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AR实时求解数独 |Mixlab混合现实

WebAssembly是一种可以让C/C++这些非JavaScript语言编写的代码在浏览器上运行,是一种在web上运行二进制文件的技术标准。...就前端来说,它因为支持了更多的语言,进而可以创造出更多的可能。就后端来说,配置过Opencv或其他C++库的小伙伴都知道,一个环境的部署会有多么的繁琐以及对各种库的高依赖性。...通过这种技术手段,我们就可以通过Js在浏览器上十分简单的调用Opencv的函数库,实现人脸识别、数字识别等功能。...Suduko solver 这是一个Suduko(数独)解算器的项目,通过Rust调用Opencv,Tensorflow的函数库实现实时的识别解算,非常有趣。...在图像中定位数独谜题,解决谜题然后将解决方案呈现回原始图像的步骤 核心步骤: 1、利用自适应阈值函数定位轮廓边缘,生成黑白图像 2、通过提取轮廓,找出为数独网格的四边形轮廓 3、利用逆透视变换,将侧放的网格渲染成正方形的网格

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为什么我们建立了Magic Sudoku,ARKit Sudoku Solver

一旦我做出决定,我将我的列表缩小到几个符合我所有标准的概念,并最终着手构建填字游戏解算器。...在探索了几天后,我确定使用我可用的工具(Vision图像分割API不能完成任务)并且切换到构建数独求解器是不可行的。 如何将计算机视觉添加到等式中会改变一切 辛普森一家做到了。...是的,数独求解器已经有很长一段时间了。数独求解器本身并不是很酷的部分。在大约1个月的开发时间内,编写实际解决难题的代码只用了一两个小时。 技术人员倾向于理解为什么应用程序很酷。...你只需看一下东西,看看世界的转换版本(在我们的例子中,你看一个空的数独并看到解决方案)。 ?...所以是的,你可以创建一个没有增强现实的数独求解器。但是当你添加AR时它会变得更好。与最简单的求解器相比,数据输入的时间节省是夜晚和白天(键盘输入与直播视频流的立即扫描)。

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    理解 Pu002FNP 问题时,我产生了一种已经触碰到人类认知天花板的错觉?!

    一言以蔽之: 如果一个问题的解,可以在多项式时间内被验证(P),那么是否证明可以在多项式时间内找到这个解(NP)?...举个栗子 举个例子: 数独问题,验证很容易,只要遍历行和列去检查就可以了,时间复杂度是 O(n2)。 但是,反过来,如果给你一个数独问题,你是否能在多项式时间内求出它的解? 目前的结论是:不确定!...这个问题,和数独问题一样,能在多项式时间内验证(做乘法运算即可),但不确定是否能在多项式时间内求解。 即它们的特点:很好验证,但是求解很难!!...---- 现实中还有非常多的这类例子: 我们可以在多项式时间内验证它(P:polynomial time),但是不确定否可以在多项式时间内找到这个解(NP:nondeterministic polynomial...因为问题不变,算力是不断提升的。

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    解决数独问题用人工智能还是量子计算?

    在深入探究之前,先来了解一下历史 马克•布洛赫说:“历史被称为学科之母。”那么,让我们来谈谈著名的数独游戏是如何诞生的吧。这个故事可以追溯到19世纪末,起源于法国。...计算上,可以用非确定性多项式时间(NP)解决求解数独的约束,因为可以使用一些非常特殊的蛮力算法来解决约束,并且也可以在多项式时间内测试解集的有效性,其中输入 该问题与多项式长度的一组解有关。...在解决数独问题时,我们必须训练求解器以寻找除基本规则外的一些特定的获胜模式。因此,问题在于系统不仅在盲目地遵循规则,而且在考虑其近期和长期影响的同时做出一些决策。这些模式称为启发式。...替换为可以放入该单元格的所有可能数字。 根据数独的限制,我们不能在任何单元格附近的行,列或3x3子正方形中多次使用一个数字。在对角数独的情况下,我们还必须考虑相同的约束。...它是一种混合求解器,因为它同时使用了量子计算和经典的计算特性。它也是一个分解采样器,在处理时使用异步工作流。它包含在DWave Systems的Ocean SDK软件包中。

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    数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远?

    记得世纪初,名声最大的是被IBM收购的CPLEX,其MIP求解性能在工业领域长期一枝独秀,在我们接触到的国企和外企里使用者很多,并拥有大量粉丝。...在MIP测评榜单上一直处于第二名的位置。 正如杉数科技一直说的,我们国产的MIP求解器实际上还没真正拿到第二的位置。...1.00 1.85 2.34 MIPLIB 2017 Benchmark 测评 按照Mittelmann教授的标准,测评中每个算例允许的求解时间上限为2小时,表格中“求解数量”为该时限内正确完成求解的算例数...更吃惊的是,我也测试了Infeasibility Detection for MILP Problems这个算例集。这个算例集有32个无可行解的算例,考察的是证明MIP不可行的速度。...这次COPT贡献了一个新模块SDP,把原来的老大MOSEK直接打到了慢一倍多,出手真够狠的…… 结论 综合以上的测评可以看出。杉数的MIP求解器在部分领域已经超过了CPLEX,整体性能上基本接近。

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    【机器学习爆款App技术解读】如何用“摄像头秒解数独”

    工作原理:计算机视觉+机器学习+AR Magic Sudoku 结合了计算机视觉、机器学习和增强现实,总之,用手机对准数独难题,App 就能工作。...因此,作为机器学习试水项目,同时也解决现实世界问题,开发 App 解算数独再适合不过。 在训练模型前,我尝试了一些策略,如果它们有用,接下来事情将会变得更容易。可惜,这些策略都没起效。...我们在 Facebook 上发布声明后,不到 24 小时,所有 60 万张图片都标记完了! ? 但不幸的是,少数人误解了这个任务,结果数据中掺杂了大量的标记错误的图像。...然后,我就有了足够多的验证数据,我在两个工具中添加了一个自动精度检查器,它会定期显示用户已知的图像并检查其工作,从而确定在多大程度上信任用户分类的答案。...在后续版本中,精度能够提高到 99% 以上。 使用现实世界数据来训练 到那时候为止,我们从书店收集来的数独语料库工作都很好。我们没有意识到的是,这只是世界上数独汪洋大海的一小部分。

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    Claude 3 能辅导你的数学作业了?

    其中的「超大杯」Opus 号称可以在各项指标上碾压 GPT-4。这不,最近有一篇关于 Claude 3 在各个科学领域应用的文章我的朋友圈里刷屏了。...文章提到了 Claude 3 在材料学、物理学和数学等领域研究的应用,让人感到非常振奋。仿佛有了这款新的大语言模型,科研工作都可以交给它来完成。这篇文章引起了广泛关注,但也有不少人持怀疑态度。...数独 除了高数题,我还让 Claude 3 尝试解答数独题。起因是去年我带学生参加了华为杯研究生数学建模大赛,最后获得了数模之星提名奖(一等奖 200 名中的前 12)。...大家聚在一起解各种数学题,从微积分到数独,应有尽有。 我对数独不太在行,当时就想到把题目拍照发给 ChatGPT 求解。 它虽然尝试分析,但最终没能解出来,我也没拿到奖品。...比如答案中的左上角填入了数字 5,可其实 5 已经出现在了第一行第二列,所以这显然不对。后来我又测试了几道数独题,Claude 3 的表现都不尽如人意,没有一题答对。

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    243年前,欧拉的「未解之谜」被攻克:答案竟是量子力学!

    于是在1782年,欧拉表示:在费尽心思求解之后,虽然无法给出严格的证明,但不得不承认这种排列(将36名军官以这种形式被排进6×6的方格中)是不可能的。...时间转眼到了1960年,数学家借助计算机这个大杀器,数学家们证明:这个谜题对于任何大于2的军团数和军阶数都存在解,唯独除了6。...数独是一种「拉丁方阵」,即方阵是一种由符号(数字和字母)构成的方阵,其中每个符号在每一行和每一列中只出现一次。...在方阵中,研究人员先要输入一个这个谜题的经典版本的近似解。在这个近似解中,36个经典军官的排列在一行或一列中只存在少量的军阶和军团重复。...这个算法的工作原理有点像用蛮力解魔方——先固定第一行,然后固定第一列、第二列……当他们一遍又一遍地重复这个算法时,就可以越来越接近真正的解。 利用这种算法,他们最终得到了36军官谜团的真正的解。

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    万能 Java

    我们仍旧坚持使用 JavaScript。在整个过程中,我不得不写各种各样的的代码让 Java 和 JavaScript 相互沟通。...我在此之前已经在 Java(采用 Jetty)中实现过这个功能了,所以使用 Java 的话,我可以在更短的时间内将其做好并且运行起来。...使用 Python 开发是快乐的,我同意这个观点。我热爱 Python。当我写一个数独求解程序时,我会使用 Python。...除了一个简单的包装器之外,我发现 shell 脚本最终都会发展到一种情景,即仅仅为了从 bash 中的一个数组中移除一些中间元素,需要我在晦涩难懂的语法中反复寻找方法。这是多么蹩脚的语言啊!...如果你觉得在 shell 上运行命令显得很愚蠢,编写一个工具函数就可以解决这个问题。 我已经编写了一个 Java 启动器脚本,这样我就可以将其写在 Java 程序的头部: #!

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    AI Assistant 2024 震撼登场:AI补全功能惊艳来袭,替换GitHub Copilot Chat最友好的方式!

    前言 在之前的文章中,我们提到过“JetBrains 2024.1 中,AI Assistant 插件已被解绑,现在作为单独的插件在 JetBrains IDE 中可用”。...改进了测试生成,Java、Kotlin、Python、JavaScript、TypeScript、CSS、PHP、Go 和 Ruby 的全行代码补全,提交消息的自定义提示,从代码片段创建文件以及更新的编辑器内代码生成等功能...本地全行代码补全 JetBrains IDE 的 2024.1 版本自带有全行代码补全 (FLCC),目前可用于 Java、Kotlin、Python、JavaScript、TypeScript、CSS...此功能由无缝集成到 IDE 中的高级深度学习模型提供支持。具体详情可以查看这篇文章。 【独】关于JetBrains 2024.1“全行代码补全”新特性必知必会,解开你的困惑!...编辑器内代码生成功能更新 这个功能之前是有的。2024.1这个版本说是增强了,能在更大的代码上下文中提高结果的质量。

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    6 个新奇的编程方式,改变你对编码的认知

    相关类型 示例语言:Idris, Agda, Coq 你可能习惯使用C和Java等语言来键入系统,编译器可以检查变量是整数,列表还是字符串。...让我们使用该vAdd方法在Vector两个之间执行成对加法Vectors: 上面的例子工作正常,因为类型系统知道两者 Vectors都有长度3.但是,如果我们尝试了vAdd 两种Vectors不同的长度...声明性语言的美妙之处在于它允许你在更高层次的抽象中工作:你只需要描述所需输出的规范。...例如,prolog中简单数独求解器的代码,只是列出了解决的数独谜题的每行,每列和对角线应该是什么样的: 以下是数独解算器的运行结果: 不幸的是,声明式编程语言很容易造成性能瓶颈。...让数独解算器进行了一次强力搜索; 而且大多数开发人员必须提供数据库提示和额外索引,避免执行SQL查询时出现代价高昂且效率低下的情况。

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    学好算法,你就可以轻轻松松解数独啦

    问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 图的着色问题 解迷宫问题 解数独问题 5....利用递推回溯法解决数独问题 数独是一个经典的益智类游戏,在 99 的 81 个格子中填充数字,让每一行、每一列、每 33 的小格子内都不出现重复的数字,它诞生于 19 世纪的法国,至今仍然风靡世界。...作为一个有限空间的图问题,我们用回溯的方法可以轻松解决数独问题。 5.1....,从而构造数独游戏的棋盘空间。...当然是可以的,递归正是回溯法最常采用的方式。 6.1. 中止条件 每个空格就是数独问题的问题节点,当我们找到一个空格时,填充当前最小的可行解,然后递归到下一个问题节点。

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    用西尔特编程器解密芯片_配方法解一元二次方程

    ,可以找到一组约束中的其中一个可行解,缺点是无法找出所有的可行解(对于规划求解问题可以是scipy)。...下面我继续演示一些更高级的内容,使用z3解决一些编程上的问题: 综合性编程问题 解数独✏️ 之前我演示过程序自动玩数独: 《让程序自动玩数独游戏让你秒变骨灰级数独玩家》 《Python调用C语言实现数独计算逻辑提速...100倍》 文中对于一个困难级别的数独,python优化后的算法耗时达到3.2秒,核心逻辑使用C语言改写后耗时达到毫秒级。...下面我使用z3求解器来解决这个问题,这样可以在不使用其他语言开发的情况,纯Python就能达到不错的性能。...sudoku_c = cells_c + rows_c + cols_c + sq_c 依然针对之前那个Python耗时3秒多的数独: # 需要求解的数独,0表示空单元格 board = [ [0,

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    从Bengio演讲发散开来:探讨逻辑推理与机器学习

    这样,我们就可以在命题逻辑中快速写出数独的约束条件。例如,下图中的句子说明数字 5 应该出现在第一行中。 ? 同样,我们也可以写下其他数字的其他约束条件。...作者提出了一个可微的平滑的近似 MAXSAT 解算器,可以集成到目前的深度学习网络体系结构中。该解算器使用快速坐标下降法来求解 MAXSAT 的 SDP 松弛。...作者选择了一个可视化数独问题进行实验:即,给定一个用 MNIST 数字构造的数独板的图像表示(而不是一个热编码或其他逻辑表示),深度神经网络必须输出与之相关联的数独问题的逻辑解。...假设板子上 81 个填充单元中平均有 36.2 个单元(如测试集中)和一个 MNIST 模型,测试准确率为 99.2%,期望一个完美的数独解算器输出正确解的时间为 74.7%。...本文将强大而通用的逻辑处理器(如 MAXSAT 解算器)封装在一个可微框架内,该解算器可以应用在更大的深度学习框架内进行「隐式」逻辑推理。

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    如何用Python生成4位数的随机数字

    如上所述,我们可以使用Python库做各种事情,如创建虚拟环境、单元测试、创建数独解算器等。我们可以用Python做的另一个简单活动是生成随机数。有时在编码时,我们可能需要不同位数的随机数。...我们可以把它用于密码、设备的安全引脚等。使用random 模块在Python中生成随机数为了实现这些目标,Python 为我们提供了random() 模块。...其他方法在Python中生成随机数除了randint() 和randrange() 方法之外,我们还可以在 Pythonstring 模块、string 模块中的digits 函数、join 操作、random...首先,我们可以从random 模块中导入choice 方法。from random import choice在接下来的步骤中,我们需要获得从0到9的数字来生成一个随机的四位数。...如果我们把它改为5,我们就会得到一个有5位数字的随机数。但是在我们的案例中,我们只需要生成四位数的数字,所以我们把四作为数值加入。然后我们可以使用print 函数来打印这个值。

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    NumPy 秘籍中文第二版:二、高级索引和数组概念

    为此,我们将需要 Python 图像库(PIL),但不要担心; 必要时会在本章中提供帮助您安装 PIL 和其他必要 Python 软件的说明和指示。...工作原理 大多数包管理器都会为您解决依赖项(如果有)。 但是,在某些情况下,您需要手动安装它们。 这超出了本书的范围。...这意味着索引是在特殊的迭代器对象的帮助下发生的。 另见 “花式索引” 数独的步幅技巧 ndarray 类具有strides字段,它是一个元组,指示通过数组时要在每个维中步进的字节数。...让我们对将数独谜题拆分为3 x 3正方形的问题应用一些大步技巧。 注意 对数独的规则进行解释超出了本书的范围。 简而言之,数独谜题由3 x 3的正方形组成。 这些正方形均包含九个数字。...我们应用了跨步技巧,将数独谜题拆分为3 x 3的正方形。

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    计算机控制技术课程解释与问题答疑

    另外你可以开始学习Matlab当中的神器Simulink了。在大二这一年的学习中,你可能在不少课程里多多少少用到了Matlab。...看完代码以后,对一个飞控系统的基本模块:姿态解算、控制解算、混控输出、遥控器处理、嵌入式处理就很明白了。然而这里面有很多技术是需要另外学习的。...另外最重要的是要理解姿态解算和控制解算这两块知识。...ROS的可视化工具Rviz里面对于机器人旋转的表示用的是四元数,而在你之前研究四旋翼飞行器时,里面的代码表示旋转用的是欧拉角,做姿态解算用的可能是四元数。...涉及到图像处理、特征匹配、位置解算、空间变换等等。 2. 手写四旋翼飞行器基于GPS的轨迹规划。

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