● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等，不同环节、不同场景下择优选择，本篇主要介绍工具检测，即数据库漏洞扫描系统。
以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...关键（Top2）调用方拓扑 3.2 场景调研及疑点识别 场景调研及风险预判（生产流量分析） 对“订单包裹明细查询接口”进行调用量趋势分析，取样23年10.12 06:30~23:00（流量分析期），环比最近一次促销同时段...下图分别为调整前、后调用量分布，用以对比 3.5 性能风险前置识别 压测实施阶段不是发现性能隐患的唯一阶段，如果有能力在流量分析阶段识别性能风险并推动论证，问题发现越早，风控代价（资源）越小，质量风险越低...3.6 OpsReview常态化 流量异动观测：流量分析及性能风险识别，需要结合实际的生产运营特征，以及接口的关键调用链，定义系统调用量的普遍规律。...被调用方有必要不断积累识别调用来源和常规量级，盘点外部调用策略，在调用量出现异动时，排查风险。
拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
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成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。...腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。...腾讯课堂发布程序员数据报告 新生代女性程序员比例飙升
当当 迎战11.11——两大举措 举措一——重构促销系统 『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作...『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...健康监测：定期的扫描线上可能存在的潜在风险，以提前发现问题解决问题有备无患。 焦点三——灾备和紧急故障处理 如在不启动Docker Daemon情况下，离线恢复Docker中数据的方法。
数据显示，11.11期间，由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中，粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。 今年11.11期间，京东累计产生数百个亿级品牌。...助力Bose“宠粉” 引发粉丝亲密互动 在今年11.11，京东充分发挥了“资源整合者”作用，结合自身平台大数据及技术优势深挖粉丝群体的需求点，全面赋能商家和品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法，与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合，为粉丝提供更新奇的购物体验的同时，让商家促销信息精准输送给目标用户； 另一方面则联动平台各大板块，深挖大促期粉丝营销场景，比如...此外，Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送，让利喜爱Bose的粉丝们，掀起了粉丝们的嗨购热潮，互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。...依托京东在大数据、技术以及渠道方面多维优势，种种创新升级也将为消费者带来更良好的购物体验，也将给品牌带来更高质的增长撬动，定义消费者与品牌店铺之间友好交易新关系。
同质化实际上是线下门店降低经营风险和经营成本的结果。 但是消费者虽然记不住更多的品牌，却需要更多的品牌，这个矛盾在电商平台被很好地解决，但门店在很长一段时期内仍然无法很好地解决。...大量的系统和硬件设施也不够先进，但是数字化转型不仅投入大，还增加了管理复杂性和故障风险，门店数字化转型升级的意愿较弱。...之前的618、11.11同步上线京东小时购，此次的“超级京城”活动同样是在京东年货节的年终大促联动下推动的，还有专门针对品类及品牌促销“超品日”等促销体系也能持续助力同城零售品牌商家。...促销体系、会员运营、商品/商家管理等都体现出京东的平台运营优势。 “超级京城活动是我们在京东11.11之后参加的又一个重磅活动，北京上线了近180家门店。...品牌则了解不同城市的门店经营数据和消费数据，更科学地进行线下门店的渠道布局，平衡电商渠道和门渠道定价、促销等经营策略和库存策略，实现更为合理的、全国性的全渠道经营。
交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析：图数据库可以分析群体结构，即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构，可以发现不同群体之间的联系和影响，从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。
拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?
错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。 此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ?...▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ? ▲印尼街头带有JD.ID标识的跑车 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...▲监控平台产品数据，一刻也不松懈 ? ▲当我们在国内穿着棉袄棉裤，冻得直打哆嗦的时候，在印尼备战的小伙伴们正穿着短袖文化衫办公 ? ▲忙碌的工作之余，大家也不忘加油打气 ?
作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。 为保障大促顺利进行，腾讯云提前调度资源、组织驻场团队，提供了全方位的保障方案。...面对充满不确定性的流量峰值，腾讯云CDN有超高的带宽储备，足以应对促销活动时爆发性的用户访问请求，快速伸缩的负载均衡CLB可以实时调整集群规模以适应促销流量的增长，无需人工介入。...通过腾讯云的大数据解决方案，电商平台可以更了解用户，实时推荐用户“可能喜欢”的产品。...关于腾讯安全天御 专注解决“欺诈预防”和“风险识别”问题，以人工智能为核心，以腾讯庞大情报为基础，结合腾讯20年综合积累，以及近10年黑灰产对抗经验，打造 AI 时代的智能风控服务。...帮助政企在内容风控、金融风控、营销风控等领域预防欺诈、识别风险，为众多业务保驾护航。目前，蒙牛、东鹏特饮等大型客户已接入腾讯安全天御的营销风控能力，每年可节约上千万的营销资金。
在我的长期研究来看，今年11.11之后，直播电商至少呈现出四大变化： 1、11.11数据显示，直播电商已成为品牌商家的战略高地，所有品牌商家需要将直播电商提升到战略高度； 2、直播电商平台呈现多样化的趋势...毕竟都是电商平台，在定位和用户认知上都是以购物为导向； 平台的运营模式和主播同样是侧重“交易”，电商平台的直播形式必然会更强调“促销”，希望通过打折、优惠券等方式在直播间短短几小时内形成更高的转化。...只是在直播电商1.0的时代的几年发展时间里，用户与品牌，乃至整个电商行业逐渐形成了固有的印象，认为消费者是带有明确购物目的进入直播间的，品牌商家在直播时必须只以“促销”为主导。...东黎羊绒的品牌商家在抖音电商服饰行业发起的一个“万人直播节”活动里将两只真山羊带进直播间，主播触摸着真实羊绒，向观众讲解服饰材质特性；与此同时，还与内蒙古工厂连线，向消费者直观展现好羊绒的诞生。...11.11大促之后，品牌商家在“品效”之间寻求平衡，在不同的平台和渠道设计好不同的直播形式，进行实践后再根据平台提供的数据不断完善和优化，这样才能真正通过直播电商实现“品效双核增长”！
经过上一章的讨论相信你已经被猿人工厂君恶补了一波促销的业务知识。促销是一个高风险的系统，因为一个电商网站的销售手段更多是以促销的形式进行的。所谓高风险，业务上就很高，错误的促销设置会带来巨额的亏损。...促销的行为涉及网站运营的成本，大力度的促销可能导致网站亏损，因此促销活动的创建，不能立即生效，必须需要通过相营销负责人的审核才可以进行。因此，我们简单的处理下审核这个事情。 ?...好了，之前提到过，促销是一个比较有风险的事情，因为促销如果设置错了，可能带来促销成本的不可控，但是在一些情况下，确实又需要大额度的促销。...但是真因为促销活动造成资损的事情了，那么至少应该知道，谁创建的促销，谁修改过促销吧？要是到时候连这个都找不到，那多半要杀只程序猿祭天了……为了保证我们不被祭天，促销相关的操作还是要记录一下吧。 ?...从整体来看，所有的促销都有类型，以及具体的规则，我们可以设计一个json格式的协议方便程序识别和处理。
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据，很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理，以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别，由于时间太紧，其他方法没时间尝试 开销太大，应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取： 基于训练语料，构建每个
近日，某家电企业在官网商城举办五一促销，活动期间，用户可以购买特价电饭煲、电饼铛等小家电，吸引了众多消费者的关注，也被羊毛党盯上。...经过这次事件的教训，该家电企业深刻认识到，在线上促销活动中加强风险控制非常必要，有效的预防和应对措施，才能更好地保护企业的利益和消费者权益。...识别欺诈交易：通过对用户行为和数据的分析，风控系统能够识别出异常交易，如刷单、虚假订单等欺诈行为，有效防止商家和平台被蒙骗。...防范攻击和入侵：风控系统可以识别和防御各种网络攻击和入侵，确保网站和App的正常运行，保障用户数据的安全。...第三步，访问 [实时风险决策] - [事件管理] 菜单，新增事件。用来标识应用下的具体业务事件，比如：注册、登录、营销活动。
对比往年双十一，今年腾讯云双十一以及双十一预热活动，可所谓可以光明正大的薅羊毛，不对，是把羊毛剃光！ 当然，这不仅需要精密的计算，而且还需要一丢丢勇气的配合。也就是，活动一开始，不要犹豫，该上就上！...一、与友商活动上的对比： 大部分友商促销是新用户专享，而良心云是用户首单特惠。这就起码就算你老用户。没有买过，依然可以上车。...6年10个月 1C2G5M 轻量、1年10个月2C4G8M 轻量、6个月1C1G4M 轻量、30GB云硬盘、一年域名×2 总成本 71.5 + 72.2 + 0 = ￥143.7元 当然叠加双十一的11.11...311e1983f88e9821eeee23d24b38941.png 把羊毛剃光，的实属拿到5张预热活动的了！...11.11三年的125轻量、1元DNS 专业版解析，1元50G一年的CDN等等。
年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队，我们叫做“羊毛党”。一不小心，企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务，在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎，依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本，通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证，天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务，其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为，具备风险拦截和识别的能力。
秒杀活动结束后，羊毛党活动量骤降，风险量占比仅6.84%左右。综合分析，参加促销抢购的羊毛党具有以下技术特征：1、同一设备存在多个账号。...3、大量账号来自风险IP。监测发现，大量账号请求来自风险IP，占总请求量的11.07%，此类数据同IP平均关联用户数只有2个，平均下单次数仅5次。...1、快速识别异常风险。有效识别风险IP来源账号，异常token设备、异常行为的操作等。2、及时拦截羊毛党账号。...在登录注册等界面部署验证码，进行人机风险防控，识别并拦截机器批量自动刷风险。4、接入IP地址库。对用户所关联IP进行风险匹配，识别代理、秒拨IP风险。...顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景，对业务前端发送的请求进行风险判断，并于毫秒内返回决策结果，以提升业务系统对风险的防控能力。
黑产“羊毛党”现状介绍 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站账号，当目标网站搞促销、优惠等活动的时候，利用这些账号参与活动刷取较多的优惠，最后通过某宝等电商平台转卖获益。 一....也就是说，这些“羊毛党“在电商促销或优惠活动中，已逐步形成了相对完善的刷单及变现工作流程（见图1：电商刷单团伙工作流程）: [1509501258853_3782_1509501200197.png]...一般来讲，对抗刷单主要从注册、登陆、活动三个环节入手： 1.注册环节：识别虚假注册、减少“羊毛党”能够使用的账号量。在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。...电商企业接入天御系统，启用带防刷能力的业务架构 通过剖析腾讯对抗“羊毛党”刷单的防刷系统技术架构与原理，我们了解到了天御系统可以帮助咱们电商企业在促销、优惠活动时，有效打击黑产刷单团伙。...白分类器主要用来识别正常用户，黑分类器识别虚假用户。 Q：风险概率的权重指标是如何考虑的？ 先通过正负样本进行训练，并且做参数显著性检查；然后，人工会抽查一些参数的权重，看看跟经验是否相符。
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