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数据

数据校验的基本原理 数据校验的必要性 受元器件的质量、电路故障或噪音干扰等因素的影响,数据在被处理、传输、存储的过程中可能出现错误 若能设计硬件层面的错误检测机制,可以减少基于软件检错的代价(系统观...geq$ 2t+1 : 可纠正t个错误 码距 $\geq$ e+t+1 : 可纠正t个错误,同时检测e个错误(e $\geq$ t) 选择码距要考虑的因素 码距越大,抗干扰能力越强,纠错能力越强,数据冗余越大...编码电路也相对负复杂 选择码距必须考虑信息发生差错的概率和系统能容许的最小差错率 奇偶校验 增加冗余码(检验位) - 有效信息(k位) 校验信息(r=1位) 编码 - 根据有效信息计算校验信息位,使校验码(数据...3,…..., k+r位,r位校验位记为Pi(i=1,2,…,r),分别位于k+r位海明编码的第2i-1 (i=1,2,…,r)位上,其余位依次放置被校验的数据位...sub>3 b4 P4 b5 b6 b7 - Hj 位的**数据

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干货|多重训练视觉模型的迁移学习

在所有的这些“深度学习”方法中,有一种尤为突出,即对已学习representations的迁移,其有一种方法在迁移已学习的representations时,其简洁性、鲁棒性、有效性尤为突出。...本文我们展示了基于训练计算机视觉模型的迁移学习的用途,并使用了keras TensorFlow抽象库。...能够使用训练模型的方法有很多,其选择通常取决于数据集的大小和可用的计算资源,这些方法包括: 1.微调(Fine tuning):在这种情况下,用适当大小的softmax层替换网络的最终分类层,以适应当前的数据集...2.冻结(Freezing):fine-turning方法需要相对较强的计算能力和较大的数据量。对于较小的数据集,通常“冻结”网络的一些第一层,这就意味着训练网络的参数在这些层中是固定的。...首先,我们使用单个训练深度学习模型,然后使用堆叠技术将四个不同的模型组合在一起。然后再对CUB-200数据集进行分类,这个数据集(由vision.caltech提供)包括200种被选中的鸟类图像。

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【实战晋级】理解跨域以及工作中跨域问题的处理 - 2 请求

请求的基本概念、处理方式 请求的优化 上一节中,node 端代码的安全问题在哪里 正文开始 ? 场景复现 1 用 post或者 get 发送json数据, 结果控制台报如下错误。...请求 非简单请求的CORS请求,会在正式通信之前,增加一次HTTP查询请求,称为""请求(preflight)。...解决问题 解决 Access-Control-Allow-Origin问题,这个是基础 根据我们对非简单请求的理解,可以判断本次请求也是需要发一次请求。...请求优化 如果一个请求是请求,那么就需要和服务器通信两次,每次都多了一次请求这有点浪费啊。 不过这个问题是可以优化的。...设置 Access-Control-Max-Age,这个字段不是必须的,表示用来指定本次请求的有效期,单位-秒。 下面设置请求的有效期为60分钟,时间过后将会重新发送请求。

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为什么只对复杂请求做

提起CORS,大部分的文章都在写什么是简单请求、什么是复杂请求,复杂请求的流程又是怎样。 但如果问你: CORS为什么要带上源,这是为了保障当前站点的安全还是目的服务器的安全?...为什么区分简单请求和复杂请求,只对复杂请求做? 这篇文章会围绕CORS是如何保障安全的的,讲清这几个问题。读完可以对CORS知其然,并知其所以然。...对于复杂请求,整个流程如下: 浏览器发起请求,带上请求的来源origin,不包含请求体; 服务器返回检查结果,配置CORS头; 浏览器发起真正请求; 浏览器返回数据; 浏览器会检查第2步中拿到的CORS...为什么只对复杂请求做 上文提到,划分简单请求和复杂请求的依据是“是否产生副作用”。...浏览器会首先做一次,发现收到的响应并没有带上CORS响应头,于是真正的PUT请求不会发出; 幸好有机制,否则PUT请求一旦发出,黑客的攻击就成功了。

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从前后端的角度分析options请求——打破前后端联调的理解障碍

对于非简单请求,浏览器会在实际请求(例如PUT、DELETE、PATCH或具有自定义头部和其他Content-Type的POST请求)之前发送OPTIONS请求(请求)。...因为这个请求满足了简单请求条件,所以浏览器不会发送OPTIONS请求(请求)。...因为这个请求不满足简单请求条件,所以在实际POST请求之前,浏览器会发送OPTIONS请求(请求)。...OPTIONS请求没有响应数据(response data),这是因为OPTIONS请求的目的是为了获取服务器对于跨域请求的配置信息(如允许的请求方法、允许的请求头部等),而不是为了获取实际的业务数据,...如果服务器允许跨域,并且设置了Access-Control-Max-Age头(设置了setMaxAge方法),那么浏览器会缓存这个请求的结果。

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数据迁移(2) - 如何快速迁移

摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一....设计目标 设计一个数据迁移的方案,需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps 数据完整,...不丢失 不能遗漏数据,虽然事后我们有数据校验的过程,但是设计数据迁移方案时,需要尽可能的包装数据不丢失。...进度可控 迁移过程可中断,可重试。比如先迁移10分之一的数据,再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤,如下图所示 ?...因为有迁移速度的要求,我们将每个步骤进行分解,确保每个部分可以异步化,并发处理。这样可以提升速度。 遍历数据 完整遍历老的数据库。

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sqlserver数据数据迁移_mysql 数据迁移

究竟怎么如何操作才能达到最佳效果; 起源: (1):起初仅仅是为了测试用,所以迁移的时候不必把数据库中的数据全部迁移过去,仅仅需要数据库的架构即可; (2):某些时候需要更换服务器,那么此时已经在内部存储了大量数据了...,此时只能把架构+数据全部迁移过来; 解说: 以本地“Login”数据库为例,帮助大家理解四种迁移方式; 一:“分离”—>“附加” 说明: (1)或许会遇到分离数据库后,无法在其它服务器附加数据库的问题...(权限不够,自行更改属性) (2)推荐把数据库放到默认的数据库文件存放目录(E:\Microsoft SQL Server\实例根目录\MSSQL12.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA); (...3)数据库文件可以设置jia兼容级别,高版本兼容低版本 ---- 二:“脱机”—>“附加” 说明:暂时脱离管理数据库,进行资料拷贝后,在重新联机即可; ---- 三: “备份”—>“还原” 说明:为的是还原原始数据...,防止误操作,类似于保存不同版本信息; ---- 四:生成“SQL脚本” 说明:兼容性最好,轻松避免数据迁移的其它问题 ----

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laravel数据迁移

数据迁移 迁移就像是数据库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和 Laravel 的 数据库结构生成器配合使用,让你轻松地构建数据库结构。...如果你曾经试过让同事手动在数据库结构中添加字段,那么数据迁移可以让你不再需要做这样的事情。...每个迁移文件名都包含时间戳,以便让 Laravel 确认迁移的顺序。 --table和--create选项可用来指定数据表的名称,或是该迁移被执行时是否将创建的新数据表。...这些选项需在生成迁移文件时填入指定的数据表: php artisan make:migration create_users_table --create=users php artisan make...migrate:reset 复制代码 使用单个命令来执行回滚或迁移 migrate:refresh命令不仅会回滚数据库的所有迁移还会接着运行migrate命令。

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ClickHouse数据迁移

在使用ClickHouse过程中免不了需要数据迁移,比如更新表结构、迁移数据到新的集群。如何尽量将影响降低,加快迁移过程是数据迁移的关键。...海量数据迁移且希望低资源开销 数据插入不可停止的实时迁移 部分可变:可以修改表meta...执行查询前务必将max_execution_time设置为0或者一个极大值,避免数据插入一半因为超时被中止。数据迁移一旦中途中止,需要手动清理目标实例中迁移数据后重试,否则会有数据重复。...该方案需要额外的zookeeper,但是可以同时执行大量数据迁移。...使用clickhouse-copier时,源表、目标表的数据插入都要停止。迁移时设置好数据时间范围,方便迁移完成后补全迁移期间空档数据

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怎样训练GNN能实现更好的迁移效果?北邮等提出自监督训练策略

尽管 GNN 可以从头开始训练,但近来一些研究表明:对 GNN 进行训练以学习可用于下游任务的可迁移知识能够提升 SOTA 性能。...但是,传统的 GNN 训练方法遵循以下两个步骤: 1)在大量未标注数据上进行训练; 2)在下游标注数据上进行模型微调。 由于这两个步骤的优化目标不同,因此二者存在很大的差距。...为此,该研究提出学习基础 GNN 模型的训练,旨在学习可迁移的先验知识,提供可适应的初始化,以便快速针对具有新图数据的新型下游任务进行微调。...此外,使用大量未标注数据对 GNN 进行训练显然对下游任务有所帮助。因为相比于在两个数据集上未经过训练的模型,L2P-GNN 分别带来了 8.19% 和 7.88% 的增益。 3....原因可能是这些策略学习的信息与下游任务无关,因而不利于训练 GNN 的泛化。这一发现证实了先前的观察结果,即负迁移会限制训练模型的使用性和可靠性。 ?

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Redis数据迁移

https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/90550221 键迁移 有时候我们想将一个redis的数据迁移到另一个redis中,redis...提供了三种方式来满足数据迁移的需求,分别是move、dump+restore、migrate move key db Redis支持多数据库,多数据库之间彼此在数据上是隔离的。...move key db就是把指定的键从源数据迁移到目标数据库中。由于多数据库在生产环境中不建议使用,所以此命令很少使用到。...Redis3.06版本之后支持迁移多个键,如果迁移多个键则此处填写空字符串’’ destination-db:目标数据库索引,例如要迁移到0号数据库,这里就写0 - timeout:迁移的超时时间(单位毫秒...) [copy]:添加此选项后迁移后并不删除源键 - [replace]:添加此选项后,不管目标redis是否存在该键,都会正常迁移进行数据覆盖 - [keys key[key…]]:迁移多个键,例如要迁移

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使用Python实现深度学习模型:迁移学习与训练模型

迁移学习是一种将已经在一个任务上训练好的模型应用到另一个相关任务上的方法。通过使用训练模型,迁移学习可以显著减少训练时间并提高模型性能。...迁移学习的基本思想是利用在大规模数据集(如ImageNet)上训练好的模型,将其知识迁移到特定的目标任务中。迁移学习通常包括以下步骤: 加载训练模型:使用已经在大规模数据集上训练好的模型。...实现步骤 步骤 1:导入所需库 首先,我们需要导入所需的Python库:PyTorch用于构建和训练深度学习模型,Torchvision用于加载训练模型和数据处理。...我们将使用在ImageNet数据集上训练的ResNet-18模型,并对其进行微调以适应CIFAR-10数据集。...,并在CIFAR-10数据集上应用训练的ResNet-18模型进行图像分类。

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数据架构」数据迁移神器 pgloader,迁移各种数据到PostgreSQL

介绍 pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据,并在加载前后提交原始SQL。...对于数据库,pgloader连接到live服务,并知道如何直接从它获取所需的元数据。 特征矩阵 下面是根据源数据库引擎所支持的特性的比较。...命令 pgloader实现了自己的命令语言,这是一种DSL,允许指定要实现的数据加载和迁移的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。...: pgloader [] []...pgloader [] SOURCE TARGET 您可以使用pgloader命令语言拥有一个包含迁移规范的命令文件...,也可以提供一个数据源和一个PostgreSQL数据库连接目标,以便将数据加载到其中。

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flask 数据迁移_数据迁移方案

在开发的过程中,需要修改数据库的模型,而且需要在修改之后更新数据库,最直接就是删除旧表,但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据迁移。...它可以追踪数据库模型的变化,然后把变动应用到数据库中。 在flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。...会创建migrations文件夹,所有的迁移文件都放在里面。 python manage.py db init 创建自动迁移脚本: upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中。...自动创建的迁移脚本会 根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。 对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查。...python manage.py db upgrade 更新完之后,在数据库会出现一个表 versions每迁移一次里面都会生成一个文件。

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数据-sqoop数据迁移

4. sqoop数据迁移 4.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。...导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系 统; 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等 ?...导入数据库表数据到HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。...增量导入 在实际工作当中,数据的导入,很多时候都是只需要导入增量数据即可,并不需要将表 中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去,肯定会出现重复的数据的状况,所以我们一 般都是选用一些字段进行增量的导入...1、将数据从HDFS把文件导出到RDBMS数据库 导出前,目标表必须存在于目标数据库中。

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Elasticsearch跨集群数据迁移之离线迁移

跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作,将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...api接口,可以通过snapshot api进行跨集群的数据迁移,原理就是从源ES集群创建数据快照,然后在目标ES集群中进行恢复。...elasticsearchdump工具和mysql数据库用于做数据备份的工具mysqldump工具类似,都是逻辑备份,需要将数据一条一条导出后再执行导入,所以适合数据量小的场景下进行迁移; snapshot...的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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