在开始介绍腾讯云文字识别之前，先来了解OCR技术的基本概念和原理。OCR技术通过对图像或扫描文档进行分析和处理，将其中的文字内容转换为可编辑和可搜索的文本。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 《塞尔达传说王国之泪》简直爆火，相比之下Switch有点“带不动”它了。 这不，就在游戏发售后，不少玩家发现它最大的问题是掉帧严重，尤其是使用“究极手”在海拉鲁搞事时，能直接掉到20帧。 最痛苦的是，玩正版Switch还会被破解版玩家调侃—— 不少用Switch模拟器玩破解版《王国之泪》的玩家，能直接在电脑上用4090轻轻松松跑到60帧（用MOD解锁30帧），还是4K高清的那种…… 相比之下，Switch掌机模式分辨率最高720p，主机也只有900p
英文标题：Genetic and Functional Drivers of Diffuse Large B Cell Lymphoma
在linux系统以原生命令为王的大背景下，能在其中运行windows窗口界面软件是件很开心、很有意义的事。
不知道大家有没有注意，现在很多考试都使用条形码了。在考试前，监考老师会发给考生一个条形码标签，由考生确认无误后将其粘贴在答题卡规定的条形码区域内。这个条形码里包含考生的信息，包括姓名、考号、班级、考试科目等信息。而且还可以通过条形码快速识别试卷，进行电脑阅卷和评分，大大提高工作效率。那么这种考试条码是怎么制作的呢？小编下面就详细给大家介绍。
除了测试计划和测试方案，测试报告是另外一个令人头大的文档，但是我们又必须要写这个文档，所以我们还是得硬着头皮上，但是有了ChatGPT之后，写测试报告也变得简单了。本文就来向大家介绍如何使用ChatGPT来写测试报告。
Tech 导读 项目管理是一个繁杂的过程，每个阶段需要涉及到不同人员、资源的协调配合。每个角色都有自己的定位和任务，为了紧密配合项目经理或无分配项目经理运行项目的场景下确保项目成员共同达成项目目标，不同的角色掌握相应的项目管理意识就尤为重要。 那么，测试角色作为项目交付的质量把控者，具备相应的项目管理意识在项目的高质量、高效率交付目标上有着重要作用，如前置识别质量风险、进度风险等。本文旨在梳理、谈论测试角色在项目各阶段如何评估测试范围及风险、前置暴露问题以及推进测试进度等项目管理事项，高效协作及交付测试角色产物，最终与项目各方共同推进达到高质量、高效率交付的目标。 希望本文可以让读者代入项目管理意识，在项目各阶段前置识别风险，“hold住”整个项目的质量交付工作。
发送短信接口，我知道的常见的有两个平台，一个是 twilio，可以免费发短信 500 条，可发任意信息，一个是腾讯云，可以免费发短信 100 条，需要申请短信发送内容模板。
很多时候，我们为了选要素需要手动进行，但是目前有GOOGLE上已有了HoughTransform算法，让我们看图说话：
管理上有这样一句名言，进行度量的工作才会得到有效的执行。反之，因为很容易忽略那些不进行度量的工作，所以不进行度量的工作通常不会得到有效的执行。因此，对于包括测试在内的任何活动，建立适当的度量都是很重要的。
大家都知道，一个好的工具或系统，可以极大的提高工作效率，而 Google 测试团队的这些工具都是他们工作过程中经过总结提炼，最后量身定制开发的，效果可想而知了。
测试报告的主要目的是提供与测试结果相关的数据信息，以便项目团队、开发人员、管理层和其他相关方可以了解测试的结果，并做出基于这些结果的明确下一步的决策，以及下一个版本的改进方向。通常一个测试报告会包含：
之前发过一篇文章，用 Python 制作的给父母天气预报提醒的小工具。这篇文章我同步到博客上之后，有读者在评论区留言，对于部分微信没有网页版接口，导致无法实现这个功能，这位读者建议，建议用发短信的方式，这样，就不会受限于微信的限制。
导读 在我们的测试工作中，是不是经常遇到这样的情形，发生了线上问题，产品、研发或者测试同学一拍脑袋：当时怎么没有想到，怎么给漏掉了呢？明明是一个非常简单的事情，用大拇指都能想到的验证场景，为何当时就漏测了呢？但实际情况是，逃逸到线上的缺陷，疑难杂症式的极端异常的问题很少，大部分都不复杂且可以在设计和开发中规避，或者在测试过程中被识别出来。针对此类问题，从测试覆盖度的角度，本文试图解释一下为何会发生这样的事情，以及如何有效规避。
2023年4月的某一天，腾讯安全专家Leo正在为某家医院的重保防护做第一轮的安全风险排查。
一项欧盟资助的项目正在开发自动化边境管控系统，让旅客接受测谎机器人的测试。该项目在边境管控中引入了人工智能。这个名为“智能边境管控”（iBorderCtrl）的系统将在希腊、匈牙利和拉脱维亚的机场试用，对欧盟入境旅客进行检测。
在 IT 架构转型过程中，由于从主机到开放平台、从集中式到分布式的转变，对质量保障工作提出了更高的要求。过去的项目测试中，人工操作占比较高，导致在测试广度、测试深度、测试效能上都无法满足转型后的质量守护需求。
语言模型 (LM) 常常存在生成攻击性语言的潜在危害，这也影响了模型的部署。一些研究尝试使用人工注释器手写测试用例，以在部署之前识别有害行为。然而，人工注释成本高昂，限制了测试用例的数量和多样性。
在进行分享的开头, 请大家思考一下, 企业推行标准化流程的意义是什么? 思考完毕之后, 可以带着疑问去看本篇文章, 当然我也会在文章末尾给出我的看法, 希望大家能从本文中得到这个问题的答案.
例1：需求阶段，产品未能提供全面的产品需求文档，导致测试设计时场景缺少，无法达到测试设计的预期结果 例2：测试设计时，开发未能提供相关的设计文档，或者文档未能及时更新，导致测试设计遗漏或不准确，无法达到测试设计的预期结果 例3：测试设计执行时，发现一些测试用例因为缺陷或代码提交的原因阻塞了，不能按照计划进行测试执行 例4：测试执行时，发现缺陷迟迟不能修改，缺陷分析的结果无法达到预期 …….
如果自己所负责或参与的项目经常遇到上面的两种情况，不妨从项目测试流程角度，去思考原因以及破开瓶颈的方法
在软件测试领域，有两种测试技术：「手动测试」和「自动测试」。两种方法都旨在执行测试用例，然后将实际结果与预期结果进行比较。
您是旅游信息手机应用项目的测试经理。近期该项目切换到敏捷流程和测试驱动开发（TDD）。每个开发周期持续15天，在第7天之后开始每日构建。第10天以后，不会再有新的功能加入。开发团队由经验丰富的团队成员组成，他们以自己的工作为荣，但对测试团队不太友好。以粗略的用户故事形式编写需求，如下面所示：
1、TM-1.2.1 (K4) 为了计划测试活动和工作产品以实现测试目标，必须对一个系统的测试需求进行分析。
测试计划是指描述了要进行的测试活动的范围、方法、资源和进度的文档。它主要包括测试项、被测特性、测试任务、谁执行任务和风险控制等。
反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈 API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。
随着互联网的快速发展，欺诈行为不断演变和扩大，涉及的领域也越来越广泛。虚假账户注册、刷单、恶意评论、虚假广告等欺诈手段成为一些不法分子获取利益的途径。这些行为不仅损害了用户的利益，也对在线平台的声誉和可信度造成了威胁。为了解决这一问题，反欺诈技术应运而生。
本文主要讲述了如何运用精益敏捷开发思维进行软件测试用例设计，以帮助开发团队更高效的协作，并避免陷入传统瀑布式开发模式。文章强调了测试用例的重要性，并提出了运用表格式的测试用例可以更好地协同团队工作，提高开发效率。
自然场景文本提取是图像语义信息抽取的一个重要分支，它的实现需要CV和NLP技术，即既需要使用视觉处理技术来提取图像中文字区域的图像特征向量，又需要借助自然语言处理技术来解码图像特征向量为文字结果。
但是众所周知，ui自动化除了监控之外，更重要的是上线前回归全量用例，代替手动的麻烦，而且支持多用户多设备多用例多线程的自由组合，还要对应我们用例管理平台的所有手工用例，形成1:n关联。达到一个超级可用的企业级状态。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 敲代码神器、程序员的AI助手GitHub Copilot，结束内测正式对所有人开放！ 正式版定价10美元/月（人民币约67元），年付有优惠100美元/年（人民币约669元） 从现在起无需排队可申请2个月免费试用，另外对认证学生和热门开源项目维护者免费。 看到这我当场就买了两份。 分别试验了银联+Visa双币信用卡，和通过Paypal使用国内银行借记卡，都能顺利支付。 成功购买后就可以到你喜欢的工具里去安装使用了，目前仅支持VS Code、Visual
软件项目管理有其特定的对象、范围和活动，着重关注成本、进度、风险和质量的管理，还需要协调开发团队和客户的关系，协调内部各个团队之间的关系，监控项目进展情况，随时报告问题并督促问题的解决。
本文主要介绍了测试建模的概念、意义和常见模型，以及基于模型进行测试的方法和工具。作者通过实践经验，分享了如何将测试建模运用到实际工作中，提高测试效率和质量。同时，作者还探讨了不同模型之间的区别和联系，以及模型在测试过程中的重要性。通过本文的学习，读者可以了解到测试建模的基本知识，并学会将测试建模运用到实际工作中，提高测试效果。
软件体系结构是软件系统的结构、行为和属性的高级抽象，给出系统的组织结构和拓扑结构，规定系统需求和构成系统的元素之间的对应关系。
在软件测试领域，QA管理者和高阶的测试人员必须实施不同的测试管理方法，例如测试监控和控制，以确保测试活动按照计划顺利执行。管理人员需要这些基本的管理策略来跟踪和调整测试进度，以获得最佳的工程效能。
不能否认手动测试将始终保持重要地位，但对自动化测试的需求却在不断增长。自动化测试为公司和团队带来许多好处：效率更高，覆盖面更广。本文分享测试自动化策略的周期的7个阶段中的一些最佳实践，以最大限度地提高自动化测试的效能。
第一种方式，有两种实现方法，一是使用在线的接口（如谷歌、微软……但前者被墙，后者付费使用，当然也可以自己部署个接口处理转换，不想特别折腾也可以用微软的office web apps），二是使用第三方的库，在客户端处理好再显示，但据我个别试用，效果不是很完美。
扎克伯格希望于一个 AI 系统来对抗虚假账户、假新闻以及用户隐私滥用问题。他可能忽略了，剑桥分析投放的内容，正是通过 Facebook 的算法分发给用户的。
和其他编号一样，测试用例编号是用来唯一识别测试用例的编号，要求具有易识别和易维护性，用户可以很容易根据用例编号获取到相应用例的目的和作用，在系统测试用例中，编号的一般格式为A-B-C-D
1. 保持持怀疑态度。不要相信开发提供的版本质量很好没有缺陷，对任何事情保持疑问，只有当你测试过并未发现缺陷的情况下才是可接受的版本，不要相信任何人不管他们拥有什么，你要用你的知识去发现错误，你需要跟踪到最后一个测试周期。
另附： bug描述： （1）bug标题（问题描述） （2）bug测试环境（所属版本，所属模块） （3）bug优先级 （4）bug类型 （5）可重复性（是否好复现） （6）操作步骤（通过对什么样的操作，进行了什么 样的步骤） （7）预期结果 （8）实际结果 最好配带截屏图片和log日志
测试规范，网上随便一搜，都是一堆堆的范文，其实规范也是因人而定，每个人的规范或者依据项目或者部门，需要有特殊性，不过虽然可以定制部分，但是大体还是有很多相似之处，下面这个规范，是笔者之前整理过的一份，如果需要，你可以参考一下，如果有摩擦，欢迎我们来一起探讨。
前言 软件测试是把控软件质量的重要防线，但风险又存在于软件测试的全过程，如何有效的进行风险控制呢？就是主动的发现，暴露产品存在的风险和缺陷，并协同团队成员，做好容灾解决方案并一起解决风险。 无论是模
和其他编号一样，测试用例编号是用来唯一识别测试用例的编号，要求具有易识别和易维护性，用户可以很容易根据用例编号获取到相应用例的目的和作用，在系统测试用例中，编号的一般格式为A-B-C-D 这几部分的作用分别如下：
普元DevOps平台覆盖从需求到运维，力求帮助团队提升工作效率、保障系统质量。在安全可靠层面，平台需要考虑自身如何跨环境且流程合规，还需保障所生产的软件的安全可靠。
通常，当组织计划并实施有效的测试自动化策略时，他们认为他们正在实施连续测试。他们错了。
本文档是完成[XXX]项目测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
② 云安全产品使用教程：基于以上五款产品，分享使用的相关教程，如云防火墙访问控制规则设置、入侵防御规则设置实践。
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