数据血缘关系包含了集群血缘关系、系统血缘关系、表级血缘关系和字段血缘关系，其指向数据的上游来源，向上游追根溯源。...然后存储到图数据库Neo4j。...选择图数据库存储，是因为图数据库是基于图论实现的新型数据库，擅长处理点和边组成的复杂关系网络，执行和查询效率较传统关系型数据库具有无可比拟的优势。...本篇会讲解数据血缘关系上功能应用和图数据Neo4j安装使用与实例讲解。...插件：还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具，社区版不支持。 无论是企业版还是社区版，对数据血缘关系的存储都已够用，这里使用的是社区版。
最近在进行数据逆向分析，无业务无界面无数据库的情况下，想通过对存储过程中关于输出输入表的分析快速了解业务的核心问题，然后再对核心业务进行逆向回溯。...其实问题很简单，一个存储过程会有多个输入表和输出表，一个存储过程的输出表可能会成为另外一个存储过程的输入表，从而将整个数据库的业务逻辑串接起来，基于长链会形成血缘关系，基于关联会形成聚合。...这里需要构造的节点数据和连接数据，节点数据是输入表和输出表剔重后的编号和标签，连接数据通过存储过程标签将节点数据进行关联。 代码之前有测试过，所以这次实现无太多需要讲解。 #!
@TOC[1] Here's the table of contents: Graphene图数据建模工具 •一、Graphene是什么？•二、谁可以使用它？•三、为什么需要这样的工具？...Graphene[2]是一个可视化WEB端工具，主要做属性图数据建模、图结构设计。...Graphene工具本身的迭代也会持续推进，欢迎提Issues[3]。 二、谁可以使用它？ 1.图数据工程师2.算法工程师3.数据内容工程师4.其它需要用图的思维模式来做事情的小伙伴！...三、为什么需要这样的工具？ •图数据建模复杂！？•属性太多！？•数据版本需要迭代！？•数据模型多人对接，协作设计只能画白板！？•同构图还是异构图！？•超级节点结构建模该如何搞！？•我不会建模！...图数据平台的设计、图数据生产、图数据应用等多个环节都需要这样的工具支持。针对图的，类似Graphene的工具，我相信未来会越来越多。也希望更多有兴趣的朋友加入一起开发这样的开源小工具。
定时调度矫正数据 通过 MySQL 中的血缘关系，通过 Spark 任务定时校正 Nebula 数据，更新数据同样通过 Spark Connector 实现。...5、数据平台查询 数据平台查询血缘的应用： a. 获取 Nebula 数据实现过程 通过初始化连接池 Nebula pool，实现单例工具类，方便在整个项目中调用并使用 Session。...查询数据，转换为 ECharts 需要的 JSON ① 通过 getSubGraph 获取当前表或字段的所有上下游相关点，这一点通过获取子图的方法，很方便。...工具类和核心逻辑代码 这里分享下我用到的工具类和核心逻辑代码 工具类 object NebulaUtil { private val log: Logger = LoggerFactory.getLogger...if (direct){ downOrUp = "out" } else { downOrUp = "in" } //1 查询语句 查询下游所有子图
目录 背景 血缘关系使用场景 跨引擎完备字段级血缘关系实现方法 展望 血缘和热度实现智能数仓重构建模 让指标本身会说话 总结 背景 元数据是关于数据的数据，是对数据的描述，元数据又分为三类...元数据：数据治理的基石 数据血缘关系：图数据库Neo4j存储实现 前期几篇文章讲了元数据和血管关系整体思路，但没讲字段级血缘如何解析如何实现，此篇文章重点讲解跨引擎超完备字段血缘关系实现解题方法。...血缘关系使用场景 血缘关系重要性不言而喻，比喻为数据的“一条龙脉”都不为过。...写正则表达式匹配出FROM、JOIN或INSERT等能识别源表和目标表 指定了调度任务和表一一对应关系，使用调度的关系，作为表级别血缘关系 存在传统ETL工具：Informatica 、kettle...，常见关系型数据库处理这种会吃力很多不建议，笔者选择开源的Neo4J，其是图数据库有天然的处理关系网络的能力，Neo4J如何存储和展示，之前文章讲解数据血缘关系：图数据库Neo4j存储实现参考。
Sybase PowerDesigner – 一个高端数据建模工具。你可以下载一个45天试用版。ERWin – 一个高端数据建模工具。可下载试用版。...Rational Rose Enterprise – 一个高端UML工具，恰如其分的数据库建模支持。可下载试用版。...Visio Professional – 一个价格低廉的绘图工具，可用来生成数据模型、UML图等。企业版还支持针对各种数据库的双向工程能力。你可以订购60天试用版的CD。...Dezign – 一个价格极其低廉的ERD建模工具。你可以下载一个有限制的试用版本。ERD Tool List – 一个关于各种数据库和UML建模工具的链接和资源的清单。...CDM是建立在传统的ER图模型理论之上的，ER图中有三大主要元素：实体型，属性和联系。
编者按： 1）并不是所有工具都要学习，一般入门熟练掌握1个，进阶掌握2-3个即可； 2）下图是不是知识的学习顺序，而是从薪酬待遇进阶方面考虑的；你也不必要从第一个工具开始。...最受欢迎的工具 调查显示，最受欢迎的工具是Excel和SQL(69%)，接下来是R(57%)以及Python(54%)。...上述的常见工具在模型中都转化为了独立系数，Python、JavaScript、Excel的系数分别为+4.6、-2.2、-7.4。对于其他不太常见的工具，我们先进行分类，再进行分析。...其他的三个拥有较大系数的集群基本上都是开源的数据挖掘工具。 薪酬以及工具选择的顺序 在下面的工具序列表中，第二个工具往往被使用第一个工具的人所使用，而且每个步骤序列当中的薪酬差别都很大。...如果你学会了序列中的第一个工具，不妨考虑开始学习第二个工具。 ? 图片来源：http://www.ppvke.com/Blog/archives/42556
因为其强大的表达能力，图模型最近被广泛用于推荐系统，生物制药等领域，并在很多领域上都有对应的开源工具库（推荐系统：GNN-RecSys，生物制药：DGL-LifeSci）。...图数据异常检测（图源：https://arxiv.org/abs/2106.07178） 为快捷地检测上述异常个体和行为，开源社区需要图数据异常检测工具库。...虽然表格数据上的异常检测已有相对成熟的工具库（PyOD），但由于图结构数据的复杂性和图异常检测的独特性，表格数据上的异常检测方法难以直接运用至图结构数据。...为了弥补这一缺陷，近日PyGOD团队开源了首个基于 Python 的大型「图数据上的异常检测工具库」--PyGOD (Python Graph Outlier Detection)，目前集成了超过10个重要的图数据异常检测模型...工具特色 PyGOD有下面几个特色： • 像scikit-learn一样简单的API，只要5行代码就能实现图异常检测 • 完整的文档和交互式案例 • 无论是工业应用还是学术对比，你只需要准备PyG的数据格式
Spark 提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同类型数据源的大数据处理需求，支持批量数据处理与流式数据处理。Spark 支持内存计算，性能相比起 Hadoop 有着巨大提升。...除了经典的 MapReduce 操作之外，Spark 还支持 SQL 查询、流式处理、机器学习和图计算。...[Spark API] 基于 Spark 的数据导入工具 Spark Writer 是 Nebula Graph 基于 Spark 的分布式数据导入工具，基于 DataFrame 实现，能够将多种数据源中的数据转化为图的点和边批量导入到图数据库中...Nebula 配置段主要用于描述 nebula 查询服务地址、用户名和密码、图空间信息等信息。...127.0.0.1:3699"] # 连接 Nebula Graph 服务的用户名和密码 user: user pswd: password # Nebula Graph 图空间名称
我按照自己的经验，将最为常见的迷你图总结为以下五类： 一、单元格格式： 在普通的excel数据表中，可以通过设置带数据的单元格格式，讲数据与微图标结合，表达指标涨跌、走势强弱。 ? ?...条件格式制作条形数据组图 条件格式的特殊用法——创意百分比构成图 3、特殊字体 这一方法制作迷你图堪称完美。...符号图表——特殊字体柱形图 又发现了一款令人尖叫的字体（http://suo.im/4NIbwL） 4、图表工具 这一途径来制作迷你图，可能是我们最容易接受，而且使用最多的途径。 ?...Sparklines： 该插件是我所接触的迄今为止图表类型最为丰富的迷你图插件工具了，自己最近一段时间也分享了将近20期关于它的内容，入门有难度（对照指导文档没问题的），需要了解各类型图表函数参数。...图表是为了呈现数据，无关乎大小，迷你图在报表数据呈现上更是独当一面、独树一帜。
画时序图是一个 IC 设计人员的基本能力，下面介绍几个画时序图的工具，小编基本上都使用过，现在比较倾向于 wavedrom。...Visio模具 Visio时序图工具有一些做好的模具，在画时序图时直接拖拉进去，手动调整，Visio 还可以自定义自己喜欢的模具样式。...不过 Visio 画流程图和系统设计框图是主流。 visio 时序图模板工具如下，后台回复【visio时序图模板】即可获得。 ?...后台回复后台回复【Timgen工具】即可获得。 ? WaveDrom WaveDrom 可以从简单的文本描述中绘制时序图或波形。它带有描述语言，渲染引擎和编辑器。...参考链接 画时序图工具哪guo强？
前言 思维导图作为一种笔记和整理框架的一种工具，现在已经非常流行了，这篇文章一番介绍一下最流行的思维导图工具xmind的安装与激活。...接下来就可以完整使用该工具了。 ?
这是我自学 MIT6.S081 操作系统课程的 lab 代码笔记第一篇：Unix utilities。此 lab 大致耗时：4小时。...Lab 1: Unix utilities This lab will familiarize you with xv6 and its system calls....实现几个 unix 实用工具，熟悉 xv6 的开发环境以及系统调用。 Boot xv6 (easy) 准备环境，编译编译器、QEMU，克隆仓库，略过。...解决方法有两部分： 关闭管道的两个方向中不需要用到的方向的文件描述符（在具体进程中将管道变成只读/只写）原理：每个进程从左侧的读入管道中只需要读数据，并且只需要写数据到右侧的输出管道，所以可以把左侧管道的写描述符...编写 xargs 工具，从标准输入读入数据，将每一行当作参数，加入到传给 xargs 的程序名和参数后面作为额外参数，然后执行。
本文介绍携程数据血缘如何构建及应用场景。第一版T+1构建Hive引擎的表级别的血缘关系，第二版近实时构建Hive，Spark，Presto多个查询引擎和DataX传输工具的字段级别血缘关系。...在16-17年实现和上线了第一个版本，收集常用的工具和引擎的表级别的血缘关系，T+1构建关系。...传输工具DataX作为一个异构数据源同步的工具，单独对其开发了收集插件。...针对各个计算引擎和传输工具DataX开发不同的解析插件，将解析好的血缘数据发送到Kafka，实时消费Kafka，把关系数据写到分布式图数据JanusGraph。...5.6 效果 在第一版使用图的方式展示血缘关系，在上下游关系较多的时候，显示较为混乱，第二版改成树状表格的方式展示。
MIT 6.830数据库系统 -- lab six 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将要实现基于日志的中止回滚和崩溃恢复。源码中提供了定义日志格式的代码，并在事务期间的适当时间将记录附加到日志文件中。...要实现的是simpledb的日志系统，以支持回滚和崩溃恢复；在lab4事务中，我们并没有考虑事务执行过程中，如果机器故障或者停电了数据丢失的问题，bufferpool采用的是no-steal/force...byte[] oldData; } 数据页一开始的旧数据是空的，那什么时候会对旧数据进行更新呢？...tid) throws IOException { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2
MIT 6.830数据库系统 -- lab four 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...两阶段锁协议的主要内容如下： 在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁。在对任何数据进行读操作之前要申请获得S锁，在进行写操作之前要申请获得X锁。...循环等待图检测：建立事务等待关系的等待图，当等待图出现了环时，说明有死锁发生，在加锁前就进行死锁检测，如果本次加锁请求会导致死锁，就终止该事务。 本lab中采取的是超时等待的方式解决死锁。...对于真实的场景，我们可以在依赖关系图数据结构中实现循环检测。在这个方案中，我们将定期或每当尝试授予新锁时检查依赖关系图中的周期，如果存在周期，则中止某些操作。如果检测到死锁的存在，我们必须解决死锁。
MIT 6.830 Lab One 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/simple-db-hw...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...，Table 并不是数据库的操作单位。...，例如： 这里并不提供SQL语言，而是通过一系列的查询操作来组成查询计划，在后续的实验中将会提供简单的解析器 视图 除了整数和定长字符串以外的数据类型 查询优化(后续实验提供) ---- Lab One...Lab对应的中文文档已上传至仓库，大家请自行查阅: 下面是SimpleDB实现的一个大致框架： 实现管理tuples的类Tuple、TupleDesc，项目中已经提供了Field、IntField
MIT 6.830数据库系统 -- lab two 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 Lab Two lab2必须在lab1提交的代码基础上进行开发，否则无法完成相应的练习。此外，实验还提供了源码中不存在的额外测试文件。...,主要负责维护Page数据组织格式和数据读写操作,其内部属性如下所示: public class HeapPage implements Page { final HeapPageId pid;...tid : null; } 其他辅助的工具方法大家自行查看源码 ---- HeapFile可以看做是表的实体对象，表由一堆HeadPage组成，这一堆HeadPage存放于当前表的DBFile...fetchNext方法这里就是Insert装饰器对象需要实现的方法，其内部调用被装饰器对象的next方法获取所有数据，然后执行insert操作，同时计算插入数据条数，最终返回的是插入的数据条数。
可以定义轮播图的圆点样式 核心代码 public class FlashView extends RelativeLayout { private static final int RMP...--轮播图--> <attr name="points_visibility" format="boolean
MIT 6.830数据库系统 -- lab 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...本节理论基础可参考: CMU 15-445 – Query Optimization ---- 前言 我们应该在lab2的基础上进行开发，完成lab3的练习 下面是本实验的大纲： 实现TableStats...buckets; /** * 柱状图最小值 */ private final int min; /** * 柱状图最大值 */ private...* * This class is not needed in implementing lab1 and lab2. */ public class TableStats {
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