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大数据资产管理实战

今天，我们主要分享数据资产管理的相关内容。 · · · 第二部分：大数据资产管理的方法论大数据资产管理是一个复杂而长期的工程，主要包括“建规范、搭平台、管资产”三个环节。...建规范：制订资产的管理流程（加强资产的生成、使用和退出管理），制订数据资产的技术模型（全局数据资产标识）及规范。...2、技术规范：对数据资产的管理技术进行规范化和标准化的阐述，包括数据资产模型和数据资产管理接口规范。...经过抽象，数据资产管理模型分为三层：业务分类→业务对象→数据资产在实物资产管理时，通过固定资产标签进行唯一确认。那么在数据资产管理时，同样需要对数据资产进行全局确认（数据资产全局唯一标识）。...搭平台：建设数据资产管理平台，实现数据资产管理实现异构环境下的数据资产管理根据业务目标的不同，数据资产存放在数据流、Hadoop、MPP、数据库、内存网格等异构环境中。

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大数据资产管理实战

今天，我们主要分享数据资产管理的相关内容。第二部分：大数据资产管理的方法论大数据资产管理是一个复杂而长期的工程，主要包括“建规范、搭平台、管资产”三个环节。...2、技术规范：对数据资产的管理技术进行规范化和标准化的阐述，包括数据资产模型和数据资产管理接口规范。...经过抽象，数据资产管理模型分为三层：业务分类→业务对象→数据资产在实物资产管理时，通过固定资产标签进行唯一确认。那么在数据资产管理时，同样需要对数据资产进行全局确认（数据资产全局唯一标识）。...搭平台：建设数据资产管理平台，实现数据资产管理实现异构环境下的数据资产管理根据业务目标的不同，数据资产存放在数据流、Hadoop、MPP、数据库、内存网格等异构环境中。...第三部分：实施大数据资产管理的项目效果根据前面介绍的大数据资产管理方法论，普元主导实施了一系列大数据资产管理类项目。

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滴滴数据资产管理实践

滴滴数据每天数据量约100T+，和一个中小型省级移动公司数据差不多，但比较好奇的是滴滴如何能实时采集到数以百万千万级的源端数据，和物联网规模比较相似；其次不得不佩服互联网公司在研发工作上的投入，数据资产的全自动管理和数据开发平台是密切相关的...，绝大多数公司的元数据、数据质量和数据开发过程是分离的，导致元数据和数据质量无法适应动态变化过程，结果是元数据和数据质量最终与生产相脱节而失败；不管最终有多大用处，但弟弟订单数据毫秒级更新和实时大屏呈现彰显了滴滴的技术实力

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数据安全实践之数据资产管理

前言在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据资产收集数据一般在数据库，文件中静态存储，也通过应用，工具等方式进行流转。...2.数据所属应用，应用数据接口应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如：数据标签数据分类数据分级手机号用户数据 L3 用户画像用户数据 L3 员工工资公司数据 L3 昵称用户数据 L0 敏感数据识别

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U位资产管理在数据中心IT资产管理中的应用

总体来说，目前传统的数据中心IT资产管理方式存在以下问题：图片第一、IT资产没有实现实时化监管。...、准确的变更，随着时间的推移，问题的积累，数据失真的程度愈发严重，到最后数据已经成为可有可无的摆设，每次IT资产信息的确认依然需要重新盘点。...：如帐物不清晰、资产不明确、资产虚增或流失等，投入大量成本核算的数据，最终依然不可信、不可用。...在精细化与颗粒化管理成为趋势的今天，许多企业IT资产依然使用粗放的管理模式，无法了解IT资产的使用率情况，IT资产的相关数据没有形成准确的报表，也未进行充分利用，导致公司容易产生不明资产或者资产限制，使得上层做决策时会出现资源浪费...；4) 资产精细化管理，明确资产成本和效益，提供精准有效的资产数据，提升相应的决策水平；5) 自动统计机柜空间利用率，提升4%的空间利用率；6) 随时可查IT资产全生命周期状态信息；

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资产管理数据可视化

采用 Hightopo 的产品 HT for Web （以下简称 HT ）实现金融资产数据可视化看板大屏，除了拥有丰富的数据可视化组件，还能利用 2D、3D 结合的优势，多维度呈现金融资产数据。...为企业管理者提供及时、简洁、直观、高科技感的资产运行数据，让管理者在企业资产管理省时省力、高效管控。...通过数据可视化去督促各部门进行计划资金支付，提高企业精细化管理水平，加大对支付风险的分析和预测，高效决策资金输出的合理性，从根本上打破信息壁垒，杜绝资产无效流失。...精简的数据更方便财务人员查询管理公司账户。...归集.gif 企业金融资产大屏目的是将企业现有大量财务数据进行深加工，通过一系列的数据分析，获取事态发展的趋势走向。更全面、更规范、更智能的帮助管理者在短时间内了解到核心数据。

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数据资产管理产品架构规划

在数据产品经理从业指南相关文章中讲到，数据资产管理与治理是数据产品经理的四大方向之一。...所以，在资产产品架构设计上，主要围绕数据的汇聚、加工处理、资产管理、数据治理、价值输出等环节进行覆盖。...例如提供dataphin之类的流程化建模或数据加工工具 3.数据资产化管理资产化管理：数据工厂加工好的数据，还需要进行分门别类的规整，贴上各种规格标签，才能给到下游消费者使用。...资产化管理主要通过数据地图进行数据表查询检索，元数据信息维护查询，为使用者提供方便的数据指引能力。...在这个环节和资产关系密切的就是指标管理、标签资产管理，通过数据API方式，最终将数据输出给到前端的可视化分析产品或者产品、运营主流程的接入应用。

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数据资产管理技术与工具

本文将深入探讨数据资产管理背后的关键技术和工具,重点介绍元数据管理工具、数据质量工具以及综合的数据资产管理平台,揭示它们如何协同工作,为企业打造一个现代化、统一的数据资产管理解决方案。...数据资产管理平台数据资产管理平台是一种综合解决方案,结合了元数据管理、数据质量管理、数据治理等功能,为企业的数据资产提供端到端的管理。以下是这些平台的主要组成部分:1....数据资产管理平台通常包括以下数据治理功能:访问控制和安全性管理数据资产生命周期管理策略和标准执行审计跟踪和报告数据资产所有权和职责管理通过这些功能,平台可以确保数据资产符合内部和外部法规要求,遵循企业的数据管理实践...数据资产管理技术与工具的整合视角到目前为止,我们分别介绍了元数据管理工具、数据质量工具以及数据资产管理平台。...在整个流程中,各组件紧密协作,实现元数据管理、数据质量管理和数据资产管理的无缝集成。通过自动化和流程编排,企业可以大幅提高数据资产管理的效率和效果。

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大数据资产管理平台实践

数据资产管理服务工作，涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段，协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度，提升企业对自身数据资产管理的能力，为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据，提供更好的产品和服务...数据资产管理平台实现数据资产的可视化、自动化和智能化运营，让数据资产管理团队从众多纷繁复杂的数据管理工作中解放出来，降低整体人员投入和成本投入。...围绕数据合作或交易等流通活动，从技术层面来说需要建立相应的流通平台机制，该流通平台需要具备完善的保障机制，如服务保障、管理保障、技术保障等。...从资产价值层面来说需要对数据资产进行准确的估值，尽管目前还没有一个很成熟的数据估值模型，但随着数据资产流通规模的扩大，数据价值肯定会被正确可靠地评估。...目前主要负责大数据资产管理平台、大规模Hadoop集群治理、DevOps智能运维平台等产品研发、商业化项目咨询交付工作。

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数据中台建设（七）：数据资产管理

数据资产管理随着企业数据越来越大，企业意识到数据是一种无形的资产，通过对企业各业务线产生的海量数据进行合理管理和有效应用，能盘活并充分释放数据的巨大价值。...通过数据资产管理可以保证数据的全生命周期高质量的能力，还可以为各类角色用户提供数据资产的直观视图，方便用户查看和使用数据资产，构建数据资产管理的最终目的是为了提升数据价值，使数据持续赋能业务。...数据资产管理和传统的数据治理实际上区别不大，包含了所有数据治理内容，同时还有数据价值管理和数据共享管理内容，可以认为数据资产管理就是数据治理的升级版，是数据治理2.0版本。...数据资产管理的内容主要包括：数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据交换管理（数据共享管理）、数据生命周期管理七个方面。...五、数据安全管理企业有些数据非常重要且敏感，这些数据大部分集中在应用系统中，例如银行系统中客户的联络信息、资产信息等，如果不慎泄露，不仅给客户带来损失，也会给银行带来不利的声誉影响，因此数据安全在数据管理和治理过程中是相当重要的

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数据地图：数据资产管理，到底管什么?

数据资产是数据中台的重要根基，没有资产的数据中台是无源之水，就只能叫做数据工具。在数据中台架构中，数据资产建设、管理、治理是重头戏。那么数据资产到底该如何管理，怎样治理呢?...本文主要分享资产管理模块，后期输出资产建设流程规范、资产治理相关内容。数据资产所处数据中台中的位置一、企业数据资产管理面临的问题数据资产的用户场景可以概况为两类，找数据和管数据。...数据生产者，负责数据加工处理，对数据质量、资产元数据、资产管理负责。...、最后更新时间数据血缘：数据表上下游，一键通知能力数据质量：数据质量监控规则覆盖、最新监控结果是否正常数据审计：表使用信息、变更记录图：阿里数据地图 3.资产管理资产管理主要是面向资产创建者，...代办事项：数据资产管理要建立从上到下的管理和考核机制，否则资产创建时，为了图快不进行元数据信息维护，就必然会导致资产复用度低。资产大盘服务于资产管理者，提供不同维度的资产健康度评价指标。

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【大数据】大数据时代的数据资产管理

按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”.大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。 ? 但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？...在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。...一让数据成为资产什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？...对于数据资产的货币计量，可以参照无形资产的计量规则。无形资产准则根据无形资产取得方式的不同，对如何确定无形资产的入账价值作了规定。...二数据资产的保值增值数据既然具备资产的属性，也就存在着折旧损毁和保值增值的问题。如何让数据资产实现保值增值呢？通常在资产负债表的资产项上，财务人员喜欢按照资产的流动性将资产从上至下进行排列。

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数据资产管理体系与标准

数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。...《数据资产管理实践白皮书》数据资产管理是一种数据管理方法，确保数据资产在整个组织中得到高效、有序和安全合规的使用，能够更好的发现数据价值。...其中数据角色包括：数据决策者：负责领导数据资产管理工作，管理重大工作内容和方向数据管理者：负责牵头制定资产管理的政策、标准、规则、流程、协调冲突等，监督落地情况数据提供者：配合指定相关数据标准、制度和规则...总结数据资产管理是指对组织内部的数据进行识别、分类、管理和优化的过程，以确保数据作为一种重要的战略资产得到有效利用和保护。...数据资产管理具备完善的框架体系和标准定义，本文分别从背景介绍、体系介绍、元数据标准、治理框架四部分进行说明。数据资产管理的核心是数据治理，围绕数据治理展开各职能域的数据管理工作。

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高成本的数据中心资产管理

高成本的数据中心资产管理，是指依靠传统人工运维的方法，主要针对机柜、U位资产、网络设备等维护管理，监控资产的运行状况，实现账实相符。...现在，我们假设一个典型的中等大小的数据中心，有200个机柜，每个机柜放20个U位资产，U位资产总量是4000个。...初始数据收集——假设每个资产的数据，包括制造商、型号、序列号、资产名字和位置都是可获取的状态，传统的人工收集成本大概是每个资产15美金。...Digital Realty Trust的报告指出，74%的数据中心管理者无法在几分钟内定位特定的服务器，20%的管理者甚至无法在一天内找到特定的资产。...，真正提高资产运维效率和数据中心的ROI，实现用户数字化、智能化管控资产的梦想。

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数据资产管理在腾讯游戏的实践

数据标准缺乏结构化管理，集成困难数据分散，没有形成完整的成本管理数据价值的评估较为困难数据安全与合规保障的问题历经6年在各阶段解决的关键问题，构建游戏大数据资产管理体系： ?...通过组织、流程、制度、技术等组合手段，确保数据交付的质量、效率、成本和安全，助力业务数据价值提升。游戏大数据资产管理体系 ?...资产运营-成本管理 ? 资产运营-数据生命周期管理无数据生命周期管理会出现：数据无序增长成本快速上升计算效率低下数据维护困难 ?...为数据使用价值， ?为数据重要等级数据生命周期管理策略随在线度的变化而变化。资产运营-数据安全管理游戏数据资产安全管理 “四大” 关键举措： ? ?...数据资产管理实践步骤总结： ?

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数据资产管理在腾讯游戏的实践

腾讯游戏属于典型的大数据场景，每天260T+的数据，100P+总存储量，不过我比较好奇的是腾讯游戏是否也同样分为平台数据和游戏个性数据，几百款游戏个性数据是否存在信息孤岛效应，游戏是如何做分析的，共性的分析成分多还是个性成分更多...腾讯等BAT公司都是自然而然的数字企业，自然不存在数字化转型的说法，腾讯游戏数据资产管理不一样的地方是数据质量包含了游戏的设备、负载信息，当然这也是游戏重要的资产；其次是在资产运营方面强调成本管理、数据生命周期管理和数据安全管理...；最后再数据价值评估的地方提供了很多量化标准和公式，把运营效率的提升也纳入数据资产管理中，非常值得借鉴。

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Python IT资产管理（下）

1616551 在这篇博客中，我们针对上篇博客中的重点部分做阐述，如何多钟方式实现第5步： 5、通过post方式传送搜集的信息到服务器端一、Python序列化 1、序列化是什么序列化：内存里面有一个数据结构...在这个情况下, 一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到磁盘上，接着在你重新启动的时候从磁盘上加载进来。这个数据只会被创建它的程序使用，不会发送到网络上，也不会被其它程序读取。...因此，互操作的问题被限制在保证新版本的程序能够读取以前版本的程序创建的数据。

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酒店固定资产管理离不开固定资产管理系统

酒店行业的固定资产特点是单价高、种类繁杂、数量多、金额大、更新较快。每年，酒店都在固定资产上花费大量的投入，需要通过科学、有序地管理，才能充分发挥出酒店资产的价值，为酒店提升效益。...那么，应该怎样突破酒店资产管理难点、为酒店的运作效率提供有力的管理举措呢？酒店行业固定资产管理中常见的痛点：• 酒店资产的数量和种类都比较多，日常管理难度较大。...• 资产存放地点多，固定资产盘点耗时耗力，准确率低。• 资产的纸质审批流程复杂，效率低下。• 各连锁酒店资产都独自管理，没有统筹的管理模式，数据相对隔离，没有有效利用闲置资产。...• 无法实现采购、维修、闲置等数据的互联互通。图片酒店行业固定资产管理和盘点的解决方案：• 系统有采购、资产、易耗品管理、财务管理等模块可将实物进行一站式闭环管理。...• 实现资产从申购、采购到报废的全流程管理，打通所有数据，科学决策有助于降本增效。• 为每个固定资产都绑定一个RFID/二维码，实现自定义资产的实时扫码管理。

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大数据资产管理在腾讯游戏的实践

| 导语数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用尚处于摸索阶段，企业数据资产管理面临价值评估难、数据标准混乱、数据质量不高、数据安全威胁等诸多挑战。...互娱从2013年开始启动此项工作，历经从数据管理到治理，再到资产化的转变。自年初起，我们启动实施大数据资产管理体系的建设，本文分享在此过程中的一些实践经验与思路。数据是资产的概念已经成为行业共识。...然而现实中，对数据资产的管理和应用尚处于摸索阶段，企业数据资产管理面临价值评估难、数据标准混乱、数据质量不高、数据安全威胁等诸多挑战。...腾讯游戏数据资产管理体系如上图所示自下而上主要分为元数据管理、资产管理四大核心组成、资产管理平台以及数据增值服务等四个层次。最底层是元数据管理。元数据在整个资产管理体系中是最核心的一个部件。...最上层为资产平台能力。研发的思路遵循《数据资产管理实践白皮书3.0》，并结合我们的服务场景，提供多样及个性化的数据资产管理服务。

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【思考】数据资产管理痛点以及解决思路

文章中所有内容均为本人从事大数据行业以来，所遇到的数据资产管理中暴露出来的通用性问题以及思考后总结的一些解决思路，无关具体行业与业务。希望自己的思考可以给各位同仁提供一些微不足道的参考。...一、痛点总结 1.1 元数据管理痛点目前很多公司几乎不存在或是不重视元数据层面的管理，但是作为大数据建设中不可或缺的一环，我们需要意识到其对数据管理的重要性。...元数据作为记录数据的数据，随着公司数据资产的增加，需要对其进行有效的管理，从而能够快速获取到数据的相关信息并进行使用。...上述问题都可以通过元数据管理解决，缺乏有效的元数据管理，企业的数据资产可能会变成拖累企业运营的“包袱”。...三、具体实现 3.1 数据字典通过数据字典的方式记录元数据信息并管理，以表为管理单位，字段为最细粒度存储单位。

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