数据科学SIG曾在三年前举办过一期数据驱动主题的技术沙龙，三年过去了，数据科学在各个行业的发展已经进入了深水区，宏观和微观的影响越来越深刻，也出现了许多问题和解决方法。那么如何利用数据洞察用户，提供更加贴心的产品和服务？如何利用数据驱动业务增长和健康发展？我们请来了四位一线专家，来跟大家分享数据洞察和数据驱动的精彩案例。12月20日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第87期 主题 数据洞察与数据驱动 2022年12月20日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 刘文清 本文整理自2017年7月11日由清华-青岛数据科学研究院联合大数据文摘举办的《顶级数据团队建设全景报告》发布会上，GrowingIO 创始人&CEO张溪梦所做的以“数据团队的建设现状与建议”为主题的发言。 张溪梦表示，数据受到了很多行业和公司的热捧，但能够真正利用数据产生可衡量的价值的公司凤毛麟角。并为大家分享了数据团队的建设现状，针对如何打造高速增长团队给出了他的建议。 后台回复关键词“清华大数据”，下载完整版PPT。 以下为张溪梦演讲实录： 张溪梦：《
金融科技&大数据产品推荐：金鹏汽车金融大数据风控系统
专访携程商旅邱斐：博弈中的大猪如何利用数据驱动业务？
数据猿导读 无论B2B还是B2C公司希望通过数据驱动业务增长，其中B2B领域中，在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力是普通企业的5倍、盈利能力高8倍、股东整体回报率高2倍。因此，数据驱动能力正在
在当今充满挑战和机遇的金融市场中，投资者不再仅仅依赖传统的财务数据和技术分析来制定投资策略。数据驱动的投资策略已经成为越来越流行和成功的方法之一。本文将深入探讨企业主要人员信息API的价值，以及如何利用这些数据构建数据驱动的投资策略。
【每周一本书】之《数据驱动：从方法到实践》（文末有彩蛋）
安防行业主要是以构建安全防范系统为主要目的的产业，以维护社会公共安全为目的。随着光电信息技术、微电子技术、微计算机技术与视频图像处理技术等的发展，传统的安防系统正由数字化、网络化，而逐步走向智能化。
随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展，数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说，拥抱新兴数字技术，实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点，企业须果断确定战略，迅速开展行动，才能持续保持竞争力。与此同时，由于企业数字化转型必将是一个长期的过程，不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役，唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术，并与自身商业战略紧密结合，才能真正实现整体运营的数字化变革，从而满足客户日益增长的需求，同时为企业本身捕获增长，实现更大商业价值。
Fenxi 纷析咨询 关于纷析咨询 纷析咨询成立于2017年，是专注于帮助企业实现营销数字化转型与持续增长的专业咨询机构。通过战略咨询、策略规划、项目陪跑、基建选择、落地监理和人才赋能等综合方式，纷析帮助企业构建围绕消费者（DTC）的全链路沟通与增长策略，实现数据驱动的成功应用与资产积累，逐步构建营销数字化转型的战略、路径与增长体系，最终助力企业实现营销数字化转型与可持续的生意增长。 职位一览 1.线上产品运营总监（1人） 2.运营助理（可实习）（1人） 职位介绍 申请通道请至文末 线上产品高级运营岗位
近日，《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》正式发布。这份白皮书由市场研究公司Forrester调研撰写，以火山引擎客户为研究对象，揭示了A/B测试对于企业营收增长、运营成本、生产力优化等方面的重要影响。Forrester从中发现，企业营收增长与其洞察力高度相关，领先企业的营收增长速度可以达到落后者5倍，而A/B测试正是企业提升洞察力最有效的工具之一。
nEqual 是业界领先的赋能“智慧商业”的数据智能技术提供商，是精硕科技集团下专注数据技术的事业部。nEqual以数据和技术为支撑，为企业实现营销自动化、智能新零售、AI人工智能等“智慧商业”模式打
平台重点解决行内各级业务人员对数据的统计、分析、利用等诉求。根据用户规模、算力、需求等分析，得出如下用户金字塔模型，针对不同分层的用户，分别洞察其刚需、高频的数据使用场景。
麦肯锡最近发布的一项关于数据驱动型营销的研究发现，在2020年3月至8月期间，零售业出现了前所未有的增长。与此同时，各类公司过时的数据建模使他们的营销人员无法快速和细致地捕捉不断变化的消费者偏好。
大数据文摘翻译 翻译：Linda Bi 校对：王翕然 原文：http://blog.udacity.com/2014/11/data-science-job-skills.html 转载需保留以上信息 【专题众筹】 为了更好的服务广大读者，大数据文摘发起《手把手教你XXX》专题众筹活动，XXX可以是“数据营销”“数据运营”“可视化”“数据安全”“数据治理”等系列文章，希望有能力愿分享的朋友一并参加，与我们一道推动数据思维、数据文化的传播。我们筹集的是大家的经验和时间，给大家的回报是（1）为各位参与者提供一
大数据文摘翻译作品 编译：姚佳灵，康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 在2016年美国大选中，各种观点将首先出现在移动设备上。这将是大多数新闻流量出现在移动设备上的第一个选举周期。随着移动设备使用率的上扬，记者们面临着在越来越小的屏幕上呈现复杂信息的挑战。 随着数据的激增，以及对消费数据驱动的视频内容的偏好的持续增长，记者们需要一些工具来快速探索和创建交互式的可视化数据和报道。可视化编程工具提供了一个解决方案，它使无技术背景的记者们有能力通过一个简单的工作流程就能制作专
在小说《三体》中，“宇宙闪烁”是一个重要的科幻场景，这一现象是三体人为了“锁死”地球文明而施行的障眼法，目的为了减缓人类技术发展进程，是对人类宇宙认知方式提出的一次质疑。
为进一步响应学校“跨学科建设”的号召，清华大学社会科学学院刘涛雄教授在清华大学第一届全国计算社会科学高端论坛首次对外透露，作为计算社会科学学科平台的子平台，“法律数据科研平台”已过公示期，现开始接受试用申请。该平台由清华大学社会科学学院牵头申报，联合公共管理学院、软件学院、交叉信息研究院等七个院系共同打造，数据科学研究院作为技术平台支撑，旨在进一步推动“数据驱动的科研平台”建设，打造“数据驱动科研新生态”。
腾讯云天御产品（业务安全服务）负责人王翔：互联网金融风控的现状和趋势
“数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作（Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称），但如何成为一个数据科学家？怎样才能入门呢？许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域，比如软件开发，数据整理，数据库，统计学，机器学习和数据可视化。 不用担心。从我作为一个数据科学家的经验来说，事实并非如此。你并不需要马上学会一辈子受用的与数据相关的信息和技能。与之相反，你要学会仔细阅读数据科学的职位描述，这将有助于申请那些你已经拥有必要的技能的职位，
“数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作（Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称），但如何成为一个数据科学家？怎样才能入门呢？许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域，比如软件开发，数据整理，数据库，统计学，机器学习和数据可视化。 不用担心。从我作为一个数据科学家的经验来说，事实并非如此。你并不需要马上学会一辈子受用的与数据相关的信息和技能。与之相反，你要学会仔细阅读数据科学的职位描述，这将有助于申请那些你已经拥有必要的技能的职
在当今数字化时代，数据的价值变得前所未有地重要。随着越来越多的业务流程和交互活动发生在在线和数字环境中，大数据分析已经成为实现业务增长和创新的关键因素之一。本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。
软件正在重新定义世界，数据驱动业务增长。 在当今数字化时代，企业和组织们越来越依赖于软件和数据，以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析，软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。 亚马逊和 Google 的成功，都离不开对数据分析和软件技术的运用。他们通过多种方式来优化其业务流程，例如互联网广告投放。在互联网广告投放中，数据是业务的核心，投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等，并对这些数据进行分析，最终通过对数据的深度挖掘和分析，实现对广告投放效果的优化和提升。再例如在商品开发的时
9月13日，DT君邀请到了数数科技CEO吕承通，带大家了解数据驱动实现方法，并通过3个实战案例解析数据分析如何影响产品核心指标。本文为其演讲实录。
投融资项目·GrowingIO GrowingIO 创立于2015年5月，是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商，以数据智能分析为核心，通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。 GrowingIO 专注于零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业，成立以来，累计服务超过1500家企业级客户。 GrowingIO 总部位于北京，分部覆盖上、深、杭，为全国各地的企业提供第一时间支持；公司共300+人，核心人员来自硅谷及国内互联网大厂，专业咨询顾问团队来自国内外顶级企业服务技术厂商和咨询机构。
有赞是一个商家服务公司，致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去，商家获得新的流量越来越困难，帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义；同时，随着有赞SaaS功能的不断完善，服务的商家不断增多，而业务场景也越来越复杂，考虑到有限的研发资源，提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。
研发效能的提升离不开有效的度量，度量体系建设的目的是为了系统性地发现问题并进行有效改进，业内企业在效能度量这个领域有很多非常“接地气”的实践，本次会议将会围绕这些实践与大家展开讨论。1月12日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第90期 主题 数据洞察与数据驱动 2023年1月12日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF90 对于软件研发效能的度量，我们绝大多数时候还在用工业化时代形成的管理理念来试图改进字节经济下的研
作者｜钰莹 2014 年，前央视主持人凯叔创办北京凯声文化传媒有限责任公司，并于 2016 年推出凯叔讲故事 APP。截至目前，凯叔讲故事 APP 总用户数量已经超过 6000 万，总播放超 145 亿次，用户平均日收听时长可达 70 分钟。内容形式及用户数的不断增多导致内部形成了一张错综复杂的数据网络，亟待被厘清。 本文，从数据驱动全链路技术难点解析入手到“凯叔讲故事”的具体解决方案分享，希望为广大企业和开发者提供有效的建设路径参考。 1 数据驱动全链路技术难点解析 过去十多年，我们可以看到全球很多
目前，大数据、“云”相关技术逐渐成熟，处于大规模落地应用实践的喷发期，有人称现在这两个技术都要被提“烂”了，几乎每家都在做，无论是传统企业寻求数字化转型之路，还是互联网行业寻找新的业务增长点，都想要在这两者身上找到突破口。企业想要通过“云”完成降本增效和技术创新，通过大数据技术完成数据治理、数据分析等可以促进业务侧增长的任务。 然而，当企业在应用了云和大数据等热门技术后会发现，企业规模扩大到一定程度后，不仅要考虑短时间内业务增长问题，而且还要能够找到持续实现业务增长的方式，“从 0 到 1 容易，从 1 到
视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 技术的市场千变万化。 首先在算法上摩尔定律失效，大规模分布式大规模协同算力开始产生新的变化； 其次，互联网带来数据实时性的需求，爆发第三波数据红利； 最后，算法重构世界，在今天的数字经济中，很多基于经验、规则流程的商业实践，甚至是一些物理的公理定理，都开始让位于数据和算法所训练生成的新的知识。 从灯泡螺口到电源插座，如何看待被错误定义的人工智能？从感知到认知，AI还需要多久才能触及生产核心？从软件到数件，AI生态该如何建立自己“Android”？ 就这些话题
实用数据科学是一个多维领域。机器学习算法本质上是整个端对端数据科学驱动项目的一部分。我经常遇到一些年轻的数据科学爱好者，他们在刚开始的时候没有一个完整的计划。
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漫漫人生路，向左，向右，方向心已确定，只是等车来，不管前行有多难，只要怀揣梦想，终能到达心所想的目的地。数据之路，与你同行！——数据说·梦想季
【案例】国美金控：让消费金融可视更可靠
大家好，我是都斌，现任蚂蜂窝电商事业部副总裁。旅行是一件让人非常开心的事，所以我今天就用比较轻松的方式来跟大家分享一下我们蚂蜂窝是如何数据驱动业务增长的。 一、1.2亿用户背后的数据驱动 在正式开始演
作者简介 宋碧莲博⼠是商业优化专家。 擅长机器学习客户行为，海量数据价值挖掘，对商业目标精准预测和决策优化。曾经是Linkedin，eBay的大数据核⼼成员。有近10年一线企业实战经验。曾为eBay数字营销优化挖掘上亿美元机会。被Linkedin CEO 誉为最好的分析师, 获Linkedin改⾰奖。 宋碧莲博士(Sophia) 2015年在硅谷创立了大数据公司Datatist （公众号为Datatist大数据家), 名字源于连接各位大数据专家共创美好未来的愿望。 致力于用机器学习技术自动优化企业的商业
互联网上岸，做了一年多的数字化转型战略落地的项目，项目间隙，再次复盘总结一下对数字化转型的认识。
上次分享了两个部分：微服务架构需要元数据，微服务与元数据的关系，那么微服务中的元数据中具体如何应用，有哪些应用场景？我们接下来看一下——微服务中元数据的价值，了解元数据在微服务中具体的应用价值点。
前面梳理交流了如何通过分析“新增”、“活跃”、“留存”等数据，本季主要深挖用户表面行为的背后真实、本质的需求，全面视角的分析产品的用户行为数据，展现驱动业务实现增长的经验、案例以及方法论。
上海琢学科技有限公司专注服务于金融企业，为客户提供业界领先的大数据与人工智能产品、咨询服务和解决方案。琢学基于金融企业的海量数据完成价值发现和自由规律挖掘，帮助企业掌握态势、预测趋势、发现价值和规律，构建完备的大数据运营服务体系和客户运营服务体系。公司自主研发的数据魔盒系列产品获得60多项软件著作权及多项发明专利；多年被评为上海市“专精特新“企业，上海市静安区重点大数据企业以及科技型中小企业。
Michelle ufford的演讲中讲过一句话，如果你有了一个想法，然后利用数据去验证它，这不是数据驱动。数据驱动是一切从数据出发，在数据中产生洞察和想法从而驱动你的行为。
本文作者 桑文锋 神策数据创始人兼CEO，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析，帮助企业实现数据驱动。2017年7月，桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017最佳青年榜样”荣誉。 中国互联网化20年，经历了从“拍脑袋”到“数据驱动”的演进。从2
国务院：预期到2025年 数字经济核心产业增加值占比达10% 2021年2月9日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》。根据《通知》，规划到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占 GDP比重达到10%。 数据驱动时代·产业数字化成为必答题 2022年以来，经济稳步回升，根据资料显示，中国云计算市场呈爆发式增长，公有云市场规模增速达到85.2%。在企业数字化转型以及国家政策的双重利好之下，广阔且充满生机的数字经济“新蓝海”持续保持高增长态势，千行百业争先入场数字化转型新赛道
车好多和优信先后公布了新一轮融资的消息，原本被外界唱衰的二手车电商似乎有了转圜的迹象。同时也预示着，在二手车市场交易规模持续增长的局面下，资本仍然在二手车市场寻找新的机会。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 采访| 纪思亮 刘小娇 阚玺 米格机 撰文| 阚玺 米格机 前言 数据科学家在多数人看来是一群对电脑和数据痴迷的人。他们可以熟练运用各种机器或者编程语言与计算机进行互动，从他们口中，会高频的出现“数据”，“算法”，“模型”，“机器学习”这些高大上的专业词汇。正因如此，他们常被看做“埋头数据中，不闻窗外事”的代表。
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