梦晨 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “靠过去的老办法，增长不动了”。无论线上线下都传出这样的声音。 如何从“增量竞争”转向“存量竞争”，成了很多行业最大的焦虑。 改变，必须改变。 于是乎，旅游、汽车、消费、等一众行业，纷纷学起了互联网。 比如说，不要小瞧现在抖音里的景点直播间： 除了能过一把“云旅游”的瘾之外，陕西旅游集团将你在6寸屏幕上的每一次停留、互动都汇成数据流，流入数字媒体中台，从而优化景区营销。 下一次，不管实地还是云端，你在陕旅景区的体验都更快乐。 又比如，零售和消费
数据猿导读 最近十来年，国内互联网企业取得了飞速的发展，除了自身实力以外，很大程度上是时代红利推波助澜的作用。人口红利、流量红利和资本红利，这三大红利催生了中国独有的增长模式，『买』 的模式：买流量、
数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！ 那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？
导读：数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。 所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！ 那么对于一个企业
有一种说法，未来所有的行业都会被互联网改造，这种说法可能会有点绝对，但确实说明了一个趋势。前几天参加BDTC2013，看到了越来越多的原来在传统IT企业的同学和朋友纷纷加入移动互联网、大数据、云计算的阵营，越来越多的传统企业在众多IT巨头的忽悠之下开始投身大数据的浪潮。虽然很多老板对大数据的了解仅仅停留在Google搜索引擎或者Amazon的推荐系统这样的产品层面，但是大数据的浪潮显然已经不可阻挡。大数据在改造传统企业中能发挥多大的力量，怎么样才能发挥更大的力量，我谈谈我的观点吧。 PS：我是一个数据挖掘工
写在前面的话 前几期和大家分享学习了几篇有关“数据可视化”方面的优秀推文，小确幸，许多志同道合的筒子和我们进行了问题互动，交流甚是愉快。再有兴趣的new friends可以关注我们“钱塘大数据”的公众号，查看相关历史消息，查阅以往文章。本期我们将进入大数据的另一话题——“数据挖掘”，同样欢迎围观拍砖，围桌研讨。 干货全文较长，建议先马后看 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得
【摘要】越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！
国务院：预期到2025年 数字经济核心产业增加值占比达10% 2021年2月9日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》。根据《通知》，规划到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占 GDP比重达到10%。 数据驱动时代·产业数字化成为必答题 2022年以来，经济稳步回升，根据资料显示，中国云计算市场呈爆发式增长，公有云市场规模增速达到85.2%。在企业数字化转型以及国家政策的双重利好之下，广阔且充满生机的数字经济“新蓝海”持续保持高增长态势，千行百业争先入场数字化转型新赛道
数据猿导读 2016年整个游戏行业崛起了一股买量潮流，一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主力手段。在2017年买量成本还会有更大幅度的提升，竞争将会比2016年更加激烈。 作者
作者｜钰莹 2014 年，前央视主持人凯叔创办北京凯声文化传媒有限责任公司，并于 2016 年推出凯叔讲故事 APP。截至目前，凯叔讲故事 APP 总用户数量已经超过 6000 万，总播放超 145 亿次，用户平均日收听时长可达 70 分钟。内容形式及用户数的不断增多导致内部形成了一张错综复杂的数据网络，亟待被厘清。 本文，从数据驱动全链路技术难点解析入手到“凯叔讲故事”的具体解决方案分享，希望为广大企业和开发者提供有效的建设路径参考。 1 数据驱动全链路技术难点解析 过去十多年，我们可以看到全球很多
SheIn，中文名希音。听名字你可能以为这是一家外国公司，实际上这是一家中国公司，总部在南京，主营业务是跨境女装电商，销售市场都在国外。2021年的销售额超过1000亿人民币，目前估值为500亿美金。其创始人徐仰天，84年出生，在2021的胡润U40财富排行榜排第三。
随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展，数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说，拥抱新兴数字技术，实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点，企业须果断确定战略，迅速开展行动，才能持续保持竞争力。与此同时，由于企业数字化转型必将是一个长期的过程，不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役，唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术，并与自身商业战略紧密结合，才能真正实现整体运营的数字化变革，从而满足客户日益增长的需求，同时为企业本身捕获增长，实现更大商业价值。
机器之心发布 机器之心编辑部 「A/B 测试不一定是最好的评估方法。它不是万能的，但不会 A/B 测试肯定是不行的。」 4 月 20 日，首个火山引擎技术开放日在北京方恒时尚中心举办，字节跳动副总裁杨震原以《聊聊数据驱动和用 A/B 测试解决问题》为题，分享了他对于 A/B 测试的理解。 杨震原称，A/B 测试是字节跳动一项非常基础的工具，从公司成立之初就在使用，支撑了抖音、今日头条等产品的增长迭代。目前，字节跳动 A/B 测试每日新增 1500 + 实验，服务于 400 多项大大小小的业务，累计做了 70
5月26日，腾讯大数据2018年线下沙龙-北京站在798艺术区举行。现场集结了互联网圈数十家知名企业的运营增长官和负责产品推广的小伙伴，通过五小时的思维碰撞，共同打造这场由大数据赋能带来的知识盛宴。
在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命，愿景和六大核心能力中》，我提到，数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。
金融科技&大数据产品推荐：诸葛io互联网金融行业解决方案
漫漫人生路，向左，向右，方向心已确定，只是等车来，不管前行有多难，只要怀揣梦想，终能到达心所想的目的地。数据之路，与你同行！——数据说·梦想季
热词年年有，去年的热词“增长黑客”余热未散，新词迎面而来。“私域流量”一词成为2019风靡营销圈、运营圈乃至互联网圈的爆火黑话。微信指数显示，“私域”一词的搜索量从今年4月起一路攀升，于6月到达顶峰。
前面梳理交流了如何通过分析“新增”、“活跃”、“留存”等数据，本季主要深挖用户表面行为的背后真实、本质的需求，全面视角的分析产品的用户行为数据，展现驱动业务实现增长的经验、案例以及方法论。
身处大数据时代，数据驱动自然而然成为了一个不可逃避的热词。不少企业在做决策或者产品、运营等优化时，在数据的支撑下进行科学地运营，从而为业务带来更多增长，在这一过程中，他们发现收集到的数据的有形商业价值在很大程度上取决于一件事：如何计划并使用数据。
最近读了谷歌数字营销布道师 Avinash Kaushik （他同时也是畅销书 Web Analytics 2.0 作者）写的：The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，个人认为其中的方法论对我们应用数据分析来指导商业实践是非常有价值的。 我是做技术出身，不太喜欢重复造轮子，在对 Avinash Kaushik 这篇文章的大部分编译的基础上，也提出了我的一些个人看法和思考。限于篇幅原因，原文里的四个案例，这
【每周一本书】之《数据驱动：从方法到实践》（文末有彩蛋）
网智天元副总裁刘喆：大数据智能提速汽车消费金融
和过去任何时代相比，当下的数字化程度都更加深入，且还在持续加速的进程中。如今，客户数据的重要性已经毋庸置疑。企业应该如何应用数字化改进客户体验，以及由此产生的海量客户数据，已经成为新的焦点。许多企业通过使用客户数据平台（CDP），游刃有余地驾驭了众多品牌和客户的复杂数据。那么问题来了，CDP是每个企业都必备的吗？哪些迹象标志着企业真正需要CDP？ 在服务了数百家企业之后，我们发现了三个常见迹象，表明企业是时候需要搭建CDP来更好地发挥客户数据价值了。
普华永道的研究表明，高度数据驱动的组织在决策方面取得显着改善的可能性要高三倍。不幸的是，高达62％的高管仍然更多地依赖经验和直觉，而不是数据来制定业务决策。
商业的未来愈发数字化，也愈发复杂化。客户与品牌互动的方式比以往任何时候都多，为了管理所有这些互动数据，您需要一套可以不断扩展的工具。谁能够快速将这些数据转化为洞察，并最终营造卓越的客户体验，谁就可以在市场上创造持久的优势。
都说今年是SaaS元年，但SaaS领域的发展还要看Salesforce这些领头羊，他的走向决定了SaaS市场未来的格局。 从财报上来看，Salesforce迎来了最好的一年，该公司2015财年第四财季财报显示，第四财季营收达到18.1亿美元，高于上年同期的14.4亿美元。该公司此前曾经预计，第四财季营收将在17.82亿美元至17.92亿美元。排除汇率变动的影响，Salesforce.com第四财季营收将同比增长27%。 截至第四财季末，Salesforce.com的递延营收为42.9亿美元，较上年同期增长
煤炭是我国第一大能源，煤炭行业具有产业规模大、分布地域广、危险系数高等特点。近几年，随着互联网技术的广泛应用，让煤炭电商交易有了更多的发展空间，传统煤炭企业应积极把握“互联网+”发展机遇，借助数智化创新驱动来促使企业转型升级。
数字经济蓬勃发展时代，数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领，数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化，以及新兴技术工具的有效支撑，推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁，实现数据价值崛起。
今年618，抖音电商继续发挥全域兴趣电商的差异化经营优势，将短视频和直播的内容场景，与商城、搜索、店铺等组成的货架场景形成双向协同，激发了消费需求，助力商家获得新的增长。
<数据猿导读> 实现数据驱动有两个关键环节：一是数据采集，二是数据分析。对于传统企业来说，往往是这两点都不太具备条件。本文将给大家分享传统企业在数据采集和数据分析上的痛点以及如何解决 来源：数据猿 作
300多页PPT，涵盖互联网现状和趋势，产品和市场，眼花缭乱，作为有限冲浪的普通网民，也来凑个热闹，说几个和工作相关的点，主要是数据驱动的营销与运营方面的小启发。
最近读了谷歌数字营销布道师 Avinash Kaushik （他同时也是畅销书 Web Analytics 2.0 作者）写的：The Lean Analytics Cycle： Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，个人认为其中的方法论对我们应用数据分析来指导商业实践是非常有价值的。 我是做技术出身，不太喜欢重复造轮子，在对 Avinash Kaushik 这篇文章的大部分编译的基础上，也提出了我的一些个人看法和思考。限于篇幅原因，原文里的四个案例，这
作者 | 王一然 当前，全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径，通过推进数智化，让数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新，快速组装及调整各类创新业务，能敏捷响应需求业务需求及迭代，能承受大流量的冲击而保持韧性，能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；能更好的沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，产业龙头企业能构建产业互联网，柔性扩展，产业链价值重塑，资源有效配置。要想做到以上提到的这些，就需要一个数智化新底座。 通过统一的数智化底座，企业可以将技术、业务、数据深度融合，落地数智化转
最近读了谷歌联合创始人 Avinash Kaushik 写的《The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act》一文，个人认为其中的方法论对我们应用数据分析来指导商业实践是非常有价值的。
近日，微盛·企微管家宣布完成3亿元B1和B2轮融资，本轮融资由IDG领投，众为等机构跟投。对于本次投资，众为资本表示：“微盛是企业微信生态中的头部企业，基于大量的客户实践，形成了优秀的产品和服务体系。我们期待微盛继续扩大领先优势，助力企业微信的增长，以更好地推动各行业数智化客户经营能力的发展。”
导读：大数据时代的到来，对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化，并提升客户体验。那么，产品经理到底该关注哪些数据呢？小产品如何运用A/B测试？产品经理该如何学习数据分析呢？ 本文根据GrowingIO创始人&CEO张溪梦与产品经理在线交流问题整理编辑，希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据，获取什么样的数据？ Q1：一个电商平台，应该着重关注什么数据，怎样设计数据后台？ A1：电商数据的核心指标一般有：GMV，Transations（
随着数字经济时代的到来，数据的价值被不断发掘，大量的政企机构正在上云，将业务的相关数据上传到云端，并运用人工智能、区块链等技术进行分析处理，充分发挥数据的价值，以帮助其更好地治理城市、企业。
译者：丑灿 来源：36大数据（www.36dsj.com） 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈
近日，《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》正式发布。这份白皮书由市场研究公司Forrester调研撰写，以火山引擎客户为研究对象，揭示了A/B测试对于企业营收增长、运营成本、生产力优化等方面的重要影响。Forrester从中发现，企业营收增长与其洞察力高度相关，领先企业的营收增长速度可以达到落后者5倍，而A/B测试正是企业提升洞察力最有效的工具之一。
AI已经成为一众互联网公司的核心主攻，但谈起具体的应用，大部分时候，我们并没有听到太多让人信服的回答，而核心团队来自硅谷的Datatist想要从用户运营的角度，谈一谈他们的看法与实战。
特斯拉的造车生意突飞猛进，而马斯克则说，这都不算啥。在Robotaxi和自动驾驶面前，其它所有的一切都将骤然失色。
数据干饭人公众号运营一年多了，用户画像男性60%，年龄26岁及以上占比85%，最近想平衡一下用户结构，增加些年轻的、女生同学们的占比。于是，就到小红书开通了账号，针对小红书薯条推广运营情况做个复盘，结合实例来看一个典型的数据驱动运营的流程，可以迁移至内容业态的产品运营过程。
平台重点解决行内各级业务人员对数据的统计、分析、利用等诉求。根据用户规模、算力、需求等分析，得出如下用户金字塔模型，针对不同分层的用户，分别洞察其刚需、高频的数据使用场景。
麦肯锡最近发布的一项关于数据驱动型营销的研究发现，在2020年3月至8月期间，零售业出现了前所未有的增长。与此同时，各类公司过时的数据建模使他们的营销人员无法快速和细致地捕捉不断变化的消费者偏好。
2020，生意增长是企业第一命题，谁的增长效率高，谁就能活下来。在助推企业生意增长的各要素中，“营销科学”是提效背后的关键，利用营销数据工具和科学方法，帮助品牌做好每一次重要决策，系统化提升营销效率，更好地实现生意增长。
在小说《三体》中，“宇宙闪烁”是一个重要的科幻场景，这一现象是三体人为了“锁死”地球文明而施行的障眼法，目的为了减缓人类技术发展进程，是对人类宇宙认知方式提出的一次质疑。
“只是拥有数据自然用处不大，真正的赢家是像Amazon或Netflix这类公司，他们比竞争对手更好地利用了大数据而取得了竞争优势。如果不能数据变成收入，你的Hadoop集群和里面包含的大量的数据就没什
最近大数据很火，什么公司都想和大数据扯上点关系，出门不说两句大数据好像就不能突出自己的专业。敢问除了那几个"target:等几个耳熟能详的例子还有其他吗？之前吹捧zynga的数据有多牛的声音又到那里去了？你们家的数据整合完成了吗？太多的时候，我们需要静一静，"Big Data,Show me the money？" 大数据并不少见。哪怕你只是一家小型创业公司，一天下来你可能就拿到了几个G的数据，而Instagram一天产生的数据则高达500个T。坐在不断增加的数据上的你，挠着头苦想：“大
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