作者：每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间：2022/04/04 本篇感悟：举一反三，由求 n的阶乘联想到递归求n个数中的最大值，对递归有了更深的了解。...文章目录 ⭐题目（代码在文末） ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码（答案） ⭐题目（代码在文末） 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中的最大值 ⭐递归思想 Q...往里套用就是： 关键:重复把求最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素的时候，这个数就是最大值 2.但是当n>1时，从数组下标大的一端开始自身调用**，将最后一个数和n-...1个数中的最大值进行比较（假设我们已知）** 3.然后就是求n-1个数中的最大值，也就是重复了以上的步骤 4.知道我们到了递归出口，再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归求n个数中的最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int
问题描述 如何求得任意N个整数的最大值与最小值 解决方案 解决这个问题有三种常见思路，第一种思路比较简单粗暴，就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较，直到找到最大的整数和最小的整数为止。...第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。...接下来让我们来演示一下第三种方法： N = int(input('请输入你要输入整数的个数:')) List = [] for i in range(N): #根据N来确定要执行多少次List.append...结语 求得任意N个整数的最大值与最小值方法多种多样，其中，将用户输入的整数放入一个空列表，随后对列表进行排序，并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用！
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单...
三个整数使用input提示用户输入，求三个整数中的最大值。...#方法一：if...elif判断 #三个数两两进行比较 # while True: # try: # #从控制台获取输入的三个整数 # a = int(input...\033[0m") #方法二：if分支嵌套 #三个值依次进行比较,取出最大值 # while True: # try: # #从控制台获取输入的三个整数 #...\033[0m") # #方法三：两个值进行比较得到最大值，第三个值再与最大值进行比较 # while True: # try: # #从控制台获取输入的三个整数 #...\033[0m") #方法五 # while True: # try: # a = int(input('请输入第一个整数：')) # b = int(input
比较数组中数值的大小是比较常见的操作，下面同本文给大家分享四种放哪广发获取数组中最大值和最小值，对此感兴趣的朋友一起学习吧 比较数组中数值的大小是比较常见的操作，比较大小的方法有多种，比如可以使用自带的...apply能让一个方法指定调用对象与传入参数，并且传入参数是以数组形式组织的。...但这方法还能更精简一些，不要忘记，Math对象也是一个对象，我们用对象的字面量来写，又可以省几个比特了。...： var a=[1,2,3,5]; alert(Math.max.apply(null, a));//最大值 alert(Math.min.apply(null, a));//最小值 多维数组可以这么修改...;//最大值 alert(Math.min.apply(null,ta));//最小值 以上内容是小编给大家分享的Javascript获取数组中的最大值和最小值的方法汇总，希望大家喜欢。
题目就是要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素 如果没有复杂度的限制很简单。。。...实际结果自然是n(1+1/2+1/4+1/8+….1/2ⁿ)=2n，复杂度自然就是O(n)了 最后实现代码如下： #给定一个无序列表，求出第K大的元素，要求复杂度O(n) def find_k(test_list...从n个数的集合中选取k个数 int a[25]; //存放n个数的集合数据 int vis[25];//在dfs中记录数据是否被访问过 int re[25];//存放被选取的数字 void dfs(...从n个数的集合中选取k个数 int a[25]; //存放n个数的集合数据 int vis[25];//在dfs中记录数据是否被访问过 int re[25];//存放被选取的数字 void dfs(...以上这篇Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
方法一： <?php $arr1 = array(1,3, 5,7,8); $key = array_search(3, $arr1); if ($key !...输出： array(4) { [0]= int(1) [1]= int(5) [2]= int(7) [3]= int(8) } 方法二： <?...array_splice()函数删除的话，数组的索引值也变化了。 unset()函数删除的话，数组的索引值没有变化。...总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
我们先简单看一下 Math.max() 方法： Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值： 返回给定的一组数字中的最大值。 注意：如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字，则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现，代码中使用了 ......解构，这没问题，ES6 语法是支持这样了，会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组，解构完还是一个数组，而非数字，所以返回 NaN 了。..., arr ); console.log( num ); apply 的第二个参数是参数数组。...未经允许不得转载：w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析
javascript 判断数组中的重复内容的两种方法 by FungLeo 前言 2016年06月08日修复BUG 一般,我们可能会给数组去重,这个操作并不复杂,执行一个循环就是了.现在,我要做的是,判断数组中是否有重复的内容...思路 把数组变成字符串 循环原数组,拿每一个字段和这个字符串进行比对,看是否有重复 如何拿A字符串和B字符串进行对比,并且要求判断出B字符串中包含过个A字符串呢?...原理特别简单,就是,数组中的字段,在由数组变成的字符串中的首次出现位置和最后一次出现位置是否一致,如果不一致,就说明这个重复出现了....所以,这个方法其实有更广泛的用途. OK,运行又一次成功 总结 如果仅仅是比对第一个方法其实足够用了. 第二个方法可以查找出现的真实次数,比如重复了4次,就能找到4.具体的用途自己思考咯....，导致这样的情况下会判断数组是重复的，其实是没有重复的。
第一部分，求 sum_1 ，明确知道执行了 100 次，而和 n 的规模无关，是个常量的执行时间，不能反映增长变化趋势，所以时间复杂度为 O(1)。...所以该方法的时间复杂度可以表示为 O((5/3)n)，简化后为 O(2n)。 可见这个方法所需的运行时间是以指数的速度增长的。...最好情况时间复杂度，最坏情况时间复杂度 如果数组中第一个值就等于 x，那么时间复杂度为 O(1)，如果数组中不存在变量 x，那我们就需要把整个数组都遍历一遍，时间复杂度就成了 O(n)。...代码在不同情况下复杂度出现量级差别，则用代码所有可能情况下执行次数的加权平均值表示。 要查找的变量 x 在数组中的位置，有 n+1 种情况：在数组的 0～n-1 位置中和不在数组中。...这两种情况对应的概率统计起来很麻烦，我们假设在数组中与不在数组中的概率都为 1/2。另外，要查找的数据出现在 0～n-1 这 n 个位置的概率也是一样的，为 1/n。
其中，最后两种情况是非常糟糕的情况，当然 O(n^2) 也是一个可以继续进行优化的情况。...接下来简单介绍上述复杂度中的几种比较常见的： O(1) O(1) 表示的是常量级时间复杂度，也就是只要代码的执行时间不随 n 的增大而增长，都记作 O(1) 。...实际上这段代码的结束条件，就是求 2^x=n 中的 x 是等于多少，那么循环次数也就知道了，而求 x 的数值，方法就是 ? ，那么时间复杂度就是 ?...x ，那么此时就遍历一遍数组，复杂度就是 O(n) ，因此这段代码最好和最坏情况是会出现量级差别的，O(1) 和 O(n) 分别是最好情况复杂度和最坏情况复杂度。...而这段代码的平均情况时间复杂度是 O(n) ，具体分析就是首先考虑所有可能的情况以及对应出现的概率，可能发生的情况先分为两种，存在和不存在需要查找的数值 x，也就是分别是 1/2 的概率，然后对于存在的情况下
例如，在归并排序中，每次递归调用都会处理数组的一半，所以 b 的值为 2。O(N^d):表示除了递归调用之外，算法在每次递归步骤中所做的额外工作的时间复杂度。...其中的a、b、d都是常数结论：当时，；当时，；当时，；注意子问题规模必须等分，不管你是分成几部分应用举例问题：在一个长度为 N 的数组中，求最大值方法一public static int getMax(...，将数组划分成左半部和右半部，求出左边最大值，在求出右边的最大值，最后比较左右的最大值，求出整个数组的最大值。...for 循环 每次循环数组的长度 a b 同方法一不变，但是 d 在三个常数操作外 额外增加了一个 O(N) 的操作 所以 d = 1。...所以 Master 公式为：进入结论 3当时，；所以时间复杂度为：O(N * logN) 注意事项我们上面的两种方法都是每次求解子问题时求将问题对等的分成两份，倘若将数据分成三份，左边求三分一的数据右边求三分之二的数据
第一部分，求 sum_1 ，明确知道执行了 100 次，而和 n 的规模无关，是个常量的执行时间，不能反映增长变化趋势，所以时间复杂度为 O(1)。...所以该方法的时间复杂度可以表示为 O((5/3)n)，简化后为 O(2n)。可见这个方法所需的运行时间是以指数的速度增长的。...最好情况时间复杂度，最坏情况时间复杂度 如果数组中第一个值就等于 x，那么时间复杂度为 O(1)，如果数组中不存在变量 x，那我们就需要把整个数组都遍历一遍，时间复杂度就成了 O(n)。...代码在不同情况下复杂度出现量级差别，则用代码所有可能情况下执行次数的加权平均值表示。 要查找的变量 x 在数组中的位置，有 n+1 种情况：在数组的 0～n-1 位置中和不在数组中。...这两种情况对应的概率统计起来很麻烦，我们假设在数组中与不在数组中的概率都为 1/2。另外，要查找的数据出现在 0～n-1 这 n 个位置的概率也是一样的，为 1/n。
因为要求出数据流中的中位数。笨办法就是直接对数组进行排序，然后求有序数组的中位数即可。...但是执行时间至少需要4秒钟，这个时间是无法接受的。由于每次查找中位数的时候，都需要将数组进行排序，这样做效率会非常的低效。因此面试中不要使用该方法进行题解，作为思路了解即可。...堆 如果说，我们可以在数组插入数据的时候，动态的将数组分为两个部分并进行排序。然后分别获取两部分的根节点。这样求中位数的时候，可以直接在常数时间内获取到。 堆排序就刚好符合要求。.../ 2 (N是奇数) 这样一来，两个堆顶分别保存着最大值中的最小值，和最小值中的最大值。...由于前端没有堆的原生实现，因此需要通过数组来存储一个堆。复杂度方面，添加节点类似于二分法，因此时间复杂度是O(logN) 。需要存储所有的节点，所以空间复杂度是O(N) 。
删除堆顶元素 从堆的第二点特性“堆中的每个节点的值都必须大于等于（或小于等于）其子节点的值”可以推出堆中最大（或最小）的值存储在堆顶元素中（大顶堆堆顶则是最大值）。...建堆 首先是将待排序数组建立成一个堆，秉着能不借助额外数组则不借助的原则，我们可以直接在原数组上直接操作。这样，建堆有两个方法： 第一种方法类似于上述堆的操作中“往堆中插入一个元素”的思想。...按照之前讲过的方法，我们可以使用数组的方式，也就是从这个 100 个文件中，各取第一个单词。之后，根据字典序进行比较，将字典序最小的那个单词放入合并后的大文件，并从数组中删除。...另一类是针对动态数据集合，也就是说数据事先并不完全确定，会有数据不断的加入到集合中。下面针对这两类分别进行阐述，求 Top K 大的问题为例。 针对静态数据，使用堆来求 Top K 的方法如下。...使用这种方法，插入数据的时候会涉及到堆化，时间复杂度为 O(logn)，但是在求中位数的时候，只需要 O(1)。因此，个人觉得跟上述求 Top K 的类似。
题目： 数组中某数字减去其右边的某数字得到一个数对之差，求所有数对之差的最大值。...但由于我们无法保证最大值一定位于数组的左边，因此这个思路不管用。 让每一个数字逐个减去它右边的所有数字，并通过比较得到数对之差的最大值，总的时间复杂度是O(n2)。...当我们求maxDiff[i+1]的时候，我们需要找到第i+1个数字之前的最大值。第i+1个数字之前的最大值有两种可能：这个最大值可能是第i个数字之前的最大值，也有可能这个最大值就是第i个数字。...解法小结： 上述三种解法，虽然思路各不相同，但时间复杂度都是O(n) 第一种方法是基于递归实现，而递归调用是有额外的时间、空间消耗的（比如在调用栈上分配空间保存参数、临时变量等）。...第二种方法需要一个长度为n-1的辅助数组，因此其空间复杂度是O(n)。 第三种方法则没有额外的时间、空间开销，并且它的代码是最简洁的，因此这是最值得推荐的一种解法。 源码
复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。 ? 1、什么方法可以进行复杂度分析？ 方法：「大 O 表示法」 2、什么是大 O 表示法？...2、分析的三个方法 ■ 最多法则 忽略掉公式中的常量、低阶、系数，取最大循环次数就可以了，也就是循环次数最多的那行代码。...2、最常见的空间复杂度 O(1)、O(n)、O(n²)。 ■ O(1) 常量级的时间复杂度表示方法，无论是一行代码，还是多行，只要是常量级的就用 O(1) 表示。...2、最坏的情况就是数组的最后一个才是我们要查找的数据，需要循环遍历 n 遍数组，也就对应最坏的时间复杂度为 O(n) 。...分析 ------------------------------------------- 比如上方的例子，假设我们查找的数据在数组中的概率为 1/2；出现在数组中的概率为 n/1,根据下边的公式就可以算出出现的概率为
O(n^2 + n)可以认为是o(n^2)，因为n的平方远大于n） 空间：占用内存字节数 优秀的算法：O(1) < O(logn) < O(n^1/2) < O(n) < O(nlogn) 需要优化的算法...案例 最大子数组求和 leetcode 53题 给定数组a[1…n]，求最大子数组和，即找出1<=i<=j<=n，使a[i]+a[i+1]+…+a[j]最大。...：优化枚举，时间复杂度为o(n^2)，空间复杂度为o(n)（很多部分都重复加了，要去除冗余，直接通过了leetcode，很神奇，执行时间为66ms,超过了百分之4的人。...：假设s[i] 为nums[0] 到nums[i]的和，那么要想求出最大子数组和，就需要得到max(s[j] - s[i])，将s[j]固定，则需要求min(s[i])，所以此问题由最大子数组和转换成了求最小和...（最小s[i]）的问题，这次提交执行时间为10ms，超过了47.22%的人 （经验：求和变求差 求积变求和 求指数变对数 求最大变求最小），时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。
序 高速排序(QuickSort)也是一种排序算法，对包括n个数组的输入数组。最坏情况执行时间为O(n^2)。 尽管这个最坏情况执行时间比較差。可是高速排序一般是用于排序的最佳有用选择。...期望的执行时间为O(nlgn)。且O(nlgn)中隐含的常数因子非常小。另外它还能够进行就地排序在虚拟环境中也能非常好的工作。...，修改的不过求切割点步骤中的主元选取，也就是添加了randomPartition函数，选定好主元元素下标i后。...由于对一个大小为0的数组进行递归调用后，返回了T(n)=O(1)，故算法的执行时间可递归的表示为： T(n) = T(n-1) + T(0) + O(n) = T(n-1) + O(n) 从直观上来看...此外当输入数组全然排好序时，高速排序的执行时间是O(n^2)，而插入排序的执行时间为O(n)。
2022-07-05：给定一个数组，想随时查询任何范围上的最大值。...如果只是根据初始数组建立、并且以后没有修改，那么RMQ方法比线段树方法好实现，时间复杂度O(NlogN)，额外空间复杂度O(NlogN)。来自小红书。3.13笔试。...答案2022-07-05：RMQ范围最大值和最小值查询，不支持更新。空间复杂度：O(N*logN)。查询复杂度：O(1)。代码用rust编写。...=n { // i 0：从下标i开始，往下连续的2的0次方个数，中，最大值 // 1...1个 // 2...1个...{ // i...连续的、2的1次方个数，这个范围，最大值 // i...连续的、2的2次方个数，这个范围，最大值 // i...连续的
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