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5.3 数据结构广义

01广义定义 1、广义是线性推广,也有人称其为列表(lists,用复数形式以示与统称list区别)。广泛地用于人工智能等领域处理语言LISP语言,把广义作为基本数据结构。...02广义存储结构 1、由广义(a1,a2,a3...an)中数据元素可以具有不同结构(或是原子,或是列表),因此难以用顺序存储结构表示,通常采用链式存储结构,每个数据元素可用一个结点表示。...2、由于列表中数据元素可能为原子或列表,由此需要两种数据结构结点:一种是结点,用以表示列表;一种是原子结点,用以表示原子。 3、若列表不空,则可分解成表头和尾。...3、如果一个问题求解过程有明显递推规律,我们也很容易写出它递推过程,则不必要使用递归。 4、以广义为例,如何利用分治法进行递归算法设计。...6、广义深度定义为广义中括弧重数,是广义一种量度。 7、任何一个非空广义均可分解成表头和尾,反之,一对确定表头和尾可唯一确定一个广义

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PHP数据结构(六) ——数组相乘、广义

PHP数据结构(六)——数组相乘、广义 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 本文接PHP数据结构(五)内容。...5、广义 5.1 广义表表示为LS=(a1,a2,…an),其中任意ai(1<=i<=n)可以是单个原子,如数字、字符串,也可以是广义。即广义是可以嵌套。...需要注意是,’’与array()不一样,’’表示单个原子空值,array()表示没有元素广义。 5.2 广义深度即广义中嵌套最多层级数。...广义深度计算方式,即遍历广义每一个ai,如果ai也是广义,则进一步遍历ai下一层。 广义每一层深度即为下一层深度值加1,原子深度为0,空深度为1。...(五) ——数组压缩与转置 PHP数据结构(四) ——队列 PHP数据结构(三)——运用栈实现括号匹配 PHP数据结构(二)——链式结构线性 PHP数据结构(一)——顺序结构线性

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多重广义

在深入浅出数据结构系列前面的文章中,我们一直在讨论“线性”,其形式如下: 由a1,a2,a3,……a(n-1)个元素组成序列,其中每一个元素ai(0<i<n)都是一个“原子”,“原子”意思就是说元素本身是一个个体...但是在我们常见某些应用,比如Excel表格中,我们发现并不一定是线性,Excel中就明显是二维结构 ? 那么在数据结构中,我们会使用这种广义吗?...答案是会,我们也会、或者说我们也能使用这样非线性。其实我们早就已经在使用这样非线性广义了,那就是多维数组。不难发现二维数组就可以抽象成Excel当中样子。...那么,广义定义是怎样呢?...可能会有人发现一个小小问题,就是为什么我又将广义叫作多重呢?

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数据结构 第9讲 数组与广义

数据结构 第9讲 数组与广义 数组是由相同类型数据元素构成有序集合。 一维数组看一看作一个线性,例如: ? 图1一维数组 二维数组也可以看作一个线性,例如: ?...为了节省空间,只需要记录每个非零元素行、列和数值即可。这就是三元组存储法。如图20所示。 ? 图20 稀疏矩阵三元组存储 广义广义是线性推广,也称为列表。...n=0广义为空广义最常见就是求表头、尾。 表头GetHead(L):非空广义第一个元素,可以是一个单元素,也可以是一个子表。...尾GetTail(L):非空广义删除表头元素后余下元素所构成尾一定是一个。 例如D=(a,(b),(a,(b,c,d))),长为,表头为a,尾为( (b),(a,(b,c,d)))。...图21 广义

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5.4 广义

01 广义定义 1、广义是线性推广,也有人称其为列表(lists,用复数形式以示与统称list区别)。广泛地用于人工智能等领域处理语言LISP语言,把广义作为基本数据结构。...02 广义存储结构 1、由广义(a1,a2,a3...an)中数据元素可以具有不同结构(或是原子,或是列表),因此难以用顺序存储结构表示,通常采用链式存储结构,每个数据元素可用一个结点表示。...2、由于列表中数据元素可能为原子或列表,由此需要两种数据结构结点:一种是结点,用以表示列表;一种是原子结点,用以表示原子。 3、若列表不空,则可分解成表头和尾。...由此,一个结点可由3个域组成:标志域、指示表头指针域和指示指针域;而原子结点只需两个域:标志域和值域。 如果您觉得本篇文章对您有作用,请转发给更多的人,点一下好看就是对小编最大支持!

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数据结构 数组和广义以及树基本概念

2-5 已知广义L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L中取出原子项t运算是()。...tail(tail(L))) tail(head(head(tail(L)))) head(tail(head(tail(L)))) head(tail(head(tail(tail(L))))) 广义基本概念和运算...1:利用广义head和tail操作写出函数表达式,把以下各题中单元素banana从广义中分离出来: (1) L1(apple, pear, banana, orange)...Head (Tail (Head(L5) ) ) (6) Head (Head (Tail (Head (Tail (L6) ) ) ) ) code 2-6 广义...(2分) (g) (d) c d 2-7 设广义L=((a,b,c)),则L长度和深度分别为( ) (2分) 1和1 1和3 1和2 2和3  广义长度是第一层括号里逗号数目

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5.5 广义递归算法

01 广义 1、递归函数结构清晰、程序易读,且容易证明正确性,因此是程序设计有力工具。 2、有时递归函数执行效率很低,因此使用递归应该扬长避短。在程序设计中,不应该一味追求递归。...3、如果一个问题求解过程有明显递推规律,我们也很容易写出它递推过程,则不必要使用递归。 4、以广义为例,如何利用分治法进行递归算法设计。...通常可以先写出问题求解递归定义,和第二数学归纳法类似,递归定义由基本项和归纳项两部分组成。 5、递归定义基本项描述了一个或几个递归过程终结状态。...6、广义深度定义为广义中括弧重数,是广义一种量度。 7、任何一个非空广义均可分解成表头和尾,反之,一对确定表头和尾可唯一确定一个广义。...如果您觉得本篇文章对您有作用,请转发给更多的人,点一下好看就是对小编最大支持!

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数组和广义

一、数组 1.定义 数组是数据结构基本结构形式,它是一种顺序式结构。 数组是存储同一类型数据数据结构,使用数组时需要定义数组大小和存储数据数据类型。...三、广义 1.定义 广义是线性扩展,具体定义为n(n≥0)个元素有限集合。 n值是广义长度,如果n=0称广义为空。...广义一般记作:LS=(a1,a2,……,an) 常见广义为:A=()、B=(())、C=(a,b)、D=(A,B,C)、E=(a,E) 广义中含有元素个数称为广义长度,广义中含有的括号对数称为广义深度...广义有三个重要特点: 第一:广义元素可以是子表,而子表元素还可以是子表,广义是一个多层次结构。 第二:广义可以为其他广义所共享。...第三:广义可以是一个递归,即也可以是其本身一个子表。 广义表头是广义第一个元素,而尾则是去掉表头之后所有元素。 广义中通常利用求表头和尾运算求得广义中某个元素值。

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期末复习之数据结构 第4、5章 串 数组和广义

6.矩阵压缩存储(即数组应用) 7.广义定义 8.广义存储结构 二.练习题 一.课本知识点 1.串类型定义 串:零个多个特殊线性 串长 空白串空格符 字符位置: 串相等 子串连续字符...矩阵中非零元素个数较少(一般小于5%) 我太讨厌数组这一章了 剩下数组和矩阵内容太多太恶心了 不想写了 7.广义定义 定义: 在广义中约定: ① 第一个元素是表头,而其余元素组成称为尾...广义与线性区别和联系? 广义中元素既可以是原子类型,也可以是列表; 当每个元素都为原子且类型相同时,就是线性广义特点: 例 广义可以采用顺序存储结构吗?...由于广义数据元素类型不统一,因此难以采用顺序存储结构来存储。 如何采用链接存储结构存储广义?...8.广义存储结构 广义存储结构——头尾表示法 二.练习题 题组一: 题组二 : 四、算法设计题 编写一个实现串置换操作Replace(&S, T,

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广义中关于tail和head计算

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 根据表头、定义可知:任何一个非空广义表头是中第一个元素,它可以是原子,也可以是子表,而其尾必定是子表。...也就是说,广义head操作,取出元素是什么,那么结果就是什么。...但是tail操作取出元素外必须加一个——“ ()“ 举一个简单列子:已知广义LS=((a,b,c),(d,e,f)),如果需要取出这个e这个元素,那么使用tail和head如何将这个取出来。...利用上面说,tail取出来始终是一个,即使只有一个简单一个元素,tail取出来也是一个,而head取出来可以是一个元素也可以是一个

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二叉树、队列、栈、广义(二)数据结构与算法(十八)

数据结构与算法(一)-软件设计(十七) 一、线性-队列与栈 队列:先进先出。 栈:先进后出。 循环队列:队投和队尾连接起来。 队空条件:Head = tail。...二.广义 广义是n个元素组成有限序列,是线性推广。 通常用递归形式进行标记,记作LS=(a0,a1....aN)。...n是广义长度,LS1长度是3:a,(b,c),(d,e)这三个 N=0则表示是空广义。 深度则就是括号嵌套层数,LS1嵌套两层所以是2。 Head(LS1)=a。...由此可见,表头是第一个元素,尾是除了第一个元素其他所有元素。 题目:有如上广义LS1,如何取出b元素?...1、取尾得到((b,c),(d,e)) 2、取表头得到(b,c) 3、取表头得到(b) 三、树与二叉树 树基本概念 节点度?

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抽象数据结构抽象数据结构

抽象数据结构 抽象数据结构(ADT)是一些操作集合,集合了一些必要且重用性高操作,这些操作在一个项目中只被编写一次。...抽象数据结构只定义操作存在,并不定义操作实现 概念 是一种基础数据结构,是一系列逻辑上"顺序"数据(顺序指具有连续数值索引)。...此外,还有前驱元和后继元概念: 前驱元:某个元素之前元素被称为该元素前驱元(不定义第一个元素前驱元) 后继元:某个元素之后元素被称为该元素后继元(不定义最后一个元素后继元) 实现方法...数组实现:查找快,插入与删除慢,大小固定,内存中一般连续 链表实现:查找较慢,插入与删除相对较快,大小可变,内存中一般不连续 需要方法 is_empty:判断是否为空 is_last:判断是否为结尾...find:根据值获得在节点(find_previous:获得前驱元) visit:根据位置获得值(find) delete:删除元素 insert:插入元素 实现 接口与结构体 //中数据类型

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数据结构 Hash(哈希

参考链接:数据结构(严蔚敏) 文章发布很久了,具体细节已经不清晰了,不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871.../ 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash 要想知道什么是哈希,那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论二叉排序树 二叉平衡树 红黑树...(地址)均不相同,且所产生s(m-1)个Hi能覆盖hash所有地址 平方探测时长m必须为4j+3质数(平方探测长有限制) 随机探测时m和di没有公因子(随机探测di有限制) 三种开放定址法解决冲突方案例子...index】==null hash查找效率 决定hash查找ASL因素: 1)选用hash函数 2)选用处理冲突方法 3)hash饱和度,装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度...也不是,就像100长只存一个数据,α是小了,但是空间利用率不高啊,这里就是时间空间取舍问题了。通常情况下,认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高情况。 上面的这个可是特别有用

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 016-数据结构(数组、矩阵和广义

广义(Generalized List),也称为链表(List),是一种可以包含其他列表或元素数据结构。它可以是空,也可以是一个元素加上一个广义形式。...广义可以是线性,即只包含元素,也可以是嵌套,即包含其他广义广义提供了更灵活数据组织方式,可以用于处理各种复杂数据结构。...子表元素则是指广义另一个广义,也就是说广义可以嵌套存储。 广义存储结构通常可以使用链表或数组实现。...广义操作包括创建、插入、删除、修改、遍历等。递归是广义操作常用方法,可以通过递归遍历广义每个元素,从而实现各种操作。...广义一般记为: LS代表广义名,αi代表广义元素,可以是(子表)或者数据元素(原子)。n代表广义长度,即最外层包含元素个数,当n=0时,广义为空

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数据结构邻接

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 呃,下面该写邻接了……. 邻接出现是因为图若是稀疏图,用邻接矩阵会造成空间浪费,毕竟你要开辟一个一维数组和一个二维数组嘛,而且还是大开小用那种。...邻接为了避免内存浪费引入了链式存储,它处理办法是: 1.用一个一维数组存储顶点,当然你也可以用单链表存储, 2.用单链表存储顶点邻接点,可以将顶点改为结构体数组,结构体中存放邻接点指针,邻接点也创建一个结构体...下面是一个无向网图: 邻接中数据存储图示如下(emmm,无向图果然没有有向图好画): emmm,终于画完了,我来介绍下这个图 顶点也就是个结构体数组,是存放顶点结构,顶点中有data元素...边也是一个结构体,内有adivex元素,存放邻接点下标,weight存放顶点与邻接点之间线权重,next是边结构体指针,存放该顶点下一个邻接点,next就是负责将顶点邻接点连起来。...//当前邻接边数 }GraphAdjList; //建立图邻接 void CreateAdjListGraph(GraphAdjList &G) { ArcNode *e; cin

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数据结构---顺序

顺序 顺序是在计算机内存中以数组形式保存线性,线性顺序存储是指用一组地址连续存储单元,依次存储线性各个元素、使得线性中再逻辑结构上响铃数据元素存储在相邻物理存储单元中,即通过数据元素物理存储相邻关系来反映数据元素之间逻辑上相邻关系...1.实现顺序 代码实现 public class SequenceList{ //存储元素数组 private T[] list; //记录当前顺序元素个数...); //测试清空 sl.clear(); System.out.println("清空后线性元素个数为:"+sl.length()); } 3.顺序容量可变 测试...remove(int i) : 每一次删除,都需要把 i 位置后面的元素移动一次,随着数据量N增大,移动元素也越多,时间复杂度为 O(n) ; 由于顺序底层由数组实现,数组长度是固定,所以在操作过程中涉及到了容器扩容操作...这样会导致顺序在使用过程中时间复杂度不是线性,在某些需要扩容结点处,耗时会突增,尤其是元素越多,这个问题越明显 个人博客为: MoYu’s HomePage

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数据结构】顺序

---- 数据结构之顺序:: SeqList.h #pragma once #include #include #include 动态顺序...线性是n个具有相同特性数据元素有限序列,线性是一种在实际中广泛使用数据结构. 常见线性有:顺序 链表 栈 队列 字符串......线性在逻辑上是线性结构,也就是连续一条直线,但是在物理结构上并不一定是连续. 线性在物理上存储时,通常以数组和链式结构形式存储....顺序是用一段物理地址连续存储单元依次存储数据元素线性结构,一般情况下采用数组存储,在数组上完成数据增删查改. 顺序一般可以分为: 静态顺序:使用定长数组存储元素. ...动态顺序:使用动态开辟数组存储.

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数据结构_顺序

数据结构_SeqList顺序 前言:此类笔记仅用于个人复习,内容主要在于记录和体现个人理解,详细还请结合bite课件、录播、板书和代码。...---- [toc] ---- 线性 线性(linear list)是n个具有相同特性元素有限序列,是一种数据结构,包括:顺序,列表,栈,队列,字符串等 逻辑结构上:是线性结构,连续一条直线...顺序分为: 静态顺序:用定长数组存储元素 动态顺序:使用动态开辟数组存储元素 静态顺序由于容量是有限,所以在实际应用时候不如动态顺序更灵活,动态顺序在实际应用中更广泛 动态顺序实现...:存储数据从0开始,依次连续存储 // 静态顺序 // 问题:开小了,不够用。...int取别名,便于在后期见到之后就知道是定义顺序存储类型 // 动态顺序 typedef struct SeqList { SLDataType* a; int size; //

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数据结构 - 顺序

这样一组序列元素组织形式,我们可以将其抽象为 线性。一个线性是某类元素一个集合,还记录着元素之间一种顺序关系。...线性是最基本数据结构之一,在实际程序中应用非常广泛,它还经常被用作更复杂数据结构实现基础。...图b这样顺序也被称为对实际数据索引,这是最简单索引结构。 顺序结构与实现 ✍ 顺序结构 ?...一个顺序完整信息包括两部分,一部分是元素集合,另一部分是为实现正确操作而需记录信息,即有关整体情况信息,这部分信息主要包括元素存储区 容量 和当前中已有的 元素个数 两项。...✍ 顺序两种基本实现方式 ? 图a为一体式结构,存储信息单元与元素存储区以连续方式安排在一块存储区里,两部分数据整体形成一个完整顺序对象。 一体式结构整体性强,易于管理。

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