学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

数据迁移(2) - 如何快速迁移

摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一. 设计目标 设计一个数据迁移的方案,需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps 数据完整, 不丢失 不能遗漏数据,虽然事后我们有数据校验的过程,但是设计数据迁移方案时,需要尽可能的包装数据不丢失。 进度可控 迁移过程可中断,可重试。比如先迁移10分之一的数据,再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤,如下图所示 ? 因为有迁移速度的要求,我们将每个步骤进行分解,确保每个部分可以异步化,并发处理。这样可以提升速度。 遍历数据 完整遍历老的数据库。

44210

数据增强英文_数据加噪处理

要解决什么问题 深度学习训练非常容易造成过拟合,需要大量数据以及各类正则化方法。 数据增强可以看做是一种正则化方法。 1.2. 要解决什么问题 卷积神经网络容易过拟合,需要大量数据来提高模型的泛化能力。 遮挡问题在提高模型泛化能力方面非常重要。 2.2. 数据越多,效果越好。 ERM存在一个矛盾的情况 一方面,ERM令大型神经网络记住了训练数据。 但Mixup跟我之前的感觉不一样,Mixup之后的训练数据对于我们人来说还是比较费劲的。 在行为识别里也能用,计划复现一个。 4. 效果如何 对于分类任务效果较好 对于弱监督学习定位任务效果较好 用于迁移学习时效果也更好 4.4.

9220
  • 广告
    关闭

    热门业务场景教学

    个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程,多款云服务器20元起。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    sqlserver数据数据迁移_mysql 数据迁移

    究竟怎么如何操作才能达到最佳效果; 起源: (1):起初仅仅是为了测试用,所以迁移的时候不必把数据库中的数据全部迁移过去,仅仅需要数据库的架构即可; (2):某些时候需要更换服务器,那么此时已经在内部存储了大量数据了 ,此时只能把架构+数据全部迁移过来; 解说: 以本地“Login”数据库为例,帮助大家理解四种迁移方式; 一:“分离”—>“附加” 说明: (1)或许会遇到分离数据库后,无法在其它服务器附加数据库的问题 (权限不够,自行更改属性) (2)推荐把数据库放到默认的数据库文件存放目录(E:\Microsoft SQL Server\实例根目录\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA); ( 3)数据库文件可以设置jia兼容级别,高版本兼容低版本 ---- 二:“脱机”—>“附加” 说明:暂时脱离管理数据库,进行资料拷贝后,在重新联机即可; ---- 三: “备份”—>“还原” 说明:为的是还原原始数据 ,防止误操作,类似于保存不同版本信息; ---- 四:生成“SQL脚本” 说明:兼容性最好,轻松避免数据迁移的其它问题 ----

    15440

    ClickHouse数据迁移

    在使用ClickHouse过程中免不了需要数据迁移,比如更新表结构、迁移数据到新的集群。如何尽量将影响降低,加快迁移过程是数据迁移的关键。 海量数据迁移且希望低资源开销 数据插入不可停止的实时迁移 部分可变:可以修改表meta 执行查询前务必将max_execution_time设置为0或者一个极大值,避免数据插入一半因为超时被中止。数据迁移一旦中途中止,需要手动清理目标实例中迁移数据后重试,否则会有数据重复。 该方案需要额外的zookeeper,但是可以同时执行大量数据迁移。 使用clickhouse-copier时,源表、目标表的数据插入都要停止。迁移时设置好数据时间范围,方便迁移完成后补全迁移期间空档数据

    20920

    laravel数据迁移

    数据迁移 迁移就像是数据库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和 Laravel 的 数据库结构生成器配合使用,让你轻松地构建数据库结构。 如果你曾经试过让同事手动在数据库结构中添加字段,那么数据迁移可以让你不再需要做这样的事情。 每个迁移文件名都包含时间戳,以便让 Laravel 确认迁移的顺序。 --table和--create选项可用来指定数据表的名称,或是该迁移被执行时是否将创建的新数据表。 这些选项需在预生成迁移文件时填入指定的数据表: php artisan make:migration create_users_table --create=users php artisan make migrate:reset 复制代码 使用单个命令来执行回滚或迁移 migrate:refresh命令不仅会回滚数据库的所有迁移还会接着运行migrate命令。

    12140

    Redis数据迁移

    https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/90550221 键迁移 有时候我们想将一个redis的数据迁移到另一个redis中,redis 提供了三种方式来满足数据迁移的需求,分别是move、dump+restore、migrate move key db Redis支持多数据库,多数据库之间彼此在数据上是隔离的。 move key db就是把指定的键从源数据迁移到目标数据库中。由于多数据库在生产环境中不建议使用,所以此命令很少使用到。 Redis3.06版本之后支持迁移多个键,如果迁移多个键则此处填写空字符串’’ destination-db:目标数据库索引,例如要迁移到0号数据库,这里就写0 - timeout:迁移的超时时间(单位毫秒 ) [copy]:添加此选项后迁移后并不删除源键 - [replace]:添加此选项后,不管目标redis是否存在该键,都会正常迁移进行数据覆盖 - [keys key[key…]]:迁移多个键,例如要迁移

    2.5K30

    flask 数据迁移_数据迁移方案

    在开发的过程中,需要修改数据库的模型,而且需要在修改之后更新数据库,最直接就是删除旧表,但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据迁移。 它可以追踪数据库模型的变化,然后把变动应用到数据库中。 在flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。 会创建migrations文件夹,所有的迁移文件都放在里面。 python manage.py db init 创建自动迁移脚本: upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。 自动创建的迁移脚本会 根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查。 python manage.py db upgrade 更新完之后,在数据库会出现一个表 versions每迁移一次里面都会生成一个文件。

    10820

    数据架构」数据迁移神器 pgloader,迁移各种数据到PostgreSQL

    介绍 pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据,并在加载前后提交原始SQL。 对于数据库,pgloader连接到live服务,并知道如何直接从它获取所需的元数据。 特征矩阵 下面是根据源数据库引擎所支持的特性的比较。 命令 pgloader实现了自己的命令语言,这是一种DSL,允许指定要实现的数据加载和迁移的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。 : pgloader [<options>] [<command-file>]...pgloader [<options>] SOURCE TARGET 您可以使用pgloader命令语言拥有一个包含迁移规范的命令文件 ,也可以提供一个数据源和一个PostgreSQL数据库连接目标,以便将数据加载到其中。

    86510

    数据-sqoop数据迁移

    4. sqoop数据迁移 4.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系 统; 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等 ? 导入数据库表数据到HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。 增量导入 在实际工作当中,数据的导入,很多时候都是只需要导入增量数据即可,并不需要将表 中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去,肯定会出现重复的数据的状况,所以我们一 般都是选用一些字段进行增量的导入 1、将数据从HDFS把文件导出到RDBMS数据库 导出前,目标表必须存在于目标数据库中。

    42110

    Elasticsearch跨集群数据迁移之离线迁移

    跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。 如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作,将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。 api接口,可以通过snapshot api进行跨集群的数据迁移,原理就是从源ES集群创建数据快照,然后在目标ES集群中进行恢复。 elasticsearchdump工具和mysql数据库用于做数据备份的工具mysqldump工具类似,都是逻辑备份,需要将数据一条一条导出后再执行导入,所以适合数据量小的场景下进行迁移; snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移

    17.1K104

    Elasticsearch跨集群数据迁移之在线迁移

    本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线迁移,尽量降低迁移过程对业务的影响,同时尽可能提高迁移的自动化程度。 二、整体思路       假定用户原有集群为A,迁移后新集群为B。 首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A;然后通过ES的自动搬迁能力,把所有集群A的数据迁移到集群B;最后用户下线集群A即可。 具体迁移操作步骤如下: 1、融合前,对 新建集群 需要确认没有打开权限,如果有打开,需要关闭。 restart_type": "full_cluster_restart" }' 5、对 融合后的大集群 调用 如下接口,将 之前的include 清除,并exclude 掉 用户集群 的节点, 将数据搬迁到 _name" : "{用户节点名1, 用户节点名2...}" } }' 6、数据搬迁完成后,剔除 用户集群 的节点,下线用户集群。

    95820

    Elasticsearch跨集群数据迁移之在线迁移

    本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线迁移,尽量降低迁移过程对业务的影响,同时尽可能提高迁移的自动化程度。 二、整体思路       假定用户原有集群为A,迁移后新集群为B。 首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A;然后通过ES的自动搬迁能力,把所有集群A的数据迁移到集群B;最后用户下线集群A即可。 具体迁移操作步骤如下: 1、融合前,对 新建集群 需要确认没有打开权限,如果有打开,需要关闭。 restart_type": "full_cluster_restart" }' 5、对 融合后的大集群 调用 如下接口,将 之前的include 清除,并exclude 掉 用户集群 的节点, 将数据搬迁到 _name" : "{用户节点名1, 用户节点名2...}" } }' 6、数据搬迁完成后,剔除 用户集群 的节点,下线用户集群。

    1.1K31

    迁移】单实例环境使用数据泵(Data Pump)数据迁移

    生产上遇到Oracle 11g单实例跨平台迁移情况,以下为迁移过程,有不完善的地方欢迎提出改进 一、源库及目标库情况 源库 目标库 IP 10.0.15.XX 10.0.16.XXX 系统版本 windows GB 30 二、迁移方案 源库未开启归档,采用数据泵方式迁移。 三、迁移流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围,数据库运维通过计算业务数据量,预估迁移耗时,两者结合综合评估后共同确定迁移时间 2、通知系统开发商停业务 数据库运维做好迁移前准备后 ,将所有内存中的数据刷到磁盘,保障数据完整性。 由于之前导入过测试数据,需要正式迁移前删除,步骤5中已经查出所有非系统默认用户 --CASCADE参数会删除用户所有关联对象 DROP USER 用户名 CASCADE; 注意:impdp导入前需要先创建表空间

    54200

    数据迁移工具Sqoop

    Sqoop 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,它是Hadoop环境下连接关系数据库与Hadoop存储系统的桥梁,支持多种关系型数据源和Hive、HDFS、Hbase的相互导入 2、可以自动地完成数据类型映射与转换。导入的数据是有类型的,它可以自动根据数据库中的类型转换到Hadoop中,当然也可以自定义他们的映射关系。 Sqoop主要通过jdbc连接关系型数据库,理论上只有关系型数据库支持JDBC都可以使用Sqoop与HDFS进行数据交互。 Map任务,并行地从HDFS中读取数据文件,将这个数据复制到数据库中。 Sqoop不仅可以用于关系型数据库与HDFS文件系统之间进行数据转换,也可以将数据从关系型数据库传输至Hive或Hbase,而对于数据从Hive或者Hbase 传输到关系型数据库来说,则可以从Hive或者

    54620

    数据迁移「建议收藏」

    软件支持 1.1下载迁移工具:Navicat_Premium_11.0.10 1.2连接数据库 1.2.1打开Navicat,点击连接。新建MySQL连接和oracle连接。 迁移表结构 3.1打开Oracle的数据库,右击选择传输数据: (图六) 3.2填写传输数据常规信息: (图七) 3.3填写传输数据高级信息: (图八) 3.4迁移完表结构后随机抽取几张表,检查表结构是否正确 改动表结构 4.1迁移完毕后,打开Mysql数据库。执行改动表结构的sql脚本(注意,最好不要直接执行sql文件。 导入数据 *lejobdb中以mr开头的表不要导入数据,否则会报错(原因:这张表中有同样的主键) 6.1打开Oracle数据库,右击选择传输数据:如(图六) 6.2填写传输数据常规信息:如(图七)注意: 检查数据 随机抽取所导数据库中的表,检查当中的数据有没有问题。

    18750

    Solr数据迁移ES

    作者介绍 yinanwu(吴沂楠),腾讯云 Elasticsearch 高级开发工程师 本文介绍通过开源社区提供的solr-to-es迁移工具,将Solr节点中的文档迁移到腾讯云ES中的方法。 使用限制 solr-to-es迁移工具仅支持迁移到腾讯云ES 6.4.3、6.8.2版本,迁移完成后可以在控 制台通过升级ES集群大版本升级到更高版本。 git clone https://github.com/o19s/solr-to-es.gitcd solr-to-espython3 setup.py install 使用solr-to-es迁移数据 es-password "mypassword" http://127.0.0.1:8983/solr/node http://10.2.2.23:9200 my_index my_type 上面语句迁移完成后可以在 顺畅体验云上集群 推荐阅读 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读原文”,了解相关产品最新动态 ↓↓↓

    10610

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • 云数据迁移

      云数据迁移

      云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券