数据的资产属性赋予了数据巨大的价值，数据的使用有极其广阔的前景；而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下，基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生，受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用，博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”，从实战的角度，讲述联邦学习部分已落地的应用案例，既可为工业实践者提供案例，又可引领初学者入门。 分享主题：实践中的联邦学习—
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。 自提出以来，就受到了学术界和工业界的广泛关注。 近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。 如何应用联邦学习进行实战，也成了大家普遍关心的问题。 为了帮助大家更好地将联邦学习应用在实际项目中，杨强教授再次带领团队撰写了国内首本联邦学习实战的权威著作——《联邦学习实战（全彩）》。 本书结合联邦学习案例，有助于读者更深入地理解联邦学习这一新兴的学科。 全书分
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 一年一度的423世界读书日即将到来， 又到了提醒大家要“多读书，读好书”的日子 ~~ 好书，可以带领我们在时间的长河中不惧变化、稳扎稳打；也可以带领我们穿越时空、窥探未来…… 所以，今天就给大家分享10本最近的爆款新书， 既有久经时间沉淀的经典书升级，又有紧贴未来趋势的前沿新书，希望可以帮大家以不变的根基拥抱变化的未来！ 此外，423当天，我们也会为大家带来一场特别的专场活动，有17位大咖会做客博文视点直播间，和大家聊聊读书这件事儿，点击下方预约
将数据用于指导日常经营，在企业中是十分常见的手段。我们看到，许多企业在努力变得更加数据驱动，但是这条路注定是曲折的，首先，企业要在数据科学上投入建设，要想办法从大量的非结构化数据里提取出价值，在这一点上，Google无疑是全球企业中的翘楚。 为了“让所有的决策都不是拍脑袋决定”，Google甚至开发了数据决策模型，还开发了大名鼎鼎的Google Analysis等产品，引领着数据驱动决策、数据驱动业务的新思潮。Facebook对于数据价值的挖掘同样值得关注，他们落地了A/B测试等前沿数据科学手段，让数据说话
欧盟的隐私保护法正在面临自1995设立以来最大的改革。今年5月25日，一项被称为“史上最严”的数据保护法案从布鲁塞尔发出，在欧盟开始全面执行。
本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
当前的信息安全领域就业形势非常乐观。随着数字化转型的加速和对数据安全的重视，对信息安全专业人才的需求不断增加。从企业到政府机构，都需要拥有信息安全专业知识和技能的人才来保护其数据和网络安全。
博鳌亚洲论坛2018年年会今天开幕，吸引了一众海内外IT巨头参与，他们讨论的不少话题与每个人生活息息相关。让我们看看，关于区块链，关于网站用户个人隐私的泄露，以及中美贸易战，各家IT掌门人都是怎么说的？他们中的哪些人更真诚？说出了真正的干货？吃瓜群众们，自行判断吧……
想必安全行业内的从业人员都知道，每年2月份的第二个星期二，是国际互联网安全日。那么对于我们这些安全研究人员来说，除了对最新型恶意软件、漏洞利用PoC、PUP、网站威胁和数据隐私进行分析和研究之外，我们还能做什么来表达我们对这个节日的敬意呢？没错，为了充分应景，Malwarebytes Labs发布了关于恶意软件威胁态势的年度研究成果-《2020年恶意软件威胁态势报告》。毫无疑问，恶意软件对于我们来说每年都是灾难。
据外媒报道，美联社最新调查显示，谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据，即使在隐私设置中关闭位置记录，也是无济于事。并且，此次中招的不仅仅是安卓机，只要用户安装了谷歌系应用或服务，连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
大数据文摘出品 如果你居家工作的时候，你的公司要你打开摄像头，你会怎么办？ 美国一家公司的员工遇到了这样的情况，就选择了拒绝。 该员工随后被已【拒绝工作】和【不服从命令】的理由被解雇。 作为一个工作了一年半的老员工，他没有选择沉默，而是决定将公司告上法庭，为自己讨回公道。 该员工表示，“没有给出紧急理由来证明立即解雇的合理性”，并且认为公司要求开启他的网络摄像头是不合理的，违反了数据隐私规则。 经过法院审理，法院认为解雇合同是无效的，并且判罚这家名为Chetu的公司被判支付给该员工7.5万欧元的赔偿，折合人
在当今数字化时代，独享IP地址正在成为越来越多企业和个人关注的话题。它是一种网络技术解决方案，为用户提供独立、专属的IP地址，与其他用户隔离开来。本文将探讨独享IP地址的意义和作用，以及它为用户带来的重要价值。
数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量。 数据要素的价值在不断得到释放，对提高生产效率的推动作用日益突出。日前，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，此举标志着要素市场化配置改革进入向纵深推进阶段。其在“探索建立数据要素流通规则”方面中特别指出，要探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，实现数据使用“可控可计量”，推动完善数据分级分类安全保护制度。此前，国务院办公厅印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，到2025年数据要素市场体
HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区，汇集30万个不同的机器学习模型，有超过10万个应用可供用户访问和使用。
从本维度开始，从国家层面来探讨网络文化和社会的安全能力建设，并从战略和政策的高度来逐步执行。本章节为网络文化和社会维度的第三部分，如何使用户理解网上个人信息保护重要性和安全意识。
作者 / Alex Musil, Product Management at Google Play
随着小程序用户规模的不断扩大，各个银行也纷纷开发了专属的小程序作为服务用户的重要渠道，但在安全建设上也存在一定挑战。 根据《2020年中国互联网网络安全报告》显示，国家计算机网络应急技术处理协调中心从程序代码安全、服务交互安全、本地数据安全、网络传输安全、安全漏洞等5个维度，对国内50家银行发布的小程序进行了安全性检测。检测结果显示，平均1个小程序存在8项安全风险，60%未进行设备/信息传输加密…… 尽管小程序具有天然的安全保护能力，但是不当的开发和安全管控体系的缺失仍然会导致小程序安全事
在日常生活中大家现在已经越来越依赖手机上各种形形色色的app了，无论我们是出门吃饭时寻找餐厅，还是在视频语音聊天，刷视频，或是网上购物shopping,无时无刻我们都离不开手机APP。不过大家是否知道，当每个人在愉快的使用这些五花八门的app时，藏在每个app后面的都会悄悄的收集我们的浏览数据，通过算法程序画出每个用户的个人画像，从而判断用户的喜好，进而向我们自动展示不同的定制内容，来达到讨好用户的目的，让我们尽可能长的置身在其中。
近日，有安全专家发现知名游戏硬件制造商雷蛇由于服务器配置错误，导致其网站泄露了超10万游戏玩家的个人信息。泄露内容包含了客户的姓名、电话、邮件、送货信息、内部 ID 以及送货地址。雷蛇已于9月9日修复了错误的配置。不过由于国内官网并没有商城系统，所以国内用户面临的最主要还是邮件泄露问题。如果有在雷蛇官网注册账号的用户，用户仍需警惕这部分泄露信息被用于网络钓鱼活动，因此还请妥善保管线上账户的密码与付款明细。
虽然“黑色星期五”和“网络星期一”已经结束，但更大的购物浪潮还在后面，一年中总有可以让快递包裹在门口和走廊堆积如山的时候。
引言：消费者的预期继续上升——但对数据隐私的担忧也在上升。越来越多的品牌在如何与消费者互动上面临着两难境地。为了应对这一问题，一些营销团队正在不断创新，并与客户关怀公司合作，以便获得关于受众新的、有价值的洞察。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023年3月22日，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 ——Bard。 与Bard 是谷歌对 ChatGPT 的竞争产品一样，3月16日，百度同样提早发布了全新一代的知识增强大语言模型——文心一言 (ERNIE Bot)。 二者与前不久火速成为各行各业热议话题的ChatGPT和GPT-4相映成趣。 显然，这些已经不是个别公司的技术或产品更新，而更像是AI 发展史上某个阶段性的演进。 除了技术层面上的迭代与突破，AI在各行业中的应用普及也在加快展
数字经济时代，现代商业环境悄然变革，从传统营销到数字化营销再到如今的预测营销，营销手段正在发生天翻地覆的变化。11月15-16日，2018届GMTIC全球营销技术创新峰会在上海举行，带来了一场关于技术和营销的探讨盛会，其中营销科技公司Sizmek中国区总裁郑家强、画龙科技首席执行官宋碧莲以及一面数据首席营销官林圆圆也在会后接受了DT数据侠的专访，阐述了MarTech的智慧。
编者按：美国司法部于5月19日起诉5名中国军人，指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密，这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日，中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称：“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意，中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制：政策出口还是实验主义？”一文，探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制，对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言： 从
AI 科技评论按：香港科技大学讲席教授、微众银行首席人工智能官（CAIO）杨强教授是机器学习领域内活动积极的学者，也是大家非常熟悉的机器学习研究人员之一。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 科技在不断进步，各式各样的业务场景也在不断催生各种AI技术的兴起！ 试看将来的世界，必定是充满了AI的世界！ 为了帮助大家紧跟时代的潮流，系统学习当前主流的AI技术，博文菌本周为大家整理了今年出版的AI领域爆品新书，每一本都称得上该技术方向上的里程碑式著作！ 还等什么？赶紧学习起来吧！ ---- 01 ▊《联邦学习实战（全彩）》 杨强 黄安埠 刘洋 陈天健 著 杨强教授领衔撰写 深度剖析前沿应用案例 丰富的配套视频资源、线上资源 部分案例配以
最近，整个硅谷都在关注 OpenAI 和 Anthropic 的动态。先是 Anthropic 发布了 Claude 3，剑指 GPT-4，被媒体认为“打破了 OpenAI 不可战胜的神话”。这也点燃了整个科技圈的热情，纷纷期待 OpenAI 放出 GPT-5 应战。随后（美东时间 3 月 5 日），OpenAI 发布一则官方公告，主题却是在回应和 Elon Musk 的官司问题。
之前发布了关于GDPR的一篇文章《GDPR生效在即，有欧洲生意的同学需要注意了！！》，发现关心的同学还是蛮多的，那么今天又整理了一些资料，让大家更进一步的了解GDPR有哪些重点信息我们需要了解以及应该如何去应对。
人工智能飞速发展的同时，也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用，关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。尽管国外已出台系列法规来规范AI的使用，保护个人隐私和数据安全，但如用户被区别对待的“大数据杀熟”现象、AI在辅助医疗诊断和就业筛选中表现出的歧视、基于深度伪造技术制作假信息等引发的社会问题仍层出不穷。这些事件引发了公众对于AI决策透明度、算法公平性和个人隐私权的重大关注。面对AI发展下的这些伦理挑战，我们应当如何应对呢？在推动AI技术发展的同时，制定AI治理框架，建立有效的隐私保护机制是当前亟需解决的重要议题。对此你有什么想法？
你的数据是很有价值的。即使你不同意，许多组织和团体也会为此付出高昂的代价，而且他们并不都把你的最佳利益放在心上。但你有权管理你的数据。在当今的数字时代，我们通过工作、社交媒体、在线购物或简单地使用智能手机分享的个人数据比以往任何时候都多。但随着分享的增加，数据泄露和身份被盗的风险也增加了。
8月5日，由腾讯云主办的链上产业系列活动第二期成功举办，来自深圳数据交易公司、北京微芯研究院、腾讯、开放群岛(Open Islands) 开源社区等机构的嘉宾围绕“区块链与隐私技术-数据要素安全流转”主题，进行了近三个小时的深入交流分享，精彩纷呈，干货满满。 如何打破数据孤岛？如何充分发挥数据要素作用？如何实现数据共享与可信流转？这场沙龙给了我们答案，快来一起听听专家的洞察。 深圳数据交易有限公司副总经理王冠在直播中带来题为《以开源方式促进数据可信流通》的分享，她从深圳数据交易市场的发展谈起，分析了以
题图摄于香港 （转发FATE开源社区的文章） 为了加快数据跨境可信流通体系建设步伐，进一步强化数据跨境流通法律规范，中共中央 国务院近日正式印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据20条》），这些政策建议符合中国国情并具备极高可行性。加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、香港科技大学讲席教授杨强对其中数据跨境可信流通政策进行了相关解读，详情请看下文： 文章来源：高技术司 全球快速迈入数字经济时代，数据成为驱动各国经济发展的关键生产要素，经济价值与战略价值愈发凸显，数据跨境流通
随着科技的飞速发展，企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力，更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列，数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
数据分析人员的基本道德要求，首要之务是确保数据的真实性、完整性和准确性。在处理和分析数据时，必须坚守诚信原则，不篡改、不伪造、不隐瞒任何信息，以保证分析结果的可信度和有效性。
最近联邦调查局与苹果公司之间有关数据隐私的论战再次将这个备受争议的问题摆在了公众意识的面前。事实上,数据隐私和网络安全问题也是美国总统选举中的重点讨论问题,尤其是在指控一些国家决策者密谋影响选举结果的时候。 虽然公众可以借此让自己在数据隐私问题上接受强化教育,但是要知道技术提供商们实际上在过去已在这个问题上已经多次“犯规”过了。事实上,随着企业客户的市场需求增加,多个云提供者包括亚马逊、谷歌,Salesforce已经扩展他们的加密功能到了客户持有的加密密钥或称Bring-Your-Own-Keys(BYOK
这本直言不讳、幽默风趣的指南充满了可操作的提示、技巧和策略，帮助你在业务中充分利用 ChatGPT 的优势。在你的创业旅程中，借助人工智能的力量，取得令人瞠目结舌的成果。
如果实施得当，健壮的数据安全策略将保护组织的信息资产免受网络犯罪活动的侵害，它们也可以防范内部威胁和误，这些仍然是导致数据泄露的主要原因之一。 数据安全涉及部署工具和技术，以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。 理想情况下，这些工具应该能够应用加密、数据屏蔽和敏感文件编辑等保护措施，并且应该自动报告以简化审计并遵守监管要求。
每年，美国自动化SaaS追踪、成本优化和安全服务公司Blissfully都会分析匿名客户的数据集，以确定SaaS支出和使用的趋势（其主要针对于美国市场）。而今年2019年的最新报告回顾了近1000家公司2018年的数据，并给大家提供2019年SaaS的参考指导。
近几年，美国自动化SaaS追踪、成本优化和安全服务公司 Blissfully 每年都会分析匿名客户的数据集，以确定SaaS支出和使用的趋势（其主要针对于美国市场）。
EdgeOne作为一款前沿的边缘计算平台，凭借其独特的分布式架构、智能缓存、内容分发、安全防护等功能，为游戏、视频、电商零售、金融等行业提供了高效、安全且用户友好的解决方案。本文将深入浅出地探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，聚焦其在解决安全问题、完成防护等方面的实战应用，并附带代码示例以供参考。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用，包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的，旨在以这种方式工作。
TDW2022腾讯设计周于11月18日完美收官！ 腾讯设计周(TDW)由腾讯设计通道联合腾讯学堂共同举办，活动形式主要包括设计峰会和创意市集，今年设计周的主题是：「共创互生·设计向善」，延续"DESIGN FOR GOOD”的理念，开展一年一度的腾讯设计盛会。 今年的设计峰会共邀请了7位来自各个设计领域的嘉宾为大家分享自己的设计心得。为了让更多人能参与到本次设计周，除了线下，本次设计峰会我们还开通了同步直播，让热爱设计的每位同学不论身处何处都能参与到本次活动。 今年的创意集市共有18个摊位，为达到小投入大
作为一种新事物，人们通常对区块链都存在或多或少的误解，其中最具争议的莫过于区块链的安全性。
英特尔草案提议，如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力，可以免遭罚款。
去年年初，网上流传这样一个段子，一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”，称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录，以致于家庭被迫走在毁灭的边缘（图片如下）：
主体信息主要包括：（1）主体基本信息：主体名称、统一社会信用代码、主体类型、注册地、详细地址、网址、月活跃用户量；（2）证件信息：主体证件类型、证件地址、证件有效期；（3）法定代表人信息:法定代表人姓名、证件类型、证件号码；（4）算法安全责任人信息：算法安全责任人姓名、证件类型、证件号码、手机号码、电子邮箱等。同时，企业须严格按照模板要求填写、加盖公章并扫描上传《算法备案承诺书》和《落实算法安全主体责任基本情况》两份文件。
随着网络时代的到来，隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中，如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此，越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势，并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
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