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打通数据建设和应用!火山引擎提出数据飞轮,让数据驱动业务发展

大数据文摘出品 作者:Caleb 只有活的数据、真正被利用起来的数据,才是真正有价值的数据。 这是4月18日火山引擎总裁谭待在火山引擎FORCE原动力大会上所提出的观点。 这句话,也解释了数据中台争议之声愈演愈烈的原因。数据中台只是数据建设的一部分,汇集不同业务场景的数据,做好数据打通和统一的数据资产沉淀,并不能保证数据的价值得到有效发挥。 在谭待看来,要发挥好数据价值,一定要以数据消费为核心,让数据消费驱动业务应用,构建数据应用的闭环;通过数据消费驱动数据建设,有的放矢地建立数据平台。 这也是火山引擎结合

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广交会圆满闭幕,会展业数字化突围之道显现

导读 新冠疫情爆发后,会展行业首当其冲遭受重创,众多会展活动延期甚至取消。党中央、国务院高度重视,在中央政治局常委会上提出了“创新展会服务模式”的要求。商务部也贯彻中央部署,提出要推进展会服务创新、管理创新、业态模式创新,培育展览业发展新动能。 广交会、服贸会、进博会等国家重要展会随后都对线上会展、线上线下融合会展等创新模式进行了探索实践,中展集团、国家会议中心等场馆运营方也联合腾讯云等高科技企业对线上服务模式进行了尝试,线上会展、线上线下融合会展也随之进入了高速发展期。 但正如腾讯云副总裁、腾讯企点总经理

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腾讯WeCity未来城市2.0发布,深入诠释智慧城市运行之道

| 导语 如何在日益复杂化的空间、治理与服务的前提下,践行“市民即用户”“连接即服务”“数据即空间”“城市即平台”的理念。 今年,新冠肺炎疫情成为一次使全球社会始料不及的“黑天鹅”事件,也给我国经济社会发展带来了前所未有的冲击。但同时,疫情也促使业界开始正视不确定性给智慧城市规划和建设带来的影响,并重新思考智慧城市的建设思路与模式。后疫情时代的城市将会继续承载多元社会功能,而环境条件也会日益错综复杂。面对这样的经济社会趋势,预测不是唯一的解决之道,通过“数字优先”布局高效的基础设施和连接能力,构建系统

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6亿人口,超1亿年度活跃消费者,Lazada技术“出海”东南亚到底做了啥?| Q推荐

当前,全球互联网经济进入寒冬期,而东南亚电商市场却依旧火热。总人口 6.6 亿、70% 人口都在 34 岁以下、电商渗透率极低的东南亚毫无疑问成为互联网巨头们的竞争重地。 然而,技术出海远不及想象中那般美好。在面积仅 475 万平方千米的土地上遍布着多个语言、文化、宗教差异极大的国家,相关合规问题非常复杂。这表面上是个地理问题,在技术人眼里,却跟基础架构和企业研发能力密切相关。不仅如此,东南亚地区网络基础设施发展水平不高,严重制约着技术系统的升级,很多在国内已非常成熟的技术无法直接拿来使用。这些问题都对技

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企业数字化转型的四个层次及关键挑战

随着数字经济从蓬勃兴起迈向深入发展,数字化转型已经成为全球经济社会创新发展的重大优先事项和关键举措。对几乎所有行业的绝大部分企业来说,拥抱新兴数字技术,实现生产流程、产品价值链、商业模式、组织架构及运营方式的数字化转型不再是一道“选择题”,而是关乎生存和长远发展的“必修课”。值此重要时间节点,企业须果断确定战略,迅速开展行动,才能持续保持竞争力。与此同时,由于企业数字化转型必将是一个长期的过程,不可能简单地通过引入数字技术而毕其功于一役,唯有发动企业全员在各层级、全价值链上采用物联网、大数据分析、人工智能、自动化算法等突破性技术,并与自身商业战略紧密结合,才能真正实现整体运营的数字化变革,从而满足客户日益增长的需求,同时为企业本身捕获增长,实现更大商业价值。

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企点营销特别策划|全链路私域运营,助力企业服务营销一体化闭环

前言:2020年的大部分时间里,B2B营销人对预测当下都无从下手。当疫情防控变成社会生活常态,移动互联网的渗透日趋饱和,流量红利逐渐消失,企业在公域流量上低成本获客拉新已经不再容易。通过技术创新,企业必须更加重视私域流量的运营, 提升客户满意度实现关系驱动型的营销增长。 在困难时期,客户的留存与增购对业务增长更为重要,因此基于目标客户的精细化运营,覆盖获客、识客、孵化、转化全生命周期的客户运营会成为业务增长基石。 立足现在展望未来,后流量时代的营销与企业的增长进入精细化存量运营时代。自200

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数字经济2.0 |服务营销精益管理,激活企业增长新模式

2022年经济整体增长趋势速度放缓,流量红利时代的增长模型不再适用。随着技术应用门槛的降低,云计算、大数据、人工智能、物联网的行业普及,以数据化、智能化为标志,悄然拉开数字经济2.0的时代序幕。在数字科技应用加持之下,企业增长从高速模式转换高质量模式,并面临前所未有的机遇与挑战。 通过充分挖掘技术红利,企业能够以客户为中心构建新一代的客户运营生态体系。从中心化的消费互联网平台时代,到去中心化的

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【推荐】如何使你手里的数据变成现金?

最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”,也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用,并确实给业务带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道,有技术、熟悉业务是前提,但有了前提,也常常困惑于各种迷惑,数据到底被业务用了么,业务用了效果不好的话,问题出在哪里? 本文打算通过一些经验之谈,阐述“数据变现”基本准则(个人推荐),希望抛砖引玉,能引起更多人思考、讨论。 数据变现前提准备 数据变现首先得有清洗、整理、及时、准确的数据,以及科学的数据分析方法和手段;然后得有业务的熟悉程度,包括业务流程、业务运作方法和运

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数据驱动业务逆势增长的方法论与技术体系建设|QCon广州

软件正在重新定义世界,数据驱动业务增长。 在当今数字化时代,企业和组织们越来越依赖于软件和数据,以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析,软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。 亚马逊和 Google 的成功,都离不开对数据分析和软件技术的运用。他们通过多种方式来优化其业务流程,例如互联网广告投放。在互联网广告投放中,数据是业务的核心,投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等,并对这些数据进行分析,最终通过对数据的深度挖掘和分析,实现对广告投放效果的优化和提升。再例如在商品开发的时

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【金猿投融展】GrowingIO——一站式数据增长引擎整体方案服务商

投融资项目·GrowingIO GrowingIO 创立于2015年5月,是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商,以数据智能分析为核心,通过构建客户数据平台,打造增长营销闭环,帮助企业提升数据驱动能力,赋能商业决策、实现业务增长。 GrowingIO 专注于零售、电商、保险、酒旅航司、教育、内容社区等行业,成立以来,累计服务超过1500家企业级客户。 GrowingIO 总部位于北京,分部覆盖上、深、杭,为全国各地的企业提供第一时间支持;公司共300+人,核心人员来自硅谷及国内互联网大厂,专业咨询顾问团队来自国内外顶级企业服务技术厂商和咨询机构。

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