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实践中的联邦学习:落地应用案例讲解

数据的资产属性赋予了数据巨大的价值,数据的使用有极其广阔的前景;而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下,基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生,受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用,博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”,从实战的角度,讲述联邦学习部分已落地的应用案例,既可为工业实践者提供案例,又可引领初学者入门。 分享主题:实践中的联邦学习—

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