设计新系统容易,但是我们处理的都是老系统和历史诗句。怎么能更平滑的迁移旧数据到新的数据库和系统,特别是在异构的数据库结构情况下,达到数据准确,迁移速度快,减少停机,对业务影响小
继大改版之后,经过一个月的努力,Squids DBMotion再添一项利器——增加了对MySQL to ClickHouse的支持。除此之外,还新增了一些特性以及其它功能的变更。
在 GitHub 或者 Gitee 等其他地方“白嫖“存储难免会遇到无法访问的时候,例如前段时间 jsDelivr 就因为被 DNS 污染导致无法访问、Gitee 公开仓库私有...
应用 Redis 集群时,常需要把单机 Redis 数据迁移到集群环境。redis-trib.rb 工具提供
ChunJun(原 FlinkX)是一个基于 Flink 提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具。2018 年 4 月,秉承着开源共享的理念,数栈技术团队在 github 上开源了 FlinkX,承蒙各位开发者的合作共建,FlinkX 得到了快速发展。
ChunJun(原FlinkX)是一个基于 Flink 提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具。2018年4月,秉承着开源共享的理念,数栈技术团队在github上开源了FlinkX,承蒙各位开发者的合作共建,FlinkX得到了快速发展。
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。
原因1:面试的时候,被问到过,正常面试题是问介绍一下文件上传,但是如果问到上传过程中,网络中断怎么处理呢?
在今天的数字化世界中,文件传输是我们日常工作和生活中不可或缺的一部分。然而,对于Linux系统来说,缺乏内置的断点续传功能,以及受网络波动的干扰,可能导致文件传输变得复杂且容易中断。本文将介绍如何解决这个问题,通过代码示例演示如何实现文件传输的断点续传,并使用各种技术来减少网络波动对传输的影响。
本文主要介绍了腾讯云对象存储(COS)的基本功能,包括对象管理、安全保障、大数据及开放能力等方面。COS不仅提供海量数据的存储,还提供了诸如断点续传、自定义对象头部、静态网站等功能,同时通过Referer防盗链、跨域访问、多地域存储等特性保障数据的安全性和稳定性。此外,COS还提供持久化音视频处理、PS级图片处理和多种数据迁移工具等开放能力,帮助开发者更好地应对各种应用场景。
文件下载是网络应用程序中的常见任务,而断点续传是提供更好用户体验的重要功能之一。本文将详细介绍如何使用Java实现文件断点续传功能,使用户能够在下载中断后从上次中断的地方继续下载。
关于文件上传模块,主要难点还是集中在大文件上传,毕竟我们无法确保在一个http连接中,能够将一个大文件完整传输过来,特别是在网络环境不稳定的情况下,如果是这样的话,一旦传输过程中出现错误,那就意味着需要重新传输整个文件,相信这是我们都不希望看到的局面,而本文就是来介绍打破这种局面的办法。
腾讯云是全球领先的云计算服务商之一,将腾讯集团在QQ、微信、QQ空间等业务中积累的海量互联网服务能力,开放给各行各业,并不断输出计算机视觉、智能语音、大数据分析、安全防护、音视频等业界领先的智能科技,为政务、金融、电商、零售、视频、出行、汽车、工业、能源等不同行业打造科技高速路,并携手合作伙伴一同创建智慧的数字生态。
使用URL类,编写一个可重用的下载程序模块,完成HTML和图像文件的下载。即用户输入一个URL,程序会将URL所指向的网络资源下载到本地,并保存到指定磁盘位置。
感谢看客老爷点进来了,周末闲来无事,想起同事强哥的那句话:“你有没有玩过断点续传?” 当时转念一想,断点续传下载用的确实不少,具体细节嘛,真的没有去思考过啊。这不,思考过后有了这篇文章。感谢强哥,让我有了一篇可以水的文章,下面会用纯 Java 无依赖实现一个简单的多线程断点续传下载器。
其实HTTP断点续传原理比较简单,在HTTP数据包中,可以增加Range头,这个头以字节为单位指定请求的范围,来下载范围内的字节流。如:
这一篇文章主要介绍的是http协议下载时的断点续传,详细到各个步骤。主要步骤有:DNS查找、TCP三次握手、http请求发送、TCP协议数据传输、暂停后的状态、继续下载、TCP三次握手、http请求发送、数据传输、。。。、下载成功发送http响应信息、TCP四次握手断开连接。
这次想来讲讲断点续传,以前没相关需求,所以一直没去接触,近阶段了解了之后,其实并不复杂,那么也便来写一篇记录一下,分享给大伙,也方便自己后续查阅。
断点续传和文件分片是在文件传输过程中常见的技术,可以提高文件传输的效率和可靠性。下面将详细介绍如何使用Java实现断点续传和文件分片,包括相关的原理、技术选型和具体实现步骤。
我有 1tb 的一个大索引若干,要迁移到另外一个新集群去,有没有好办法?reindex好像会中断......
我们在刷一下面试题的时候,有时候会看到一些大厂会问关于断点续传的原理,那么今天在这里从 HTTP 断点续传知识和 Android 中如何实现断点续传的思路来做一个关于 Android 断点续传原理的总结。
最近做的项目是我从本地查询出数据,然后上传到云端,在这个过程中用http的post请求传递数据,联系到生活中会出现断网的情况,就增加了断点续传的功能。
默认开启断点续传下载功能,即当程序异常退出时,再次运行会接着从已下载的位置下载。 需要注意的是:如果服务器不支持断点续传功能,则每次下载都是从头开始下载。
转自:http://hongjiang.info/http-header-range-and-content-range/
如果我们的网站提供文件下载的服务,那么通常我们都希望下载可以断点续传(Resumable Download),也就是说用户可以暂停下载,并在未来的某个时间从暂停处继续下载,而不必重新下载整个文件。
在本系列的前两篇文章中,分别向大家介绍了用于完成下载任务的 WebClinet 和 WinINet 的基本用法和一些实用技巧。 今天来为大家讲述下载过程中最常遇到的断点续传问题。 首先明确一点,本文所说的断点续传特指 HTTP 协议中的断点续传,文章中讲述了实现断点续传的方法思路和关键代码,想了解更多细节的同学,请下载并查看本文附带的 demo。 工作原理 http 协议中定义了一些请求/响应头,通过组合使用这些头信息,即可实现分批下载同一文件的目的。例如,在一次 http 请求中只请求文件中的一部分数据,
在网络状况不好的情况下,对于文件的传输,我们希望能够支持可以每次传部分数据。断点续传其实正如字面意思,就是在下载的断开点继续开始传输,不用再从头开始。所以理解断点续传的核心后,发现其实和很简单,关键就在于对传输中断点的把握,我就自己的理解画了一个简单的示意图:
近日,腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。
通过对数据的垂直拆分或水平拆分后,我们解决了数据库容量、性能等问题,但是将会面临数据迁移和数据一致性的问题。
COS Migration 是一个集成了 COS 数据迁移功能的一体化工具。通过简单的配置操作,用户可以将源地址数据快速迁移至 COS 中,它具有以下特点:
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
在项目中可能会用到较大的文件下载,比如较大的音频和视频文件,不可能一次下载完毕,用户可能下载一段时间,关闭程序,再次打开程序接着下载。这个时候,就需要实现断点续传的功能。让用户可以随时暂停下载,下次开始下载,还能接着上次的下载的进度。
咱们《生信技能树》的B站有一个lncRNA数据分析实战,缺乏配套笔记,所以我们安排了100个lncRNA组装案例文献分享,以及这个流程会用到的100个软件的实战笔记教程! 下面是100个lncRNA组装流程的软件的笔记教程 Aspera是IBM公司的一款高速传输软件,创造了新一代的传输技术(faspTM),并能不受文件大小、形态、传输距离、网络条件限制,以最高效的速度来协助用户迁移各地的数据。使用 fasp传输专利技术,充分利用现有的 WAN 基础设施和通用硬件,传输速度比 FTP 和 HTTP 快达数百倍
在使用cgi编写输出音频流接口,前端同事无法拖动播放,于是查阅资料找到了一个关键词:断点续传 断点续传的解释: 断点续传:指的是在上传/下载时,将任务(一个文件或压缩包)人为的划分为几个部分,每一个部分采用一个线程进行上传/下载,如果碰到网络故障,可以从已经上传/下载的部分开始继续上传/下载未完成的部分,而没有必要从头开始上传/下载。可以节省时间,提高速度。 断点续传的用途: 有时用户上传/下载文件需要历时数小时,万一线路中断,不具备断点续传的 HTTP/FTP 服务器或下载软件就只能从头重传,比较好的 HTTP/FTP 服务器或下载软件具有断点续传能力,允许用户从上传/下载断线的地方继续传送,这样大大减少了用户的烦恼。 常见的支持断点续传的上传/下载软件:QQ 旋风、迅雷、快车、电驴、酷6、土豆、优酷、百度视频、新浪视频、腾讯视频、百度云等。 HTTP1.1 协议(RFC2616)开始支持获取文件的部分内容,这为并行下载以及断点续传提供了技术支持。它通过在 Header 里两个参数实现的,客户端发请求时对应的是 Range ,服务器端响应时对应的是 Content-Range。 解决方案: 在返回标头中新增两个参数 printf("Content-Length: %ld\n", file_size); printf("Content-Range: bytes 0-%ld/%ld\n", file_size - 1, file_size); 这里我将文件长度和范围都返回给前端,实现了拖动播放。
#location字段添加 proxy_cache_key $http_range$uri; proxy_set_header Range $http_range; if ( $http_range = ''){ expires 30d; } #proxy_cache_key 默认是将$uri去hash后,作为缓存内容。但range是断点续传,url是一样的,会导致后续的访问还是从$uri缓存后的内容,所以要加一些东西区分一下。
本文转载:http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2007/01/03/610739.html
这几天在认认真真地学习KOA框架,了解它的原理以及KOA中间件的实现方法。在研究KOA如何处理上传的表单数据的时候,我灵光一闪,这是不是可以用于断点续传?
所谓断点续传,也就是要从文件已经下载的地方开始继续下载。在以前版本的 HTTP 协议是不支持断点的,HTTP/1.1 开始就支持了。一般断点下载时才用到 Range 和 Content-Range 实体头。
最近由于笔者所在的研发集团产品需要,需要支持高性能的大文件http上传,并且要求支持http断点续传。这里在简要归纳一下,方便记忆:
来源:blog.csdn.net/ababab12345/article/details/80490621
项目要支持大文件上传功能,经过讨论,初步将文件上传大小控制在20G内,因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置,自己将大小都以20G来进行限制。
Flink是新型的计算框架,具有分布式、低延迟、高吞吐和高可靠的特性。其支持多种部署方式:local(单机)、standalone模式,也可以基于yarn,mesos或者k8s做资源调度。Flink提供了比较高级的API,我们能比较方便地扩展现有的API来满足一些特殊需求,此外Flink提供了完整的状态管理体系(checkpoint),可以基于这个机制实现断点续传。
在网络应用中,大文件上传是一个技术挑战。本文详细解析了大文件上传的核心原理,并探讨了多种实现方案。从基本的文件分割、断点续传到复杂的并行上传,文章涵盖了一系列技术细节和最佳实践,包括如何处理网络波动、提高数据传输效率等关键问题。此外,还介绍了相关的前端和后端技术支持。无论是开发者还是架构师,这篇文章都将提供有力的技术指导和实战参考,帮助读者高效解决大文件上传问题。
FlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件,可实现多种异构数据源高效的数据同步,其由袋鼠云于2016年初步研发完成,目前有稳定的研发团队持续维护,已在Github上开源(开源地址详见文章末尾),并维护该开源社区。目前已完成批流统一,离线计算与流计算的数据同步任务都可基于FlinkX实现。
最近在给我的开源下载框架Aria增加FTP断点续传下载和上传功能,在此过程中,爬了FTP的不少坑,终于将功能实现了,在此把一些核心功能点记录下载。
wget是linux下的下载模块。可支持断点续传,递归下载。配合上面的http服务,能快速传输多个文件。命令手册链接
MongoDB从3.6开始推出了Change Stream功能,提供实时的增量数据流功能,为同步、分析、监控、推送等多种场景使用带来福音。4.0中引入的混合逻辑时钟,可以支持分片集群在不关闭balancer的情况下,吐出的增量数据在即使发生move chunk发生的情况下,还能够保证数据的因果一致性。不但如此,随着4.0.7开始推出的High Water Mark功能,使得返回的change stream cursor包括Post Batch Resume Token,更好的解决Change Stream中ResumeToken推进的问题。关于Change Stream的功能解读,网上可以找到比较多的资料,比如张友东的这篇解读介绍了Change Stream与oplog拉取的对比以及基本的使用。本文将主要侧重从内核源码层面进行解读,主要介绍分片集群版下Change Stream在mongos和mongod上都执行了哪些操作。此外,由于4.0开始MongoDB使用了混合逻辑时钟,从而保证了move chunk的因果一致性,所以本文还会先简单介绍一下MongoDB中混合逻辑时钟的原理。
Maxwell是由美国Zendesk开源,使用Java编写的MySQL实时抓取工具,可以实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它设计的初衷是实时采集Mysql数据到Kafka。支持全表load数据,支持自动断点还原,支持按照列将数据发送到Kafka不同分区。
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