所谓“数据驱动力”，即指通过数据体系，系统化地获取及分析数据，并为业务决策提供有效支撑，不断驱动业务发展的思维和能力。 从以下三个层面来介绍下“数据驱动力”。 一、认识数据驱动结构 1....想打造自己的数据驱动力，首先要认同数据驱动的内在价值，形成数据驱动业务的内在价值观；在“明道合法”基础上，再去不断提升数据挖掘、数据分析等技术层面的技巧和方法，不断提升Excel、SQL、Python等数据工具的使用能力...二、构建数据驱动闭环 1. 打通数据驱动流程闭环 业务实践，是数据驱动的出发点，也是数据驱动的落脚点。...如图3所示，一个完整的数据驱动流程大致可划分为数据需求、采集处理、挖掘分析、数据决策、数据驱动5个环节。...数据采集的方式主要包括可视化埋点、代码埋点、导入辅助工具3类。采集的数据类型主要包括埋点数据、日志数据、业务数据、爬虫数据、财务数据、第三方数据等等。
新年了，很多同学在做工作规划，有很多公司都提出要求，要“数据分析赋能业务/赋能销售/赋能运营”……到底啥玩意是赋能，咋个赋能法？？？往往领导又丢回一句“你要多想想啊”——让人着实无奈。...落地方法这一步，得看具体的方法是什么，再具体执行，比如： 工具：上意大利炮（从哪里，用什么型号炮，调动多少，调到哪里） 知识：挖地道挖过去（具体如何挖，挖成什么样，操作手册、教官有没有到位） 资源：多调兵支援...作为数据分析，能做的是：监控进度，保障按计划执行，在执行掉链子的时候提示问题。 第五步是复盘经验。 赋能、赋能，说的好听，最后赋成了没有，赋成啥样，要拿数据说话做检验。...小结下：所谓数据分析赋能业务，可以做的是 一量化现状，为赋能打下基础 二梳理问题，为赋能方向指路 三筛选方法，为赋能优化效率 四监控进度，为赋能保驾护航 五总结经验，为赋能积累成果 很多同学看了会大呼：...想做好数据赋能，只会跑报表是不够的，我们需要综合能力，能梳理清楚问题，能说服业务方理解、使用数据工具。这里又有大量的技巧。
那么有没有什么办法能快速、明确地知晓研发办公的效率呢？怎么做到有效感知“效率”，而不是实时观察“人”呢？ 现在许多公司项目管理团队逐渐从如何带好项目，渐渐转型为对团队的赋能和效能的提升。...二、如何进行数据赋能 2.1 数据收集 根据各个时间阶段的数据节点取数、标签、业务线等相关数据收集，制定出基本需要呈现的数据指标，制作成效能数据大盘。 ?...推荐使用场景：远程办公、异地办公等 2.2.2 数字化报告分析 在一定时间区间内，可根据观察的某些数据趋势，各种维度的数据可进行两两结合，从人、事、战略等角度进行分析，产出相关的数字化报告，从而更好地赋能团队...1.误入数据陷阱 因为并非每个人都是专业的数据分析师，故而在进行整个数据赋能的过程中，容易出现带着结论去进行指向性数据采取与数据分析——即：从主观臆断去论证一个事实，比从一堆杂乱无章的数据中去发现事实更带有...每家公司各有千秋，重要的是，我们可以通过建立各种各样的数据体系，并合理利用这些数据，帮助团队成长、进行日常管理，赋能团队、赋能组织，即便面临“黑天鹅”事件，我们也能稳如泰山。
————恢复内容开始———— 特征： 持续到达，数据量大，注重数据整体价值，数据顺序可能颠倒，丢失，实时计算， 海量，分布，实时，快速部署，可靠 linked in Kafka spark streaming...：微小批处理，模拟流计算，秒级响应 DStream 一系列RDD 的集合 支持批处理 创建文件流 10代表每10s启动一次流计算 textFileStream 定义了一个文件流数据源 任务...reduceByKey(lambda a,b:a+b) counts.pprint() ssc.start() ssc.awaitTermination() 客户端从服务端接收流数据...b) reducedStream.pprint() ssc.start() ssc.stop(stopSparkContext=True,stopGraceFully=True) kafka作为高级数据源...有状态转换 （windowLength,slideInterval）滑动窗口长度，滑动窗口间隔 名称一样 但function不一样 逆函数减少计算量 新进来的x+y，离开的x-y，当中的数据
token： Token是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码...token其实说的更通俗点可以叫暗号，在一些数据传输之前，要先进行暗号的核对，不同的暗号被授权不同的数据操作。
本次说的这本书，讲的是海豹突击队的一个主将，分享的如何打造一个有战斗力的组织，叫《赋能》。 本书作者是美军驻伊拉克特遣部队司令部的一个四星上将。管理着一支海豹突击队。...要学会赋能。 回到这本书中，当年海湾战争，美国打萨达姆为什么简单？ 因为萨达姆是地面部队，装甲车，美军是航母，飞机，地面部队，双方是两个机械体的组织较量。...数据输入进去之后，他觉得数据差不多，应该不会差异很大，但发现形成的风暴图形和之前的图形完全不同，天气预报的结果完全天壤之别。 只是输入条件的一点点变化，输出的结果竟然差距如此巨大。...给团队里所有人都赋予责任，这样在关键时刻，每个人都可以基于过去被赋能的责任与权利，做自己的最优决策，而不是中央决策。 到这里，才知道什么是赋能。 赋能就是给予团队中所有人响应的职责和权利的过程。...总的来说，分布式组织在充分赋能的时候，是比中心化组织更有效率，更有成效的。 而关键的赋能是充分的信息共享，团队成员之间互信。
在信息化高度发展的今天，数据的价值得到了空前重视：不只是数据量，更有数据下掩盖着的洞见。这也催生出了一个新的概念——商业智能（BI）。...1996 年，Gartner 提出了商业智能（BI）概念，即利用现代数据仓库技术、线上分析处理（OLAP）技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析，以实现商业价值。...嵌入式 BI 具备 OEM 白标能力、丰富强大的 API 接口和嵌入集成能力，支持通过多种方式嵌入应用软件；「拖拉拽」这种便捷的操作方式，使得普通业务人员也能轻松上手做数据分析，产品易用性高；用户在查看仪表板时...数据环境：客户选择的嵌入式 BI 解决方案将连接到当前的数据环境，并满足数据安全需求。此外它还应具备一定的灵活性，以便随着数据层的发展满足未来的需求。...、企业微信等携手开发了成熟可用的集成方案，已成为众多软件企业的嵌入式 BI 方案，不断引领数据赋能。
pageContext.request.contextPath}，由于是新手，没什么经验，但知道{pageContext.request.contextPath}，是获取当前根目录，而{ctx}通过观察可以知道也是这一个意思...，但是不明白为什么这么写，通过问过一个有经验的同事之后才知道，这两个为一个意思，都是获取当前根目录，不同的是{ctx}为{pageContext.request.contextPath}的简写版，经查证之后果真如此
对于这样历史悠久的行业来说，与数据的结合后，又将迸发出哪些火花呢，数据可以在零售行业数字化转型的过程中，发挥什么价值呢。...二、数据如何为零售行业赋能？ 对于一些连锁型的零售企业，业务流程更长、管理场景更加复杂，所以接下来将重点围绕连锁（多个门店）的零售业务展开分析。单一门店场景，除了门店管理外，其他维度仍可作为参考。...） 人员销售额排名：门店内各员工指标达成率或销售排名 门店顾客数、客单价、复购顾客数、新客数 门店会员数、活跃会员占比、会员销售额占比 门店顾客画像，不同品类、SKU顾客画像，性别、年龄、地区等 2.数据赋能精准营销...一般来说，零售行业的用户数据主要来源于会员注册信息。或者利用微信等第三方流量平台的脱敏用户画像标签。随着AI技术的发展，一些硬件厂商的视频采集数据处理后，可将进店用户的行为进行存储利用。...总体而言，相比较过去，能够采集和利用的数据要丰富很多。所以，可以根据当前数据获取的情况，对客户进行差异化运营和精准获客。例如，近期门店搞促销活动，想给老顾客发短信。
流量赋能和技术赋能是完全不同的两种赋能方式，这两种赋能方式其实是产业发展必然要经历的自然演进的过程。相对于简单的流量赋能，技术赋能的方式更加侧重于底层逻辑，更加能够与行业本身产生融合与联系。...那么，在技术赋能时代，科技巨头们应当如何参与其中才不至于落入流量赋能的俗套呢？ ?...当互联网红利落幕之际，通过以大数据、AI、云计算为代表的新技术对行业进行更加深度的改变成为一种必然。...进入到技术赋能时代后，传统金融行业的风控、背调、投资等诸多环节都可以借助大数据、人工智能来实现，传统金融的风控转变成为智能风控，传统背调转变成为大数据分析……这些通过技术赋能的手段实现传统行业内在流程和环节改造的过程或许才是未来科技巨头在进行深度赋能的时候最应该着重思考的问题...互联网时代的落幕代表着以流量赋能为代表的传统赋能方式的退潮，而以BAT为代表的科技巨头拥抱新技术对传统行业进行再度赋能则代表着新赋能时代的来临。
3 直接赋于32位的十六位数据 举例 0xffffffff00000000ffffffff00000000 三 UniqueIdentifier 数据类型 数据实际是怎么在数据库中保存的...UniqueIdentifier 数据类型存储实际的数据是16个字节的二进制值， UniQueIdentifier 可以转化成实际的字符串型和二进制数据类型 四 NewID（）函数是如何生成唯一的...五 使用 Uniqueidentifier数据类型的主要的优点 Uniqueidentifier 数据类型主要的优点是在使用newid函数生成值的时候是可以保证值的全球唯一性 可以唯一的标识单行的记录...对于多库（尤其是多机器，多网段的数据库的复制）来将比IDEntity来的更有效 其次在使用Identity的情况下，我们对自动生成的值是不能修改的，而Uniqueidentifier数据类型是可以随时修改的... 六 使用Uniqueidentifier的数据类型的缺点 1 对于生成的Uniqueidentifier 类型的值来讲 ，是无序 在正常显示相关的数据信息的时候，返回的信息是无序的
腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人-张鹏 分享了关于数据洞察的主题：精准营销，降低获客成本！...在开放的移动应用市场下，数据泄露、恶意攻击、交易防患、仿冒应用等安全风险是让开发者头疼的问题。...数据洞察 | 精准营销降低获客成本 ? 图3:腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人-张鹏 在强大的分发渠道、流量平台的支撑之外，基于大数据的精准分发也是提升分发效率一大利器。...此次腾讯应用宝沙龙推出的第五种“武器”就是大数据能力下的精准洞察。...腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人张鹏介绍了应用宝的大数据能力，以及如何利用这一能力对用户进行统计分析、数据洞察、营销分析，从而提升平台内APP的下载转化和留存。
我们邀请了三位资深运营人，从“人性驱动、大数据赋能、社群裂变”三个方向，和您分享他们的经验和心得。 大数据赋能 如何精细化运营 ?...互联网下半场的关键词：连接、赋能、跨行业数字化 赋能的定义是：通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。...传统行业和数据行业结合的点：将线上和线下的资源打通，例如新零售在大数据的赋能下，将广告和营销做结合，能够清晰的看到你的用户长成什么样。...二.大数据赋能： ①用户分群，寻找更多的核心用户 用户分群本质来上来说，就是将用户分割成很多的群体，详细的看每个群体对用户特征有什么特性。...那么，裂变的本质机理是什么？我们需要怎么运作？
我们邀请了三位资深运营人，从“人性驱动、大数据赋能、社群裂变”三个方向，和您分享他们的经验和心得。 Ⅰ大数据赋能如何精细化运营 ?...互联网下半场的关键词：连接、赋能、跨行业数字化 赋能的定义是：通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。...传统行业和数据行业结合的点：将线上和线下的资源打通，例如新零售在大数据的赋能下，将广告和营销做结合，能够清晰的看到你的用户长成什么样。...三、大数据赋能： ①用户分群，寻找更多的核心用户 用户分群本质来上来说，就是将用户分割成很多的群体，详细的看每个群体对用户特征有什么特性。...那么，裂变的本质机理是什么？我们需要怎么运作？
pageContext.request.contextPath}，由于是新手，没什么经验，但知道${pageContext.request.contextPath}，是获取当前根目录，而${ctx}通过观察可以知道也是这一个意思...，但是不明白为什么这么写，通过问过一个有经验的同事之后才知道，这两个为一个意思，都是获取当前根目录，不同的是${ctx}为${pageContext.request.contextPath}的简写版，经查证之后果真如此
因为赋能内容在工作中“用不上”，内部教练与团队成员对敏捷赋能缺乏兴趣，而仅仅应付差使，等风头过后就恢复原样，造成赋能投入的大量浪费。那么该如何救场被完美搞砸的敏捷赋能呢？...要运用电梯演讲、用户画像、用户目标等技术，明确敏捷赋能要解决的用户问题。赋能让人听进去想要敏捷赋能产生成效，离不开一线开发人员。要让他们改变工作习惯，需要抱着为他们分忧的心态来进行赋能。...赋能计划即假说既然软件开发过程“事与愿违”和“难以预测”，那么对其中的人员进行赋能前所制定的赋能计划，就属于假说。...小步迭代常改进因为敏捷赋能是个复杂系统，赋能计划即假说，所以敏捷赋能规划，不可一下就做一年的计划，而应该用小步迭代的方式，不断根据反馈进行改进。...优选返工与瓶颈当在进行敏捷赋能迭代时，由于在迭代周期内只能小批量地做实验，所以确定赋能优先级十分关键，因为这决定了本次迭代要做哪些赋能。根据约束理论，优先赋能的环节，应该是价值流的最大瓶颈。
EVA 旨在支持使用深度学习模型对结构化数据（表格、特征向量）和非结构化数据（视频、播客、PDF 等）进行操作的数据库应用程序。...它使用一系列受久经考验的关系数据库系统启发的优化，包括函数缓存、采样和基于成本的谓词重新排序，将 AI 管道加速 10-100 倍。...EVA 支持面向 AI 的类 SQL 查询语言，专为分析非结构化数据而量身定制。 它带有用于分析非结构化数据的广泛模型，包括用于图像分类、对象检测、OCR、文本情感分类、人脸检测等的模型。...考虑对 图像数据集的这两个探索性查询： -- Query 1: Find all images of black-colored dogs SELECT id, bbox FROM dogs...图像分类模型）图片 电影情感分析（人脸检测+情感分类模型）图片 车牌识别（车牌检测 + OCR 提取模型）图片 Meme 有害性分类（OCR 提取 + 毒性分类模型）图片----原文链接：AI增强的关系数据库
使数据被不合理的分配与享用，然而，大规模数据收集也带来严峻的隐私泄露、数据滥用和数据决策不可信等问题，对传统的数据治理提出了新的挑战，数据隐私如何保护、数据交易和共享中如何可信传输、数据所有权与使用权如何厘清...大数据价值实现需要多源数据的融合，然而大数据来源广泛且生命周期内涉及多方参与主体，数据是否真实产生、数据被篡改和多源数据的标准和类型不一致等问题都会影响决策数据质量，进而影响数据使用者的数据决策结果。...图2 数据价值评估模型 02 区块链赋能下的数据治理 2.1 支持审计的数据存储和处理 数据决策渗透在人们生产与生活的方方面面，由于涉及多方利益相关者，数据在存储、处理和共享流通等过程中存在数据被篡改...由于智能合约的执行过程公开透明，使其执行过程和执行结果是可审计的，同时也能提高多源数据共享效率且避免单点失败。...其中，非对称加密算法能验证数据来源，保护数据安全；哈希算法等匿名算法能保护数据隐私，防止泄露。由于时间戳记录读取数据的时间，当任何一方发现不合理时，可以随时随地通过区块数据和时间戳来追溯历史数据。
大数据赋能，如何精细化运营？ 3月18日，腾讯大数据举办了2018年线下沙龙—深圳站，吸引了深圳互联网圈众多运营&推广的小伙伴踊跃报名参加活动，共同探讨主题：互联网用户增长与运营之道。...我们邀请了三位资深运营人，从“人性驱动、大数据赋能、社群裂变”三个方向，和您分享他们的经验和心得。...互联网下半场的关键词：连接、赋能、跨行业数字化 赋能的定义是：通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。...传统行业和数据行业结合的点：将线上和线下的资源打通，例如新零售在大数据的赋能下，将广告和营销做结合，能够清晰的看到你的用户长成什么样。...二.大数据赋能： ①用户分群，寻找更多的核心用户 用户分群本质来上来说，就是将用户分割成很多的群体，详细的看每个群体对用户特征有什么特性。
2.1 帧内预测 image.png 帧内预测基本可以总结为是一种数据驱动的帧内预测方法，工作中是使用对应块周围的左侧一列和上面一行，甚至可能使用周围左侧两列或者上面两行来对当前所对应的块进行预测，这其中的工作是基于网络复杂度较高的全卷积网络...低复杂度是将网络参数减半，从数据中分析可以得出网络参数减半对性能没有明显地下降，复杂度却降低了很多，一般情况下可以认为性能提升的空间和复杂度的降低之间能够寻找到非常好的treat off。...从数据当中可以知道，无论怎样使用数据网络和降低参数量，网络复杂度依旧不能达到预期。 image.png 关于帧内预测还可以对Intra 8x8 PU 做进一步的残差去除。
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