用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能...，集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。...后续还将提供更多的数据源支持、数据转换UDF、表结构同步、数据同步血缘等更为复杂的业务场景。.../modules/datax-execute/bin/env.properties### 执行datax的python脚本地址PYTHON_PATH=### 保持和datax-admin服务的端口一致；...在Linux环境下使用JPS命令，查看是否出现DataXAdminApplication和DataXExecutorApplication进程，如果存在这表示项目运行成功如果项目启动失败，请检查启动日志
上一篇文章我们已经搭建好了 Datax-Web 后台，这篇文章我们具体讲一下如何通过Datax-Web来配置，同步MySQL数据库。...-D是DataX参数的标识符，必配2.-D后面的lastTime和currentTime是DataX json中where条件的时间字段标识符，必须和json中的变量名称保持一致3....='%s'是项目用来去替换时间的占位符，比配并且格式要完全一致4.注意-DlastTime='%s'和-DcurrentTime='%s'中间有一个空格，空格必须保留并且是一个空格5.时间格式，可以选择自己数据库中时间的格式...-D后面的startId和endId是DataX json中where条件的id字段标识符，必须和json中的变量名称保持一致，endId是任务在每次执行时获取当前表maxId，也是下一次任务的startId3...='%s'是项目用来去替换时间的占位符，比配并且格式要完全一致4.注意-DstartId='%s'和-DendId='%s' 中间有一个空格，空格必须保留并且是一个空格5.reader数据源，选择任务同步的读数据源
DataX的框架设计和插件体系一、DataX是什么DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive...为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。...当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。DataX在阿里巴巴集团内被广泛使用，承担了所有大数据的离线同步业务，并已持续稳定运行了6年之久。...将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。Reader：Reader为数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。...Framework：Framework用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。
通过源码解读Column-datax中的数据类型，可以知道datax框架中只有7（enum Type种）种数据类型，那么各个数据库的字段是如何和datax的字段进行相互映射？...一、ADB PG DataX 内部类型 ADB PG 数据类型 Long bigint, bigserial, integer, smallint, serial Double double precision...Date date Boolean bool Bytes 无 三、Cassandra DataX 内部类型 Cassandra 数据类型 Long int, tinyint, smallint,varint...内部类型 ODPS 数据类型 Long BIGINT Double DOUBLE String STRING Date DATETIME Boolean Boolean 十三、TSDB DataX...内部类型 TSDB 数据类型 String TSDB 数据点序列化字符串，包括 timestamp、metric、tags 和 value 十四、Oracle DataX 内部类型 Oracle
使用 DataX 增量同步数据 关于 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive...、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。...关于增量更新 DataX 支持多种数据库的读写， json 格式配置文件很容易编写， 同步性能很好， 通常可以达到每秒钟 1 万条记录或者更高， 可以说是相当优秀的产品， 但是缺乏对增量更新的内置支持。...由于 DataX 支持多种数据库的读写， 一种相对简单并且可靠的思路就是： 利用 DataX 的 DataReader 去目标数据库读取一个最大值； 将这个最大值用 TextFileWriter 写入到一个...为什么用 shell 来实现 因为 DataX 支持多种数据库的读写， 充分利用 DataX 读取各种数据库的能力， 减少了很多开发工作， 毕竟 DataX 的可靠性是很好的。
摘要 对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。...常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。 通过分析，笔者个人建议优先DataX更优。...1、sqoop采用map-reduce计算框架进行导入导出，而datax仅仅在运行datax的单台机器上进行数据的抽取和加载，速度比sqoop慢了许多； 2、sqoop只可以在关系型数据库和hadoop...2.7 Datax和Kettle的对比 比较维度 产品 Kettle DataX 设计及架构 适用场景 面向数据仓库建模传统ETL工具 面向数据仓库建模传统ETL工具 支持数据源 多数关系型数据库 少数关系型数据库和大数据非关系型数据库...kettle、sqoop、datax、streamSets 比较 https://zhanghaiyang.blog.csdn.net/article/details/104446610 （3）数据集成工具
MySQL，就要写一个PrestoToMySqlTransfer，这就是 DataX 提到的 复杂的网状的同步链路 而 DataX 将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX 作为中间传输载体负责连接各种数据源...当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到 DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。...（DataX 的 hdfswriter 是使用临时文件夹去临时存放数据，遇到一些意外情况导致 DataX 挂掉时，这个临时文件夹和临时数据就无法删除了，从而导致集群里有一堆脏数据）。...可以把 DataX 的 reader 和 writer 作为一个个的 hook，每一个 hook 对应着一个 reader 或者是一个 writer，在 hook 里完成每一个 reader 和 writer...负责执行 DataX 命令，渲染 Hook 传过来的字典，将字典 dump 到本地文件系统变成 json 文件等等，顺便解决 reader 和 writer 遗留下的一些问题，当然还可以支持我们团队的数据血缘追踪
一、DataX工具简介 1、设计理念 DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能...解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。...当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。 ? 絮叨一句：异构数据源指，为了处理不同种类的业务，使用不同的数据库系统存储数据。...2、组件结构 DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework+plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader和Writer插件，纳入到整个同步框架中。 ?...Framework Framework用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。 3、架构设计 ?
Apache NiFi和DataX是两个不同的数据集成工具，它们有以下区别： 1....而DataX是基于批处理的架构设计，它通过将数据源和目的地分别定义为Reader和Writer，通过数据抽取、数据转换和数据加载三个步骤完成数据集成。 2....数据源和目的地支持：NiFi支持多种数据源和目的地的集成，包括本地文件系统、HDFS、Kafka、JMS、MQTT、S3等等。而DataX主要支持RDBMS、HDFS、FTP等数据源和目的地的集成。...可视化和监控能力：NiFi提供了丰富的可视化和监控能力，包括数据流程图展示、数据流实时监控、数据流错误处理、数据流性能分析等等。而DataX的可视化和监控能力相对较弱。 5....总的来说，Apache NiFi是一个功能更加强大、支持更多数据源和目的地、提供更强大的可视化和监控能力的数据集成工具，适用于需要进行流式数据处理的场景；而DataX则更加适用于传统的批处理场景，提供了较为简洁的数据集成方案
文件配置 六、执行 ---- 一、背景 DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。...二、框架设计 DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。...Framework：Framework用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。...三、核心架构 核心模块介绍： DataX完成单个数据同步的作业，我们称之为Job，DataX接受到一个Job之后，将启动一个进程来完成整个作业同步过程。...：GitHub - alibaba/DataX: DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。
DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github git地址：https://github.com/alibaba/DataX 特性简介 DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的...Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。...同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。.../bin/datax.py job/mysql2sql.json 使用案例二：本地CSV文件到MySql数据同步 1、提前准备一个csv文件 并上传到服务器指定目录下 2、和上面同步mysql数据一样...，报出下面的错误 出现这个问题的原因在于，plugin中存在各种读取和写入使用的组件，即reader和writer 这些reader和writer会解析你的配置文件，只有正确被解析，才能完成数据的同步
支持的数据类型 使用DataX进行数据导入时，第一步是将源端数据源的数据转换为DataX的数据类型，然后将DataX的数据类型转换为目标数据源的数据类型。...因此，在使用DataX前，需要先确认是否存在DataX不支持的数据类型，现有数据源中的数据类型与DataX的类型映射如下： Greenplum DataX数据类型 GP数据类型 Long bigint,...2.1 username与password分别表示连接数据库是的用户名和密码。...2, 'abcdefg'),values(2, 1, 2, 'gfedcba'); 当batchsize设置在100左右时，能够大幅度降低DataX和目标数据源之间的通信成本，提升导入性能。...，这时，可以通过reader.parameter和writer.parameter中的column参数来指定需要进行导入的列。
进行增量同步 ---- DataX 使用介绍 前言 或者我们公司将项目的数据报告并存储到最高五，但是因为那块数据准确，业务库和报告库又是库操作，所以不能同时使用 SQL 来进行。...项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 一、DataX简介 DataX 是阿里云DataWorks的各种数据集成的开源版本，就是实现数据间的 离线同步。...1.DataX3.0框架设计 DataX采用架构，将数据源读取和写入称为框架+读写器插件，加入到整个同步框架中。...框架（中间商） 负责连接Reader和Writer，作为另一个数据传输通道，并处理缓冲，流控，同时，数据等技术问题。...5.使用DataX进行增量同步 使用DataX全量同步和增量同步的唯一区别是：增量同步需要使用 where 进行条件筛选。
简单回顾 上文提到，DataX核心运行子单位是TaskExecutor，一个TaskExecutor中会拥有两个线程，分别是WriterThread和ReaderThread，这两个线程承担着整个数据传输的重任...，所以今天整篇文章的重点将围绕这两个线程展开，如果读者阅读至此觉得概念晦涩难懂，请移步我之前的两篇文章去先了解一下整个DataX的原理和架构： DataX整体架构：DataX源码解析-整体架构 DataX...DataX数据交换流程结束。...总结 本篇文章我们从更细致的角度分析了Reader和Writer插件之间的数据交换流程和原理，总体概括一下，DataX实现并发数据传输和交换的特点如下： 抽象统一数据内存模型，清晰明确的表达出一个保存数据的内存模型需要哪些功能...抽象统一数据交换模型，清晰明确的表达出生产者消费者模型 利用同一个抽象内存模型协调生产者和消费者之间的关系 使用多线程实现读写异步执行 合理利用缓存理论提高数据传输的性能 下篇文章将对DataX的插件开发流程做一个详细的剖析
内容目录 一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考 一、DataX数据同步原理 DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本...机器对数据源机器和端口有访问权限,使用的账密对数据库和表有读权限。...Datax机器对目标机器和端口有访问权限,使用的账密对数据库和表有写权限。...当然增量同步不等于实时和近实时同步,更多的是用于数据备份和离线计算场景,Datax本身也不擅长做这些事情,如果有实时和近实时诉求可以使用其他方式,比如binlog解析工具canal等。...幸运的是已经有人做了这件事情,基于DataX写了DataX-web工具,其集成并二次开发xxl-job实现了根据时间、自增主键增量同步数据。
-P "********" 3.查询数据库 1> select name from sys.Databases; 2> go 4.创建数据库 1> create database testdb;...和plugin/writer目录下的所有....因为您配置的写入数据库表的列为*，当您的表字段个数、类型有变动时，可能影响任务正确性甚至会运行出错。...因为您配置的写入数据库表的列为*，当您的表字段个数、类型有变动时，可能影响任务正确性甚至会运行出错。...主要是通过过滤条件过滤掉了全量迁移的数据，进而变相的完成了增量迁移。
、选型 基于上述的数据同步需求，我们计划基于开源做改造，考察的对象主要是 DataX 和 Sqoop，它们之间的功能对比如下 功能 DataX Sqoop 运行模式 单进程多线程 MR MySQL读写...四、源码改造之路 4.1 支持 Hive 读写 DataX 并没有自带 Hive 的 reader 和 writer，而只有 HDFS 的 reader 和 writer。...为了规避 MySQL 维护带来的地址变更风险，我们又做了几件事情： 元数据维护了标准的 RDS 中间件地址 主库、从库、RDS 中间件三者地址可以关联和任意转换 每次 DataX 任务启动时，获取最新的主库和从库地址...4.8 测试场景改造 4.8.1 持续集成 为了发现低级问题，例如表迁移了但任务还在、普通表改成了分区表，我们每天晚上20点以后，会把当天运行的所有重要 DataX 任务“重放”一遍。...DataX 的 MySQL 读写参数里，加上了全链路压测的标记时，只能读写特定的 MySQL 和 Hive 库，并配置数据平台做好醒目的提醒。
datax数据流转小试牛刀 最近在做MySQL向infobright的迁移工作，用的方法是shell脚本的方法。...之前听说过有datax的方法也可以做数据流转，今天下班后，就试了试datax的方法，整个过程还是比较顺利的。记录一下。...01 datax介绍 Datax是阿里的一个开源项目，项目地址放在这里: https://github.com/alibaba/DataX 它的主要用途是数据流转，是一个易购数据源离线同步工具，所谓的异构...Framework：Framework用于连接reader和writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。...最后是使用的约束限制和问题排查案例，这里不再截图。
因为datax工具本身无法传入认证参数，所以若想在TBDS上使用datax同步数据则需要关闭相应的服务认证。...去掉勾或者ranger-hive-plugin-enabled Yes改成No 3.停止HDFS服务，再启动HDFS服务（注意不要直接重启） 4.停止HIVE服务，再启动HIVE服务 5.对于HDFS和HIVE...建议是portal节点 http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 8.创建datax数据同步配置文件mysql2hive.json...同步数据 因为将认证关闭了，所以使用hdfs用户运行工具 su hdfs python datax.py ...../job/mysql2hive.json image.png 11.查看数据及数据文件 image.png image.png
简介 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能 设计理念...为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。...当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步 二....核心 架构图 datax 3.0 核心架构 核心优势 可靠的数据质量监控 丰富的数据转换功能 精准的速度控制 强劲的同步性能 健壮的容错机制 线程级别重试 与sqoop 的对比 三. 其他 1..../alibaba/DataX //阿里
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