近日,因为推出的APP“Research”,Facebook再次被推上了“数据隐私”的风口浪尖。针对此,苹果对Facebook下达了一份判决书——撤销iOS开发者证书。
博鳌亚洲论坛2018年年会今天开幕,吸引了一众海内外IT巨头参与,他们讨论的不少话题与每个人生活息息相关。让我们看看,关于区块链,关于网站用户个人隐私的泄露,以及中美贸易战,各家IT掌门人都是怎么说的?他们中的哪些人更真诚?说出了真正的干货?吃瓜群众们,自行判断吧……
当我们在谈论AI的时候,不可避免的会遇到数据隐私的问题,如今这个问题已经延伸到人脸识别领域。近日,荷兰安全研究人员Victor Gevers在推特上曝光一条消息,表示中国一家面部识别公司SenseNet存在数据泄露问题,任何人都可以访问其人脸跟踪数据的记录。
在任何工作负载迁移项目计划中,最容易被忽视的项目通常是跨多个云服务的密钥管理和合规性。增强自带密钥(BYOK)服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。
当前数据已成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。党和政府高度重视数据要素市场建设,多份文件提出加快培育数据要素市场、强化高质量数据要素供给、创新数据要素开发利用机制,构建数据基础制度体系,为我国今后一段时期内数据要素化明晰了制度指引,指明了前进方向。
机器之心报道 编辑:泽南、佳宁 传出的视频成了特斯拉员工茶余饭后的话题。涉事员工:我永远不会买特斯拉。 不论是新势力还是传统车企的新车型上,人们都会因为自动驾驶等原因为车辆加装大量传感器,同时也会因为训练 AI 等工作的需要而收集数据。因为保护隐私的要求,数据应该是严格保密的。 但在实际操作上,事情似乎并没有那么严格。 本周四,根据路透社对九名前特斯拉员工进行的长篇报道,从 2019 年到至少 2022 年的年中,特斯拉内部消息系统分享了不少「有时具有高度侵入性的视频和客户车载摄像头记录的图像」。 尽管特
大数据安全保护思考 随着大数据时代的来临,企业数据开始激增,各种数据在云端、移动设备、关系型数据库、大数据库平台、pc端、采集器端等多个位置分散。对数据安全来说,挑战也更大了。在大型互联网企业里,传统方法已经很难绘制出一张敏感数据流转图了。因此在新的形势下,一是在工具层面要有新的手段支撑,包括完整的敏感数据视图、高风险场景识别、数据违规/滥用预警、数据安全事件的发现检测和阻止等。二是目前企业也存在着合规的问题了,以往合规对于互联网来说没那么重要,但随着网安法的出台,数据安全也摆上了日程。另外对于跨境企业来说
云应用的普遍使用给负责管理企业云平台的IT和安全人员带来了很多阻碍和挑战。据Ponemon Institute所做的调查显示超过半数受访者所在企业正在向云端转移机密或敏感数据,然而57%的运维人员承认自己对于敏感信息的存储并没有一个全面的认识。 云计算正在全球范围内向各行各业扩展,显而易见基于云的SaaS应用会越来越多地取代现有的关键业务系统和服务。很多企业都看到了应用云计算的好处,但挑战与顾虑是难免的。本文中列举了帮助企业应对有关云计算的隐私、法规及安全问题的18个小贴士,希望可以使企业更顺利地使用云计算
对于各行各业争锋开采的数据“新能源”,GAP客户关系管理及业务拓展高级总监蔡辉认为,零售品牌若想赶这趟车,自有其方法论,以下是他在9月6日“大数据与分析创新峰会”上的发言实录。
数字经济时代,现代商业环境悄然变革,从传统营销到数字化营销再到如今的预测营销,营销手段正在发生天翻地覆的变化。11月15-16日,2018届GMTIC全球营销技术创新峰会在上海举行,带来了一场关于技术和营销的探讨盛会,其中营销科技公司Sizmek中国区总裁郑家强、画龙科技首席执行官宋碧莲以及一面数据首席营销官林圆圆也在会后接受了DT数据侠的专访,阐述了MarTech的智慧。
迪恩的家里被安装了监视器,他的手机、手表、皮鞋、甚至衣服,也都被装上了跟踪、窃听装置。如果不是一个前国安局特工的出现,他永远也不会知道为什么他跟旧情人约会的照片会立刻就送到他妻子手中。
随着科技的飞速发展,企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力,更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
本篇文章转载自:https://forkast.news/why-decentralization-protect-user-data-privacy/
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列,数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
这家与美国国防和情报界有联系的小型美国公司Anomaly Six,由两名承接国防合同的退伍军人创建,与美国政府机构有着密切合作。
最近 Equifax 可谓是站在了风口浪尖上,最大的原因还是自身对于数据的保护不力,而对于监管层面来说,是否有更好的预防措施呢。 欧盟出台的通用数据保护法规(GDPR)将在明年5月正式实施,想象一下,
英特尔草案提议,如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力,可以免遭罚款。
去年年初,网上流传这样一个段子,一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”,称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录,以致于家庭被迫走在毁灭的边缘(图片如下):
SQL Server Management Studio 17.4或更高版本的SSMS中提供了SQL Server漏洞侦测(VA)功能,此功能允许SQL Server扫描您的数据库以查找潜在的安全漏洞,并且可以针对SQL Server 2012或更高版本运行。如果您还没有使用SSMS上的较新版本,请不要担心,您可以在此处 进行下载。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用,包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的,旨在以这种方式工作。
随着网络时代的到来,隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中,如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此,越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势,并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
来源:专知本文约7000字,建议阅读14分钟人大最新关于图数据隐私攻击与防御技术综述论文。 摘要 如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值. 但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险。如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战. 本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景,以及敌手模型三个方 面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险,然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍. 针对攻击而言,本文分析了当前可
编者按:美国司法部于5月19日起诉5名中国军人,指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密,这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日,中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称:“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意,中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制:政策出口还是实验主义?”一文,探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制,对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言: 从
区块链账本是由一个个区块构成,后一个区块包含了前一个区块的Hash,多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中,结合区块链上数据的透明性和不可篡改性,确保链上数据可信,利用可信数据,减少中间流程,降低风险,从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑,一个是账本数据传播范围,一个是业务数据上链方式。
2017年是区块链奠定基础的一年。 这一年我们见证了新网络,平台,策略和筹款手段的出现,主要数字货币的价格飞涨。 见证了ICO。 见证了区块链的广泛应用。 但在2017年所有的这些进展中,我们认为最令人兴奋的就是区块链将不同的生态系统(通常是竞争对手)集中到了一个共同的后端平台上。 在行业范围内最益于执行可信商业逻辑的一个用例是在供应链中。过去几年来,许多公司一直致力于基于区块链的供应链项目,包括Chronicled,IBM,Provenance,SAP,Skuchain和VeChain。 但对于Chron
SDK隐私问题往往比较容易被入门开发者忽略,去年因为SDK隐私问题引起整个移动互联网行业关注的事件屈指可数: (有米、百度…) SDK隐私规范有哪些类型?哪些对于开发者来说应当谨慎对待? 1、索引权限 在国内,应用索取权限是个顽固的老问题,稍微有点儿追求的应用都会索要一系列七七八八的权限(应用开发者为了实现更多的功能,采集更多的数据,往往需要做很多权限声明)。有时你会发现一个扫二维码的应用想要“读取通讯录”的权限、一个监测空气质量的软件需要摄像头和麦克风的权限,其实这些莫名的权限需求可能连开发者自己都没想过
随着云计算和大数据技术的不断发展,以人工智能为基础的数据分析与数据挖掘让大数据释放出巨大价值,已成为企业业务创新、业绩增长的重要手段。
不少人都有这样的经历:手机浏览某些网站之后,马上就接到相关行业的推销电话。很多人纳闷,自己并没有留下电话等个人信息,为何这些拨打骚扰电话的公司营销人员却能精准获取自己的浏览行为和联系方式?
人工智能在大型语言模型(LLM)如ChatGPT等方面对数据隐私带来了挑战,凸显了健全的安全措施的需求。
随着互联网的普及和发展,我们的个人信息和数据面临着越来越多的安全风险。为了应对这些挑战,网络工程师和安全专家们不断研发新的技术和方法,以加强网络安全和保护用户隐私。本文将着重介绍Socks5代理和爬虫技术的应用,探索它们在构建安全稳定的网络环境中的重要性和作用。
今天,我们来聊聊联邦学习(Federated Learning)。人工智能和大数据领域的人对于这个新兴词汇一定不陌生,但关于这个连名字都有多种叫法的技术(联邦学习、联合学习、联盟学习......)究竟是如何实现的,很多人只是一知半解。
gpt3(Generative Pre-trained Transformer 3)是一种自回归语言模型,使用深度学习生成类人文本。它是OpenAI创建的GPT-n系列中的第三代语言预测模型。GPT-3是GPT-2模型体系结构的扩展和扩展版本——它包含了修改的初始化、预规范化和可逆标记化,并且在许多NLP任务中在zero-shot, one-shot和few-shot设置中表现出强大的性能。
虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景,但要求人工智能系统适应复杂的计算环境.然 而,传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的.大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普 遍对外在风险考虑不足,相关数据和模型算法存在隐私与安全风险.由于人工智能安全的现实需求以及图学习的 巨大影响,图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战.为此,研究人员近年来从图学习系统的 各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究,提出了相关的攻击和防御方法.本综述首先阐述研究图学习 隐私与安全的重要意义,然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私 与安全特性;在上述基础上,分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作 进行系统的归纳总结,讨论主要成果和不足;最后,介绍相关的开放资源,并从数据特征、解释性、研究体系和实际 应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向.
随着云计算的迅速发展,越来越多的企业将业务迁移到云上。云计算不仅提供了灵活性和成本效益,还为企业带来了更大的创新能力。然而,在选择云平台时,企业需要考虑多个因素,以确保其云计算战略与其业务需求相匹配。本文将探讨如何选择适合你业务的云平台,并提供一些实际示例和代码片段来帮助你更好地理解。
据The Information称,Apple的Intelligent Tracking Prevention功能使在线广告商难以将Safari的用户作为目标用户用Cookie来追踪其浏览习惯。
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上,中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风分享了他对AI、数据隐私保护和区块链的独到看法。 肖风认为,随着AI迎来第三次高潮,技术对数据愈发依赖,带来了人们对数据估值的重新发现。 区块链加上加密算法是一对绝配。互联网是“信息机器”,区块链是“事实机器”。区块链加上加密算法将会给AI带来一片新的天地,它们的结合将满足AI对数据的需求,数据隐私会得到保护,数据资产会得到确权,数据共享会得到激励,数据计算会得以开放,数据治理会得以有序。 未来三到五年内,一个去中心化的分布式AI平台或将出现。 以下是肖风在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上的演讲实录:《AI、数据隐私保护与区块链》。
近日,在百大人物峰会上,创新工场创始人李开复谈及数据隐私保护和监管问题时,表示:“人们不应该只将人工智能带来的隐私问题视为一个监管问题,可尝试用‘以子之矛攻己之盾’——用更好的技术解决技术带来的挑战,例如同态加密、联邦学习等技术。”
导读 / Introduction 5月26日-28日,在2021中国国际大数据产业博览会上,凭借对前沿趋势的把握和技术领先性,腾讯大数据-天工平台上的Angel PowerFL安全联合计算技术,荣获“领先科技成果奖——新技术”奖项。 数博会是全球首个以大数据为主题的博览会,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办。作为数博会上的“重头戏”, “领先科技成果奖”是目前为止国家科学技术奖励办备案的唯一以博览会名义设奖和唯一以大数据为主题的专业奖项。 作为腾讯
1)原生数字化数据 这类数据自然产生出来就适合计算机存储的和处理的数据。例如:电子邮件与文本信息,GPS位置数据,关联电话呼叫的元数据等等,这类数字化的数字信息可以被计算直接利用 2)原生模拟话数据 这类诗句一般为非结构话的数据,例如呼叫的音频与视频,个人健康数据,环境监测数据,超声波检测数据
在当今数字时代,数据隐私和信息安全成为了人们越来越关注的问题。作为一种针对隐私保护的工具,Prism软件因其独特的功能而备受关注。下面,我们将通过一个实际案例,使用举例讲解的方式来介绍Prism软件的独特功能。
当前的信息安全领域就业形势非常乐观。随着数字化转型的加速和对数据安全的重视,对信息安全专业人才的需求不断增加。从企业到政府机构,都需要拥有信息安全专业知识和技能的人才来保护其数据和网络安全。
在欧盟,关于保护数据的规定和标准十分严格。一般数据保护条例(GDPR,General Data Protection Regulation)于2016年5月推出,要求各机构必须在2018年5月前修改其政策和程序,以保证完全符合GDPR的要求。曾给英国航空开出1.83 亿英镑的天价罚单 (英航网站被攻击约致40万名客户信息泄露);而2020年1月1日起生效的美国CCPA《加州消费者隐私法案》同样不弱 (Bu Pian Yi),企业收到的罚单可以是按消费者人头计算(最高750美元每人)。
据外媒报道,美联社最新调查显示,谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据,即使在隐私设置中关闭位置记录,也是无济于事。并且,此次中招的不仅仅是安卓机,只要用户安装了谷歌系应用或服务,连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 前段时间,欧洲出台的《通用数据保护条例(GDPR)》让全球不少互联网公司重写了他们的隐私政策。 现在,立法维护公民数据隐私这股浪潮已经跨
论文:Privacy-preserving Stacking with Application to Cross-organizational Diabetes Prediction
近年来,AI 与人类的生活越来越紧密,慢慢变得无处不在。那么提到 AI ,我们会想到什么?小编最先想到的是机器人。早在小学作文中,我就写到 2021 年到处都是机器人,机器人汽车到处飞。结果 2021 年到来,这个想象的场景也没有实现。不过,虽然 2021 年还没有那么高科技,但是 AI 早已经渗透到我们的生活,无处不在,并且 AI 也使我们的生活变得更加丰富和便利。 举个我自己的例子,我原来很喜欢买口红,买口红之前都要试色,后来疫情来了,商场人多地方远,试口红又很不卫生,我就再也不敢试了。但是想买口红不
引言:消费者的预期继续上升——但对数据隐私的担忧也在上升。越来越多的品牌在如何与消费者互动上面临着两难境地。为了应对这一问题,一些营销团队正在不断创新,并与客户关怀公司合作,以便获得关于受众新的、有价值的洞察。
文章大意是:昨天某媒体爆料说国内某大型电子商务平台发生了用户信息外泄事件。黑市上该数据集被明码标价进行交易。今日凌晨,该平台已经作出回应,承认因2013年的系统漏洞,导致10余G的用户信息从该平台流出。
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