展开

关键词

设计01

本系列从结构相关计算机出发,从角度提出一些设计思维模式。第01期总体介绍结构设计关系,用结构方式来思考设计,并通过几个案例介绍一些大思路。 还有更多,欢迎留言补充~ 2 设计 设计方法有哪些呢?我们通过一些案例,可以得到一些思路。 推荐2本大相关书籍: 3 VS 算法 读者们是否还记得之前mixlab更新过《算法设计》,那本文是什么关系?或者说: 算法,谁更重要? 建筑领域里化设计就是典算法设计,通过设定规则来达到生成某种形式形体: 算法直接决定了设计形态 再举个UI界面例子,著名Cassowary布局算法,就是典算法。 目前看到几个人流方案:1)机器视觉到方法;2)运营商基站上做统计;3)基于手机wifi;4)基于低功耗蓝牙(BLE)室内定位。 这个问题取决于想要做到什么精度。

52720

设计02

本系列从结构相关计算机出发,从角度提出一些设计思维模式。 第01期总体介绍结构设计关系,用结构方式来思考设计,并通过几个案例介绍一些大思路。 第02期介绍结构中链表结构,并探讨设计中可能链表。 1 何为链表? 1.1 概念 一种物理存储单元上非连续、非顺序存储结构,元素逻辑顺序是通过链表中指针链接实现。图示: ? currentNode; } currentNode = currentNode.next; } return null; } 2.3.6 toArray方法 链表结构转化为 接下来,我们探讨下在设计中,有哪些是可以被链表结构所表示? 赞赏方式可以是点广告~ 3 设计中链表结构 思考下设计里,哪些元素/手法是可以被链表结构表示? 我们先了解下链表结构几种基本类。 3.1 链表结构几种基本类 Singly linked list 这是最简单链表结构: ? Double Linked List 双向链表结构: ?

16620
  • 广告
    关闭

    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    设计04之Stack

    先跟大家分享在mixlab社某成员抛出一个非常有意思例子: “ 一个哥们,有次聚会说自己买了很多条iphone线,家里每个房间插一条,走到哪儿都能随时充电。 在场姑娘们都当成是段子笑笑就过去了,只有个细心姑娘悄悄问他买了多少条,他说42条。现在他和她在北京三环内共有42个房间套豪宅愉快地生活,下个月结婚。这就是分析。 ” 形象生地描述了分析应用场景。回到主题,本系列从结构相关计算机出发,希望从角度提出一些设计思维模式。 第01期 总体介绍结构设计关系,用结构方式来思考设计,并通过几个案例介绍一些大思路。 第02期 介绍结构中链表结构,并探讨设计中可能链表。 第03期 介绍结构中队列结构,及在智能设计中应用。 以下为本期正文内容: Stack 堆栈 是一个后进先出(LIFO):最后一个放入堆栈中物体总是被最先拿出来。

    24840

    业务七种类

    最关键:如果都对企业没用,我岗位还值钱吗?当然会业务,只是在不同企业发挥作用形式不一样。今天我们一起来看一下,业务七种类。看看你们企业是哪一种。 这是业务第二阶段,姑且叫他账房先生好了。 生意军师 类三 实际上,阶段二仍然是其然不其所以然阶段。因为到底业绩是怎么来?是卖什么卖出来?卖业务员有什么诀窍?还是一无所。 还拿销售举例,在总销售业绩=大*大门店*每门店产出公式中,只有破解了每门店产出到底是怎么来,才能正确估计,到底这个门店能做多少 随着商业模式进化系统强大,于是销售解析公式开始越来越复杂 这是业务第五阶段,也是最高级阶段。在这里直接就是生产力。 大内密探 类六 自有以后,就开始成为间谍们交易筹码。业绩自然也有了大内密探这种模式。 当然还有一个类是车夫,就是开篇讲天天被业务方呼来喝去跑,跑完了还要嫌弃不准,提供太慢,分析不深。但这种已经是被业务方吆喝着满地跑了,不在“业务“范畴内哈,

    645100

    孟德宇:底层视觉任务中

    一 报告导读 这次报告主要探讨底层视觉里面两种方法论:模。首先,介绍了模各自优势和缺陷,然后对模相结合三种方式以及对应研究工作进行了详细阐述。 现在进入了所谓时代,这是近几年来计算机视觉更为流行方法论,做底层视觉和图像复原是采用这样方法论,就是首先收集大量,比如图象收集很多待去噪图片和干净图片,去模拟输入和输出,构建巨大所谓神经网络结构 很长一段时间里,我都不太想做,我在做模。我很多朋友见到我说,你还在做模吗?搞得很痛苦,不过现在也做了。不过更有效方式是两者融合在一起,也许会产生更好结果出来。 对应着真正训练来说,也许不需要监督指导,当我们获取时候,就道从哪个方向去练。从网络角度,一个要想有效输入网络,最核心是要道对来说要下降方向。 最后总结一下,这三招“外练筋骨皮、内练一口气,返璞而归真”,为了形成一个整体,把模期望整合在一起,形成最后一句话,希望和模两个风格迥异小兄弟合作在一起,让它们“互融泰山移

    1.7K10

    怎样才算企业?

    那么到底什么是企业呢?或者说怎么理解这四个字?接下来我们将从几个核心问题入手来尝试理解相关系列问题。 、信息、、决策四者之间关系 根本力 我们通常说直接目就是决策    决策体现在宏观和微观两个不同层面,宏观层面属于基本面范畴,比如企业战略规划相关,更多是决策做什么或者不做什么 信息将无序转化为有用信息,特是在跨多个部门和职能产生大量公司,而人类大脑主要是用来协助语境化。 :紧密相连,包含着专门和理解。 孤岛是通往字化转路上首要解决核心问题,并且会伴随着整个过程,这是一个长期工作。 如何成为企业? 第三,是复用,中台价值另一个体现是它平台属性,复用性能够快速支撑前台不同业务线,而这种支撑单业务线上能力,典1+1+1>111案例。

    16710

    设计03之Queue队列

    本系列从结构相关计算机出发,从角度提出一些设计思维模式。 第01期 总体介绍结构设计关系,用结构方式来思考设计,并通过几个案例介绍一些大思路。 第02期 介绍结构中链表结构,并探讨设计中可能链表。 第03期 介绍结构中队列结构,及在智能设计中应用。 ? 这期比较简单,基于上期实现LinkedList结构,来实现Queue,然后为Queue添加插入及删除方法: enqueue dequeue 删除操作相当于移除LinkedListhead节点 缺点: 特对于存货进出量频繁企业比较繁琐。而且当物价上涨时,会高估企业当期利润和库存存货价值;反之,会低估企业存货价值和当期利润。 设计上,还有没有其他队列例子?例如,建筑设计里人流线、游戏里场景切换、UI界面效等等。 欢迎留言讨论~ 待续。

    21530

    Loewner框架下大态系统建模控制

    在这篇文章中,我们讨论了建模和模约简框架,即Loewner框架。这是一种方法,适用于大系统,它最初是为线性定常系统应用而开发。 近年来,该方法已扩展到许多更复杂情况,包括线性参或非线性力系统。我们将在这里概述后两种方法,以及时域扩展。此外,Loewner框架应用还通过一组实际测试用例进行了说明。 首先,降低底层模复杂性,其次,处理复杂系统控制应用(特是反馈控制器设计)。 Loewner框架下大态系统建模控制.pdf

    15020

    文化是大成功关键

    尽管,实际上有一半以上Teradata受访者说在他们组织里,“”文化没有被普遍地认可,还是出现了这些进展。 Teradata研究表明,要成为一个“组织”,有三个关键挑战,分解开来就是文化、业务和战略。 建设文化挑战 对于许多组织来说,最大障碍之一是道如何利用他们进行最好地实践以达到所期望业务成果。但是,只有当一家公司已经具有雄厚战略,道从哪里开始,那么实践才是可能事。 运营挑战涵盖了范围广泛问题,包括:建设组织模式以充分利用、将大学习变为行、提供对访问和持续跟踪来管理业务。 因此,组织需要有一个正确战略,理解如何实践和减少错误,同时文化也理解在将大转化成行时,失败是在所难免

    48060

    使用ConceptNet库进行常研究(AI)

    获得常和推理被认为是实现通用人工智能(AI)重要领域。自然语言处理(NLP)社最新研究表明,在解决此问题方面取得了重大进展。 在本文中,我们提出并进行了系统研究,以通过对ConceptNet库进行实证和结构分析来加深对常理解。ConceptNet是一个免费库,其中包含百万以自然语言显示断言。 关于三个精心设计研究问题详细实验结果,使用最先进无监督图形表示学习(“嵌入”)和聚类技术,揭示了ConceptNet关系中深层子结构,使我们能够对关系进行和计算诸如“上下文”之类现象含义在传统上仅以定性术语进行讨论 使我们能够对诸如“上下文”之类现象含义进行和计算方面声明,而这些现象在传统上仅以定性术语进行讨论。 使我们能够对诸如“上下文”之类现象含义进行和计算方面声明,而这些现象在传统上仅以定性术语进行讨论。

    37620

    流程企业字化转

    主要从三个方面介绍: 一、企业字化转探索 二、是企业字化转之路 三、是字化转前后 一、企业字化转探索 ? 于是,各行各业都掀起了“字化转热潮,很多优秀企业已经开始了字化转探索,他们花费了大量人力和财力投入到移互联、物联网、大、云计算、社交网络等字化技术上。 根我们在红领、洋河、蓝月亮等企业字化转实践,我们认为企业字化转之路需要关注四大战略: 重构企业运营架构 打造字化价值链 借助移互联实现客户工厂模式 建立自主掌控IT基础架构 ? 战略一:重构企业运营架构 企业运营架构重构需要遵循用户中心、渠道整合、流程、组织扁平四个原则,因为字化时代企业运营架构必然是: 一个以用户为中心、服务为导向运营架构 一个多渠道整合、提升客户感运营架构 三、是字化转前后 ? 以上是分享了流程企业字化转之路,传统企业向字化转,在“用户”、“渠道”、“流程”、“组织”、“价值链”、“IT”等方面都需要逐步改变。

    1.2K70

    在没有情况下使用贝叶斯定理设计

    我将根贝叶斯概率来总结概念,然后是一个实际教程,以演示将专家转换为贝叶斯模以进行推理步骤。我将使用 Sprinkler 系统从概念上解释过程中步骤:从到模。 贝叶斯图模是创建理想选择 机器学习技术使用已成为在许多领域获得有用结论和进行预测标准工具包。但是许多模,在中结合专家是不可能也不容易做到。 首先,在中,CPT不是从中学习(因为没有)。相反,概率需要通过专家提问得到然后存储在所谓条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布,CPD)中。 为了创造,我们需要两个要素;DAG和条件概率表(cpt)。两者都是由专家提问得出。DAG描述结构,cpt用于定量描述每个节点及其父节点之间统计关系。 我将重复我之前陈述:“这取决于你用图表表达精确度,以及你用概率论将它们粘合在一起精确度。” 最后总结 创建一个并不容易。它不仅是关于建模,而且是关于人类心理。

    11830

    企业互联网架构转

    库如何企业互联网架构转 传统行业更多转向“私有云” 现今几乎每个大技术峰会,都离不开互联网金融,企业字化转话题。 ,例如MySQL关系库,以Docker容器方式运行在系统集群中,存储安全、持久化和性能是基本功能。 系统组件模块,MySQL集群、监控报警、备份恢复等均以模块化方式在内部网络进行通信,没有生存依赖关系,能够在异常情况被系统感重新调度到可用节点正常启。 公司先后获得国家高新技术企业、浙江省高新技术企业研发中心、杭州市高新技术企业、杭州高新瞪羚企业等资质,并设有杭州市安全可控库技术研发中心。 新三板挂牌是公司成长一个里程碑事件,沃趣科技致力于成为最优秀库云产品公司。 我们始终坚信,企业创新力!坚持围绕企业库做好一件事 ——让客户用上最好库技术!

    33710

    阿尔法模在量化交易中应用

    推荐阅读时间:5min~6min 文章内容:阿尔法模介绍 上一篇:解读量化交易中理论阿尔法模 策略优缺点 策略一般是指通过使用机器学习算法,挖掘技术对选定进行分析来预测未来市场走向 相比于理论策略,策略相对难以理解,并且使用工具也特复杂。阿尔法模,使用输入变量主要是和交易相关(绝大部分是价格),试图找出一些对未来具有解释能力模式。 但是,挖掘策略也有明显缺点: 研究人员研究必须要想要预测东西存在较强联系,否则会得到一些非常荒谬结果。 这种使用历史来预测未来,相当于假定未来和历史表现很类似,但实际上很多未来走势会历史很大。 如果输入变量中噪音过大,包含很多错误信息,会误导分析人员,干扰其判断。 策略几个关键点 通常使用挖掘策略宽客都是首先观察目前市场环境,然后在历史中寻找类似环境,来衡量市场接下来几种走势出现概率,并基于这种可能性进行交易。

    696100

    成功公司为何采用Data Mesh

    随着(管理,处理,治理等)生态系统在过去十年中得到迅速发展,在早期采用者证明可以产生价值之后,越来越多公司开始投资并转公司。 我们可以看到这种模式上转换类似于单体Web服务过渡到领域设计微服务。 集成后,所有权将自落入工程团队手中,他们通常在文档,质量等方面源系统达成一致过程中并不需要付出太多努力。 当源系统发生某些变化时,这种基于集成方法会导致更糟情况:模式更改,源域规范不断演变,GDPR引入,随便命名……这是一个无法扩展,尤其是对于跨国公司集中来自不同而言分支机构/国家/地和相关法律 产品标准化是允许使用者和生产者之间轻松集成基础。当您在亚马逊上购买商品时,您无需卖家互即可道如何购买产品或道产品具有哪些特征。

    19120

    科学家:解锁组织结构(cs.DB)

    所有部门组织正日益向运营进行深层次和重组。核心问题在于对可靠和干净需求。 我们认为,产生可靠技术是由不同关注和专业产生,这些关注和专业科学家和工程师担心和专业相辅相成。 那些能够意到有意义、可解释、可重复和可维护核心重要性组织将处于可靠民主化最前沿。科学家被我们称之为新角色,用以发展,以填补这一重要需求。 随着组织不再仅仅使用,而且越来越依赖于,所以现在是时候赋予权力给处于这一组织转过程中中心人物:科学家。 原文作者:George Fletcher, Paul Groth, Juan Sequeda 原文地址:http://arxiv.org/abs/2004.07917 科学家:解锁组织结构

    21830

    华为杨浩:小,构建可认 AI 应用

    在 2021 年 11 月 25 日和 26 日,AICon 全球人工智能机器学习大会(北京)上,我们邀请到了华为文本机器翻译实验室主任杨浩,他将从离散和神经网络模融合角度为你带来《机器翻译研究和实践 NMT(神经网络机器翻译)统计机器翻译最大机器学习和深度学习是一样。 上图是一个药品图谱,有一个词语是乙酰水杨酸,它同义词是阿司匹林,假如在没有情况下,就会被翻译成其他。 而在训练时候,会有 Knowledge Loss。当机器翻译时候,除了保证生成句子目标越来越像,还需要保证不能出现 Critical Error。 NMT 实践 接下来我们一起进行一个翻译实践。

    7640

    关于运维几点认

    我把运维定义为一种方法,它是通过我们对运维目标,借助全量体系来评价运维过程,以确认和目标达成程度。此时看到了几个问题,运维目标是什么?全量体系是什么样子了运维什么? 如何这些资源对象,还是有方法可循。在我们建设CMDB时候,我们通过业务导向方法,已经对我们资源做了一次和入库,此时在cmdb中都建立了要管理资源对象及其属性。 关联也给提炼核心价值带来很大困扰,因多样化带来干扰,此时需要回到运维价值角度。 其实当前阶段,最看重价值是了思维和意达成。这段时间和我运维研发团队在这个方向上达成了一致,在六月份我们会讨论具体计划。先写这么多,给自己思路做个记录。

    55010

    组织形成 9 大因素

    它有11个强大属性,如下表所示:指组织11个强大属性最重要属性宏大变革目标(MTP),激励人们创造出自身、群体和文化。 指组织不是哪个天才凭空想象,而是在多种要素共同作用下进化而来。在深入剖析指组织生态系统部分特性同时,我们要着重指出在其中发挥重要作用9 大因素。 因素3:“颠覆”已成新常态诚如史蒂夫· 福布斯所言:“你要么颠覆自己,要么等人将你毁灭。”这句话适用于每一个市场、地和产业。毋庸置疑是:颠覆正在降临。 因素 9:一切皆可测量和晓传感器革命是时下正在发生最为重要却最不广为人技术革命之一。如今一辆宝马汽车安装有超过 2000 个传感器,跟踪着从胎压到燃油量再到传性能和急停状况一切。 指组织正在从两种角度利用这种趋势:从现有流上建立新商业模式,或者在旧范式上添加新流。

    390130

    上海联通大机器学习离网预测模

    上海联通部署大离网预测模,在预测前5万名高离网倾向预付费用户准确率达到0.96。 电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。 同时,通过大离网预测模,我们还回答了关 于大三个科学问题: Volume:是不是训练量越大,预测模精度越 高? Variety:是不是特征种类越多,预测模精度越 高? MR来自无线电网络控制器(Radio NetworkController,RNC),这些可以用来粗略给用户定位,获用户运轨迹。 本文介绍由大离网预测模属于应用层(Application Layer ),图2用红色虚线标明层和能力层关系。 表3 大离网预测模最终性能 表3总结了大离网预测模综合表现,采用4个月训练,所有从BSS和OSS抽取特征,模更新速度是30天。

    74170

    相关产品

    • 数据开发治理平台 WeData

      数据开发治理平台 WeData

      数据开发治理平台 WeData是位于云端的一站式数据开发治理平台,融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路DataOps数据开发能力,以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力,帮助企业在数据构建和应用的过程中实现降本增效,数据价值最大化。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券