图 7-4【逆透视其他列】的魔法 能想象这有多容易吗？ 用户只需要在这里再做一些修改，数据集就可以最终完成。 将 “属性” 列和 “值” 列的名称分别更改为 “Date” 和 “Units”。...这样的话，用户就不会失去任何功能，但会在 【应用的步骤】窗口中得到一个明确的步骤名称，当用户以后查看数据转换过程时，这个步骤名更容易阅读。...反之，如果形如图 7-11 的表未来不会增加可能列，则可以进行透视，以便更方便的对不同的列进行计算。...图 7-22 手动创建一个包含 “ia” 的筛选器 当用户不能在筛选器列表中看到数据时，或者需要为筛选器配置一些更复杂的条件，如【且】和【或】条件时，【筛选行】对话框的这个视图非常有用。...如果想要留下一个更清晰的检查线索，需要将每个列的筛选器作为单独的步骤来应用。 7.4.2 按上下文筛选 乍一看，无论用户试图筛选哪一列，筛选器的下拉菜单看起来都非常相似。
普通的透视表能提供常用度量值的快速显示。 ? ? 3. 使用VBA上的不同 Power Pivot不能使用VBA进行创建，只能利用VBA很小的功能。 普通透视表则可以利用VBA进行灵活处理。 4....更改数据的不同 Power Pivot如果要更改数据，必须从数据源去更改 普通透视表的数据一般使用的是表，只需要在表格数据上进行更改即可。 5....透视表列名更改为其他列时的反应不同 Power Pivot把透视表列名更改为其他列后不会发生变化 ? 普通透射比把列名更改为其他列后对应数据则会相应换位 ? 6....打印功能的不同 在Power Pivot界面不能直接打印筛选的数据 在表格中则可以直接进行打印 7. 窗口的冻结的不同 在Power Pivot界面只能冻结首行，如果冻结列的话则会自动移到最左边。...在Excel中你可以冻结行和列，并且不会自动移动到最左边。 8. 报表筛选页的不同 在Power Pivot透视表中，无法使用报表筛选页。 ? 普通透视表则可以使用报表筛选页生成筛选值的工作表。 ?
---- 处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。...注意观察对话框中的各种选项，这里我们都采用默认值 点击“确定”后，一个空的数据透视表出现在了新工作表中： ?...分别对当前“值”列表中的几个字段，点击其右侧的i图标 因为本例中无需计算其默认的“求和”，故将这几个字段的“汇总方式”都改为“平均值” ?...点击“确定”关闭对话框，数据透视表中出现了新的“求和/场均进球”字段 按照之前的方法，将字段的汇总方式改为“平均值”，确定关闭对话框 ?...将字段的汇总方式改为“计数” -- 虽然在此处并无太多实际意义 5 利用切片器过滤数据 除了可以在“数据透视表生成器”中指定若干个“过滤器”，切片器(Slicers)也可以用来过滤数据，使分析工作更清晰化
数据透视表是数据分析工作中经常会用到的一种工具。Excel本身具有强大的透视表功能，Python中pandas也有透视表的实现。...2.Excel实现 选中数据区域，插入，数据透视表，将Name字段拉倒“行”区域，Account，Price，Quantity拉入“值”区域，并将三者的字段汇总方式设置为平均值。...为了在形式上更接近pandas的结果，可以设置透视表的布局。选择“设计”选项卡，报表布局，选择“大纲形式显示”即可，效果如上图所示。 仔细观察，发现excel里对每一个Manager都做了汇总。...也可以将manager字段拉到“筛选器”的位置来实现，再选择Manager的值为Debra Henley即可。 ?...小结与备忘： index-对应透视表的“行”，columns对应透视表的列，values对应透视表的‘值’，aggfunc对应值的汇总方式。用图形表示如下： ?
先说如何将普通表转换成超级表： 只需在工具栏的【插入】选项，选择【表格】中就能轻松转换。 ? 当然还有更简单的方法，即使用标题中的快捷键【Ctrl+T】： ? ?...当然，我们也可以先取消【镶边行】再选择【镶边列】 ——改为对奇数列填充颜色。 ? 可视化智能筛选 超级表除了被一键美化外，它的标题行还自动添加了筛选功能，我们可以随意筛选数据。 ?...同时可以搭配切片器，使用切片器可以帮我们从表格里快速筛选某个或多个数据，看看它的效果如何。 ? ?使用切片器工具非常便捷，只需在【设计】选项卡 — 选择【插入切片器】。...数据透视表&删除重复值 工具栏里功能基本就介绍完了，剩下的还有就是透视表和删除重复值。 ? 这两个功能用法很简单，就不介绍了。 单独只给大家介绍1个：更改超级表中原始数据，数据透视表自动跟随更新。...切片器不只是数据透视表专享，表格也可以使用它，所以用它来做动态图表，就再简单不过了。 取消超级表 最后，如何取消超级表，恢复成普通表呢？ 点击工具栏中【设计】选项卡 ——【转换为区域】即可。 ?
结合数据透视图、条件格式等可视化方式，快速带来数据洞察。同时切片器的方便操作，瞬间让数据的交互能力极大的提升。 优点多得真是罗列不尽，非常奉劝广大Excel表哥表姐们，多多使用数据透视表。...，但感觉每中国人都有一种冲动把它改为表格形式显示，可在下拉框中选择自己想要的样式 报表布局样式操作 报表布局样式默认 报表布局样式设置后 切片器隐藏没有数据项 对数据表里不会出现的项目进行隐藏...，特别是存在交叉筛选的情况下，例如已经选择了大类，小类里不属于当前选择的大类的项目就隐藏起来不再显示（默认是显示灰色） 可能设置此项内容会引起透视表再次刷新数据，切片器较多、数据量较大时，可能速度受影响...镶边行（隔行填色） 可以更容易看清每一行的数据，而不会错乱地看错行 镶边行操作 镶边行默认 镶边行设置后 行列标题字段自动换行 可以更好地排版内容，不会留出大段空白或标题字段显示不全...使用数据透视表公式操作 使用数据透视表公式默认 取消数据透视表公式设置后 清除求和项字样 & 清除计数项字样 默认把字段拉到值区域，如果是数值类型的字段，就会以求和的方式统计，文本类型以计数的方式，
第2步：拷——拷贝原始上下文 这里的原始上下文即透视表的两项：销售、产品，如在计算“大海/A”的销量时，“销售”筛选器的当前值为“大海”，而“产品”筛选器的当前值为“A”。...第5步：叠——应用第1步结果叠加到第2/3/4步筛选器 到了这里，filter参数得到产品为B的筛选器，再次和透视表的筛选器（即第2步拷贝下来的销售、产品两个筛选器）产生作用。...因为filter参数的筛选器——产品，和从透视表中拷贝下来的产品筛选器一致，所以，会直接“覆盖”掉产品筛选器。...注意，是第1步准备的同名筛选器产品B“覆盖”原来的值，所以结果为B的销量，而不是因为取了“交集”！——如果取了交集，这里就应该为空了！...大家可以试着将“ ALL('产品销售表'[产品])”改为“ ALL('产品销售表')”，然后分析一下这个计算过程和结果，去理解一下ALL（表）和ALL（列）的差别。
Excel数据透视表解决了数据统计汇总时效率低且容易出错的问题，能够帮助分析师们高效地完成各类数据统计分析工作。切片器还能实现动态筛选，是不是很酷啊！ ?...当然我们也需要了解下数据透视表的四大基本要素。 字段列表：也就是我们在插入透视表之前所选中的数据内容所包含的字段，可以通过勾选把不同的字段放到筛选框、行、列、值当中。...筛选：需要进行分组的字段，也相当于所谓的filter 列：列值。 行：行值。 值：看具体要统计什么内容。可以根据需要选择统计的方式，例如，求和、计数、求均值等等。 ?...说到这里你可能都想直接去算百分比了，别着急，强大的透视表当然不会少了这个功能的。我们只需要选择需要调整格式的数据区域，点击鼠标左键，选择【显示值方式】，点击【行汇总的百分比】即可变为百分比格式。 ?...有了图，要是能有个筛选器当然再好不过了。只要点击【插入】选项卡下【筛选器】菜单里的【切片器】并选择需要作为filter的字段，我们这里选择的是Pclass仓位作为filter。
小勤：大海，现在给领导的数据统计表要出好多啊，不过其实用了数据透视表之后，来来回回都是那些数据在倒来倒去，不同的表只是相当于筛选了不同的数据而已。...小勤：对啊，所以我在很多数据透视表上加了筛选栏，但领导说那个筛选不好用，到底有哪些内容可以选，或者多个筛选条件的时候，都不知道每个筛选栏里到底选了哪些。要做不同筛选条件情况下的结果比较也不方便。...首先是，只要是从原来切片器生成时选择的数据透视表里复制再生成的数据透视表，原来的切片器都起作用： 小勤：那我怎么知道哪个切片器是对哪些数据透视表起作用的？ 大海：问得好。...实际上，一个切片器对哪些数据透视表起作用是可以按需要设置的，选中切片器，在切片器工具菜单里，【选项】-【报表连接】，然后在弹出的“数据透视表连接（区域）”窗口里，选择需要连接的数据透视表即可，如果已经连接了的...小勤：嗯，知道了，这个好像也是通过数据透视表的筛选条件做不到的。 大海：对的。所以，切片器相对筛选条件不仅仅只是好看哦。 小勤：这个我估计领导会喜欢用，以后就不用筛选出一堆的不同结果表给他了。
图2 创建数据透视表 数据透视表非常适合此情况，它可以按照图表中需要的方式对数据进行汇总。 图3 球队是按字母顺序排列的，稍后在绘制图表之前会进行整理，可以看到他们的得分、进球差和得球数。...筛选是周数，因此通过更改它，数据透视表将显示季节中该周的数据。 创建要绘制图表的数据 显然，图表需要显示每个队的得分。...但因为在图表上绘制了两个系列，不希望每个系列的标签重叠，所以在Points+GD+GS上添加了一个小值，使其沿x轴稍微移动，这样它就不会位于系列1标签的顶部。...为了将所选周的数据输入到表中，从而绘制到图表中，代码会更改透视表上的筛选器。此筛选器是工作表中单元格I1中的值。 因此，数据透视表中的数据流入计算表，计算表依次输入排序表。...通过从上到下依次检查每个条形，并使用排序表中的球队顺序，可以为每个条形应用正确的颜色和徽章。 联盟中有20支球队，所以代码使用一个从1到20的变量计数器对每支球队进行计算。
如图所示： 这种方法不仅可以提高数据透视表的效率，还可以打造更多的分析的维度。 初始的数据源和数据模型如下图所示： 在这个模型中，我们新建一个日期表，用来筛选订单表中的下单日期。...这个例子是简化过来的。 为了当我们选择一个日期的时候，在我们透视表中和数据透视图中能显示选择的近N天的数据，我们还需要做两件事： （1）新建一个用于切片器的近N天的表。如图所示。...[Date] ) )//获取切片器中筛选的日期的值VAR t = IF ( HASONEVALUE ( '近N天'[近N天] ), VALUES ( '近N天'[近N天值] ) )//获取切片器中选择的近...建立拟关系的作用是因为表中我们使用的是物理关系的日期表来做切片器来控制多个透视表或者透视图，所以需要一个虚拟关系来搭接日期表与切片日期表，用于筛选。...接着插入一个数据透视图，图表类型修改为拆白线图，x轴的日期列为切片日期表中的日期列，度量值为salestotal。
1.添加的数据标签默认都是数值，某些情况下需要用百分比等其它形式展示，可以进行修改 右键图表，唤出菜单，选择设置数据标签格式。 •将空色框内的标签进行修改，将”值“改为”百分比“，则修改成功。...如下图所示，表的第一行为空白，会导致透视表字段出错，表中间有空行，会导致透视表中有空值。...数据格式要正确 原始数据表中，数据格式要正确设置，尤其是日期数据，不能设置成文本数据，否则无法使用透视表汇总统计日期数据，也不进一步使用切片器分析数据。...字段设置 •设置字段的值 透视表是一种可以快速汇总大量数据的表格。在透视表的字段设置区域，【值】区域内的字段会被进行统计 默认情况下统计方式是求和。...最终效果 分析不同业务员不同商品的销量 分析不同业务员，不同商品类别的销售额 添加数据透视图 添加透视图的方法：选中透视表区域的单元格，在【数据透视表分析】选项卡下【工具】组中选择【数据透视图】 数据透视图内容筛选
image.png 该公司原始数据中记录了每个商机的编号，以及卖给客户的信息（客户ID、区域编号、产品编号、客户名称、所属行业、所属领域）。...（案例数据在文末可以下载） image.png 现在有两个业务需求： （1）汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值 （2）使用以下数据，制作销售阶段的饼图透视图并制作领域字段的切片器与数据透视图关联。...通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。 从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。...在【数据透视表字段】中，单击“销售阶段”字段，并按住鼠标左键将它拖到“行”区域内；同样的方法，把“金额”字段拖到“值”区域内；把“所属领域”拖到“筛选”区域。...切片器，不仅可以对数据透视表字段进行筛选，还可以很直观地在切片器内查看到该字段所有的数据信息。
操控缺失值 把字符串分割为多列 把 Series 里的列表转换为 DataFrame 用多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果 选择行与列 重塑多重索引 Series 创建透视表...这时，可以用 Numpy 的 random.rand() 函数，设定行数与列数，然后把值传递给 DataFrame 构建器。 ?...创建透视表 经常输出类似上例的 DataFrame，pivot_table() 方法更方便。 ? 使用透视表，可以直接指定索引、数据列、值与聚合函数。...设置 margins=True，即可为透视表添加行与列的汇总。 ? 此表显示了整体幸存率，及按性别与舱型划分的幸存率。 把聚合函数 mean 改为 count，就可以生成交叉表。 ?...可以看到，这个表隐藏了索引，闭市价最小值用红色显示，最大值用浅绿色显示。 再看一下背景色渐变的样式。 ? 交易量（Volume）列现在按不同深浅的蓝色显示，一眼就能看出来数据的大小。
图2 如果仅要知道某个城市的最小时间，使用DMIN函数比使用数组公式更简单且对于大数据集来说速度更快。...在要创建数据透视表的数据集中任选一单元格，单击“插入”选项卡“表格”组中的“数据透视表”命令。 2....在“创建数据透视表”对话框的“选择放置数据透视表的位置”中选取“现有工作表”，输入：D1，单击“确定”。 3. 将“城市”字段拖至行区域，将“时间(h)”字段拖至值区域。 4....在数据透视表的任意值单元格中，单击右键，选择“值字段设置”命令。在“值字段设置”对话框的“值字段汇总方式”列表框中，选择“最小值”。 5. 在数据透视表中单击右键，选择“数据透视表选项”命令。...在“数据透视表选项”对话框的“汇总和筛选”选项卡中，取消“显示行总计”和“显示列总计”复选框。 6. 将数据透视表顶部字段修改为相应内容并调整布局。
图9-1 每个季度有四个文件，包含在“第 09 章 示例文件\Source Data”文件夹中 在每个工作簿中都有一个名为“Forecast”的工作表，其中包含如图9-2所示透视的数据结构。...现在，如果数据已经处于纵向追加的目标状态，就算完成了，但是如果看一下图片中显示的第一个和第二个文件，会注意到 Power Query 实际上追加了两个透视表结构的数据，而且每个数据集的标题都不同。...如果没有，我们可以通过将它留在数据中进行【逆透视】，然后从“属性”列中筛选掉“Total”来解决这个问题，即使那时不存在“Total”，也不会产生任何错误的。...图9-22 【逆透视】数据集的前四列是由文件夹和文件名驱动的 【警告】 数据类型永远不会从“转换示例文件”中继承。在加载到工作表或数据模型之前，一定要确保将更改数据类型作为查询的最后一步来设置。...在一个空白工作表上选择 B3 【插入】【数据透视表】。 选择【来自数据模型】【确定】。 一旦创建了这个对象，从右边的“Orders”表中拖动以下列，到字段区域，如下所示。 值：“Units”。
1.添加的数据标签默认都是数值，某些情况下需要用百分比等其它形式展示，可以进行修改 右键图表，唤出菜单，选择设置数据标签格式。 •将空色框内的标签进行修改，将”值“改为”百分比“，则修改成功。...二维表将无法顺利建立数据透视表。 表中不要有空值 原始数据不要出现空行/空列。如数据缺失，或为“0”值，建议输入“0”而非空白单元格。...数据格式要正确 原始数据表中，数据格式要正确设置，尤其是日期数据，不能设置成文本数据，否则无法使用透视表汇总统计日期数据，也不进一步使用切片器分析数据。...字段设置 •设置字段的值 透视表是一种可以快速汇总大量数据的表格。在透视表的字段设置区域，【值】区域内的字段会被进行统计 默认情况下统计方式是求和。...最终效果 分析不同业务员不同商品的销量 分析不同业务员，不同商品类别的销售额 添加数据透视图 添加透视图的方法：选中透视表区域的单元格，在【数据透视表分析】选项卡下【工具】组中选择【数据透视图】 数据透视图内容筛选
操控缺失值 把字符串分割为多列 把 Series 里的列表转换为 DataFrame 用多个函数聚合 用一个 DataFrame 合并聚合的输出结果 选择行与列 重塑多重索引 Series 创建透视表...不过，用 isin() 方法筛选会更清晰，只要传递电影类型的列表就可以了。 ? 如果想反选，可在条件前添加一个波浪符（tilde ~）。 ? 14....创建透视表 经常输出类似上例的 DataFrame，pivot_table() 方法更方便。 ? 使用透视表，可以直接指定索引、数据列、值与聚合函数。...设置 margins=True，即可为透视表添加行与列的汇总。 ? 此表显示了整体幸存率，及按性别与舱型划分的幸存率。 把聚合函数 mean 改为 count，就可以生成交叉表。 ?...可以看到，这个表隐藏了索引，闭市价最小值用红色显示，最大值用浅绿色显示。 再看一下背景色渐变的样式。 ? 交易量（Volume）列现在按不同深浅的蓝色显示，一眼就能看出来数据的大小。
7、用列表筛选多种数值 ? 8、筛选不在列表或Excel中的值 ? 9、用多个条件筛选多列数据 输入应为列一个表，此方法相当于excel中的高级过滤器功能： ? 10、根据数字条件过滤 ?...11、在Excel中复制自定义的筛选器 ? 12、合并两个过滤器的计算结果 ? 13、包含Excel中的功能 ? 14、从DataFrame获取特定的值 ?...五、数据计算 1、计算某一特定列的值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表： ? 2、计数 统计每列或每行的非NA单元格的数量： ? 3、求和 按行或列求和数据： ? 为每行添加总列： ?...11、求最大值 ? 12、求最小值 ? 13、Groupby：即Excel中的小计函数 ? 六、DataFrame中的数据透视表功能 谁会不喜欢Excel中的数据透视表呢？...现在没有了工作界面，必须用编写代码的方式来输出结果，且没有生成图表功能，但需要我们充分理解数据透视表的精华。 ?
使用 GROUP BY 子句进行分组 在许多情况下，我们希望对数据进行分组并在每个分组上执行聚合函数，以便更细致地分析数据。这时就需要使用 GROUP BY 子句。...它通常用于筛选分组后的数据，类似于 WHERE 子句对原始数据进行筛选的方式。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视，将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行，聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7....SQL 允许嵌套聚合函数，以进行更复杂的计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一的值进行聚合计算。 聚合函数可用于计算百分比、比例和进行数据透视，有助于更深入地分析数据。...在进行数据透视时，了解透视表的结构，以便更好地组织和理解数据。 总之，SQL 聚合函数是处理和分析数据的重要工具，掌握它们的用法可以帮助您更好地理解和利用数据库中的信息。
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