ETL 工具已经使用了近五年，使组织能够持续分析、开发和处理数据，数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位，同时，行业解决方案在 2022 年不断演进，以满足云和边缘数据处理需求。
效率办公系列之前连续开了很多期讲RPA，于是就有粉丝安利了低代码数据集成平台，去体验了一波，果然非常nice~
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
本文档为数据集成和互操作思维导图与知识点整理。共分为5个部分，由于页面显示原因，部分层级未能全部展开。结构如下图所示。
随着传统工业自动化软件应用转向新的IIoT解决方案，对IT/OT集成的要求也发生了变化。以前，重点是专用网关的低维护和易用性。现在，需要灵活、自动化的配置、接口抽象和IT安全性。 这导致了新的数据集成解决方案的两个关键特征:
在当今数字化时代，数据无疑是企业的重要资产之一。随着数据源的多样性和数量的不断增加，如何有效地收集、整合、存储和分析数据变得至关重要。为了应对这个挑战，数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。
软件测试可分为单元测试、集成测试、确认测试、系统测试、配置测试、回归测试等类别。_______主要用于检测软件的功能、性能、和其它特性是否与用户需求一致。
虽然云计算使用起来非常方便，对于用户来说也具有较好的成本效益，但它在整合和处理数据方面也可能带来新的挑战和要求。 云计算的出现，让企业在投资IT和商业应用时，多了一种部署选择，不再仅限于本地部署。但云
说到数据集成（Data Integration），简单地将所有数据倒入数据湖并不是解决办法。 在这篇文章中，我们将介绍如何轻松集成数据、链接不同来源的数据、将其置于合适的环境中，使其具有相关性并易于使用。
在大数据平台中，是不生产数据的，或者说原始数据都是来源于业务系统。所以，我们需要做的第一件事，就是将业务系统的数据搬运到数据平台。改用那句耳熟能详的话，我不生产数据，我只是数据的搬运工。这个数据的搬运工，就是数据平台的第一个模块--数据集成。
ENVI软件是一款专业的遥感图像处理软件，它可以帮助用户分析和解释从航空器、卫星和无人机等传感器获得的遥感数据。ENVI软件提供了许多独特的功能，以帮助用户更好地理解数据。在本文中，我将结合实际案例，讲解ENVI软件的几大独特功能。
提取，转换和加载（ETL）工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问，有意义且可用。通常，公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时，首先意识到对ETL工具的需求。
作者｜高俊 编辑｜邓艳琴 在今年 2 月份的 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，Apache SeaTunnel PPMC Member 高俊 分享了题为《EtLT 架构下的数据集成平台—Apache SeaTunnel》，本文由此整理，复制链接下载完整 PPT：https://qcon.infoq.cn/202302/beijing/presentation/5173 此次分享的主要内容分为 6 块，分别是—— 1. ETL 到 EtLT 架构演进 2. 数据集成领域的痛点 & 常见的解决方
德国，海德堡 —— 2023年11月29日，作为SAP环境中数字化转型、自动化数据迁移和数据管理软件的领先供应商，SNP 推出了新的SNP Glue软件，作为CrystalBridge技术平台的一部分，达到了一个重要的里程碑。这种创新的Saas解决方案承诺在云数据集成方面提供新功能，为客户提供无与伦比的优势。
选择基于云计算的集成工具时有几个关键考虑因素。重点关注工具提供的连接器集、服务的可扩展性、解决方案的运行速度，以及提供的安全级别。还需要考虑许多关键的管理功能。
SNP Glue是SNP的集成技术，适用于任何云平台。它最初是围绕SAP和Hadoop构建的，现在已经发展为一个集成平台，虽然它仍然非常专注SAP，但可以将几乎任何数据源与任何数据目标集成。
随着传统的工业自动化软件应用程序转向新的 IIoT 解决方案，IT/OT 集成的要求发生了变化。以前，重点是专用网关的低维护性和易用性。现在，需要灵活且可自动化的配置、接口抽象和 IT 安全性。 这导致了新的数据集成解决方案的两个关键特征：
SNP Glue是一款功能强大的SAP数据集成软件解决方案，通过将可靠的数据源安全、可靠、实时地连接到任何创新平台，客户可以更快、更智能地做出决策。于2023年3月3日宣布，其软件产品SNP Glue 2211已通过SAP®认证，与RISE with SAP S/4HANA®Cloud集成。SNP Glue支持云平台连接，并通过企业级数据提取实现数据民主化，无需直接访问数据库。它是模块化软件，可以直接在SAP源系统中实现，并连接到云数据平台。
在过去的半个世纪里，数据管理极大地改变了计算机处理数据的方式。如今，数据可以不按顺序存储，而且仍然可以有效地使用。适当数据管理的有用性并没有丧失，因为它的原则远远超出了数据的存储方式。
今天给大家介绍由英国欣克斯顿，欧洲生物信息学研究所Ricard Argelaguet等人在《Nature Biotechnology》上发表了一篇名为“Computational principles and challenges in single-cell data integration”的综述。文中作者介绍了支持单细胞数据集成技术的基本概念，并讨论了用于链接不同数据集的锚的替代选择。此外，作者还回顾了单细胞数据集成策略的既定原则，局限性和诊断性，并强调了单细胞性状遗传分析方法和分子层间调控依赖性推断方法之间的相似性。最后，作者将基本的数据整合概念扩展到更具挑战性的未来应用，包括单细胞组学数据与物理维度(如空间和时间)的整合以及为个性化医疗构建人类变异参考图谱。
北京时间 2023 年 6 月 1 日，全球最大的开源软件基金会 Apache Software Foundation（以下简称 ASF）正式宣布 Apache SeaTunnel 毕业成为 Apache 顶级项目(TLP, Top Level Project)。这是首个由国人主导并贡献到 ASF 的大数据集成领域的顶级项目，这一里程碑的达成标志着 SeaTunnel 在开源软件开发领域的突破，并为其在技术、社区合作和开放创新方面的卓越表现获得了广泛认可。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 说到数据分析和可视化，大家想到的更多的是用什么来做呢？ Excel？Tableau？Power BI？Python？…… 作为专业的数据分析和可视化老牌工具，R有丰富的生态，可视化能力也非常强，从最近新出版的《R实战：系统发育树的数据集成操作及可视化》的销售火爆程度来看，大家对R在数据分析可视化方面的表现是真心认可！ 用R做数据分析可视化真的很香吗？它和其他数据分析工具相比有什么优势？如何高效地学会使用R及相关的各种包？…… 如果你也想了解R数据分
流式数据集成是对企业数据的实时连续收集和移动，以高吞吐量和低延迟大规模地处理大量数据。数据的处理、分析、关联和传递是在流动中进行的，从而以可靠且可验证的方式提供了数据价值和可见性。
Apache 软件基金会（即 Apache Software Foundation，简称为 ASF）于近日正式宣布，Apache InLong（应龙） 从孵化器成功毕业，成为基金会顶级项目。 The Apache Software Foundation Announces Apache® InLong™ as a Top-Level Project Apache InLong 的毕业，标志着业界首个一站式大数据集成 Apache 顶级项目诞生，也标志着第一个由腾讯捐献的 Apache 项目孵化成功，中国本
写在前面的话：本来觉得这么手打一下回顾回顾或者作为预习还挺好的，通过实践表明，除了浪费时间以外一点用处也没有=- -，第一个长篇连载到此完结，哈哈哈XD
Apache 软件基金会（即 Apache Software Foundation，简称为 ASF）于近日正式宣布，Apache InLong（应龙） 从孵化器成功毕业，成为基金会顶级项目！ Apache 基金会公告（点击“阅读原文”查看） Apache InLong 的毕业，标志着业界首个一站式大数据集成 Apache 顶级项目诞生，也标志着第一个由腾讯捐献的 Apache 项目孵化成功，中国本土原生的顶级项目再增一员，恭喜 InLong 社区。Apache 软件基金会是专门为支持开源软件项目而办的一个
非常高兴《R实战：系统发育树的数据集成操作及可视化》这本书终于和大家见面了。 这本书可以说孕育了很长的时间，起始于2014年，我刚进入香港大学新发传染性疾病国家重点实验室读博士，这对于我来说是一个全新的领域，由此也接触并学习了系统发育的相关知识。 为自己和实验室的师兄师姐写了一些脚本来处理系统发育相关的数据。 在这个过程中，我发现大家都在用Adobe Illustrator这些软件对系统发育树进行后期的注释（标注上节点或边的相关信息）和美化，这是一个极其消耗时间的过程，并且容易出错，更重要的一点是即使投入
我们很高兴地宣布：EMQX Enterprise 4.4.15 和 4.4.16 版本现已正式发布！
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 王宇飞、罗齐 自年初成立开源委员会以来，字节跳动开源动作频频。公开信息显示，字节跳动近五个月新开源了不少项目，包括 Shuffle 框架 Cloud Shuffle Service、基于 Rust 的 RPC 框架 Volo 等。 10 月 26 日，字节宣布开源自研数据集成引擎 BitSail，采用 Apache 2.0 开源许可。据悉，BitSail 支持多种异构数据源间的数据同步，并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案，目前服务于字节内部几乎所有
一直以来，以传统 BI 报表、数据大屏、标签画像等为代表的分析型业务（OLAP），都是企业数据资源的重点应用场景。但 AP 型业务并不是企业的全部，同时还存在对数据实时性要求更高的新一代的运营型分析（Operational Analytics）以及越来越多的交互型业务场景（OLTP 或 Operational Applications），更是企业的核心命脉。
对于大部分企业来说，建立数据平台不容易却是件必要的事。企业组织用基于他们设计和实施的数据驱动创新来区分自己。场景和用例包括商业智能、AI/ML、预测分析、减少流失、预测维护、欺诈检测、点击流集成等。
当今我们的世界，信息技术存在于我们生活的方方面面。我们的食物、消费的产品，驾驶的汽车，我们的健康以及瞬息万变的即时新闻，信息和娱乐都是通过信息技术为我们提供支持。
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 伴随着BI的发展，是ETL，数据集成平台等概念的提出。ETL，Extraction Transformation Loading，数据提取、转换和加载，数据集成平台主要功能对各种业务数据进行抽取和相关转化，以此来满足
在SaaS领域，近来最吸引眼球的一则消息莫过于Salesforce以大约65亿美元收购了应用集成服务商MuleSoft，业界普遍认为通过此举Salesforce不仅能继续巩固其在云服务中的领先地位，而且通过API与数据集成，还能将自身塑造成一家具有成本效益的数据流供应商。 在技术世界中，“一切都有关于数据”已经是陈词滥调，而随着社交网络、在线网络以及物联网的出现，数据量出现了激增，因此如何去利用这些海量的数据去最大化的满足客户需求从而获得竞争优势成为了云供应商的一项重要的任务。 当前，企业和机构所面临的最大
最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。
从数据治理的角度来看如何打破数据孤岛现是企业数据治理过程中最大的核心挑战。由于不同的业务部门和系统之间的数据相互独立，导致数据之间无法共享和利用，从而影响了企业的整体运营效率。IDC公司的调查显示，2022年，全球范围内有60%的企业面临“数据孤岛”的问题，企业无法高效、快速的从多个异构数据源中稳定汇聚数据。例如很多企业的生产部门和销售部门之间的数据无法共享，导致生产计划无法根据销售数据进行调整，销售订单也无法及时反馈到生产部门。这种数据孤岛现象导致企业生产效率低下，销售业绩也无法得到提升，要解决数据孤岛的问题，企业必须建立一个稳定、高效的全域数据集成平台。
为物联网平台与应用提供高性能的实时数据处理与集成，一直是 EMQX 最重要的能力之一。最新发布的 EMQX 5.0 针对数据集成相关功能进行了深度的重构和优化，以期帮助用户更加轻松灵活地使用。
工厂智能视频监控系统属于公共安全管理的范围。以视频监控为主导的工厂智能视频监控系统日益变成建筑智能化、智能化商业综合体等公用设施智能化新项目必不可少的构成部分。依据智能型线上视频集中化监控方式的特性。应用互联网技术远程操作。当地系统软件可以对系统配置开展即时监控，可以随便查询一台或几台监控摄像头，还可以维持监控实际效果。
如何满足数据库集成、Web API集成、第三方软件集成等需求，在如今万物皆可盘的当下，低代码如何用积木大玩具的方式快速构建各种应用，实现“万物皆可集成”？
随着计算机的发展、信息技术的普及，企业员工为完成工作所使用的软件应用也越来越多。然而，众多的软件系统并没有如期实现办公效率的提升。由此产生了著名的“信息化悖论”：企业部署信息化系统的数量和办公效率成反比。
如果您曾经必须将来自多个系统和应用程序的数据整合在一起，您就会知道这是一项多么昂贵且耗时的任务。由于无法轻松共享和理解相同的数据，每个应用程序或数据集成项目都需要自定义实现。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。
上个月，EMQX 最新的里程碑版本 v5.0.0 正式发布。这一版本带来了诸多开创性的更新与改进。目前，EMQX 团队正以每两周一个版本的速度进行后续版本的迭代，以快速修复已知问题和纳入更多功能。此外，本月 EMQX 团队在社区交流和多个新功能上也有比较大的进展。
本文介绍由德国计算生物学研究所的M. Colomé-Tatché和Fabian J. Theis共同通讯发表在 Nature Methods 的研究成果：作者对来自23篇出版物的85批基因表达、染色质可及性和模拟数据的68种方法和预处理组合进行了基准测试，总共代表了分布在13个图谱集成任务中的超过120万个细胞。作者使用14个评估指标，根据可伸缩性、可用性及其在保留生物变异的同时消除批次效应的能力对方法进行评估。研究表明，高度可变的基因选择提高了数据集成方法的性能，而数据缩放推动方法优先考虑批次去除而不是保留生物变异。总体而言，scANVI、Scanorama、scVI 和 scGen 表现良好，尤其是在复杂的集成任务上，而单细胞 ATAC 测序集成性能受特征空间选择的影响很大。该文免费提供的 Python 模块和基准测试管道可以为新数据确定最佳的数据集成方法，还能对新开发的方法进行基准测试。
Apache 软件基金会（即 Apache Software Foundation，简称为 ASF）于近日正式宣布，Apache InLong（应龙） 从孵化器成功毕业，成为基金会顶级项目。 Apache InLong 简介 InLong 中文名“应龙”是中国神话中引流入海的神兽，意寓 InLong 在大数据社区生态中的价值：大数据接入集成。该项目最初于 2019 年 11 月由腾讯大数据团队捐献到 Apache 孵化器，2022 年 6 月正式毕业成为 Apache 顶级项目。 InLong 以腾讯
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
