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以检查规范,以规范安全

以检查规范以检查规范顾名思义就是在信息系统上线之前规定好信息系统需要符合的安全要求和规定需要做哪些安全工作,将安全要求和工作形成一种规范化流程;务必在信息系统上线之前都需要经过规定好的流程。...如:身份鉴别安全要求,访问控制安全要求,常规的高危漏洞安全要求。特别说明的一点是研发团队可能对其中的安全要求了解甚微,安全团队可以有计划对研发团队组织安全研发培训。...地址,公网域名,操作系统类型及版本,数据库类型及版本,中间件类型及版本,端口及对应的服务,主程序目录,备份目录,重要程度和用途登记在信息系统资产管理系统中维护,方便后续的漏洞扫描,渗透测试,数据恢复演练工作和安全态势监控...信息系统安全上线流程如下:图片以规范安全信息系统安全上线流程中以检查的方式规范信息系统部署流程(OA流程);信息系统部署方法(以二级等保要求);研发要求(内部安全要求);信息系统资产管理维护。...在日常安全工作中,安全团队只需要对信息系统资产管理系统中的资产进行渗透测试并形成漏洞跟进表进行闭环,数据恢复演练形成数据恢复演练记录表;在态势感知上监控重点标记的服务器和狩猎APT攻击。

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数据安全隐私保护

安全隐私.jpg 数据安全自古有之,并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报,通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项,从而制定制敌的方法和手段。...而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施,确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展,保密工作越来越难,数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。...有些网站比较重视保护个人隐私,会自动删除上传照片的EXIF信息,大数网站只会对照片进行压缩处理,这就容易导致个人信息泄漏。...1.2 数据安全管理靠机制 数据安全问题将会是未来长期困扰着大数据行业的话题,而且围绕数据所有权的争论也将持续。...为了更好地保护数据安全,使数据不被非法分子所利用从而对个人安全、公司安全和社会安全造成威胁,国家需要制定相关的法律法规去约束。

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咖论安全 隐私计算护航数据安全需同时关注科技伦理

2021年,金融数据安全相关新法律法规相继出台,而当前数字金融发展最重要的资产之一是数据,金融机构数字化转型也需要挖掘数据价值,如何在安全合规的尺度内实现创新稳健发展,行业如何应对?...同盾科技合伙人、副总裁陈文 与会嘉宾提出,新法出台后金融数据合规应用或面临三挑战,但不可误读法律,新法的要求是保护与利用并重。...据陈文介绍,今年被市场认为是隐私计算的元年,隐私计算能够保证满足数据隐私安全的基础上,实现数据价值和知识的流动与共享,实现“数据可用不可见”“数据不动模型动”。...陈文表示,目前相当一部分具备验证性的隐私计算技术已落地使用。“同盾近期也基于知识联邦技术给国内一家电网企业,在数据安全治理应用层面做了较好的提升。...项目不仅打通了电网企业与银行数据安全共享,还在保护数据隐私的基础上分析各家企业的电力使用状况,为中小微企业提供信用判断数据支撑,帮助银行更深入地做好中小微企业的信用风险量化评估,提供更及时更精准的分析与决策

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因素我国网络安全市场增速

●2015-2025网络安全市场预测:Visiongain发布了关于网络、数据、终端、应用及云安全、身份管理及安全运营领先企业的预测报告。...小安观点:从上面三家不同分析机构的预测数据可以看出,网络安全市场在未来五年内的增长令人心动。...另一方面,基于大数据和云计算的安全防护技术正在颠覆传统的网络安全防护架构,这种面向下一代互联网的安全防护技术也再次让人们对于网络安全充满信心。   ...网络安全的用户方面,原来的国内网络安全用户主要是集中在政府、金融、运营商等的行业用户,而近几年来我们看到,越来越多的中小型企业开始关注网络安全问题,一些基于SaaS模式的云安全服务也开始发力并成为了网络安全领域不可或缺的力量...整个网络安全市场的快速发展显而易见,小安认为,传统用户迈向下一代安全,以及更多潜在用户和中小型用户全新的安全需求会催生安全厂商越来越多的技术创新,综合以上观点,安全架构的变化、国家层面的重视以及网络安全用户的增加这三因素将促进网络安全市场的增速

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隐私数据隐私AI框架中的安全流动

隐私 AI 系统存在的目的就是赋能 AI,使得各种 AI场景下对用户隐私数据的使用都是安全的。...下面我们就结合具体案例看的看下在 Rosetta中隐私数据是如何得到安全保护的。 案例 Alice,Bob和 Charley三人最近需要在他们的 AI系统中引入对数据隐私保护能力。...他们很重视安全性,所以他们想通过一个简单的例子 —— 乘法(multiply),来验证下隐私 AI 框架是否真正做到了隐私安全。...隐私数据的输入 隐私计算问题,首先要解决的是隐私数据的输入。...小结 安全性是隐私 AI框架的根本,在本篇文章中,我们结合隐私数据输入的处理和密文上乘法的实现,介绍了“随机数” 形式的密文是如何在多方之间流动,同时“神奇”的仍能保证计算逻辑的正确性的。

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物联网隐私数据保护、信息安全

据了解,隐私数据保护与信息安全是紧密相连的领域,尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。...例如,考虑到智能电网/电表的情况;电表可以由攻击者远程编程,这可能会导致停电,而且很难或不可能恢复家庭供电;这意味着某些功能可能会影响电网的可用性。...–应在设计阶段系统地解决信息安全隐私数据保护问题。...根据这些原则,应考虑以下选择: 隐私数据保护和信息安全风险管理–只有在进行良好的隐私数据保护和信息安全风险管理的情况下,才能确定适当和相关的技术保障措施。...(研究)设计隐私和默认隐私–通常不是技术本身增加了隐私数据保护和安全风险,而是技术的开发和应用方式。如果应用于物联网系统,这种做法对隐私数据保护和安全的负面影响将显著增加。

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数据时代的隐私安全危机

315 晚会上,网易销售人员为了强调” 精准营销”,面对央视镜头称:通过 cookies 代码可以追踪用户隐私,甚至能读取网易用户的私人邮件。...足够的数据,可以帮助找到那些有威胁的人,他们想做的事情,完全可以通过掌握的数据挖掘分析出来。也许你已经感到一些隐忧,在这些 “预知” 的背后,可以看到,在数据面前,谁又有隐私可言呢?...无论你在哪里,只要有足够的数据,就可以获知你的一切。换句话说,在大数据时代,人是 “透明” 的。...你可以惩罚那些泄露隐私的人和企业,但是人习惯于大量社交的,你不会有足够的精力去关心潜在生活中的那么多能够获取你数据的厂商企业,无论惩罚的执行有多坚决,隐私数据泄露造成的损失是无法挽回的。...这些数据可以很容易从互联网上取得,于是受害者惶惶不可终日。 有人把希望寄托在企业的良心上,在人的良心上。靠 “良心” 来保护隐私数据安全,总是不那么牢靠的。

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数据库如何应对保障活动

数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个的挑战。电商,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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中通大数据平台在中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...第二,中通开发了支持 Spark SQL 去查询 TiDB 的工具,并发和安全性在开发的过程中得到一些保障。此外,中通还会把一些额外的核心指标,接入到自研的监控体系。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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浅析数据安全隐私保护之法规

在大数据时代背景下,AI和大数据技术给我们的生活带来了巨大的便利和效率;然而在此过程中,数据滥用、数据窃取、隐私泄露以及“大数据杀熟”等数据安全问题呈徒增和爆发趋势。...在这样背景下,全球各个国家纷纷颁布相关法规,对数据安全隐私保护相关问题进行严格的规范与引导。...用户除了以上的权利,数据主体还拥有知情权、访问权、修正权、限制处理权(反对权)、可携带权、拒绝权等基本权利。但笔者认为,“被遗忘权”是GDPR赋予用户非常的一项权利。...2美国《加州消费者隐私法》 美国已有多个州先在数据安全隐私保护进行了立法,其中最著名的要数2018年6月加州通过《加州消费者隐私法案》( 《California Consumer Privacy Act...“在满足数据安全隐私保护的同时,实现数据的流动和价值的最大化/最优化”成为企业的普遍诉求。

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解密双十一、618电商数据屏指标实现原理

数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。...公司角度,运营数据是公司运行发展的管理基础,既可通过运营数据了解公司目前发展的状况,又可以通过调节这些指标对公司进行管理,即数据驱动运营。...而运营数据的获得,需要在应用程序中大量埋点采集数据,从数据库、日志和其他第三方采集数据,对数据清洗、转换、存储,利用SQL进行数据统计、汇总、分析,才能最后得到需要的运营数据报告。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示,可以更直观展示和发现数据的规律,互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间,展示在时间维度上的数据变化规律。 2....监控屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。

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国内外大数据安全与个人隐私安全标准

1500-3 《第3册 用例和一般要求》 NIST SP 1500-4 《第4册 安全隐私保护》(由NIST NBD-PWG的安全隐私保护小组编写。)...ICT(信息与通信技术)保护的标准开发,包括安全隐私保护方面的方法、技术和指南。...目前下设五个工作组,分别为信息安全管理体系工作组(WG1)、密码技术与安全机制工作组(WG2)、安全评价、测试和规范工作组(WG3)、安全控制与服务工作组(WG4)和身份管理与隐私保护技术工作组(WG5...:2015《信息技术 安全技术 隐私保护能力评估模型》 ISO/IEC 29184《在线隐私通知和准许指南》 ISO/IEC 27550《隐私保护工程》 ISO/IEC 27551《对ISO/IEC...27001在隐私保护管理方面的增强要求》 大数据安全数据为中心,重点考虑数据生命周期各阶段中的数据安全问题。

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隐私计算的硬件方案:「可信执行环境TEE」兼顾数据安全隐私保护

随着移动互联网和云计算技术的迅猛发展,越来越多的数据在云环境下进行存储、共享和计算,云环境下的数据安全隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注的热点问题。...TEE 与 REE 关系图示 TEE 强大的数据安全隐私保护能力,使其成为隐私计算主要技术流派之一,比 REE 得到了更广泛的应用。...二、TEE 与其他隐私计算技术 TEE 与安全多方计算、同态加密对比 安全多方计算(MPC)、同态加密是和 TEE 一样各有所长的隐私计算技术。...联邦学习是近年来兴起的一种崭新的机器学习技术,类似于隐私保护下的分布式学习,多个参与方利用自己的数据联合训练一个模型,但每个参与方的数据都不会被暴露。其核心理念是:数据不动模型动,数据可用不可见。...数据协作的各方不完全互信,存在参与各方恶意攻击的可能 其中已落地的最常见应用场景包括:隐私身份信息的认证比对、大规模数据的跨机构联合建模分析、数据资产所有权保护、链上数据机密计算、智能合约的隐私保护等

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618背后,零售电商如何做好安全防护?

图片营销活动,不仅是商家吸引用户、冲刺业绩的关键战役,也是一场防御黑灰产入侵的守卫战。...关键节点,守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要,腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验,针对零售电商面临的安全威胁,从基础安全到业务应用,为商家提供贯穿运营全链路的安全防范指南,助力商家安心卖货...羊毛党“狂欢”,警惕营销费用打水漂618等营销节点,正是羊毛党活跃高峰期。...防范指南:期间,搭建云上安全立体防御体系,才能全方位、多层次对抗网络高级入侵。...腾讯安全也将进一步打造更加贴合零售电商平台安全需求的解决方案,一起捍卫营销的圆满收官。

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有此方案在手,活动不用愁

围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...,全程保障电商、零售、游戏等行业营销活动安全稳定,杜绝羊毛党,防范恶意攻击,提供更加安全稳定的产品服务,更低成本支撑业务爆发性增长。...解决方案页: https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,推荐入群咨询后购买;如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求

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没有隐私的大数据是一场灾难!用户体验VS隐私安全

通过这个段子,我们看到,互联网时代,大数据的广泛应用,给人们带来了诸多便利和人性化的服务,可同时也面临着个人信息的过度曝光,隐私不被保护,让人没有安全感。...“支付宝的用户数据包含大量用户隐私,如电话、地址、身份证号、购物习惯、账户余额等。如果这些资料被不法分子掌握,理论上他们可以用来实施很多犯罪行为,威胁到用户个人财务安全。”...(请参阅《倒卖用户信息背后的隐秘产业链:做电商就是做数据》) 所以,在这个越来越信息化的大数据时代,用户的个人隐私,即信息安全问题,受到社会各界越来越多的关注,“如果不能解决安全问题,那么会产生两个结果...(请参阅《周鸿祎:大数据时代的用户信息安全》) 另外,美国白宫也在关注用户的数据安全问题,并出台了相关规定,“建议政府出台政策限制公司通过网络收集信息客户私人信息并加以使用”,“硅谷的企业家们将之看作政府着手对公司如何利用数据获利...——美国白宫已着手出台商业数据使用规定》) 没有隐私的大数据是很危险的,甚至会是一场灾难,在没有过硬的隐私保护的当下,我们要学会自己保护自己,与人身和财产安全有关的数据信息,谨慎为之!

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618将近,零售电商如何打好“安全保卫战”?

腾讯安全基于20多年黑灰产对抗经验,针对节点可能面临的安全威胁,提出了覆盖营销全过程的防护方案,帮助商家抵御恶意刷量、羊毛党等营销安全风险,辨别“营销泡沫”,为商家业务稳定和消费者利益保驾护航!...“羊毛党”肆虐营销费用需上把“锁”618期间正是“羊毛党”肆虐的节点。...图片虚假广告丛生大数据模型助力流量反欺诈如今,流量已经成为一种变现手段,流量越大,产生的利润越多。节点,黑灰产通过虚假广告投放和恶意刷量等手段,骗取商家营销资金,损害电商平台的正常运营和商家利益。...面对外界的恶意入侵,商家亟需建立完善的防御体系以抵抗网络威胁,更好地应对高峰期的流量冲击。...“618”正是大流量涌入平台的节点,多路直播并发,内容质量参差,这些低质、违规内容不但会对用户造成不良体验,还会给直播电商行业带来风险,因此把好内容安全关极为重要。

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腾讯安全李滨:腾讯云数据安全隐私保护探索与实践

会上,腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯云数据安全隐私保护探索与实践”的演讲,对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。...从五六年前开始,云计算、大数据开始进入我们生活生产的视野,这几年,区块链、人工智能、IoT、5G慢慢成为我们金融活动一部分。新技术同样对我们的业务、生产带来非常的便利,同时也带来一些新的挑战。...这样的发展趋势下,企业的商业数据,用户的个人隐私等都成为企业潜在遭受重大风险的重要方面。 第二,全球各个地区的国家政府都发现了这方面的严峻形势。...2.如今企业涉及到的数据量越来越大,拥有的算力越来越高。数据量的增大,算力的提升,本身就会对数据安全保护产生非常的挑战。以前数据量很小,只有一两个数据库,全文加密也不会对性能有太大影响。...2.企业对数据的使用管理面临合规风险及治理风险。企业无法管理好自身拥有的数据,本身就会带来非常的合规治理方面的约束和风险。 3.第三方风险。

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