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冗余代码检查工具Simian

进入正题,介绍一下Simian这个冗余代码检查工具,目前的版本是2.2.24,不光是c#代码,它也可以用来检查C, C++, COBOL, Ruby, JSP, ASP, HTML, XML, Visual...simian并非免费工具,如果你用它来检查开源代码或非商业代码的话,它是免费使用的,如果是商业应用的话,就需要付费了。  ...的文件名改成simian.exe,这样方便我们的使用,simian是命令行工具,在cmd中运行simian即可: c:\>simian.exe [options] files 下面介绍具体的使用方法: 检查包括子目录下的所有的...c#文件: "-includes=*.cs" 检查当前目录下的所有c#文件 ,并且只检查代码3行以上重复的代码 -threshold=3 "*.cs" 检查所有的c#文件: "*.cs" 使用命令行输出的话

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循环码的编码、译码与循环冗余校验

循环码的编码 循环码编码用硬件实现时, 可用除法电路来实现。 除法电路主要是由移位寄存器和模 2 加法器组成。...这里设信息码元为110,编出的监督码元为0101,循环码组为1100101。 循环码的伴随多项式译码 循环码的译码电路如图所示。...{\mathbf{e}}=\overrightarrow{\mathbf{y}} \oplus \overrightarrow{\mathbf{e}} (5)循环码可以用移位寄存器实现伴随式译码 循环冗余校验...常用的CRC冗余校验码生成方程 CRC-16 g(x)=X^{16}+X^{15}+X^{2}+1 (USB) CRC-ITU g(x)=X^{16}+X^{12}+X^{5}+1 (HDLC,...例: 若 g(x)=x^{4}+x+1 ,已知数据信息为 110010110,现要对其进行CRC编码,如何编? 若收到的码字为 1100101001010 ,请问是否出错?

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数据库性能优化冗余字段的作用 数据冗余

V站笔记 什么是冗余字段? 在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。...――以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢?这是一个不好说的问题。可能在有人看来,这是一个很蹩脚的数据库设计。...当然,有利就有弊,这样做的弊端就是,当你尝试更新用户信息时,你必须记得用户信息表里当前被更新的字段中,有哪些是冗余字段,分别属于哪些表,找到他们,然后加入到你的更新程序段中来。...所以,目前要创建一个关系型数据库设计,我们有两种选择: 尽量遵循范式理论的规约,尽可能少的冗余字段,让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。...合理的加入冗余字段这个润滑剂,减少join,让数据库执行性能更高更快。 选择哪一种呢?如果你是一个美学狂人,并且财大气粗,非要使用第一种方案,也没关系,这种方案的短板并非不可救药的。

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数据链路层】循环冗余码CRC、后退N帧协议GBN、选择重传协议SR、CSMACA

文章目录 循环冗余码CRC 多帧滑动窗口 连续ARQ协议 后退N帧协议GBN 选择重传协议SR CSMA/CA---针对无线局域网 处理隐蔽站问题RTS,CTS 循环冗余码CRC /**...,就会重复返回刚才正式接受的帧的ack—重复返回 直到收到正确的 发送窗口最大值是 2^n-1 ,接收窗口1 ---- 选择重传协议SR CSMA/CA—针对无线局域网 最小帧长=总线传播时延x数据传输速率...局域网不使用碰撞检测,一旦开始发送就会完整发送,但是碰撞存在的时候,仍然发送整个数据帧,会严重降低网络的效率,因此要采用碰撞避免技术降低碰撞的可能性。...InterFrame Space 任何站要发送数据帧,都要经过一个间隔。而且要进入争用窗口。...源站在发送数据帧之前要广播一个很短的请求发送控制帧(RTS)该帧包含有本次通信所需维持的时间,能够被其范围内包括AP在内的站点听到。

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COS对象存储数据冗余备份方案

数据安全背景数据安全容灾与备份一般意义上,备份指的是数据备份或系统备份,容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。...调试与实施开启版本控制后,无需对上传和访问逻辑增加特殊代码,仅需要对删除对象和冗余数据做及时清理,已控制存储成本。...回滚方案控制台停用版本控制(注:多版本开启后不可关闭,只可暂停)图片容灾收益对桶内的数据实现了多版本冗余,可避免覆盖同文件,误删除,等常见的数据损失操作,但无法防止恶意带版本号删除,生命周期删除等主动式删除行为...资源冗余性资源存储量:1倍<X<=1倍+上传增量跨园区备份方案跨园区复制流程架构图图片流程与实施资源准备准备跨园区两个存储桶,并同步开启版本控制功能。...资源冗余性资源存储量:1倍<X<=1倍+目标目录的上传增量-备份桶资源清理量

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【Rust日报】2020-07-30 fixed_vec减少Rust数组冗余边界检查

fixed_vec一个减少数组冗余边界检查的库 rust的Vec在使用索引的时候总会触发边界检查,在某些时候降低了程序的性能。通常解决方法是尽可能使用迭代器来处理数组。...本文通过Ghosts of Departed Proofs (https://kataskeue.com/gdp.pdf) 这篇论文中讨论的技术来减少Rust中冗余边界检查。...回顾编译器的编译过程:a. rustc 是多道编译器,从源码到 AST -> HIR(大部分检查、类型检查、方法查找) -> MIR(借用检查) -> LLVM IR b. rustc 是 基于查询 (...语义分析、优化、代码生成 Token -> AST -> HIR -> MIR -> LLVM IR 在 AST 阶段主要做的工作:宏展开、去糖、处理各种模块导入 HIR的数据结构: Crate(CrateNum...) > MIR 的数据结构:Control Flow Graph statement ->

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对表型数据框进行去冗余

很明显,有些信息是冗余的,有些是有效信息可以用来分组,但是表型记录太多,看起来会混淆,所以需要去除那些冗余信息,就是在所有样本里面表型记录都一致的列。...然后我发现, 非常多的学员都无从下手,其实就是数据框取子集,我一直强调了3种方法,坐标、列名和逻辑判断,这个时候很明显应该是逻辑判断,就是看看每一列是否是冗余信息。...这样虽然是判断了每一列的非冗余元素个数,但并不是逻辑值,没办法去用来对数据框取子集。...需要加上一个判断,就是元素个数大于一才保留; apply(pd, 2, function(x){ length(unique(x)) > 1 }) 现在就是依据每一列返回一个逻辑值,这个逻辑值就可以去原始数据框里面进行取子集操作...再次强调3种方法数据框里面进行取子集操作,坐标、列名和逻辑判断,其中逻辑判断是最常见的。

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育种中如何检查系谱是否有错误

系谱检查常见错误,包括: 个体有重复值 父母本交叉 系谱有循环 这些情况应该如何快速检查呢? 这里推荐我写的R包learnasreml中的check_pedigree函数,简单好用,结果友好。...能够检查: 个体是否有重复值 父母本是否有交叉 至于系谱循环检查,推荐栾生老师写的visPedigree包中的函数tidyped。下面介绍函数的用法。 1....正常的系谱 这里使用asreml包中的harvey.ped数据: > head(ped) Calf Sire Dam 1 101 Sire_1 0 2 102 Sire_1 0 3...prepPed(ped) : some individuals appear more than once in the pedigree 可以看到,报错,显示ID中有重复,但是没有说明哪些有错误...ID Sire Dam 1 5 A5 B5 2 8 A8 B8 3 5 A11 B11 4 8 A12 B12 可以看到,这里ID有重复,但是其父母本不一样,应该是系谱错误所致

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如何编码检查依赖关系是否有循环依赖

之前做数据仓库的运维,上线部署时需要处理很多任务的依赖关系,所谓任务,就是一个一个 shell 脚本或者存储过程等批处理任务,他们之间是有依赖关系的,由于数据仓库的任务超级多,约 3000 多个任务,这么多的任务是无法使用一张有向无环图来表示...但 MoiaControl 中出现循环依赖并不提示,会导致第二天的任务不会跑批,影响数据的时效性。...假如你准备面试先进数通这家公司,说你可以为该产品增加一项检查否有循环依赖的功能,我想这一定是个加分项。 那问题来了,如何编码检查任务依赖关系是否有循环依赖?...首先,我们需要借助一种数据结构来表示有向图,使用方便即可,这里,我使用字典来表示,比如表达 a->b, a->c, c->d 这样的依赖关系,我们可以构造字典 edges = { 'a':{'b','c...继续循环,直到所有的节点都被访问。如果循环结束,仍有节点未被遍历,说明存在循环依赖,无论如何他们的入度也不可能为 0。

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搞定分库后数据冗余数据一致

概述 当单个数据数据量达到一定程度后,我们可以采用多个从库解决读请求的系统瓶颈。 而写请求的系统瓶颈往往需要通过分库解决。...采用两份数据冗余,即一份数据基于UserId,一份数据基于PoiId。 数据冗余实现 既然我们有了方案,需求指定具体的技术方案了。 做数据冗余常见有三种方案: 应用层同步双写。 应用层异步双写。...既然存在了异步队列,两个库之间存在数据不一致时间窗口,不适用于对数据一致性敏感对系统。...基于底层中间件数据同步 引入数据同步中间件,屏蔽了业务层实现数据同步,数据冗余的细节,而是交由底层同步中间件实现,使得开发人员专注于业务开发。...异步检测 采用离线工具,或定时任务,定时对离线数据源进行扫描,如发现数据不一致进行补偿修复。 数据源扫描粒度视对一致性要求的强度而定。但是大量的数据扫描,耗时较长,效率较低。

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Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除

前言 数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了,探索的目的是了解数据,了解数据背后隐藏的规律,清洗的目的则是为了让干净的数据进入分析或建模的下一个环节。...作者将通过三篇文章,详细讲解工作中常规的数据清洗方法,包括数据类型的转换,重复数据的处理,缺失值的处理以及异常数据的识别和处理。...这是第一篇文章,主要分享的内容包括,文中涉及到的数据可以至文末查看下载链接: 数据类型的转换 冗余数据的识别和处理 数据类型的判断和转换 如下表所示,为某公司用户的个人信息和交易数据,涉及的字段为用户id...冗余数据的判断和处理 如上过程是对数据中各变量类型的判断和转换,除此还需要监控表中是否存在“脏”数据,如冗余的重复观测和缺失值等。可以通过duplicated“方法”进行 “脏”数据的识别和处理。...假如读者利用如上的代码在数据集中发现了重复观测,可以使用drop_duplicates“方法”将冗余信息删除。

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Hibernate 脏数据检查

数据检查: 什么是脏数据?脏数据并不是废弃和无用的数据,而是状态前后发生变化的数据。...也就是说Hibernate是如何检查出一个数据已经变脏了。...通常脏数据检查有如下两种办法: A、数据对象监控: 数据对象监控是通过拦截器对数据对象的setter方法进行监控来实现的,这类似于数据库中的触发器的概念,当某一个对象的属性调用了setter方法而发生了改变...在Hibernate中是采用数据版本比对的方法来进行脏数据检查的,我们结合下面的代码来讲解Hibernate的具体实现策略。...脏数据检查是发生在显示保存实体对象时,所谓显示保存是指在代码中明确使用session调用save,update,saveOrupdate方法对实体对象进行保存,如:session.save(user);

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数据冗余字段的策略和管理

思路 冗余字段的使用在多表联合查询都是大数据量的表的情况下,确实是个不错的选择,有效的减少了IO操作。但结合已有的项目产品来看,冗余字段确实是双刃剑。...尤其是大项目的开发,如果忽略某个表的冗余字段的更新,那么后果是灾难性的。如何有效的管理冗余字段是开发组内必须解决的问题。我的解决方案是:使用专门的表来管理冗余字段。...例如article表有以下冗余字段 fromUserName,toUserName 如何管理这两个字段呢?...通过库表的管理,配合一个合理的存储过程,冗余字段的使用将不再是难题。...举例,如果上面两个字段发生变化,则使用触发器或者调用这个存储过程来检查是否有需要立即更新的冗余字段,需要则立即更新,不需要则isUpdate置0,等到周期性的策略来更新同时isUpdate=1。

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数据中心人力备份冗余方案及实践

但稳定长久的驻场也会带来一些问题,比如:机房内的历史问题、特殊环境只有驻场一人知晓,一旦驻场离职就会造成信息的断层,可用数据的丢失。...经过轮岗,使得各机房间、各职位间具有高度的冗余备份,不论哪个驻场离职或休假,都有熟悉机房环境、了解处理流程的人员立即顶替,真正做到机房的稳定运营。...服务器驻场、网络驻场这3个职位已经全部形成了双备份; 2、 前A机房服务器驻场徐同学,通过自身学习、参与机房网络变更故障处理等网络事务,通过网络驻场面试成为正式的腾讯网络驻场,使得A机房当时的网络驻场做到了双冗余备份...小结:通过这种轮岗机制,提升了跨区域、多岗位的人力资源储备,能有效应对数据中心运营过程中的各种人力和技能问题,真正实现人力备份冗余,保障数据中心的安全稳定运营。...版权声明:本文为腾讯数据中心原创,欢迎转载,转载需保持原文(包括标题、导语、正文、图片、数据以及文尾的二维码、版权声明等全部内容)完整。

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Python新手常见错误汇总|附代码检查清单

写代码,出错在所难免,关键是如何快速定位错误,解决bug。...错误提示,有时候并不能提供有效信息,尤其是编程新手,常常会犯一些低级错误,比如缩进不对,引号缺失,括号不全等,下面是新手常犯的一些代码错误,希望对刚入门的同学有一点帮助。...新手常犯的基础错误 1.缺少分号: ?...错误提示: SyntaxError: invalid character in identifier #标识符中存在无效字符 4.数据类型错误 常见的比如:input输入直接进行数字运算,不同类型的数据进行拼接等...代码检查清单 下面是一个简单的代码检查清单,希望对编程新手有一点帮助,仅做借鉴,你也可以总结自己的编程易错点。 ?

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【计算机网络】数据链路层 : 差错控制 ( 检错编码 | 奇偶校验码 | CRC 循环冗余码 )★

④ 偶校验码 : 1 的个数为偶数 ; 冗余位 0 ; 二、 奇偶校验码 特点 ---- 奇偶校验码 特点 : 该编码方法 , 只能检查 奇数个 比特错误 , 如果有 偶数个比特错误 , 无法检查出来...; 偶数个错误 : 如果接收到的数据中 1 的个数为 奇数个 , 那么就会判断接收的数据是正确的 ; 无法检查出 偶数个错误 ; 四、 CRC 循环冗余码 ( 原理说明 ) ---- 发送端 :...2 ; ③ 判定差错 : 计算 \cfrac{接收到的数据}{生成多项式} 余数是否为 0 , 如果余数为 0 , 说明传输过程中没有错误 ; 数据链路层 使用 CRC 循环冗余校验编码..., 进行差错控制 , 只能做到无差错接收 , 凡是接收到的数据帧 , 都是正确的 ; 五、 CRC 循环冗余码 计算示例 发送数据 1101 0110 11 , 使用 CRC 循环冗余码 , 生成多项式是...相除 , 如果余数为 0 说明该数据帧没有差错 ; ② 结果判定 : 如果余数不为 0 , 说明数据错误 , 而且不知道哪里出现错误 , 丢弃该数据帧 , 重新发送 ; 六、 CRC 循环冗余

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