5月26日，腾讯大数据2018年线下沙龙-北京站在798艺术区举行。现场集结了互联网圈数十家知名企业的运营增长官和负责产品推广的小伙伴，通过五小时的思维碰撞，共同打造这场由大数据赋能带来的知识盛宴。
大家好，我是都斌，现任蚂蜂窝电商事业部副总裁。旅行是一件让人非常开心的事，所以我今天就用比较轻松的方式来跟大家分享一下我们蚂蜂窝是如何数据驱动业务增长的。 一、1.2亿用户背后的数据驱动 在正式开始演
都说今年是SaaS元年，但SaaS领域的发展还要看Salesforce这些领头羊，他的走向决定了SaaS市场未来的格局。 从财报上来看，Salesforce迎来了最好的一年，该公司2015财年第四财季财报显示，第四财季营收达到18.1亿美元，高于上年同期的14.4亿美元。该公司此前曾经预计，第四财季营收将在17.82亿美元至17.92亿美元。排除汇率变动的影响，Salesforce.com第四财季营收将同比增长27%。 截至第四财季末，Salesforce.com的递延营收为42.9亿美元，较上年同期增长
在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命，愿景和六大核心能力中》，我提到，数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。
数据时代，判断一个互联网企业成功与否的标准之一，就是衡量它各个环节的运营是否形成了“数据飞轮”。那么对于一个互联网从业者来说，是否具有数据意识、是否能够用数据发现并解决问题，将决定了他是否能够成为一名合格产品人。
2016 年麦肯锡在报告 《分析的时代》 中提出，人类已经进入数据驱动的世界，数据智能将在未来十年产生 13 万亿美元的经济收益。如今，所有的咨询和研究机构，都将数据驱动作为行业趋势。
回到我们日常面对的工作，目前很火的 增长 这个话题，本质上就是数据驱动的市场营销方法，讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力，就是一个典型的围绕 g（需求量）开展的工作。而平台的众多机器学习模型更多体现在后者，u（匹配效率）：搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类，我们利用算法来做高效、个性化的匹配：在给定供给和需求规模的情况下，尽可能提升订单转化率。
企点客服对话智慧工业CMO 工业4.0时代已经悄然到来，智慧工业后服务市场如何更好的利用数字化技术与客户进行连接，推动客户的全生命周期运营管理？ 企点客服携手CMO训练营，与工业行业资深大咖一起进行深度对话，打造【企点客服对话智慧工业CMO】系列课程。 腾讯拥有11亿独家用户流量，支撑企业建设私域流量池，并在营销、销售、服务各环节实现协同，为企业构建一套可运营的增量销售体系和可留存的数字会员资产 。腾讯云企点客服助力工业行业构建后市场+互联网模式，促进上下游生态共赢！ 智慧工业小圆桌首期嘉宾 机遇与挑
SheIn，中文名希音。听名字你可能以为这是一家外国公司，实际上这是一家中国公司，总部在南京，主营业务是跨境女装电商，销售市场都在国外。2021年的销售额超过1000亿人民币，目前估值为500亿美金。其创始人徐仰天，84年出生，在2021的胡润U40财富排行榜排第三。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 采访| 纪思亮 刘小娇 阚玺 米格机 撰文| 阚玺 米格机 前言 数据科学家在多数人看来是一群对电脑和数据痴迷的人。他们可以熟练运用各种机器或者编程语言与计算机进行互动，从他们口中，会高频的出现“数据”，“算法”，“模型”，“机器学习”这些高大上的专业词汇。正因如此，他们常被看做“埋头数据中，不闻窗外事”的代表。
近年来，根据IDC服务商对大数据的调查显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据文摘出品 作者：Caleb 只有活的数据、真正被利用起来的数据，才是真正有价值的数据。 这是4月18日火山引擎总裁谭待在火山引擎FORCE原动力大会上所提出的观点。 这句话，也解释了数据中台争议之声愈演愈烈的原因。数据中台只是数据建设的一部分，汇集不同业务场景的数据，做好数据打通和统一的数据资产沉淀，并不能保证数据的价值得到有效发挥。 在谭待看来，要发挥好数据价值，一定要以数据消费为核心，让数据消费驱动业务应用，构建数据应用的闭环；通过数据消费驱动数据建设，有的放矢地建立数据平台。 这也是火山引擎结合
随着数字经济时代的到来，数据的价值被不断发掘，大量的政企机构正在上云，将业务的相关数据上传到云端，并运用人工智能、区块链等技术进行分析处理，充分发挥数据的价值，以帮助其更好地治理城市、企业。
【每周一本书】之《数据驱动：从方法到实践》（文末有彩蛋）
我们这样一群人——用世界上最好的交通工具改善人们的生活，我们为我们的使命感到自豪。在美国和加拿大，每月都会有超过5000万辆碳中和的Lyft游乐设施出现，而我们还几乎没有触及到潜在的共享空间。
网络抓取，从其自身的含义到在商业领域使用的各种情况，以及未来商业领域的无限潜能来看，都相对复杂。当然，还有另一个常见的术语——网络爬取。可能别人会说两种说法意义相同，但其实还是有细微差别的，今天我们就来了解一下网络抓取与网络爬取之间的区别。在深入了解之前，这里先做一个简短的总结：
API测试(应用程序编程接口测试)是一种软件测试类型，它着重于确定所开发的API是否满足关于应用程序的功能、可靠性、性能和安全性的预期。
加密货币是一种数字资产，它是一种交换媒介，使用密码学来保护其交易，控制额外单位的创建，并验证资产的转移。 关于加密货币，你还知道更多其他的吗?事实上，每天都有新的货币(代币)被创造出来。新代币的创造过
数据猿导读 无论B2B还是B2C公司希望通过数据驱动业务增长，其中B2B领域中，在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力是普通企业的5倍、盈利能力高8倍、股东整体回报率高2倍。因此，数据驱动能力正在
随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展，数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说，拥抱新兴数字技术，实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点，企业须果断确定战略，迅速开展行动，才能持续保持竞争力。与此同时，由于企业数字化转型必将是一个长期的过程，不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役，唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术，并与自身商业战略紧密结合，才能真正实现整体运营的数字化变革，从而满足客户日益增长的需求，同时为企业本身捕获增长，实现更大商业价值。
2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。李克强总理所提的“互联网+”与较早相关互联网企业讨论的“互联网改造传统产业”基础上已经有了进一步的深入和发展。李总理政府工作报告中提到“互联网＋”战略，燃起了中国大地互联网＋的烈火。互联网只是技术工具和信息传输管道，互联网+则是一种能力，大力发展这种能力已经成为趋势。 在《互联网+：跨界与融合》这本书中提到，“互联网+”的定义即“构建互联网组织，创造性的使用互联网工具，以推动企业和产业进行更有效的商务
近日，《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》正式发布。这份白皮书由市场研究公司Forrester调研撰写，以火山引擎客户为研究对象，揭示了A/B测试对于企业营收增长、运营成本、生产力优化等方面的重要影响。Forrester从中发现，企业营收增长与其洞察力高度相关，领先企业的营收增长速度可以达到落后者5倍，而A/B测试正是企业提升洞察力最有效的工具之一。
ClickHouse 最近发表了一篇精彩的文章，描述了 Snowflake 和 Redshift 等云数据仓库已经不能满足新的客户需求，并且指出许多企业已经发现他们的云数据仓库成本是不可持续的。
平台重点解决行内各级业务人员对数据的统计、分析、利用等诉求。根据用户规模、算力、需求等分析，得出如下用户金字塔模型，针对不同分层的用户，分别洞察其刚需、高频的数据使用场景。
麦肯锡最近发布的一项关于数据驱动型营销的研究发现，在2020年3月至8月期间，零售业出现了前所未有的增长。与此同时，各类公司过时的数据建模使他们的营销人员无法快速和细致地捕捉不断变化的消费者偏好。
在小说《三体》中，“宇宙闪烁”是一个重要的科幻场景，这一现象是三体人为了“锁死”地球文明而施行的障眼法，目的为了减缓人类技术发展进程，是对人类宇宙认知方式提出的一次质疑。
企业数据仓库平台的所有者面临许多常见挑战。在本文中，我们着眼于七个挑战，探讨对平台和业务所有者的影响，并强调现代数据仓库如何应对这些挑战。
系统基于钢铁企业供应链上游采购和供应商关系管理环节深度集成，实现需求/计划、采购过程、合同管理、付款结算、成本分析、预警识别等业务全线融合。
基于医疗自身的的特性，提供在线销售、交流的B2B交易平台，合理调整销售策略，对供销进行指导，对库存结构进行优化，将企业的子公司、采购商、供应商资源有效的整合，提高企业与采购商、供应商间的沟通与交易效率。
在当今数字化时代，数据的价值变得前所未有地重要。随着越来越多的业务流程和交互活动发生在在线和数字环境中，大数据分析已经成为实现业务增长和创新的关键因素之一。本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。
软件正在重新定义世界，数据驱动业务增长。 在当今数字化时代，企业和组织们越来越依赖于软件和数据，以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析，软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。 亚马逊和 Google 的成功，都离不开对数据分析和软件技术的运用。他们通过多种方式来优化其业务流程，例如互联网广告投放。在互联网广告投放中，数据是业务的核心，投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等，并对这些数据进行分析，最终通过对数据的深度挖掘和分析，实现对广告投放效果的优化和提升。再例如在商品开发的时
9月13日，DT君邀请到了数数科技CEO吕承通，带大家了解数据驱动实现方法，并通过3个实战案例解析数据分析如何影响产品核心指标。本文为其演讲实录。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 刘文清 本文整理自2017年7月11日由清华-青岛数据科学研究院联合大数据文摘举办的《顶级数据团队建设全景报告》发布会上，GrowingIO 创始人&CEO张溪梦所做的以“数据团队的建设现状与建议”为主题的发言。 张溪梦表示，数据受到了很多行业和公司的热捧，但能够真正利用数据产生可衡量的价值的公司凤毛麟角。并为大家分享了数据团队的建设现状，针对如何打造高速增长团队给出了他的建议。 后台回复关键词“清华大数据”，下载完整版PPT。 以下为张溪梦演讲实录： 张溪梦：《
投融资项目·GrowingIO GrowingIO 创立于2015年5月，是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商，以数据智能分析为核心，通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。 GrowingIO 专注于零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业，成立以来，累计服务超过1500家企业级客户。 GrowingIO 总部位于北京，分部覆盖上、深、杭，为全国各地的企业提供第一时间支持；公司共300+人，核心人员来自硅谷及国内互联网大厂，专业咨询顾问团队来自国内外顶级企业服务技术厂商和咨询机构。
有赞是一个商家服务公司，致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去，商家获得新的流量越来越困难，帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义；同时，随着有赞SaaS功能的不断完善，服务的商家不断增多，而业务场景也越来越复杂，考虑到有限的研发资源，提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。
对待每一个观点，是要经过互相考据，才能成立，而不是自我想象。这种科学的认知机制，同样可以引用到做产品上来，促进产品的务实化。
机器之心发布 机器之心编辑部 「A/B 测试不一定是最好的评估方法。它不是万能的，但不会 A/B 测试肯定是不行的。」 4 月 20 日，首个火山引擎技术开放日在北京方恒时尚中心举办，字节跳动副总裁杨震原以《聊聊数据驱动和用 A/B 测试解决问题》为题，分享了他对于 A/B 测试的理解。 杨震原称，A/B 测试是字节跳动一项非常基础的工具，从公司成立之初就在使用，支撑了抖音、今日头条等产品的增长迭代。目前，字节跳动 A/B 测试每日新增 1500 + 实验，服务于 400 多项大大小小的业务，累计做了 70
【数据猿导读】海关大数据的建设，主要需建立一个多方数据共享，互联互通的海关大数据平台，并在此基础上重新构建新的业务系统，实现业务系统的互联互通，并利用大数据驱动海关、监管、征税、查私和编制海关统计智能化和自动化的处理
300多页PPT，涵盖互联网现状和趋势，产品和市场，眼花缭乱，作为有限冲浪的普通网民，也来凑个热闹，说几个和工作相关的点，主要是数据驱动的营销与运营方面的小启发。
作者｜钰莹 2014 年，前央视主持人凯叔创办北京凯声文化传媒有限责任公司，并于 2016 年推出凯叔讲故事 APP。截至目前，凯叔讲故事 APP 总用户数量已经超过 6000 万，总播放超 145 亿次，用户平均日收听时长可达 70 分钟。内容形式及用户数的不断增多导致内部形成了一张错综复杂的数据网络，亟待被厘清。 本文，从数据驱动全链路技术难点解析入手到“凯叔讲故事”的具体解决方案分享，希望为广大企业和开发者提供有效的建设路径参考。 1 数据驱动全链路技术难点解析 过去十多年，我们可以看到全球很多
【新智元导读】 本文以较长的时间维度，从商业分析到机器学习，分析数据在企业中的竞争价值所在和变化。作者提出，数据驱动的AI越来越多地应用于需要智力和认知能力的任务领域，基于AI的工具也正在增强人类自己的认知能力，帮助人们处理大量信息及作出更复杂的决策。数据所代表的新型的资产类别的价值正在实现。 数据在今天是一个主要的竞争因素。这是由今天的科技巨头的兴起以及监管机构和决策者对他们采取的行动的数量所证明的一个事实，因他们对这些巨头的巨大数据资产所代表的创新的竞争壁垒产生担忧。当然，使用数据作为竞争优势并不新鲜。
目前，大数据、“云”相关技术逐渐成熟，处于大规模落地应用实践的喷发期，有人称现在这两个技术都要被提“烂”了，几乎每家都在做，无论是传统企业寻求数字化转型之路，还是互联网行业寻找新的业务增长点，都想要在这两者身上找到突破口。企业想要通过“云”完成降本增效和技术创新，通过大数据技术完成数据治理、数据分析等可以促进业务侧增长的任务。 然而，当企业在应用了云和大数据等热门技术后会发现，企业规模扩大到一定程度后，不仅要考虑短时间内业务增长问题，而且还要能够找到持续实现业务增长的方式，“从 0 到 1 容易，从 1 到
数据科学SIG曾在三年前举办过一期数据驱动主题的技术沙龙，三年过去了，数据科学在各个行业的发展已经进入了深水区，宏观和微观的影响越来越深刻，也出现了许多问题和解决方法。那么如何利用数据洞察用户，提供更加贴心的产品和服务？如何利用数据驱动业务增长和健康发展？我们请来了四位一线专家，来跟大家分享数据洞察和数据驱动的精彩案例。12月20日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第87期 主题 数据洞察与数据驱动 2022年12月20日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https
漫漫人生路，向左，向右，方向心已确定，只是等车来，不管前行有多难，只要怀揣梦想，终能到达心所想的目的地。数据之路，与你同行！——数据说·梦想季
随着智慧城市如火如荼的全面感知、物联网、高清智能等热门技术的普及应用，近年来安防行业市场规模快速发展，可谓是遍地开花，安防行业作为“朝阳产业”受到广泛关注。
结合机械设备企业采购流程优化再造理念，开发一体化数字化采购平台，提供交易过程的全流程电子化、规范化管理；提供询比价、网上竞价、拍卖、框架协议等模式，实现高速采购效率！
最近读了谷歌数字营销布道师 Avinash Kaushik （他同时也是畅销书 Web Analytics 2.0 作者）写的：The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，个人认为其中的方法论对我们应用数据分析来指导商业实践是非常有价值的。 我是做技术出身，不太喜欢重复造轮子，在对 Avinash Kaushik 这篇文章的大部分编译的基础上，也提出了我的一些个人看法和思考。限于篇幅原因，原文里的四个案例，这
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