https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/90550221 键迁移 有时候我们想将一个redis的数据迁移到另一个redis中，redis 提供了三种方式来满足数据迁移的需求，分别是move、dump+restore、migrate move key db Redis支持多数据库，多数据库之间彼此在数据上是隔离的。 move key db就是把指定的键从源数据库迁移到目标数据库中。由于多数据库在生产环境中不建议使用，所以此命令很少使用到。 Redis3.06版本之后支持迁移多个键，如果迁移多个键则此处填写空字符串’’ destination-db:目标数据库索引，例如要迁移到0号数据库，这里就写0 - timeout：迁移的超时时间（单位毫秒 ） [copy]:添加此选项后迁移后并不删除源键 - [replace]：添加此选项后，不管目标redis是否存在该键，都会正常迁移进行数据覆盖 - [keys key[key…]]:迁移多个键，例如要迁移
Clickhouse 数据迁移 Clickhouse 数据迁移 [TOP] 背景 数据报表即将上线，需准备一个Clickhouse测试库用作后续开发 方案调研 迁移集群实际上就是要把所有数据库 ClickHouse 官方提供的一款数据迁移工具，可用于把表从一个集群迁移到另一个（也可以是同一个）集群。 有些地方也不是很清楚，最终决定使用 remote 函数来做数据迁移。 使用 remote 函数做数据迁移 使用 remote 函数还能实现更多特性： 对于分区表，可逐个分区进行同步，这样实际上同步的最小单位是分区，可以实现增量同步 可方便集成数据完整性（行数对比）检查，自动重新同步更新过的表 必须为两个相同的库，例如从阿里云Clickhouse迁移数据到本地基本就不可行。
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数据迁移 迁移就像是数据库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构，迁移通常和 Laravel 的 数据库结构生成器配合使用，让你轻松地构建数据库结构。 如果你曾经试过让同事手动在数据库结构中添加字段，那么数据库迁移可以让你不再需要做这样的事情。 每个迁移文件名都包含时间戳，以便让 Laravel 确认迁移的顺序。 --table和--create选项可用来指定数据表的名称，或是该迁移被执行时是否将创建的新数据表。 此命令将回滚最后一次“迁移”的操作，其中可能包含多个迁移文件： php artisan migrate:rollback 复制代码 你可以在rollback命令后面加上step参数，来限制回滚迁移的个数 migrate:reset 复制代码 使用单个命令来执行回滚或迁移 migrate:refresh命令不仅会回滚数据库的所有迁移还会接着运行migrate命令。
4. sqoop数据迁移 4.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系 统； 导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等 ? 导入数据库表数据到HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。 增量导入 在实际工作当中，数据的导入，很多时候都是只需要导入增量数据即可，并不需要将表 中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去，肯定会出现重复的数据的状况，所以我们一 般都是选用一些字段进行增量的导入 1、将数据从HDFS把文件导出到RDBMS数据库 导出前，目标表必须存在于目标数据库中。
本文重点介绍kafka的两类常见数据迁移方式：1、broker内部不同数据盘之间的分区数据迁移；2、不同broker之间的分区数据迁移。 55.jpg 根据分布式系统的特点，很容易想到采取数据迁移的办法，对broker内部不同数据盘的分区数据进行迁移。 在进行线上集群数据迁移之前，为了保证生产集群的数据完整和安全，必须先在测试集群进行测试。 表明重启之后，broker的不同磁盘间迁移数据已经生效。 1.3 结论 Kafka broker 内部不同数据盘之间可以自由迁移分区数据目录。迁移完成后，重启kafka即可生效。
通过cpimport传输迁移： 官方文档：https://mariadb.com/kb/en/lib... 步骤： 1.导出库中表的表结构，不要数据 # mysqldump -h 127.0.0.1 -uroot -p -P 4066 --skip-lock-tables test -d > test.sql test.sql 发送方：nc 192.168.16.29 1234 < test.sql 3.将test.sql文件导入到192.168.16.29的columnstore库中 4.使用cpimport导入数据 4066 -q -e 'select * from new_users;' -N 'test' | cpimport -s '\t' -n 1 'test' 'new_users' 说明： -N 删除非数据格式 -q 告诉mysql客户端不要缓存结果，这会避免可能的超时导致负载失败 cpimport语法说明： -n NullOption(0-将字符串NULL视为数据(默认); 1 .将字符串NULL视为空值)
今天我们简单介绍一下Entity Framework的数据迁移功能。 在开始Code First数据库迁移之前，我们先对上一节编写的OrderTestContext类进行修改添加默认构造函数，因为Code First Migrations将会使用数据库上下文的默认构造函数进行数据迁移操作 （尽管没有默认构造函数所有的数据操作都能正常进行，但是对于数据迁移这是必须的），因此我们需要添加一个默认构造函数，并且该构造函数中必须传入我们的数据库连接名称，否则将会把更新应用到EF默认数据库上。 所以，如果数据是通过此方法来初始化的，在与业务更新之后，再次进行数据迁移后，还是会被还原。 AutomaticMigrationsEnabled：获取或设置 指示迁移数据库时是否可使用自动迁移的值。 2.
article/details/52905821 环境 阿里云elasticsearch集群5.0版本 微软云elasticsearch集群5.6版本 需求 需要把阿里云elasticsearch集群新老数据迁移到微软云 elasticsearch集群 解决 新数据比较好弄数据源输出到新的微软云kafka集群然后微软云logstash消费新数据到新elasticsearch集群即可，关于老数据迁移比较麻烦，但官网也给了成熟的解决方案既是快照备份与还原 max_restore_bytes_per_sec" : "50mb", "compress" : "true", "max_snapshot_bytes_per_sec" : "50mb" } } } 三、给需要迁移的索引做快照 注意索引数量多但是数据量不大时可以统配多一些index，保证每次迁移的数据量不至于太大，比如每次100G以内，防止网络等其他原因导致传输中断等 [root@elk-es01 ~]# curl -XPUT 在微软云elasticsearch集群上操作 四、迁移数据到微软云elasticsearch集群 1、挂载nfs服务端 yum -y install nfs-utils mkdir -p /storage
通过与那些已经把应用部署在主要的公有云平台或自有硬件平台上的优秀客户合作，Portworx已经掌握了完整的数据可迁移性、操作自动化、以及将含有大量数据的应用交付到多云部署中的真正能力。 可迁移性和易操作性 通过控制与K8S的集成方式，PX-Motion为大量数据型工作负载带来了充分的可迁移性。 因此，它消除了人工准备数据的过程（这些步骤会影响测试准确性）。 迁移：将应用程序和数据从本地部署集群迁移到AWS、谷歌、Azure、IBM或其他地方的云托管Kubernetes集群。 维护：它可在几分钟内迁移整个集群的应用程序和数据，以方便执行硬件的维护服务。 PX-Motion支持跨集群和云迁移，而PX-Central提供了必要的可视性操作界面来管理和控制数据的迁移。 管理员和应用程序团队可以在每个应用程序级别上可视化的调度、控制正在进行的迁移的应用状态。 3.png 不仅如此，PX-Central还从根本上简化了对量数据工作负荷的管理。
RabbitMQ 集群数据迁移，完成集群A 到集群B 的数据迁移。 RabbitMQ 官网有这么一段话： ? 因此集群消息迁移的思路，是备份这些文件夹。 然后还有一段话 ? 大致意思是在恢复数据前，要先恢复元数据。 测试过程： 集群A： ? 集群A 队列消息: ? 数据恢复如下： 1.导出集群A 的元数据。rabbit_n1_2020-3-30.json ? 2. 将集群A的元数据导入到集群B ? ? 3. 可以看到数据恢复了，看下消息是否正确。 ? 这样就完成了RabbitMQ集群数据迁移。
Easticsearch 数据迁移至influxdb python 需求：将Easticsearch部分数据迁移至influxdb中。 见过从mysql，influxdb迁移至Easticsearch中的，没见过从Easticsearch迁移至influxdb中，迁移的数据是一些实时性的流量数据，influxdb时序性数据库对这类数据的支撑比较客观 解决方案：大批量从Easticsearch取数据，两种方案。 1.from...size 2.scroll (类似于数据库的游标) 脚本采用第二种scroll方案对Easticsearch 查询取数据。 @timestamp', ] ## 指定search_type="scan"模式，并返回_scroll_id给es.scroll获取数据使用 response= es.scroll
Sqoop 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，它是Hadoop环境下连接关系数据库与Hadoop存储系统的桥梁，支持多种关系型数据源和Hive、HDFS、Hbase的相互导入 导入的数据是有类型的，它可以自动根据数据库中的类型转换到Hadoop中，当然也可以自定义他们的映射关系。 3、它支持多种数据库，eg：mysql、Oracle、PostgreSQL。 Sqoop主要通过jdbc连接关系型数据库，理论上只有关系型数据库支持JDBC都可以使用Sqoop与HDFS进行数据交互。 Map任务，并行地从HDFS中读取数据文件，将这个数据复制到数据库中。 Sqoop不仅可以用于关系型数据库与HDFS文件系统之间进行数据转换，也可以将数据从关系型数据库传输至Hive或Hbase，而对于数据从Hive或者Hbase 传输到关系型数据库来说，则可以从Hive或者
数据迁移的类型 随着业务的发展，存储也会经常性的需要迁移。 需要将老表的数据迁移到新的分表中。 存储选型不对，比如关系型数据库的相互迁移， PG, MySQL,Oracle的相互迁移。NoSQL的Mongo,Cassandra,Hbase的相互迁移。 机房的迁移，自建机房到云的相互迁移 这些场景都需要进行数据迁移，虽然细节的方案有不同之处，但是也会有一些共同之处。 数据迁移的方案 数据迁移简单来说就是将数据从一个地方挪到另外一个地方。 ? 因为我们的数据不是静态的，所以我们不能随便写个job迁移就好了。需要确保一些迁移上的标准 标准 数据一致性迁移完数据不能丢记录，单条记录的数据不能缺字段。 一定要确保数据是平滑迁移的，对业务无感知。 同时存储是有状态的，迁移难度比较大，开发者需要具备前瞻性，尽量在选型的时候慎重，选择合适的数据库，避免进行数据库迁移。
emlog2typecho 是一个用python写的脚本，用来迁移Emlog的数据库到Typecho。正如你所看到的这个网站我的博客，就是用它迁移过来的，相信你也可以很方便的使用它。 目前它可以自动迁移文章、页面、分类、标签，当然你也可以参与本工具的更新、修改和优化，Github地址在文末。 使用方法 在本地新建emlog数据库并导入需要转换的数据 再安装Typecho来建立Typecho的数据库 在脚本中设置两个数据库名（默认是“emlog”和“typecho”） 运行emlog2typecho.py 数据库名 typecho_database_name = 'blog' # 数据库地址 database_host = 'localhost' # 数据库用户名 database_port = 3306 # 数据库用户名 database_user_name = 'root' # 数据库用户名 database_user_password = '123456' # 字符集 database_charset
mydumper/loader 全量导入数据最佳实践 为了快速的迁移数据 (特别是数据量巨大的库)，可以参考以下建议： mydumper 导出数据至少要拥有 SELECT，RELOAD，LOCK TABLES 权限 使用 mydumper 导出来的数据文件尽可能的小，最好不要超过 64M，可以设置参数 -F 64 loader的 -t 参数可以根据 TiKV 的实例个数以及负载进行评估调整，例如 3个 TiKV 导入示例及相关配置： mydumper 导出后总数据量 214G，单表 8 列，20 亿行数据 集群拓扑 TiKV * 12 TiDB * 4 PD * 3 mydumper -F 设置为 16，Loader -t 参数设置为 64 结果：导入时间 11 小时左右，19.4 G/小时 从 MySQL 导出数据 我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，如下: . 注意： 如果 mydumper 使用 -m 参数，会导出不带表结构的数据，这时 loader 无法导入数据。 我们使用 loader 将之前导出的数据导入到 TiDB。
最近因工作需要，需要将mysql数据库迁移到sqlserver，仅仅是数据迁移，因此相对比较简单。 一、 迁移环境 源：RHEL 6.5 + MySQL 5.6.26 目标： Windows 7 64 + SQLserver 2014 二、准备迁移环境 1、下载及安装ODBC驱动 http ，指定数据源名称，IP地址及端口号，如下图： image.png 添加完毕后单击确定(OK)。 OPENQUERY (MySQL ,'select * from testdb.tt) id dt 1 2016-03-18 10:48:06.0000000 2 NULL 3 NULL 二、 实施数据迁移 USE master GO CREATE DATABASE material --创建目标数据库 GO 可以使用以下语句查询需要迁移的schema下的表 SELECT * FROM OPENQUERY
并行迁移（side-car 迁移）- 您带来了第二个环境，即 CDP 环境。然后将所有数据和元数据移动到这个新环境。 使用 DistCp 将 HDFS 数据从 HDP 集群迁移到CDP 私有云基础集群您可以使用 Hadoop DistCp 工具将存储在 HDFS 中的数据从安全的 HDP 集群迁移到安全或不安全的 CDP 使用 DistCp 将数据从安全的 HDP 集群迁移到不安全的CDP 私有云基础集群在运行 DistCp 以将数据从安全的 HDP 集群迁移到不安全的CDP 私有云基础集群之前，您必须允许hdfs用户在没有 将数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的 CDP 私有云基础集群您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的CDP 私有云基础集群。 执行以下步骤将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的CDP 私有云基础集群：HDP 集群和CDP 私有云基础 集群的配置变更你必须使HDP集群和一些配置的变化CDP私有云的基础，你从HDP集群的迁移数据前簇
无法直接dump，写了java多线程程序做迁移 问题1：Operation not allowed after ResultSet closed 裸jdbc语句，一个线程跑7个表，只有第一个表时候出这个问题 到100w后速度不能忍受的慢 问题场景为遍历数据库，可以记录上次的最大token，然后 where token>? limit ? limit单值相当于 limit 0,? 速度会很快。 这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。 (11).all: 对于每个来自于先前的表的行组合，将要做一个完整的表扫描。 队列满时offer会返回false，设定时间的话等到超时时间会返回false，所以不能让队列满，满了就会丢数据 问题4：hbase单线程插入只有500左右 多线程方式或批量插入方式解决，测速大概在50000 条每秒，大概50MB左右的数据量，占带宽的一半。
因为项目的原因，今晚将mysql数据库的内容尝试迁移到oracle，虽然结果失败，不过学到了不少，下次就不一定了，哈哈 因为之前项目是使用mysql数据库的，现在因为新公司要求使用oracle（公司大得很 ），不得不尝试将以前项目进行迁移。 提示：将 Informix 和 DB2 数据库迁移到 Oracle。有关所有其他数据库迁移，请访问 Oracle SQL Developer 迁移。 下面的文档写的很好，官方的：Oracle SQL Developer 迁移 http://www.oracle.com/technology/global/cn/tech/migration/workbench /index_sqldev_omwb.html 这里详细介绍了将 Microsoft Access、Microsoft SQL Server 和 MySQL 数据库迁移到 Oracle。
alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。 alembic revision --autogenerate -m "第一次提交" （6）将生成的迁移脚本映射到数据库中 alembic upgrade head 以后如果想要添加或修改模型，重复 ，生成迁移脚本 -m:本次迁移做了哪些修改 upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中，会执行版本文件中的upgrade函数 head:代表当前的迁移脚本的版本号 downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的 downgrade函数 heads:展示当前可用的heads脚本文件 history:列出所有的迁移版本及其信息 current:展示当前数据库中的版本号 经典错误 1.FAILED:Target databases alembic upgrade head 2.FAILED:Can't locate revision identified by 'xxxxxxx' 原因：数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中
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