在数字化时代，数据的价值日益凸显，然而，保护用户隐私成为了至关重要的任务。本文将深入探讨数据脱敏的概念、法律依据、脱敏技术，以及在业务中的应用场景。 什么是数据脱敏？...信息安全技术个人信息脱敏规范 由国家信息安全标准化技术委员会颁布的《信息安全技术个人信息脱敏规范》为数据脱敏提供了详细的技术规范和操作指南，对企业在实施数据脱敏时提供了标准化的指导。...数据脱敏技术 替换 替换是一种基础而有效的脱敏技术。通过将敏感数据替换为虚拟数据，例如将真实姓名替换为“用户A”，以达到保护隐私的目的。...原始数据：用户邮箱 - 用户手机号 脱敏后数据：用户手机号 - 用户邮箱 数据生成 数据生成是一种通过生成符合业务规律的虚拟数据，用于替代真实数据的脱敏方法。...原始数据：用户地址 脱敏后数据：随机生成的地址 数据脱敏的业务应用场景 金融行业 在金融领域，客户的个人信息和交易数据极为敏感。
---- 数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。 百度百科对数据脱敏的定义为：指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。...三、如何实现数据脱敏 ---- 按照脱敏规则，可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。...可恢复性脱敏就是数据经过脱敏规则的转化后，还再次可以经过某些处理还原出原来的数据，相反，数据经过不可恢复性脱敏之后，将无法还原到原来的样子，可以把二者分别看做可逆加密和不可逆加密。...如上图，仔细分析会发现，打日志之前，获得脱敏的数据就两个步骤：【拿到要输入的数据(user实体)】→【进行序列化】，所以要进行数据脱敏可以考虑在这两个步骤上进行实现。...---- 【 转载请注明出处——胡玉洋《数据脱敏——什么是数据脱敏》】
————恢复内容开始———— 特征： 持续到达，数据量大，注重数据整体价值，数据顺序可能颠倒，丢失，实时计算， 海量，分布，实时，快速部署，可靠 linked in Kafka spark streaming...：微小批处理，模拟流计算，秒级响应 DStream 一系列RDD 的集合 支持批处理 创建文件流 10代表每10s启动一次流计算 textFileStream 定义了一个文件流数据源 任务...reduceByKey(lambda a,b:a+b) counts.pprint() ssc.start() ssc.awaitTermination() 客户端从服务端接收流数据...b) reducedStream.pprint() ssc.start() ssc.stop(stopSparkContext=True,stopGraceFully=True) kafka作为高级数据源...有状态转换 （windowLength,slideInterval）滑动窗口长度，滑动窗口间隔 名称一样 但function不一样 逆函数减少计算量 新进来的x+y，离开的x-y，当中的数据
token： Token是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码...token其实说的更通俗点可以叫暗号，在一些数据传输之前，要先进行暗号的核对，不同的暗号被授权不同的数据操作。
数据脱敏通过对数据进行脱敏，在保证数据可用性的同时，也在一定范围内保证恶意攻击者无法将数据与具体用户关联到一起，从而保证用户数据的隐私性。...本文首先分析了数据泄露可能带来的风险，然后详细介绍了数据脱敏技术的理论基础与常用算法，最后介绍了一个基于大数据平台的数据脱敏解决方案。...首先，实现基于大数据平台的脱敏算法库，可并行，高效的按照脱敏规则对隐私数据进行脱敏。...大数据脱敏平台的设计方向一般包括静态大数据脱敏平台和动态大数据脱敏平台，所谓静态和动态之分，主要在于脱敏的时机不同。...总结 针对于大数据平台对于数据脱敏的需求，本文分析了数据泄露可能带来的风险，介绍了数据脱敏技术的理论基础与实现方式，同时简单分析了大数据平台的隐私数据脱敏技术方向。
如前文《静态脱敏典型应用场景分析——开发测试、数据共享、科学研究》所说，当前数据脱敏产品主要包括静态脱敏、动态脱敏产品两类。由于两者使用场景不同，关键技术有所差异。...动态脱敏常用在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景，如业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏等场景。...❖ 支持基于敏感标签的脱敏访问策略，支持 B/S、 CS 等不同架构的业务系统、支持对字符串类型、数据类型、日期类型数据脱敏，通过随机、转换、遮盖方式实现对动态数据的脱敏效果，防止业务敏感数据信息和业务的个人隐私数据泄漏...美创数据脱敏系统内置敏感数据发现引擎，对源数据中的敏感数据按照脱敏规则，进行变形、漂泊、遮盖，保证脱敏后的数据保持数据的一致性和业务的关联性，应用于开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。...美创数据脱敏产品，帮您实现敏感数据可靠保护！
pageContext.request.contextPath}，由于是新手，没什么经验，但知道{pageContext.request.contextPath}，是获取当前根目录，而{ctx}通过观察可以知道也是这一个意思...，但是不明白为什么这么写，通过问过一个有经验的同事之后才知道，这两个为一个意思，都是获取当前根目录，不同的是{ctx}为{pageContext.request.contextPath}的简写版，经查证之后果真如此
3 直接赋于32位的十六位数据 举例 0xffffffff00000000ffffffff00000000 三 UniqueIdentifier 数据类型 数据实际是怎么在数据库中保存的...UniqueIdentifier 数据类型存储实际的数据是16个字节的二进制值， UniQueIdentifier 可以转化成实际的字符串型和二进制数据类型 四 NewID（）函数是如何生成唯一的...五 使用 Uniqueidentifier数据类型的主要的优点 Uniqueidentifier 数据类型主要的优点是在使用newid函数生成值的时候是可以保证值的全球唯一性 可以唯一的标识单行的记录...对于多库（尤其是多机器，多网段的数据库的复制）来将比IDEntity来的更有效 其次在使用Identity的情况下，我们对自动生成的值是不能修改的，而Uniqueidentifier数据类型是可以随时修改的... 六 使用Uniqueidentifier的数据类型的缺点 1 对于生成的Uniqueidentifier 类型的值来讲 ，是无序 在正常显示相关的数据信息的时候，返回的信息是无序的
pageContext.request.contextPath}，由于是新手，没什么经验，但知道${pageContext.request.contextPath}，是获取当前根目录，而${ctx}通过观察可以知道也是这一个意思...，但是不明白为什么这么写，通过问过一个有经验的同事之后才知道，这两个为一个意思，都是获取当前根目录，不同的是${ctx}为${pageContext.request.contextPath}的简写版，经查证之后果真如此
背景上一篇文章讲到了《一个注解，实现数据脱敏》，其实用起来还是相当的方便。那shigen是一个喜欢倒腾的人，对于python的接口，如何实现数据的脱敏呢？...我找了很久的教程，发现关于这部分的资料并不多，而且大部分的都是手写脱敏算法的。最终我也妥协了，我使用的是正则表达式实现数据的脱敏。...本文中，将使用flask+faker实现一个接口，再用正则表达式加工一下，它返回脱敏后的随机数据。...代码实现定义一个通用的正则表达式匹配工具实现的是将符合规则的数据变成脱敏之后的数据图片不得不说，还是很考验正则表达式的功底的，但是shigen的这个还是可以做到通用的，建议拿来就用。...faker模拟生成数据图片这里就是用faker生成模拟的数据，然后传入对应的方法中进行进一步的匹配处理，最后包装成一个json的数据返回给前端尝试调用一下，每次返回的数据是不一样的，数据的脱敏需求也是如期的实现的
产品功能 · 实时动态脱敏 对需要共享的生产数据或时效性要求很高的数据测试和培训场景，提供基于网关代理模式的动态脱敏技术，达到实时模糊敏感数据的效果。...动态脱敏可对业务系统数据库中敏感数据进行透明、实时脱敏。 ² 动态脱敏可以依据数据库用户名、IP、客户端工具类型、访问时间等多重身份特征进行访问控制。...² 动态脱敏对生产数据库中返回的数据可以进行放行、屏蔽、隐藏、返回行控制等多种脱敏策略。...1.jpg · 脱敏日志审计 系统将产生的日志转存至脱敏系统中，用户可以对运维人员操作数据库的日志进行查询和统计，实现对数据库进行审计的功能。...保持原有系统的完整性和一致性，同时也不改变数据库中的数据 · 易于实施，内置脱敏规则模版，一周内就能完成复杂业务系统的实施 · 一次部署可以支持多台数据库 系统支持范围 Oracle、MySQL等 支持脱敏方式
产品简介 中安威士数据库静态脱敏系统（简称VS-DM-S）是一款由中安威士自主研发的数据遮蔽和仿真脱敏产品。...数据脱敏 l 数据不落地：在执行数据抽取、脱敏计算、数据装载等任务时，不会在本地磁盘上记录任何数据，所有数据均只在内存中进行处理。...数据对比 本脱敏系统提供脱敏前后数据校验功能，从数据库结构、数据对象、表数量、表内数据量等维度对比分析源库数据和目标库数据的差异。用户管理员可据此判断该脱敏任务是否胜利完成，脱敏方案是否合理。...数据上传 脱敏后的数据可以实时的上传到目标服务器，也可以保存在脱敏服务器上，按需的上传到目标服务器，实现一次脱敏多次使用。...针对每种已经识别的敏感数据类型，则单独提供仿真和遮蔽规则。而且所有的仿真脱敏规则还支持可逆脱敏：使用数据仿真规则脱敏后的数据，再次经过脱敏设备处理后，可以将指定范围的数据还原为真实的原始数据。
在 SQL 中，基数（cardinality）的定义为一个数据列中独一无二数据的数量。 高基数（High-Cardinality）的定义为在一个数据列中的数据基本上不重复，或者说重复率非常低。...例如我们常见的识别号，邮件地址，用户名等都可以被认为是高基数数据。 例如我们常定义的 USERS 数据表中的 USER_ID 字段，这个字段中的数据通常被定义为 1 到 n。...每一次一个新的用户被作为记录插入到 USERS 表中，一个新的记录将会被创建， 字段 USER_ID 将会使用一个新的数据来标识这个被插入的数据。...因为 USER_ID 中插入的数据是独一无二的，因此这个字段的数据技术就可以被考虑认为是 高基数（High-Cardinality） 数据。
ElemType是数据结构的书上为了说明问题而用的一个词。它是element type（“元素的类型”）的简化体。 ...因为数据结构是讨论抽象的数据结构和算法的，一种结构中元素的类型不一定是整型、字符型、浮点型或者用户自定义类型，为了不重复说明，使用过程中用“elemtype”代表所有可能的数据类型，简单明了的概括了整体...elem是单词element（元素）的缩写，在程序定义中代表某一不确定的类型，也就是抽象的数据类型 为了使程序可读性强，并且便于修改，让elem代表多种的数据类型 也就是为int、char等等的数据类型.../* 抽象元素类型为char类型，这样定义之后，下面的程序中elem所定义的元素就是char类型的了 */ 如果需要修改其类型，直接修改char到其他类型，elem便又代表了所修改的类型数据
PKM是什么意思？ 这三个字母代表着：Personal Knowledge Management，个人知识管理系统。简单地说，就是构建一个系统，把你重要的信息都放在里面管理起来。
一、OA是什么意思？OA意思：办公自动化（英文全称是Office Automation）。简单来说，OA是将现代化办公和计算机技术结合起来的一种新型的办公方式。...缺点：系统开放性很差，很难和其他管理系统进行数据整合。技术复杂，实施、维护、二次开发都需要专 业的技术人员来做，实施费用和维护费用较高。...四、低代码OA是什么？...在搭配自定义审批链和自动化之后，可以实现对任意数据的预警提醒并发送到相应的责任人，全面提升员工自我管理与企业整体管理的效率。五、低代码OA能做什么？...4、资产列表：录入企业资产信息与使用员工，系统会自动记录资产的流转信息与使用年限，并生成数据汇总。
1、在JAVA程序中由String和“+”参与的运算变量都会被转为字符类型，可以理解为先把32313133353236313431303231363533e4b...
，庞大的数据保存就是非常麻烦的问题，数据除了可以保存在各种存储硬件上面之外，现在还引入了数据湖的概念，那么数据湖是什么意思？...数据湖有哪些价值？ 数据湖是什么意思？ 数据湖一开始是由各种大数据厂商提出来的，大家都知道现在数据量是非常庞大的，无论是个人数据还是企业数据都是很重要的，很多人想知道数据湖是什么意思？...数据湖是专门为不同种类数据存储引入的新概念，也就是大家常说的hub集群，对于数据量比较庞大的企业来说，可以进行各种不同种类的存储。 数据湖有哪些价值？...企业中的数据都是属于大数据，数据湖的价值之一就是将企业中不同种类的数据汇总在一起，为企业详细的进行数据分类，从而保证以后更加方便的查看，数据湖的价值之二就是数据分析，不需要预定义的模型就可以直接在数据湖里面进行数据分析...相信大家看了上面的文章内容已经知道数据湖是什么意思了，数据湖的应用还是比较广泛的，在很多中小型公司中都会经常使用到，如果大家对于数据湖这方面有兴趣的话，可以前往我们网站浏览更加相关文章内容哦。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的离散程度。对连续可计量的质量特性：用“σ”表示质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
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