其结果是一个高度复杂且技术强大的解决方案,结合了作为中心OPC UA服务器的安全集成服务器和SAP Business Suite之间的无缝交互。该客户现在可以从其所有国家/地区的运营中访问整合的安全数据,这构成了其生产场所计划的IIoT应用程序的起点。Softing还在项目开始前向客户提供免费的概念验证支持。在初步讨论后,客户从系统架构的情况/现状分析和定义到实际实施,全程获得建议和帮助,同时获得技术建议、免费支持和Softing的OPC UA专业知识。
在SaaS领域,近来最吸引眼球的一则消息莫过于Salesforce以大约65亿美元收购了应用集成服务商MuleSoft,业界普遍认为通过此举Salesforce不仅能继续巩固其在云服务中的领先地位,而且通过API与数据集成,还能将自身塑造成一家具有成本效益的数据流供应商。 在技术世界中,“一切都有关于数据”已经是陈词滥调,而随着社交网络、在线网络以及物联网的出现,数据量出现了激增,因此如何去利用这些海量的数据去最大化的满足客户需求从而获得竞争优势成为了云供应商的一项重要的任务。 当前,企业和机构所面临的最大
数据联邦(跨库合并数据) 功能组件 ,可满足对实际数据集成中不断扩展需求。提供虚拟数据集成服务和企业数据集成的能力。由于在实际数据集成平台中将传统的物理数据集成方法于虚拟数据方法相结合,该功能组件即刻提供数据的整体可视化图形流程。无需落具体落地到某一数据库,直接在ETL服务内存进行数据访问、运算...... 从而加快数据抽取速度,减少 IT 基础架构成本和复杂度、提高企业整个灵活性。
“提示说明:数据猿最新发布产业全景图:2020中国数据智能产业图谱1.0版,欲获取超高清版大图,后台回复关键词“图谱”即可。
Apache 软件基金会(即 Apache Software Foundation,简称为 ASF)于近日正式宣布,Apache InLong(应龙) 从孵化器成功毕业,成为基金会顶级项目。 The Apache Software Foundation Announces Apache® InLong™ as a Top-Level Project Apache InLong 的毕业,标志着业界首个一站式大数据集成 Apache 顶级项目诞生,也标志着第一个由腾讯捐献的 Apache 项目孵化成功,中国本
Apache 软件基金会(即 Apache Software Foundation,简称为 ASF)于近日正式宣布,Apache InLong(应龙) 从孵化器成功毕业,成为基金会顶级项目! Apache 基金会公告(点击“阅读原文”查看) Apache InLong 的毕业,标志着业界首个一站式大数据集成 Apache 顶级项目诞生,也标志着第一个由腾讯捐献的 Apache 项目孵化成功,中国本土原生的顶级项目再增一员,恭喜 InLong 社区。Apache 软件基金会是专门为支持开源软件项目而办的一个
Apache 软件基金会(即 Apache Software Foundation,简称为 ASF)于近日正式宣布,Apache InLong(应龙) 从孵化器成功毕业,成为基金会顶级项目。 Apache InLong 简介 InLong 中文名“应龙”是中国神话中引流入海的神兽,意寓 InLong 在大数据社区生态中的价值:大数据接入集成。该项目最初于 2019 年 11 月由腾讯大数据团队捐献到 Apache 孵化器,2022 年 6 月正式毕业成为 Apache 顶级项目。 InLong 以腾讯
选择基于云计算的集成工具时有几个关键考虑因素。重点关注工具提供的连接器集、服务的可扩展性、解决方案的运行速度,以及提供的安全级别。还需要考虑许多关键的管理功能。
安全集成服务器(SIS)提供一个高性能的OPC UA数据集成层,使实现尽可能灵活。基于OPC UA聚合服务器的几个OPC UA服务器在自动化级别与相关联的地址空间相结合,并且通过稳定的OPC UA接口将数据提供给IT应用。SIS涵盖了OPC UA安全功能的全部范围,并支持实施最先进的安全解决方案。
有分析人士表示,随着Adobe公司进入助推企业数字化转型的领域,它也真正开始了与客户关系管理软件专家Salesforce的竞争。 Cowen分析师Derrick Wood上周二在给客户的一份报告中称,Adobe和Salesforce正在进行一场“谁拥有记录系统的新战争”。他表示,这两家公司都希望成为企业客户数字化转型和人工智能的中心。 Wood说:“两家公司都将在某种程度上取得成功,但竞争的筹码正在迅速改变。” 以销售内容创建软件而闻名的Adobe在其3月底拉斯维加斯Adobe Summit大会上推广了它的
ETL 工具已经使用了近五年,使组织能够持续分析、开发和处理数据,数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位,同时,行业解决方案在 2022 年不断演进,以满足云和边缘数据处理需求。
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 王宇飞、罗齐 自年初成立开源委员会以来,字节跳动开源动作频频。公开信息显示,字节跳动近五个月新开源了不少项目,包括 Shuffle 框架 Cloud Shuffle Service、基于 Rust 的 RPC 框架 Volo 等。 10 月 26 日,字节宣布开源自研数据集成引擎 BitSail,采用 Apache 2.0 开源许可。据悉,BitSail 支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案,目前服务于字节内部几乎所有
数据馈送OPC套件扩展是一个集成的软件解决方案,提供OPC UA和OPC Classic通信,以及物联网云连接。具有存储转发功能的集成OPC UA服务器可安全可靠地访问各种品牌的控制器,包括西门子SIMATIC S7、罗克韦尔ControlLogix、B&R、三菱以及Wago等公司提供的Modbus PLCs。
2022年1月24日,阜阳市数据资源管理局、阜阳市城市管理执法局发布《阜阳市城市大脑一期(“智慧城管”“数据中台”)》公开招标公告,预算 8367 万元。 一包建设项目:8167万元; 二包监理:160万元; 三包等级保护:40万元。 中标结果 2022年5月19日发布成交结果公告,中国电子系统技术有限公司 8120 万元中标。 服务要求:基于引擎提供广泛的数据源集成,多元数据服务全方位的监控集成服务,在各个集成任务、管理和管理之间,将可配置的多个数据集成上云,实现数据的集成。 服务时间:智慧城管部分建设
基于TB级的在线数据,支持缴费帐单明细在线查询。大家都知道,像银行帐单流水一样,查几年的流水是常有的事。
Integration runtime(IR) 是Azure 数据工厂在不同的网络环境中进行数据集成的组件,用于几个环境中:
可以使用中的容器应用程序将遗留工厂集成到NOA环境中edgeConnector产品系列。例如,这些精益软件模块为访问SIMATIC S7或Modbus TCP控制器中的数据提供精确定义的功能。它们包含所有必需组件的库,因此可以独立于特定环境运行。使用OPC UA和MQTT标准,可以将数据集成到NOA架构中,并为监控和优化目的进行进一步处理。
清华数为大数据应用开发工具DWF是一款数据模型驱动的低代码应用开发工具。2021年,以工业大数据应用系统用户的需求为牵引,DWF团队共发布6个主版本,分别在移动端应用定制、异构数据源管理、交互设计功能完善、第三方组件集成等方面进行了扩展。下面是清华数为大数据软件栈DWF团队主要工作回顾。 DWF系统架构 一、 2021新版发布 1.移动端应用定制功能的发布 DWF移动端的应用建模复用了已有的PC浏览器端建模工具,在新建表单时选择“移动端表单”类型,即动态加载候选移动端控件; 基于模型生成的移动应用
随着各行各业数字化技术和工具的提升,企业的数据量呈指数级增长,并且变得越来越分散,越来越碎片化,越来越多企业面临着高成本&低价值的数据集成、不断攀升的运维成本、不断增长的实时数据需求等多重挑战,随着数据量的聚增,数据管理理念与数据管理平台工具也在发生不断地演变,出现了用于管理这些复杂数据问题的新数据管理实践,包括Data Lake、 Data Mash,以及本文重点介绍的Data Fabric。
译者:池金锐 本文长度为3168字,预估阅读时间5分钟。 营销技术进入到后平台时代了吗?本文给出了一个充分的解答。 当我们发布2017年市场营销技术展望时,我之前提出的“营销技术的平台化”的这个观点现
数据猿导读 1月11日,京东云旗下的综合性数据服务商城京东万象,在京召开了主题为“破界,数链未来”的2017中国数据流通峰会,并在会上发布了一系列产品与服务。 来源:数据猿 本文长度为1500字,建议
由于物联网的爆炸式发展,运营技术(OT)和信息技术(IT)的世界比以往任何时候都更加紧密。然而,随着OT/IT应用数量的增加,网络的复杂性也在增加。拥有一个抽象接口——也就是说,一个基于OPC UA标准—可以大大降低这种复杂性。
DevOps可以让人工智能(AI)、大数据(Bigdata)、云计算(Cloud)更加高效地落地,越来越多的企业和团队在践行DevOps。腾讯云DevOps产品总监秦俊表示,腾讯云将陆续开放TAPD(腾讯敏捷研发平台)、TGit(腾讯Git源代码管理)、CCI(持续集成服务)、SODA(游戏持续集成)、织云(云端运维)等DevOps相关产品套件,帮助开发者提升开发时间价值。 [1503559463218_2119_1503559463422.jpg] 腾讯云DevOps产品总监秦俊 TAPD是长期服务于腾讯
应对这些挑战的一个解决方案是部署具有中央OPC UA数据集成层的架构。dataFEED产品系列的安全集成服务器(SIS)就是这样一个例子,它提供了处理一个域(OT或IT)内的更改或扩展所需的抽象接口,而不需要在另一个域中进行任何修改。这个OPC UA聚合器在自动化级别将各种OPC UA服务器与相关的地址空间相结合。然后,它通过稳定的OPC UA接口向It应用程序提供数据。SIS涵盖了OPC UA的所有安全功能,同时为用户提供了高度的灵活性和较低的集成和配置成本。
在当今数字化时代,数据无疑是企业的重要资产之一。随着数据源的多样性和数量的不断增加,如何有效地收集、整合、存储和分析数据变得至关重要。为了应对这个挑战,数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。
例如,使用dataFEED OPC Server Siemens(我们的 dataFEED OPC Suite 组件之一),您可以本地读取和写入 Siemens S7 和与 Siemens 兼容的 PLC 数据,包括 Siemens S7-1200 和 S7-1500 控制器中的优化数据块。
过去几十年,随着数据量的爆炸性增长和数据处理需求的不断演进,我们目睹了大数据架构的不断发展和变革。在这个过程中,大数据技术和服务的发展取得了令人瞩目的成就,为各行业的业务智能化提供了强大的支持,数据驱动进行决策已成为共识。
本文档为数据集成和互操作思维导图与知识点整理。共分为5个部分,由于页面显示原因,部分层级未能全部展开。结构如下图所示。
系统集成是相对拆分而言的,当巨石型应用拆分为细粒度的微服务后,错综复杂的代码可以分解为独立的模块加以治理。然而,传统应用内部原本基于方法的调用方式可能会转变为跨进程的分布式网络调用方式,网络的不可靠性给服务模块之间的交互带来了复杂性。所以,微服务系统的集成对微服务架构能否成功落地至关重要。
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
为物联网平台与应用提供高性能的实时数据处理与集成,一直是 EMQX 最重要的能力之一。最新发布的 EMQX 5.0 针对数据集成相关功能进行了深度的重构和优化,以期帮助用户更加轻松灵活地使用。
当前是一个数据驱动企业发展的时代,企业的数字化转型已不再是选择题,而是关乎生存与发展的必答题。在这场深刻的变革中,数据集成平台作为连接企业内部外数据孤岛、促进数据流动与融合的桥梁,扮演着至关重要的角色。它不仅是企业数据战略的基石,更是推动业务创新、提升决策效率、优化运营流程的强大引擎。下面是我们总结的数据集成平台在企业数字化转型过程中的五大关键角色,揭示其如何赋能企业,引领数字化浪潮。
效率办公系列之前连续开了很多期讲RPA,于是就有粉丝安利了低代码数据集成平台,去体验了一波,果然非常nice~
在数字化转型的浪潮中,数据已经成为企业的重要资产,而商业智能(BI)项目则是帮助企业利用数据进行分析、洞察和决策的关键工具。尽管BI项目的目标是实现数据驱动的决策,但实际上,项目中大部分时间和资源都被用于数据的提取、转换和加载(ETL)过程,只有约20%的时间用于BI可视化。
一直以来,以传统 BI 报表、数据大屏、标签画像等为代表的分析型业务(OLAP),都是企业数据资源的重点应用场景。但 AP 型业务并不是企业的全部,同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析(Operational Analytics)以及越来越多的交互型业务场景(OLTP 或 Operational Applications),更是企业的核心命脉。
提取,转换和加载(ETL)工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问,有意义且可用。通常,公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时,首先意识到对ETL工具的需求。
随着传统工业自动化软件应用转向新的IIoT解决方案,对IT/OT集成的要求也发生了变化。以前,重点是专用网关的低维护和易用性。现在,需要灵活、自动化的配置、接口抽象和IT安全性。 这导致了新的数据集成解决方案的两个关键特征:
从数据治理的角度来看如何打破数据孤岛现是企业数据治理过程中最大的核心挑战。由于不同的业务部门和系统之间的数据相互独立,导致数据之间无法共享和利用,从而影响了企业的整体运营效率。IDC公司的调查显示,2022年,全球范围内有60%的企业面临“数据孤岛”的问题,企业无法高效、快速的从多个异构数据源中稳定汇聚数据。例如很多企业的生产部门和销售部门之间的数据无法共享,导致生产计划无法根据销售数据进行调整,销售订单也无法及时反馈到生产部门。这种数据孤岛现象导致企业生产效率低下,销售业绩也无法得到提升,要解决数据孤岛的问题,企业必须建立一个稳定、高效的全域数据集成平台。
虽然云计算使用起来非常方便,对于用户来说也具有较好的成本效益,但它在整合和处理数据方面也可能带来新的挑战和要求。 云计算的出现,让企业在投资IT和商业应用时,多了一种部署选择,不再仅限于本地部署。但云
在过去的半个世纪里,数据管理极大地改变了计算机处理数据的方式。如今,数据可以不按顺序存储,而且仍然可以有效地使用。适当数据管理的有用性并没有丧失,因为它的原则远远超出了数据的存储方式。
各位好,我叫王捷豪,在测试行业已经有7年,曾从事过酒店、空气质量、电网领域,目前是国内某互联网医疗公司研发中心基础平台部一名测试开发工程师,多年的测试工作对测试知识有一些小认识,希望通过该篇文章与各位分享关于如何开展不同测试类型的性能测试,以及性能测试环节中遇到的一些问题与解决方案。本次性能测试是针对集成服务开展的一系列性能测试,其中性能测试范围包括基准测试、配置&定容定量测试。
近日,爱分析联合 TapData 发布实时数据集成解决方案调研报告,结合金融行业案例,从实时数据业务场景的定义和需求发展现状,剖析到传统方案与现代化数据平台方案的优劣对比,以期为各行业的数据资源挖掘与应用提供新的思路参考。以下为报告正文。
随着IT技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
谈到数据集成,有些人可能想知道有什么可讨论的——这不就是 ETL 吗?也就是说,从各种数据库中提取、转换并最终加载到不同的数据仓库中。
8月27日,ChunJun社区与OceanBase社区联合组织的开源线下Meetup成功举办,会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun:构建一体化数据集成方案」。
8 月 27 日,ChunJun 社区与 OceanBase 社区联合组织的开源线下 Meetup 成功举办,会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun:构建一体化数据集成方案」。
作为一家集全球发行、自主研发、联运服务和团队孵化于一体的移动游戏公司,Y游戏公司成立多年以来,服务全球用户过亿。随着该公司发行、研发业务不断发展,逐渐暴露了出这些问题:
随着 IT 技术与大数据的不断发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,通过大数据分析,可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用,成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓,将多个数据源通过数据集成技术,汇集一起进行数据分析。由此,数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路,然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。
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