作为锁机制中的一种，PHP的文件锁也是为了应对资源竞争。 假设一个应用场景，在存在较大并发的情况下，通过fwrite向文件尾部多次有序的写入数据，不加锁的情况下会发生什么？...不使用文件锁 <?php // 1....使用阻塞型文件锁 <?php // 1....； 阻塞型文件锁的结果优势很明显，得到十条数据，并且按照1秒的顺序插入，这也是我们想得到的效果。...所以，在并发量较小的一些场景，可以考虑使用阻塞型文件锁，但是如果只是要得到一条有效数据，其他的都可以忽略的话，那也可以使用非阻塞型文件锁。
想要解决并发需要解决一下问题 1、提高系统吞吐率也就是qps 每秒处理的请求书 解决问题一：采用内存型数据库提高系统的qps 解决问题二：就要用到经常会遇到的锁，例如MySQL 有读锁、写锁、排他锁、悲观锁...、乐观锁。...但是这样写有一些问题 1、假如有10000 个请求访问了redis 不存在的键，这样请求就是指接到了MySQL数据，造成CPU短时间内达到100%甚至宕机。这样场景俗称缓存击穿造成的缓存雪崩。...到了分布式集群了，数据在不同的服务器上，紧靠事务很难保持数据的一致性及隔离性，事务的作用就意义不大了。Redis也是如此。...>get($key); //判断缓存中是否有数据 if(empty($result)) { $status = TRUE; while ($status
前言 学习学习文件锁的简单使用 一、文件锁是什么？ 文件锁是一种机制，用于在多进程或多线程环境中对共享文件进行同步和互斥访问。...当多个进程或线程需要同时访问同一个文件时，文件锁可以确保只有一个进程或线程能够获得对文件的独占访问权。保证了数据的一致性和数据不会错误 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： <?...php $lockFilePath = 'cached_page.txt'; // 尝试获取文件锁 $lockFileHandle = fopen($lockFilePath, 'a'); if (flock..."; // 写入新数据 fwrite($lockFileHandle, $data); // 关闭文件句柄，释放锁定 flock($lockFileHandle, LOCK_UN...); fclose($lockFileHandle); } else { die("无法获取文件锁"); } 2.效果 总结 写完了，谢谢大家.
phpnamespace Lib\Library;use Closure;use Exception;/** * 文件锁 * 1.阻塞,进程加锁时发现其他进程已经加锁会一直阻塞等待,一直等到可以加锁成功...,然后去执行业务代码 * 2.非阻塞,进程加锁时发现其他进程已经加锁直接返回,不会执行业务代码 * 3.注意Erp默认Session驱动为文件,本身请求已经存Session锁机制,所以测试非阻塞时请修改...Session驱动为Redis * @package Lib\Library */class FileLock{ /** * 锁文件位置 * @var string */ ...private $file; /** * 锁文件句柄 * @var */ private $fileHandle; /** * 构造函数 * @...mkdir($path, 0777, true)) { throw new Exception('文件锁目录创建失败，请检查目录' . $path .
MySQL锁（三）元数据锁与间隙锁 在上篇文章中，我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。...元数据锁 元数据锁，又叫 MDL 锁，它是用于保护 DDL 语句的。什么是 DDL 语句？这个是基础知识哦，就是 CREATE/DROP/ALTER 之类的语句，或者说是除了增删改查之外的语句。...假设我们把锁正好打在一个存在的数据上，会发生什么？注意，普通索引是非唯一的，可能有多条数据会加锁。...需要注意的是，lock_data 表示的是锁住的当前数据和主键，不是区间范围哦，我一开始就以为它是锁的区间范围，结果其实是 数据键,主键 的意思。...因此，后面我们插入一条 id 为 45 的数据也会阻塞。 因此，在 更新/删除 数据时，如果是范围条件，即使有索引，也会锁很多间隙，特别是 id 或数据不连续（普通索引）的情况下。
锁的分类： 对数据库操作的粒度分：行锁，表锁 对数据操作的类型分：读锁，写锁 读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响； 写锁(排它锁):当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁...； 三种锁： 表锁（偏读）： 偏向MyISAM引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 我们测试一下MyISAM引擎的锁 建立一张表 指定使用myisam引擎 create...我们需要打开两个连接测试 我们命名为session1 session2 测试上锁： 查看表上的锁 show open tables; 现在还没有锁 给mylock表上读锁 book...（也就是对表加读锁的那个连接）进行数据修改 可以看到报错了 Table 'mylock' was locked with a READ lock and can't be updated */...读锁测试完了 我们在测试一下写锁 把当前所有的锁释放 unlock tables; mylock表加上写锁 lock tables mylock write; session1连接测试修改自己 update
Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁 1 锁概述 “锁用在并发场景下 ” 锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....锁机制类似多线程中的同步, 作用就是可以保证数据的一致性和安全性. 2 锁分类 从对数据操作的粒度分 ： 表锁：操作时，会锁定整个表。...开销大,加锁慢.锁定粒度小,发生锁冲突概率低,并发度高 从对数据操作的类型分： 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响,但是不能修改数据。...共享锁（ S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。...排他锁（ X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改
innodb锁机制探究(一)---元数据锁 元数据锁(metadata lock,简称MDL)是用来保证并发访问数据库对象场景下的一致性而设定的。...简单理解，它是为了管理数据库元数据而产生的一种锁。...2、元数据锁设计一些开销，随着查询量的增加而增加，当多个查询尝试访问相同的对象时，元数据锁的争用情况就会增加。 3、如果我们的DML语句中，存在多个表，那么他们获取锁的顺序是按照语句中的顺序来的。...语句中会一个一个的获取表的元数据锁，并在这个过程中执行死锁检测。 4、DDL语句中，一般是通过按照名称顺序来获取显示命名的表上的元数据锁，从而减少并发的DDL语句。...的操作室，会用到元数据锁(如同上面的例子)。
数据库锁 乐观锁:指更新DB时,想法很乐观,认为这次操作保证不会导致冲突,并不进行任何其它处理(即不加锁),而在进行更新时,在判断是否有冲突(通过version) 给数据表加一个version字段 ,先查询那条记录...，获取到version号，如果要进行更新操作，判断此version值是否与刚查出来的一致 一致.则没有其它程序进行操作,可直接更新, version+1,否则认为有冲突.不进行更新 悲观锁:在操作数据时...,认为此操作会出现数据冲突 所以每次操作都通过获取锁才能进行对相同数据的操作 悲观锁分为排它锁 、 共享锁 都是数据库自带的 ---- 版权属于：dingzhenhua 本文链接：https://www.dcmickey.cn
常见问题 MyISAM与InnoDB关于锁方面的区别是什么 数据库事务的四大特性 事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题 InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读 RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现...读锁不释放的话，写锁会被阻塞。...lock table person_info_myisam read | write; unlock tables; MyISAM适合的场景 频繁执行全表count语句 对数据进行增删改的频率不高，查询非常频繁...没有事务 InnoDB适合的场景 数据增删改差相当频繁 可靠性要求比较高，要求支持事务 数据库锁的分类 锁的粒度划分：可分为表级锁、行级锁、页级锁 锁级别：共享锁、排它锁 加锁方式：自动锁、显式锁 操作划分...：DML锁、DDL锁 使用方式：乐观锁、悲观锁
浏览量 1 锁分类、：从数据库的角度分为：排他锁，共享锁，更新锁；从程序员的角度分为：乐观锁，悲观锁。...乐观锁：乐观的认为在获取数据的时候，其他人不会修改数据，所以不会上锁，只是更新的时候会判断这个数据是不是更新了，可以使用版本号机制。...悲观锁：具有强烈的独占性和排他性，认为在获取数据的时候，其他人会修改数据，对数据进行上锁，当有其他人拿数据的时候就会进行阻塞，直到它获得锁，会造成性能的开销。...排他锁（X锁）：也叫写锁，一个事务对数据加了排他锁之后，其他任何事务不能对其加任何锁了。...更新锁（U锁）：在修改的初始阶段可对数据使用更新锁，避免使用共享锁产生的死锁现象。性质：1.用来预定要对此页施加X锁，它允许其他事务读，但不允许再施加U锁或X锁；2.
行级锁 共享锁S（读锁）：其他事务可以继续加锁，但是不能加排它锁 排它锁X（写锁）：其他事务不能继续加锁 共享锁共享锁兼容，其他冲突 表级锁 意向锁 意向共享锁：想要获取表中的几行的共享锁 意向排它锁...通过版本号和行锁，从而提高数据库系统并发性能。...对于读操作可以分为两种读： 快照读：读取的历史数据，简单的 select 语句，不加锁，MVCC 实现可重复读，使用的是 MVCC 机制读取 undo 中的已经提交的数据。...Consistency 持久性：Durability 隔离性：Isolation 读未提交：事物并行时可以看到位提交的操作 读已提交：与上边对比， 可重复读 串行化 事务串行执行 脏读：读得到未提交数据...乐观锁 不需要锁机制，认为操作时没有线程修改数据，只在更新数据的时候判断 冲突检测，数据更新 CAS(compareAndSet)是一项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值
数据库锁 锁和索引是数据库两大核心概念，了解索引，可以从 B+ 树，Hash 索引，页结构，缓存池，索引原则等方面理解。理解锁，要从哪些方面入手？...页锁 页锁就是页的粒度上进行锁定，锁定的数据资源比行锁要多，因为一个页中可以有多个行记录，当我们使用页锁的时候，会出现数据浪费的现象，页锁的开销介于表锁行锁之间。...表锁 表锁就是对数据进行锁定，锁定粒度很大，发送锁的概率很高，数据访问的并发度。不过好处在于对锁的使用开销小，加锁会很快。...image 按照数据库管理角度划分 按照数据库管理角度划分，可以将锁分成排他锁和共享锁。 共享锁 共享锁，也叫读锁，或者 S 锁，共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但不能修改。...排他锁也叫做独占锁，写锁或者 X 锁，排他锁锁定的数据只允许进行锁定操作的事务使用，其他事务无法对已锁定的数据进行查询或者修改。
比喻 之前的帖子中使用的比喻应该是这样的： 共享驱动器上的文件→数据库 文件内的电子表格→表 电子表格中的行→行 电子表格中的一列→列 人→客户端 人的行动计划→事务 访问权限请求→锁 访问权限→锁模式...请求访问权限→获取锁 为了使我的故事与现实生活办公室中发生的事情相似，它涉及“Alice计划阅读文件A”（译为“客户端A执行一个事务，执行该事务需要从取得数据库A的共享锁开始”），这在InnoDB中实际上不会发生...为了方便进行说明，在这里我们暂且假设锁定的是数据库。 什么是数据库“锁”？ 当我理解数据库术语时，我发现非常困惑的一件事，“锁”一词在数据库中的含义与在编程中的含义不同。...从另一个角度看表锁，假设扩大到任意嵌套层次作用域(数据中心> >数据库> >表> >分区索引> >行> >字段),试图找出一种系统,可以锁定这些范围,发现冲突。...因此，要删除一个分区，显然需要X直接访问它，但是首先需要IX访问表，IX访问数据库，IX访问数据中心。如果有人想要对数据库进行快照，他们需要直接访问数据库，也就是访问数据中心。
文章目录 Geospatial Hyperloglog Bitmaps Redis事务 悲观锁和乐观锁 Jedis 自定义RedisTemplate Redis.conf详解 Geospatial...not an integer or out of range //虽然事务中有一条运行时错误的命令，但是第二条命令还是会执行 2) OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 悲观锁和乐观锁...悲观锁：认为什么时候都会有问题，无论做什么都会加锁 乐观锁：认为什么时候都不会有问题，无论做什么都不会上锁。...但是需要机制去判断一下再次期间是否有人更改了数据 乐观锁version版本： 使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。...为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。
无锁内存nosql---Yac的实战 最近在工作使用了yac,所以比较了下Memcache和Yac的高并发读写性能测试，发现Yac要比Memcache快很多（这里没有比较Yac和Apc的性能情况,...首先说下，Yac是无锁的、共享内存的Cache，因此可以减少CPU的消耗，而Memcache压力测试时CPU直接飙升到 ~100%。。。。 ...key， 32M可以得到262144个key yac.values_memory_size = 64M //申请的最大value内存 yac.compress_threshold = -1 //是否压缩数据...Yac的应用场景 让PHP进程之间共享一些简单的数据 高效地缓存一些页面结果 Yac的限制 缓存的键长度不能超过48字节，太长的话可以md5结果后再使用 Value的最大长度不能超过64M，压缩后的长度不能超过...非关系型数据库）。
前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的，现在我们说另外一个处理方式，利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE ( int...storage 1 row in set (0.00 sec) 12 rows in set (0.00 sec) 得到了订单共有12个，而库存表的库存也减到了-2，这显然不符合实际逻辑的; 下面我们来看利用数据库行锁来解决这个问题...pdo->beginTransaction();//开启事务 $sql="select from storage where id=1 for UPDATE ";//利用for update 开启行锁...{ $pdo->rollBack();//回滚 } } 查看结果 1 row in set (0.00 sec) 10 rows in set (0.00 sec) 很明显在利用了mysql锁之后
在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。...数据锁分为乐观锁和悲观锁 它们使用的场景如下： 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。...悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写入，其他的数据需要等待。...='value' for update 这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段，这样才会是行级锁，否则会是表锁，这样执行速度会变慢。...采用乐观锁的时候，因为版本号的匹配关系，那么会有一些记录丢失，但是这两个表的数据是可以对应上的。
作者：黄青石 在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。...数据锁分为乐观锁和悲观锁 它们使用的场景如下： 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。...悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写入，其他的数据需要等待。...='value' for update 这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段，这样才会是行级锁，否则会是表锁，这样执行速度会变慢。...采用乐观锁的时候，因为版本号的匹配关系，那么会有一些记录丢失，但是这两个表的数据是可以对应上的。
conn.php: <?...php $conn =mysql_connect("localhost", "root", "") or die("数据库链接错误"); mysql_select_db("cyg", $conn);
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