导读 数据透视表是一个很重要的数据统计操作，最有代表性的当属在Excel中实现（甚至说提及Excel，个人认为其最有用的当属三类：好用的数学函数、便捷的图表制作以及强大的数据透视表功能）。...01 数据透视表简介 数据透视表，顾名思义，就是通过对数据执行一定的"透视"，完成对复杂数据的分析统计功能，常常伴随降维的效果。...理解了数据透视表的这一核心功能，对于我们下面介绍数据透视表在三大工具中的适用将非常有帮助！...02 Pandas实现数据透视表 在三大工具中，Pandas实现数据透视表可能是最为简单且又最能支持自定义操作的工具。...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。
在日常销售报表制作中，我们经常需要用到百分比，数据透视表可以方便的展示各种维度的百分比，以下举例三种常用的。 第一种，占整体的百分比 比如以下透视表，求A,B,C各店占总体销售额的百分比。...只需要将销售额再拖动一次，将值显示方式改为“列汇总的百分比”即可。...第二种，父行汇总的百分比 我们要看A,B,C各店各自的鞋服配的销售占比，同时还要看A,B,C各店占整体销售额的百分比，可以将值显示方式改为“父行汇总的百分比”，这样对于每个店内部鞋服配会是整体的一个百分百...第三种，父级汇总的百分比 可以灵活的把自己需要的字段当作分母。
在数据分析过程中，图表是最直观的一种数据分析方式，数据透视表具有很强的动态交互性，而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图，而且，直接通过普通表格创建数据透视图，也将同步创建一张数据透视表...1、根据普通数据表创建数据透视图 选择数据源区域中任意单元格，在“插入”选项卡中单击“数据透视图”下拉按钮； 在打开的对话框中设置好数据源区域及放置位置，通常保持默认设置即可，单击“确定”按钮，即可创建一张数据透视表的数据透视图...该方法创建的数据透视图， 由于同步创建的数据透视表中未包含任何字段，因此两者都是空白的，不显示任何数据，此时可利用向数据透视表中添加字段的方式，将需要显示的字段添加到数据透视表中，数据透视图中将同步显示对应的图表...4、更改数据透视图的数据源 数据透视图的数据源是与其绑定的数据透视表，并不能随意更改，但可以通过将不同的字段放置在不同的区域，来改变数据透视图的显示。...6、在数据透视图中筛选数据 数据透视表具有高动态性，这也使得数据透视图同样具有高动态变化性，而通过各种按钮对数据进行筛选，就是数据透视图最主要的功能之一。
小勤：大海，现在公司手工盘点表可麻烦了，老跟系统的数据对不上，每次盘点对帐都得费半天劲儿。他们手工录的表里货品代码就经常少一个横杠、多一个横杠的，有的“文艺”干脆就写成“文”，对起来真的很麻烦。...大海：的确很难避免这种情况，盘点任务经常是分配给不同人去完成的，现场盘点人员水平参差不齐，都是自己手工习惯的表，短时间估计也很难规范统一，数据汇总后就有各种问题，你很难用公式去匹配。...这个时候其实可以考虑用数据透视，先对大类，看看哪些大类是对不上的，然后再针对有差异的大类对明细，缩小对照范围。你现在可以试着把2个数据透视都放到一张表里看看。...用同样的方式筛选手工盘存数据透视表后进行对比，细类里有差异的地方也就这些了。 小勤：嗯，现在范围很细了，只要核对“锅”、“卷纸”和“相册”就可以了。 大海：对的，这个时候双击出明细就好用了。...小勤：嗯，这样一步步缩小范围，对不规范的数据对比真能省不少功夫。 大海：对的，所以表间的数据对比得看情况。如果数据都很规范，那就简单了，当数据不规范的时候，就要想办法逐步缩小范围。
今天由于要测试接口，需要在数据库中插入一些测试数据。但当我在向数据库插入数据的时候，发现接口查询的是视图并不是表，所以将遇到的问题在这里记录一下。 1....向视图插入数据的时候分两种情况 1.1 对于简单视图（视图建立在一张表上），跟表一样直接插入数据就好； 1.2 对于复杂视图（视图建立时包含多表关联、分组、聚合函数），这个时候不能直接插入数据，应该创建一个...INSTEAD 类型的触发器来操作，将要插入的数据插入到组成视图的各个表中。...格式： create trigger [触发器名] on [视图名] instead of insert as begin --声明变量； --从inserted表中查出所有列的数据，分别赋给声明好的变量...； --用上面的数据向第一张表插入数据 --用上面的数据向第二张表插入数据 end 而我们要知道这个视图是简单视图还是复杂视图，就需要去看视图的创建语句。
前言 数据透视分析是一种强大的工具，可以帮助我们从大量数据中提取有用信息并进行深入分析。而在Java开发中，可以借助PivotTable，通过数据透视分析揭示数据中的隐藏模式和趋势。...本文将介绍如何使用Java来构建PivotTable以及实现数据透视分析，并将其导出为PDF。...创建数据透视表并导出为PDF 创建步骤： 创建工作簿(workbook)，工作表(worksheet)。 设置数据：在指定位置设置数据区域。...getEntireColumn().autoFit(); // 5.导出PDF workbook.save("CreatePivotTable.pdf", SaveFileFormat.Pdf); 总结 数据透视分析的优势...： 快速洞察数据：PivotTable利用数据透视分析的功能，可以迅速汇总和呈现大量的数据，帮助我们从不同维度去了解数据背后的模式和趋势。
/bytom 在前一篇中，我们已经知道如何连上一个比原节点的p2p端口，并与对方完成身份验证。...这其实可以分为三个问题： 我需要发给它什么样的数据？ 它在内部由是如何应答的呢？ 我拿到数据之后，应该怎么处理？...找到发送请求的代码 首先我们先要在代码中定位到，比原到底是在什么时候来向对方节点发送请求的。 在前一篇讲的是如何建立连接并验证身份，那么发出数据请求的操作，一定在上次的代码之后。...这是因为，在比原中，节点之间交换数据，有多种不同的方式： 一种是规定了详细的数据交互协议（比如有哪些信息类型，分别代表什么意思，什么情况下发哪个，如何应答等），在ProtocolReactor中实现，它对应的...到这里，我们其实已经知道比原是如何向其它节点请求区块数据，以及何时把信息发送出去。 本想在本篇中就把真正发送数据的代码也一起讲了，但是发现它的逻辑也相当复杂，所以就另开一篇讲吧。
在Power Pivot中表示数据偏度的写法 偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。 ?...对应Excel函数： Skew(数据区域) 对应Power Pivot公式 偏度:=var s=AVERAGE('表1'[数据]) //平均值var ss=STDEV.S('表1'[数据])...//标准差var n=COUNT('表1'[数据]) //数据量returnSumX('表1',Power(('表1'[数据]-s)/ss,3))*n/(n-1)/(n-2) ?
当工作场景中存在揉合了大量信息的原始数据表时，就可以使用数据透视表来快速获得有意义的数据洞察结果，为业务提供有价值的信息。 你的前端为何需要数据透视表？...在前端集成数据透视表：简要教程 使用SpreadJS，要建立一个如图所示的前端嵌入式数据透视表是非常简单的： 上图中的PivotLayout工作簿是数据透视表的页面，DataSource是原始数据页面...在数据透视表中，存在四个区域: Filters: 控制数据透视表的数据范围。 Columns: 控制数据透视表的列分布。 Rows: 控制数据透视表的行分布。...此外，数据透视表面板只是一个控制数据透视表的工具，它在使用fromJSON时会自动释放。 数据透视表可以在没有数据透视表面板的情况下工作。...所以数据透视表支持下面的api来处理面板和数据透视表之间的关系。
问题 主键自增这应该算是一个非常常见的需求，在单机数据库中，这个需求一个 auto_increment 就能实现，但是在数据库集群中，这个需求却变复杂了，因为存在多个数据库实例 ，各自都是主键自增，合在一起就不是主键自增了...默认情况下，主键自增步长为 1 ，如果我们有三个数据库实例，我们可以将主键自增步长设置为 3 ，这样对于第一个数据库实例而言，主键自增就是 1、4、7、10......，对于第二个数据库实例而言，主键自增就是 2、5、8、11...，对于第三个数据库实例而言，主键自增就是 3、6、9、12....。...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局自增。...配置步骤如下： 首先修改主键自增方式为 4 ，4 表示使用 zookeeper 实现主键自增。 server.xml ? 配置表自增，并且设置主键 schema.xml ?
前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则，从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣，因此今天就再来一篇，聊一聊主键全局自增要如何实现。...问题 主键自增这应该算是一个非常常见的需求，在单机数据库中，这个需求一个 auto_increment 就能实现，但是在数据库集群中，这个需求却变复杂了，因为存在多个数据库实例 ，各自都是主键自增，合在一起就不是主键自增了...默认情况下，主键自增步长为 1 ，如果我们有三个数据库实例，我们可以将主键自增步长设置为 3 ，这样对于第一个数据库实例而言，主键自增就是 1、4、7、10......通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局自增。...配置步骤如下： 首先修改主键自增方式为 4 ，4 表示使用 zookeeper 实现主键自增。 server.xml ? 配置表自增，并且设置主键 schema.xml ?
有2种方法： 1、清空表时使用truncate命令，而不用delete命令 truncate test; 使用truncate命令的好处： 1）、速度快 2）、可以对自增ID进行重排，使自增ID仍从...1开始计算 2、清空表数据后，使用alter修改表 alter table table_name auto_increment=1; 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
在 Java 中，如果需要表示超过 long 类型范围的数据，可以使用 BigInteger 类。...BigInteger 是 Java 提供的一个用于处理任意精度整数的类，它可以表示非常大或非常小的整数。...a.compareTo(b); System.out.println(compareResult); // 输出：-1（a < b） 通过使用 BigInteger 类，我们可以方便地处理超过 long 类型范围的数据...但需要注意的是，由于 BigInteger 类使用了更多的内存和计算资源，因此在处理大量数据时可能会影响性能。
1 #include 2 3 typedef struct node{ 4 int data;//数据域 5 struct node * pNext;//指针域...,指向跟本身一样的数据类型（struct node） 6 }NODE,*PNODE;//NODE==struct node, 7 PNODE==struct node * 8 9 int main
/bytom 在上一篇，我们知道了比原是如何把“请求区块数据”的信息BlockRequestMessage发送给peer节点的，那么本文研究的重点就是，当peer节点收到了这个信息，它将如何应答？...那么这个问题如果细分的话，也可以分为三个小问题： 比原节点是如何收到对方发过来的信息的？ 收到BlockRequestMessage后，将会给对方发送什么样的信息？ 这个信息是如何发送出去的？...如果我们对前一篇《比原是如何把请求区块数据的信息发出去的》有印象的话，会记得比原在发送信息时，最后会把信息写入到MConnection.bufWriter中；与之相应的，MConnection还有一个bufReader...好在前半部分的问题我们在前一篇文章《比原是如何把请求区块数据的信息发出去的》中进行了专门的讨论，这里就不讲了，有需要的话可以再过去看一下（可以先看最后“总结”那一小节）。...其中chain.GetBlockByHeight(...)和chain.GetBlockByHash(...)如果详细说明的话，需要深刻理解区块链数据在比原节点中是如何保存的，我们在本文先不讲，等到后面专门研究
sending中的数据被取走后，又是如何被发送到其它节点的呢？...比原节点启动时，是如何主动连接其它节点，并最终调用了MConnection.OnStart方法的？...下面是第二种情况： 当别的节点连接到本节点时，比原是如何走到MConnection.OnStart方法这一步的？ 比原节点启动后，会监听本地的p2p端口，等待别的节点连接上来。...（提了一个issue，参见#902） 第二块代码，listenerRoutine，如果你还有印象的话，它就是用来监听本地p2p端口的，在前面“比原是如何监听p2p端口的”一文中有详细的讲解。...sending中的数据被取走后，又是如何被发送到其它节点的呢？ 答案就是，sending中的数据被分成一块块取出来后，会放入到bufWriter中，就直接被Go的net.Conn对象发送出去了。
从学历角度分析（这里只找到 2198 名代表的教育背景数据），88.5％ 的代表拥有学士以上学位。拥有硕士学位的人比例最大（836），博士人数占比第二（584）。 ?...主体是左边的同心圆环，每一个扇形表示一个学科，例如工程学，法学； 最外的圆环表示最高学位——博士，向内就是硕士，学士和其他学历； 综上所述，这个同心圆从学科和学位两个维度上分析了人大代表的专业背景。...通过一些交互，我们还可以看到有 122 名代表接受过海外教育（图中的灰色边框小圆点）。 ?...其实还有很多的交互小细节，比如说右上角有一个搜索功能，当你输入人大代表的名字时，图中对应的人大代表将会高亮。 比如说输入马化腾爸爸的名字，保佑我这篇文章阅读量不要太难看： ?...整体来看，这个数据可视化作品做工十分精良，技术上采用的是业内鼎鼎大名的 D3.js 开发。
常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。...多维透视表在功能强大的同时，创建难度也会随之提高 多层分组嵌套的复杂的组织结构 复杂的汇总分析公式的编辑 小计和总计的区分等等要面临的复杂问题 如果用代码实现，可能复杂程度不堪想象，更不用谈大数据量级别下报表加载的性能问题...本文以【商品销售额与赠送金额百分比】这一典型的多维透视表为示例，使用葡萄城报表的矩表控件，通过拖拽来实现多维透视表。 报表结构分析 行： 按照区域和省份，嵌套2层分组。 列：按照月份分组，动态列。...多维透视表实现 1. 新建报表模板 2. 添加数据源和数据集 3. 添加矩表控件 添加矩表控件到设计界面，会发现有类似[ 符号，表示分组，即可根据具体数据动态生成行。...添加列分组 根据以上分析，列分组是根据月份而定的，因此只需要默认的一个列分组就足够了，所以不需要添加其他列分组； 添加“销售额”，“搭增”，“比例”静态列： 选中“列分组单元格”插入列，选择分组内-右侧
对WebGL感兴趣，还不知道如何入门的大大们，看看本教程吧，我有信心看完本教程，特别是看完本教程的中级和高级篇，你应该对3D世界有一个自己的理解了。...1、 认识相机在Threejs中相机的表示是THREE.Camera，它是相机的抽象基类，其子类有两种相机，分别是正投影相机THREE.OrthographicCamera和透视投影相机THREE.PerspectiveCamera...类图如下所示：正投影相机有时候也叫正交投影摄像机，下图显示了正交摄像机投影和透视投影之间的差别。2、 两者的区别正投影和透视投影的区别是：透视投影有一个基本点，就是远处的物体比近处的物体小。...补充一下，也可以认为是眼睛距离近处的距离，假设为10米远，请不要设置为负值，Three.js就傻了,不知道怎么算了,3、远平面far：这个呢，表示你远处的裁面,4、纵横比aspect：实际窗口的纵横比，...这个实例首先使用正投影相机，然后在使用透视相机。先看看正投影相机的效果：从图中可以看出，它基本上各个方向大小都相同，没有透视的效果。 我们来看看这一段代码，你可以从4-1.html下载本实例。<!
这个空间的形状决定了摄像机空间中的模型将被如何投影到屏幕上。透视投影是最常用的一种投影类型，使用这种投影，会使近处的对象看起来比远处的大一些。...视锥由凹视野（ 在上图中，变量 投影矩阵是一个典型的缩放和透视矩阵。投影变换将视锥变换成一个直平行六面体的形状。...因为视锥的近处比远处小，这样就会对靠近摄像机的对象起到放大的作用，也就将透视应用到了场景当中。 在视锥中，摄像机与空间原点间的距离被定义为变量 视矩阵将摄像机放置在场景的原点。...下面两式使用了视口的尺寸，并且与上面的公式相等： 在这些公式中，Zn表示邻近的剪切面的位置，变量Vw和Vh表示视口的高和宽。...这个空间的形状决定了摄像机空间中的模型将被如何投影到屏幕上。透视投影是最常用的一种投影类型，使用这种投影，会使近处的对象看起来比远处的大一些。
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