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关键词

装载数据

装载数据 前面我们一起学习了创建表,那么下一步我们应该学会怎么把数据装载到表中,然后才能去查询吧! *Hive的四种常见的数据导入方式 (1)、从本地文件系统中导入数据到Hive表; (2)、从HDFS上导入数据到Hive表; (3)、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中; (4)、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中 一、从本地文件系统中导入数据到Hive表 --Hive没有行级别的数据插入、数据更新和删除操作,那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作。 如果目标文件夹中已经存在和装载的文件同名的文件,那么旧的同名文件将会被覆盖重写 5.如果目标表是分区表那么需要使用 PARTITION 子句,而且我们还必须为每个分区的键指定一个值 当然,Hive也支持insert overwrite方式来插入数据,从字面我们就可以看出,overwrite是覆盖的意思,是的,执行完这条语句的时候,相应数据目录下的数据将会被覆盖!

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程序的装载方式

程序执行时所需要的指令和数据必须在内存中才能够运行。最简单的就是静态装入:将程序运行所需要的指令和数据全都装入内存中。 页映射就是将内存和所有磁盘中的数据和指令按照页为单位划分成若干个页,以后所有的装载和操作的单位就是页。硬件规定页的大小有 4096 字节、8192 字节、2MB、4MB 等。 使用页映射的动态装载的方式,可以让程序正确地运行。 目前主流的操作系统都是按照页映射的方式完成程序的装载,比如 Windows 对 PE 文件的装载和 Linux 对 ELF 文件的装载,均采用这种方式。 参考文献 [1] 俞甲子,石凡,等.程序员的自我修养——链接、装载与库[M].北京:电子工业出版社,2009-04.C6.2装载的方式.P153-157

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    最优装载问题

    最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 问题可以描述为: ? 式中,变量xi = 0 表示不装入集装箱 i,xxi = 1 表示装入集装箱 i。 tempWeight[j]; } } // end inner for } // end outer for System.out.println("装载物品如下 :"); // 贪心选择装载 for (int i = 0; i < number; i++) { if (tempWeight[i] > currentSpace) break

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    浅析类装载

    JVM虚拟机在拿取到这段二进制数据流字节码后,就会处理这些数据,并最终转换成一个java.lang.Class的实例(注意,这里并不是类本身的实例)。 java.lang.Class实例是访问类型元数据的接口,也是实现反射的关键数据。通过Class类提供的接口,可以访问一个类型的方法,字段等信息。 二进制数据流字节码被加载到虚拟机之后,会进行一系列的验证检查,主要步骤如下。 类的初始化是类装载的最后一个阶段。初始化的重要工作就是执行类的初始化方法<clinit>。方法<clinit>是由编译器自动生成的,它是由类静态成员的赋值语句以及static语句合并产生的。

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    Kettle构建Hadoop ETL实践(六):数据转换与装载

    order by只用一个Reducer产生结果,对于大数据集,这种做法效率很低。如果不需要全局有序,则可以使用sort by子句,该子句为每个reducer生成一个排好序的文件。 这些历史数据是导入进数据仓库的第一个数据集合。首次装载被称为初始装载,一般是一次性工作。由最终用户来决定有多少历史数据进入数据仓库。 初始装载只在开始数据仓库使用前执行一次,然而,必须要按时调度定期执行装载数据的过程。 与初始装载不同,定期装载一般都是增量的,并且需要捕获和记录数据的变化历史。本节说明执行定期装载的步骤,包括识别源数据装载类型、创建Kettle作业和转换实现定期增量装载过程并执行验证。 装载过渡区。装载数据仓库维度表。装载数据仓库事实表。设置时间戳表的最后装载日期。1.

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    理解类装载

    在介绍类装载器之前,我们先了解一下 Java 中类的生命周期。 Java 中一个类的生命周期可以划分为以下 6 个步骤: 装载,通过类加载器,把一个类的二进制读入到虚拟机中,并最终生成一个 Class 实例对象; 链接,把二进制数据合并到虚拟机的运行时状态中去,这一步又可以分为以下三个部分 只有用户自定义的 ClassLoader 所装载的类才会被卸载,BootStrapClassLoader 所装载的类不会被卸载。 类加载器基本概念 这篇文章所要讨论的类装载器对应的是类的生命周期中的第一步:装载。 顾名思义,类装载器的作用就是把一个Java的字节码数据加载到JVM中,并且生成一个java.lang.Class类的实例。

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    装载问题-回溯法

    算法思想:   最优装载方案: 将第一艘轮船尽可能的装满;  然后将剩余的装载第二艘船上 算法描述: template <class Type> class Loading { friend Type template <class Type> Type MaxLoading(Type w[],Type c,int n,int bestx[]) { //迭代回溯法,返回最优装载量及其相应解,初始化根节点

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    Greenplum 实时数据仓库实践(6)——实时数据装载

    在Greenplum中创建目标库对象6.1.3 生成日期维度数据6.2 初始装载6.2.1 数据源映射6.2.2 确定SCD处理方法6.2.3 实现代理键6.2.4 执行初始装载1. 装载RDS模式的表2. 装载TDS模式的表3. 验证数据6.3 实时装载6.3.1 识别数据源与装载类型6.3.2 配置增量数据同步6.3.3 在Greenplum创建rule1. 关于rule2. 创建实时装载规则6.3.4 启动实时装载6.3.5 测试1. 生成测试数据2. 对照本专题第一篇中图1-1的数据仓库架构,我们已经实现了ETL的实时抽取过程,将数据同步到RDS中。本篇继续介绍如何实现后面的数据装载过程。实现实时数据装载的总体步骤可归纳为:1. 停止MySQL复制期间的增量变化数据自动同步,并触发rule自动执行实时装载

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    HIVE执行、装载数据以及shell结合有关的总结

    在shell界面输入hive –help,就可以得到命令行参数。注意:这里给的h2cmd,是我这里做了修改。

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    动态装载和使用类型

    使用自定义绑定, 您可以在运行时装载assembly,获得assembly中关于类型的信息,指明您索要的类型,并且调用方法,访问字段,或类型的属性。

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    工具包 java-dataloader 异步批处理装载数据

    一个小巧简单的工具包,主要解决应用程序组装数据,提供一个简单的通用的API,通过异步批处理方式,减少通信问题。 该工具包是从graphql工具中抽出,在graphql里查询数据,很容易导致"n+1"获取问题。比如用户列表需要查询对应的部门,有些用户的部门相同,会被多次查询。 Github:源码地址 特点 使用简单直观 使用队列临时存储查询健,之后进行批量查询,减少查询开销 请求返回CompleteableFuture<V>可以做后续处理 支持缓存,数据可以只获取一次 可自定义缓存 ,避免因状态数据实时要求高导致业务异常。 //如果你在设计中DataLoader是单例模式,该缓存因在内存常驻无法清除,会导致永远使用缓存数据,建议不使用CacheMap,只使用ValueCache private final CacheMap

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    Spring核心——注解自动装载

    注解并没有扩展Spring的核心功能,他仅仅是将原来XML上的配置迁移到Java源码中以“元数据”(bytecode metadata)的方式提供非侵入式(non-invasive)的框架服务。 下面是关于自动装载的注解介绍: @Autowired 这个注解应该是使用spring最常用的注解,也是IoC容器反向依赖注入的极致体现。 多种方法注入数据 @Autowired可以直接写在域(成员变量)上、可以用在一般的方法和构造方法上: interface A {} interface B {} interface C {} class 声明非必要数据 当我们使用@Autowired时,如果容器中没有我们所需的Bean会抛出异常。 在5.x版本之后还可以使用JSR-305提出的@NullAble告诉IoC这里可以注入一个空指针数据或什么也不需要。

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    Data Vault初探(四) —— 初始装载

    下面的SQL脚本用于完成Data Vault的初始装载过程。 hub_product;   TRUNCATE hub_sales_order;   SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;      START TRANSACTION;      -- 装载中心表 hub_sales_order (sales_order_id,record_source)   select sales_order_id,'sales_order' from sales_order;      -- 装载链接表 product.product_id     and hub_product_catagory.product_catagory_id = product.product_catagory_id;        -- 装载附属表 sales_order   where hub_sales_order.sales_order_id = sales_order.sales_order_id;      COMMIT; 下面是用Kettle完成初始装载的作业和步骤

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    回溯法之装载问题

    先来看装载问题问题背景描述 ? 装载问题可用动态规划解决,但回溯法有时能取得更好的效果 (1)First ship the first ship as much as possible; (2)The remaining containers 先装载一个容积是30的船 用子集树表示其解空间,用可行性约束函数可剪去不满足条件的子树 ? 子集树解空间 cw记当前的装载重量,当cw > c1时,以结点Z为根的子树中所有结点都不满足约束条件,因而该子树中的解均为不可行解,故可将该子树剪去; 找bestw的步骤 cw:当前重量 bestw:

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    基于PyTorch深度学习框架的序列图像数据装载

    另一方面,基于学习的方法本质上需要一些带注释的训练数据集,这些数据集可以被模型用来提取输入数据和标签之间的关系。为了给神经网络提供数据,我们定义了一个数据加载器。 在这个博客中,我们将看到如何在PyTorch框架中为不同的数据集编写一个数据加载器。 图像数据集的数据加载器 我们将致力于狗与猫的图像分类问题。 序列数据集的数据加载器 现在让我们来处理序列数据集,即句子、时间序列、音频等。这里的__getitem__将不再提供相同大小的数据点。 由于输出的数据点大小不一,我们手中就有一个问题。 我们现在主要要解决batch化问题。 为了便于我们在这里讨论,我们将使用IMDB数据集,它是一个评论数据集。 /aclImdb/test" # simple函数从目录读取数据并返回数据和标签 # 你可以为其他数据集制作自己的读取器。

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    提高卷烟配送车辆装载率策略研究

    实践经验和数据表明,异型烟越多,装载越困难,对车辆的装载率影响越大。 试用过程中存在的问题 (1)内部结构问题 最初设计的笼车分区域放置异型烟,虽然能够较好地区分大包烟和小包烟,便于配送时的发货工作,但是装车不太方便,遇到包装缺陷的异型烟烟包,装车就会更加困难,同时也影响装车效率 (2)笼车内部结构的改进 取消区域隔断,拓宽内部空间的利用率,便于多烟包同时装车,提高装车效率,同时也可防止异型烟装车时的挤压变形。 笼车实施效果分析 2021年9-10月,衡阳烟草物流中心本级7个配送车组全部采用笼车装载异型烟方案,对比采用笼车装载前的3-8月数据,结果表明各车组异型烟装载率均得到了一定程度的提升,实施效果明显。 五、结论 利用笼车装载异型烟,提高了卷烟配送车辆的装载率,减少了配送车辆出车次数,降低了卷烟配送成本;同时减少了纸箱或周转箱的使用,符合烟草行业“绿色物流”的发展要求;还可有效提高工作效率,降低配送车组的作业时间

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    浅谈Spring装载Bean的几种方式

    浅谈Spring装载Bean的几种方式 装载Bean的几种注解 注解使用位置@Configuration类,搭配@Bean标注方法体@Repository类@Component类@Service类@Controller @Repository用于标注数据访问层,也就是我们学JDBC时所说的DAO层,并支持自动处理数据库操作产生的异常,支持数据库操作异常处理这是@Repository的特殊之处,源码中也做出了相应介绍。 上述源码的大致意思就是,@Repository支持自动处理数据库操作产生的异常(DataAccessException)。

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    Hash表(三)——Hash函数&装载因子&动态扩容

    Hash函数的确定 通过前面学习到, Hash表的查询效率并不是 O(1),它与 Hash函数、散列冲突等因素有关。如果 Hash函数确定得不好,可能导致散列冲突概率升高,查询效率下降。 装载因子的确定 为了定量的表示 Hash表中空位的多少,定义装载因子: Hash表的装载因子 = 填入表中的元素个数 / Hash表的长度 由公式可知,装载因子越大,说明 Hash表中的元素越多 随着数据加入,填入表中的元素个数增多,装载因子增大,当装载因子达到一定程度时,散列冲突便不可接受,因此我们无法根据数据的特征和分布情况设计出符合这些数据的 Hash函数,而是需要动态扩容,重新申请一个更大的 如下图中的散列表,当装载因子达到0.8时进行扩容,装载因子变为0.4,原来的数据就会存储在新的 Hash表中。 ? 当数据插入到 Hash表时,如果装载因子还未达到临界值,此时还不需要扩容,插入的数据非常快,但如果装载因子达到了临界值,这是就需要先进行扩容,然后再插入数据,这个时候就会变得很慢。

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    AppCompatActivity.setContentView如何装载视图到AppCompatActivity上

    中添加视图的流程如下 3.学习总结 ---- 大概可以了解如下内容: a.AppCompatActivity中在onCreate中调用setContentView(R.layout.main)是做什么的,如何装载视图 mContentParent 9.将我们的视图添加到subDecor上 Activity PhoneWindow DecorView LinearLayout(根据设置特性选择相应的视图装载到 @android:id/content”)设置ID为空 FitWindowsLinearLayout(根据设置特性选择相应的视图装载

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