数据透视图怎么做_数据透视图_透视图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

数据清洗之透视图与交叉表

透视图与交叉表在数据分析中，数据透视表是常见的工具之一，需要根据行或列对数据进行各个维度数据的汇总，在pandas中，提供了相关函数解决此类问题交叉表更多用于频数的分析 pivot_table(data..., index, columns, values, aggfunc, fill_value, margins, margins_name=) data：数据 index: 行分组键 columns：列分组键...字段均值/总和） margins_name: 总计名称 pd.crosstab(index, columns, normalize) index: 行索引 columns：列索引 normalize：对数据进行标准化...column表示列 import pandas as pd import numpy as np import os os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战...\\数据清洗之数据统计' os.chdir('D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据') df = pd.read_csv('online_order.csv',

1.4K12 7

数据透视图|切片器与日程表

今天教大家使用excel中的数据透视图——切片器与日程表！ excel自2010版之后，加入了切片器与日程表功能，这两个小功能是数据筛选的利器，但是只能在数据透视表与数据模型中使用！...使用销售额数据插入图表，就可以用刚刚插入的地区（切片器）控制不同地区的要显示的销售额了！ ? 日程表使用方法：先用数据创建数据透视表： ? 将地区拖入列字段，销售额拖入值字段。...然后利用数据透视表中的销售额数据插入柱形图。 ? 此时在年份筛选器上，你可以随意拖动要显示的区间年度，也可以单独显示某一年的地区销售数据。...其实利用数据透视表的数据插入的图表属于数据透视图，本身是自带字段筛选功能的（注意看数据透视图左下角有一个筛选字段的下拉菜单）。...当然也可以通过透视图中的字段筛选、日程表与切片器的筛选功能。这里主要是为了让大家了解日程表与切片器的用法，简要介绍了如何在数据透视表中插入日程表。

2.8K9 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Excel 如何简单地制作数据透视图

你知道怎么做一个具有动态交互性的数据透视图吗？下面就让我们一起了解下吧！...1、根据普通数据表创建数据透视图 选择数据源区域中任意单元格，在“插入”选项卡中单击“数据透视图”下拉按钮；在打开的对话框中设置好数据源区域及放置位置，通常保持默认设置即可，单击“确定”按钮，即可创建一张数据透视表的数据透视图...3、更改数据透视图的图表类型通过数据透视表创建数据透视图时，可以选择任意需要的图表类型。例如，在汽车销售表中直接创建的数据透视图不太理想，需要更改成折线图。...4、更改数据透视图的数据源数据透视图的数据源是与其绑定的数据透视表，并不能随意更改，但可以通过将不同的字段放置在不同的区域，来改变数据透视图的显示。...6、在数据透视图中筛选数据数据透视表具有高动态性，这也使得数据透视图同样具有高动态变化性，而通过各种按钮对数据进行筛选，就是数据透视图最主要的功能之一。

3142 0

【插件开发】—— 3 透视图开发

Eclipse有很多的透视图，比如Debug，或者java。下面分别是Debug，和java的透视图，可以发现，他们的结构不一样，展示给使用者的画面也不相同。　　...下面步入正题，来开发我们自己的透视图。　　准备一个插件工程的环境，用来添加我们自己的透视图。　　新建一个插件工程　　输入我们的工程名字　　修改自己想要修改的属性，默认即可。　　...创建一个透视图类，并添加自己的视图风格。　　我们这个时候开始真正的开发一个透视图类。...添加一个透视图扩展点，并把透视图类，及图标加入到扩展点属性栏中。　　在属性预览视图的扩展点页面extension中，添加一个视图扩展点。　　...在最右边的打开透视图按钮中，选择自己的透视图，可以看到，只有一个outline,和problerms的透视图。

7508 0

关于数据模型与数据透视图的3个小技巧

数据透视表与数据透视图，其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。...即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。这就造成了一定的数据信息冗余，所以很多人用数据透视图的时候下方都会藏着它的作图数据。...基于普通数据表的数据透视图 将数据导入Power Pivot数据模型，基于数据模型插入数据透视图，就可以生成脱离制图数据的图表。...使用层次结构生成数据透视图 使用层次结构生成的数据透视图最大的不同就是支持向下或者向上钻取。数据透视图的向上/向下钻取单击透视图右下角的“+”符号也可以实现对数据图的钻取。...单击“+”实现的是所有产品类别的数据都向下钻取到产品名称。三、多个数据透视图与同一个切片器联动如果我们的数据透视图是基于同一数据模型，那么这些数据透视图就可以通过同一个切片器进行连接。

1.3K3 0

ActiveReports 报表应用教程 (7)---交叉报表及数据透视图实现方案

在葡萄城ActiveReports报表中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表，同时还可以设置数据的分组、排序、过滤、小计、合计等操作，可以满足您报表的智能数据分析等需求。...同时，您可以按行组和列组中的多个字段或表达式对数据进行分组。在运行时，当组合报表数据和数据区域时，随着为列组添加列和为行组添加行，矩阵将在页面上水平和垂直增长。...在矩阵控件中，也可以包括最初隐藏详细信息数据的明细切换，然后用户便可单击该切换以根据需要显示更多或更少的详细信息，以此实现数据向下钻取功能。...我们这里将要演示的是产品销售数据分析表，列分组按照产品类别和产品名称进行分组；行分组按照年和月进行分组，并对销量大于2000的数据进行高亮显示，以下是详细实现步骤： 1、创建报表文件在应用程序中创建一个名为...3、添加数据集在新建的 NWind_CHS 数据源上鼠标右键并选择添加数据集菜单项，数据集信息如下：常规-名称：SaleDetails 查询-查询： SELECT t.*, 类别.类别名称 FROM

1.7K5 0

给数据透视图添加动态的平均线？原来这么简单！

小勤：怎么给数据透视图添加一条动态的平均线啊？比如说随着切片器的筛选动态显示：大海：这个其实也很简单啊。比如，先把数据添加到数据模型，然后写个简单的度量就搞定了。...Step 01 添加数据到数据模型 Step 02 直接生成度量金额的求和 Step 03 写一个忽略“姓名”维度的平均值度量关于ALL的用法，请参考文章《DAX进阶-死磕Calculate...Step 04 构建数据透视图 Step 05 设置透视图字段并添加切片器 Step 06 将平均值设置为次坐标/折线搞定！小勤：太赞了！

1.8K2 0

数据安全怎么做：数据分类分级

，国内的地方和行业上也有相应的指南发出，如贵州省的《政府数据数据分类分级指南》、金融行业的《金融数据安全数据安全分级指南（送审稿）》和《证券期货业数据分类分级指引》等。...：整体数据分类分为三大类数据，分别为用户数据类、业务数据类和公司数据类，三个一级数据分类又可以进一步细分到二级和三级数据，基于最细化的层级，给其定义相应的数据价值级别，进而汇总形成组织整体的数据分类分级清单...、商品详情数据等；爱奇艺优酷更多的是视频类数据等；除此之外，还有包含一些通用类数据，比如市场数据、业务分析数据等。...c）公司数据分类公司数据主要包含人事数据、财务数据、法务数据、采购数据、日志数据、代码数据、制度数据等二级数据分类，二级数据可以分为两类，一类为通用数据类，如日志、制度等；一类为定制数据类，如人事、财务等...数据使用方可以基于数据地图上的库、表、字段和敏感级别信息进行数据访问权限申请，不同的级别数据权限走不同的数据申请流程。

14.1K9 2

PPT数据图表，怎么做才好看？

如果你是做大数据的，经常需要在PPT里处理一些数据图表，但是美观程度总是不如人意，那么数据图表应该怎么做才美观? 其实你不是不懂做PPT数据图表，而是选择太多，你不知要做成怎样才是你需要的。...商业PPT离不开数据，但是我们平常在PPT里看到的数据图表都非常丑，也根本没法看，那么怎样在PPT里做好数据图表呢？首先了解为什么要做数据图表?...在面对一些枯燥的数据处理上，为了更加直观的传统信息，我们常常喜欢把文本数据的内在关系梳理成图形的形式，达到“一图胜千言”的效果。这就要求对数据进行分类——排列——视觉设计。...既然你已经有了数据，分类和排列自然不用说，你也知道怎么做。我们重点来谈最重要的一点:视觉设计。数据图表设计的目的是帮助观众快速理解内容，了解我们传达的意图。所以我们需要更加扁平化，保持简约。...一设计样式-图表型常常会看到在一个p里面使用全屏的图表，比如小米发布会的数据图表。

91512 0

重中之重的数据清洗该怎么做？

炼丹笔记干货作者：时晴要精确建模，数据是重中之重，但是模型的输入是受限的，如果数据有缺陷没做清洗，那模型就不可能精准，当你得到不准确结果的时候，第一要怀疑的不是用错模型，而是用错了数据。...数据格式处理通常情况下，数据集的格式可能是将日期存储为字符串，或将某些数字字段存储为文本值。要正确应用某些数据操作，需要确保数据存储为正确的类型。...对冗余行进行过滤如果聚合了来自多个源的数据，那么还可能会遇到数据集部分重叠的风险。假设将过去3个月的销售数据合并，但其中两组记录了一周的销售数据。...然而，了解数据集中的数据是很重要的。如果存在重复行的正当原因，则删除重复行不会改善数据集，而是会通过删除经常发生的度量来降低数据集的质量。...数据可读和可解析如果不想学习如何使用正则表达式，或者只想删除几个特定的单词，那么还有其他方法可以清理数据，使其更适合于模型训练。使用replace函数可以找到目标数据，并将其替换为预期的数据。

9871 0

数据产品的竞品分析怎么做？

一、数据产品竞品分析的困惑何时做分析，需求评审时却经常被开发或领导Diss，你知道竞品是怎么做的么?竞品分析究竟什么时候、以什么样的频次去做呢?...体验难深入，数据产品隐藏的业务逻辑非常多，一些同学通过商业化数据产品的试用账号体验竞品功能，但多数Demo账号只提供基础的功能，有的连数据都没有，需要自己导入数据、连接数据库才能正常使用。...同行信息输入：前辈交流或加入数据产品经理交流群，群里分享交流数据产品或行业趋势，获取信息背书。...三、总结：数据产品竞品四要三不要竞品分析的文章很多，本文主要结合数据产品的特性分享数据产品竞品分析的技巧，除了讲到的五个步骤三个方法外，还有几点建议，希望对你未来的数据产品工作有所帮助：四要：要养成定期做竞品分析的习惯...不要罗列功能缺少洞见，知道竞品是做什么的有什么功能不是目标，重要的是优缺点判断以及你准备怎么做的结论。在做竞品分析过程中，你最常用的分析方法是什么，分析过程曾遇到过哪些困惑，是如何解决的呢?

1.3K2 1

提升DAU，数据分析要怎么做？

以下文章来源于接地气学堂，作者接地气的陈老师 DAU涨啦，DAU又降啦； DAU又涨了，DAU又降啦…… 大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。...更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。当业务方来问：那我要拉升DAU，能做啥？数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！...问题在于：第一：这些手段运营自己都知道，根本不需要数据分析第二：手段真管用？...因此，针对轻度用户和新用户，可以直接推最拿得出手商品/内容，一方面直接提升DAU，另一方面测探用户需求，获取数据。...数据分析的价值，在于在盲目推广中，找到更多刚性需求，从而降低成本，用更贴近用户需求的方法保持活跃。只不过这样做，需要商品/活跃/优惠/内容/用户等方面，大量的基础数据建设。

7632 0

提升DAU，数据分析要怎么做？

DAU涨啦，DAU又降啦； DAU又涨了，DAU又降啦…… 大量数据分析师的工作，就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是：很多涨跌，只是单纯的开发埋点没做好，数据丢失等脑残问题导致的，没啥有价值发现。...数据分析师只能颤颤巍巍的答道：要！搞！高！今天系统讲解下，这个僵局怎么破。...问题在于：第一：这些手段运营自己都知道，根本不需要数据分析第二：手段真管用？...因此，针对轻度用户和新用户，可以直接推最拿得出手商品/内容，一方面直接提升DAU，另一方面测探用户需求，获取数据。...数据分析的价值，在于在盲目推广中，找到更多刚性需求，从而降低成本，用更贴近用户需求的方法保持活跃。只不过这样做，需要商品/活跃/优惠/内容/用户等方面，大量的基础数据建设。

6443 0

我用了十分钟，做了一个数据分析报告

数据分析的的最终呈现的形式是数据分析报告，我们通过数据的数透，数据的汇总，在通过数据的可视化数据仪表盘，然后对数据图表结合公司业务和发展进行分析，最终以PPT或者WPRD的形式进行数据报告的呈现，在这些工作中...今天我们和大家分享下，如何用十分钟来做一个数据分析报告，其实这个原理就是你首先要做个标准的适合你们公司的数据分析报告的模板，但是你里面的数据图表是通过数据透视表和你的原始数据关联的，这样对你来说你下个月的数据报告...这个是一个基础的培训数据录入表格，我们在做数据分析之前，一定要设计这样的一个数据记录表，这个是数据分析的基础，然后我们根据数据分析的流程，选择关键的数据分析指标，做数据透视表和数据透视图，如下 2、数据透视表和透视图...具体怎么做我就不讲了，我们在以前的课程中有讲如何做数据透视，这里面包含了透视表和透视图 3、数据仪表盘有了这些关键指标的透视表和透视图后，我们首先做数据仪表盘，因为仪表盘是做数据分析，数据交互的工具...4、数据分析报告数据分析报告中的数据图和数据表都来自于数据透视表的表和图，我们指需要复制数据透视表中的内容就可，然后进行排版生成一个报告，报告分成3个部门 1、数据表格 2、数据图表 3、数据分析解读

1.9K2 2

数据分析，怎么做才能“可执行”

注意：很多做数据的同学，在这一步会很纠结。越是做数据的，越想用一个精细的模型来论证未来走势。...数据分析师作为第三方角色，可以输出更有说服力的答案。...结合数据，找到更好的套路，才是数据分析的作用方式。想找套路，就要先研究套路。这里需要数据分析师对常用的业务套路所有了解。比如在线课程，是有常用推广方式的： ?...当然，这种层层递进的逻辑方法，也是数据分析的短板。从经验上看，数据分析师做的方案往往倾向于保守，往往缺少创意，这些都是太过理性的后遗症。而实际上商业成功往往不是理性的结果。...所以基于数据提可行性建议，可能不会被采纳，但只会越来越被重视。经济大潮来了，怎么都能成功，现在水势不明的时候，就是数据方法大放异彩了。与大家共勉。

6191 0

数据分析，怎么做才够“精准”

“用数据分析，精准定位用户，精准发现用户需求，精准推荐产品”是很多很多地方都在吹的故事。...好在互联网平台能记录数据，这也就是通过数据实现精准分析的前提。 ? 因此，精准不是一个绝对值，而是一个相对概念。...2 提高投放精准度用数据提升精准度，第一步就是投放渠道。信息得先到达用户，才有转化的可能。...类似的，设计类问题都可以用测试/分组对比来观察效果，比直接用数据预测的更好。 ? 4 提高商品精准度第三步是提高商品的精准度。...数据分析实现精准是需要过程，需要时间，需要经验积累的。把明显的问题先处理好，不然有太多的细节可以让人沉迷，最后也看不到效果改进。这里做数据的新手很容易犯一个问题，就是：不看场景，直接怼模型。

6643 0

数据蒋堂 | 大清单报表应当怎么做？

作者：蒋步星来源：数据蒋堂本文共1200字，建议阅读9分钟。在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。...绝大多数产品都是使用数据库分页的方法来做的。具体来讲，就是利用数据库提供的返回指定行号范围内记录的语法。...可能出现数据不一致一般来说，每次按页取数时发出的SQL是独立的。这样，如果在两页取数之间数据库又有了插入删除动作，这时取出来的数据将是最新的，很可能和原来的页号匹配不上了。...把取数和呈现做成两个异步线程，取数线程发出SQL后就不断取出数据并缓存到本地存储中，呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示。...这样，只要已经取过的数据就能快速呈现，不会有等待感，还没取到的数据需要等待一下也是正常可理解的；而取数线程只涉及一句SQL，在数据库中是同一个事务，也不会有不一致的问题。这样，两个问题都能得到解决。

7311 0

干货案例 | Pandas数据可视化怎么做？

数据可视化可以让我们很直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，可以帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。...但是在数据科学中，几乎都离不开pandas数据分析库，而pandas可以做：数据采集：如何批量采集网页表格数据？...数据读取：pd.read_csv/pd.read_excel 数据清洗（预处理）：理解pandas中的apply和map的作用和异同可视化，兼容matplotlib语法(今天重点) 准备工作如果你之前没有学过...使用的是伦敦天气数据，一开始我们只有12个月的小数据作为例子 #jupyter notebook中需要加这行代码 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot...更多数据一开头的数据只有12条记录(12个月)的数据，现在我们用更大的伦敦天气数据 import pandas as pd df2 = pd.read_csv('data/londonweather.csv

2.5K3 0

SEO工作中怎么做数据分析

数据分析是SEO优化中一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。...数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。 1：发现问题。数据分析的前提是发现问题，如果只是盲目的寻找不同是难以发现数据体现的问题的。...关于网站的各种问题都可以提出然后带着问题去分析数据。 2：分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长 pv、uv、ip是互相关联的。...（2）着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。（3）搜索词。...（2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。

4563 0

数据分析，该怎么做才能超出预期？

有同学问：每次做的数据分析报告，业务方看了不是说“我早知道了”，就是说“你这不符合业务常识”。搞得人很郁闷。...2、证据：能支撑猜想的论据，包括数据、事实、逻辑推理等。 3、结论：基于假设+证据，论证产生的业务结论。...如果大区经理能力真的是主要矛盾，那业绩数据上会有明显变化（如下图所示）如果只是有略微差距，甚至没有差距，那就能直接否掉这条假设。在数据证据充足的情况下，可以大胆下判断，用数据说话，业务方也无力反驳。...有些同学看了会说：老师，这些看数据的维度，我们BI里也有。是滴，罗列数据是很简单的。比如把销售业绩按大区，按门店拆解，分日、周、月输出，这是很多BI都有的。...然而问题是，这样单纯的罗列没有任何逻辑，没有回答任何业务方疑问，没有引导业务方思考，它就只是一张张数据表而已。在没有逻辑的时候，甚至列的数据越多越招人嫌。

5421 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭