Tensorflow和Caffe等深度学习中，监督学习的数据标注是一件非常繁琐和耗时的工作，目前大多数公司都采用外包给标注公司进行处理，或者购买现有的数据集，使得进行深度学习研究的成本异常高。...本文介绍一种以人工智能解决数据标注的思路和方法。...一、思路 步骤： 1、以一个初步模型对小批量待标注数据进行检测，这里的初步模型可以是自己用少批量数据集训练出来的，也可以用网上公布的； 2、对检测出来的结果进行人为干预纠正； 3、把纠正后的数据训练新的模型...实现方法： 1、Anno-Mage Anno-Mage是一个半自动标注工具，通过一个通用模型对数据集进行检测。...提供了智能标注的功能，跟以上思路差不多，都是先对小批量数据进行标注学习训练，然后以学习结果去标注剩下的数据集，然后人工纠正，迭代求精。
注：每个对象对应一个mask（图中2个对象，对应2个mask）,左边的猫标记为cat_1，右边的标记为cat_2 分析json文件 首先看看标记完成的json文件长什么样子。...{ "imageData": "something too long", # 原图像数据 通过该字段可以解析出原图像数据 "shapes": [ # 每个对象的形状 { # 第一个对象 "points"...data = json.load(open(json_file)) # 加载json文件 img = utils.img_b64_to_array(data['imageData']) # 解析原图片数据...(122) plt.imshow(lbl_viz) plt.show() if __name__ == '__main__': main() ''' 其他 data['imageData'] # 原图数据...，然后便可以调用labelme的数据接口解析自己的数据 # -*- coding:utf-8 -*- ''' 仿照labelme的json文件写入自己的数据 ''' import cv2 import
原本geobuilding是一个垂直的GIS数据生产工具，不是制图工具和数据分析工具。有的用户没有gis可视化展示工具，就把geobuilding当作了汇报工具。比如城市设计预览城市建筑物分类。...支持对单选字段设置默认颜色设置单选字段后 要素颜色自动设置现在你可以设计一个五彩斑斓的城市。更多 geobuilding用法https://space.bilibili.com/1582462249
因此，全球各大AI巨头和大型独角兽，都在进行数据标注自动化的探索。...重人力转向重技术 尽管AI自动化标注技术在快速发展，但第三方数据标注服务商并没那么乐观。...另一家数据标注公司的产品经理认为，自动化标注只能过滤简单的基础数据，还不能像人一样从复杂有争议的场景中精确识别物体。...而百度在海口的数据标注基地拥有数百名专职大模型数据标注师，标注师的本科率达到100%，需要具备一定的知识储备和逻辑分析能力。 不过大家也认同，未来的数据标注将从重人力转向重技术的趋势。...数据标注公司已做好了随时裁员的准备，同时向做自动化标注工具的方向发展。
作者 Proposal 利用视觉语言和大型语言模型最近的进展来设计一个自动数据引擎（AIDE），它能自动识别问题，高效策划数据，通过自动标注改进模型，并通过生成多样化场景来验证模型。...传统的数据引擎可以分为发现问题、策划和标注数据、模型训练和评估等步骤，所有这些步骤都可以从自动化中受益。...在本文中，作者提出了一个自动改进数据引擎（称为AIDE），它利用VLMs和LLMs来自动化数据引擎。具体来说，作者使用VLMs来识别问题， Query 相关数据，自动标注数据，并与LLMs一起验证。...对自动数据引擎每一步的消融研究与分析。 对于(1)，由于作者的AIDE可以让检测器无需任何标签就能检测到新的类别，作者首先将作者的方法与零样本OVOD方法在新类别性能上进行比较。...5 Conclusion 作者提出了一种自动数据引擎（AIDE），它能自动识别问题，高效地整理数据，通过自动标注改进模型，并通过生成的多样化场景验证模型。
在汽车自动驾驶领域，数据标注处理的标注场景通常包括换道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等。...3.汽车自动驾驶领域常用的几种数据标注工具 数据标注通常处理的数据类型有语音、文本、图像等内容，标注的类型有分类、画框、注释、标记等等，具体到汽车自动驾驶领域，经常使用的标注工具有2D框、3D立方体、车道线...我们从曼孚科技数据标注后台挑选了几张示例图，可以帮助大家对标注场景有更好的理解： 正是有了以上这些标注好的数据做支撑，自动驾驶汽车才可以畅行在科技的快车道。...4.高质量的数据才是行业的未来 随着自动驾驶汽车开始从实验室走向现实，自动驾驶汽车的安全性就越来越受到社会的广泛关注。作为自动驾驶技术的基础，标注数据质量的高低直接影响最终模型效果的好坏。...海量且高质量、精细化的数据可以在很大程度上提升汽车自动驾驶的安全性与实用性，助推自动驾驶落地化进程。事实上，汽车自动驾驶领域对于标注数据质量的新要求也是数据标注行业未来发展方向的一个重要缩影。
为什么标注需要「自动+手动」？ 手动标注到自动标注，在设计界是有一个演化的过程的。...以前呢，设计师都是老老实实地手动做标注，密密麻麻，细细碎碎......自动标注的出现，可以说是把设计师从不堪重负的状态下解放了出来。 那有了自动标注就OK了吗？NO！ 其一，标注可能缺失。...自动标注的前提是基于设计稿的图层元素，也就是说，无论你的设计稿是PS、Sketch、Adobe XD或者其他类型，都是需要图层数据的，对于没有图层数据的部位，自动标注不会发挥作用，就很有可能造成标注缺失了...这些看似很小的缺陷，却会让设计师在使用自动标注时，左右为难，甚至把自动标注视为鸡肋，“食之无肉，弃之有味”，被迫一朝回到解放前…… 怎么办呢？如果「自动+手动」两种标注方式可以结合起来，那就完美了！...4、在开发模式查看标注「自动+手动」，获取标注信息 自动标注在上传设计稿后自动生成，手动标注在定稿模式中生成，两者在开发模式下都可以直接查看。
视频数据标注平台（标注外包公司） 数据标注公司的工作比较多样，但视频标注对工具要求稍高一些，能在线上做的平台不是特别多，主要还是语音、图片标注。...下面介绍几个平台，也综合了其他博主的一些意见，如下： 京东众智 标注质量比较高，项目交付准时，数据隔离方案可以不出自己的服务器完成标注，比较重视客户的数据安全。也提供私有化部署服务。...视频数据标注工具 CDVA CDVA（compact descriptor for video analysis），主要是基于CDVS中的紧凑视觉描述子来做视频分析，之前是紧凑视觉描述子主要应用在图像检索领域...需要制作新的数据集，对视频帧进行标注，所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改，实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点，顺序是顺时针。...需要制作新的数据集，对视频帧进行标注，所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改，实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点，顺序是顺时针。
前言 标注数据集对深度学习而言是很重要的一步，但是标注数据是件很繁琐的工作，而半自动标注可以减轻工作量。...Github（https://github.com/virajmavani/semi-auto-image-annotation-tool）上有一款自动标注工具，它以RetinaNet作为建议算法，使用预训练的...RetinaNet模型从MS COCO数据集建议80个类对象。...我这里要说的半自动标注是什么？ 其实就是通过训练好的模型检测目标，输出包含目标类别和位置的txt文件，然后再将其转换为xml文件，最后再使用标注工具进行完善。...总结 如果半自动标注工具的效果能达到要求，就会大幅减小标注的工作量。 但是，精度和效率很难达到平衡，目前来看，主流方法还是全人工标注。
原文：基于 Pytorch 的鞋子标签自动标注[译] - AIUAI 原文：Meta Tagging Shoes with Pytorch CNNs Github - Generating-Tags...第二种方案的多标签分类模型用于对于有限个标签(tags) 的生成与标注. 标签的数量可以足够大，只要有模型训练数据....不采用 CNN+LSTM 的原因是，第一，这里不需要 English 等的语法结构(这是 LSTM 的作用)；第二，需要更多的手工标注数据....希望的是，采用预训练的网络模型，以快速构建多标签标注模型. ? ? 1. 数据集构建 模型构建的第一个重要步骤是，收集一个小规模数据集，并进行标注，以用于 multi-label 分类....在大规模数据的场景中，采用单个长的目标向量，训练更大的网络模型生成自动标注标签可能是可行的. 只要模型能够学习到足够多的样本，targets 的稀疏问题可能就不再是问题. 这还有待验证.
导读 深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。...视频标注 生成 VOC 格式的数据集 生成 COCO 格式的数据集 2....创建画刷形状用于进行分割标注，在想要进行标注的区域，点击鼠标即可进行绘制，绘制完毕后按下回车键即可键入标注文字，添加标注。...Import：导入标注文件，通过点击即可运行。标注文件的样例文件请参考此处。 Save : 保存文件，通过点击或者快捷键即可运行。会将对标注的更改进行保存，写入默认标注文件中。...中心窗口功能部分： 为方便用户交互，图片上的标注形状默认显示为不填充，即只显示边框，当鼠标进入标注形状内部时，标注形状为悬浮（hovered）状态，内部会填充颜色，当鼠标点击标注形状时，标注形状为选中（
01 引言 大家做对象检测模型训练与迁移学习时候，常常需要自己标注数据，特别是针对一些自定义的对象做标注的时候，标注数据是一项枯燥而且乏味的工作，虽然大家都知道标注数据工作很重要，特别是高质量的标注数据是模型取得良好效果的必要条件...，但是毕竟是基础工作，很多CV开发者还是很不愿意干这个活的，手动标注考验耐心，让人崩溃！...小编曾经标注了三天的数据就觉得很难受了，要想告别手动标注，有什么好工具，最近小编就发现一个很好的开源工具，可以实现半自动的对象检测数据标注，然后简单的人工检查一下就好啦，真的是大大降低人力成本与时间成本...该工具通过一个通用模型对数据集进行检测，实现自定义对象的标注功能，这个通用模型默认为RetinaNet，基于MSCOCO训练生成，支持80个类别常见对象检测，通过它就可以实现80中常见对象自动标注，此外还支持...add新对象检测模型，支持更多自定义对象检测网络，实现自定义对象检测数据集的自动/半自动标注任务。
导读深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。...视频标注生成 VOC 格式的数据集生成 COCO 格式的数据集2....Import：导入标注文件，通过点击即可运行。标注文件的样例文件请参考此处。Save : 保存文件，通过点击或者快捷键即可运行。会将对标注的更改进行保存，写入默认标注文件中。...创建画刷形状用于进行分割标注，在想要进行标注的区域，点击鼠标即可进行绘制，绘制完毕后按下回车键即可键入标注文字，添加标注。...中心窗口功能部分：为方便用户交互，图片上的标注形状默认显示为不填充，即只显示边框，当鼠标进入标注形状内部时，标注形状为悬浮（hovered）状态，内部会填充颜色，当鼠标点击标注形状时，标注形状为选中（selected
Labelme 使用教程 5.1 分类标注 5.2 目标检测标注 5.3 场景分割标注 5.4 实例分割标注 5.5 视频标注 5.6 其它形式的标注 5.7 命令行工具 6....视频标注 生成 VOC 格式的数据集（for semantic / instance segmentation） 生成 COCO 格式的数据集（for instance segmentation） 3....Labelme 使用教程 Labelme 能够进行多种形式的图像数据标注。Labelme 以 JSON 文件存储标注信息。下面介绍一些 labelme 软件的基本操作。...apc2016_obj3.jpg -O apc2016_obj3.json # 保存后关闭labelme labelme apc2016_obj3.jpg --nodata # JSON文件不包含图像数据...5.3 场景分割标注 使用 labelme 进行场景分割标注的教程详见：labelme_semantic_segmentation 5.4 实例分割标注 使用 labelme 进行实例分割标注的教程详见
数据标注（Data Annotation）是类或类成员添加上下文信息的一种方式，在 C# 通常用特性（Attribute）类来描述。...set; } [DataType(DataType.Date)] // 生日将作为日期展示 (不带时间) public DateTime Birthday { get; set; } } 数据标注的展现的用途主要在早期的...数据标注用来验证数据的合法性是最常见的用法，在 ASP.NET Core/Mvc 中，数据作为表单 Model 提交时，框架会对 Model 数据自动进行校验，也可以手动调用 ModelState.IsValid...() 来判断数据是否合法。...手动执行数据校验 大多数时候，数据校验都是由框架（如 ASP.NET Core）帮我们做了，但有时候我们想手动执行校验数据怎么做呢？简单说，使用 Validator 类即可，但也不是想像的那么直接。
在机器学习和自然语言处理等领域，大多数模型的训练需要使用大量的数据来进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。 无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。...相比之下，有标注数据集是已经被人工或自动标记或标注了不同类别或标签的数据集。...有标注数据集和无标注数据集分别的应用场合 有标注数据集和无标注数据集在机器学习和自然语言处理等领域中都有着重要的应用场合。它们的主要区别在于是否具有明确的标注信息。...有标注数据集适用于训练有监督学习算法。这类数据集已经被人工或自动地标注为不同的类别或标签。...无标注数据集可以用于训练无监督学习算法，例如聚类、降维等模型，以及半监督学习算法，例如自训练和协同训练等方法。 同时，有标注数据集和无标注数据集也可以组合使用。
自动标注神器！帮AI公司省不止百万！ AI界的革命！终于可以自动标注了！ 业界首个高性能交互式分割工具开源啦！...深度学习大法固然好，但算法训练需要标注大量数据，不论是时间还是金钱成本都让很多从业的小伙伴们头疼不已。...矩形框标注还相对简单，遇到像素级别的分割标注，工作量又是几倍的往上翻，小编不禁想：要是能有自动标注的工具该有多好！...如果你需要特定领域的自动标注算法，还可以对 EISeg 的预训练模型进行精调，比如 EISeg 的开发团队就基于人像数据集对模型进行 Finetune（精调）得到预测速度快、精度高、交互点少的人像交互式分割模型...同时支持伪彩色图、灰度图，以及 json、coco 等数据格式，用户还可对角点进行增删和局部修正。这样标注出来的数据，不仅仅可以做语义分割，还可以用做实例分割任务，一举两得！！！
计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑，随着各类图像检测、识别算法的商业化落地，市场对图像标注精准度愈发严格，同时针对不同的应用场景，也衍生出了不同的图像标注方法。...2、矩形框标注矩形框标注又叫拉框标注，是目前应用最广泛的一种图像标注方法，能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中，迅速框定指定目标对象。...5、点云标注点云是三维数据的一种重要表达方式，通过激光雷达等传感器，能够采集到各类障碍物以及其位置坐标，而标注员则需要将这些密集的点云分类，并标注上不同属性，常应用于自动驾驶领域。...7、2D/3D融合标注2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注，并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小，帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。...8、目标追踪目标追踪是指在动态的图像中，进行抽帧标注，在每一帧图片中将目标物体标注出来，进而描述它们的运动轨迹，这类标注常应用于训练自动驾驶模型以及视频识别模型。
功能描述：根据已有数据绘制图形之后，鼠标进入轴内自动设置背景色，退出轴时自动恢复背景色，若鼠标移动时悬停于曲线附近，则自动弹出文本标注提示当前值。 参考代码： ? 运行效果（鼠标位于轴外时）： ?
例如，在流行的Coco + Stuff数据集中标记单张图片需要19分钟；标记包含164000张图像的整个数据集将花费53000小时。 幸运的是，谷歌开发了一种解决方案，有望大幅减少标注时间。...它被称为流体标注（Fluid Annotation），它使用机器学习来标注类标签并勾勒出图片中的每个对象和背景区域。谷歌声称它可以将标注数据集的创建速度提高三倍。 ?...标注器可以通过仪表板修改图像，选择要更正的内容和顺序。他们能够将现有细分的标签与自动生成的短名单中的另一个交换，添加细分以覆盖缺失的对象，移除现有细分或更改重叠细分的深度顺序。 ?...谷歌并不是唯一一个将AI应用于数据标注的。...总部位于瑞典的mapeera建立了一个街头图像数据库，利用计算机视觉技术分析了这些图像中的数据。 流体标注演示：fluidann.appspot.com/
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