随着前端的飞速发展，前端业务开发给前端工程师提出了更高的要求，因而算法题也越来越高频次的出现在前端面试中。有很多的小伙伴找胡哥苦诉，在前端实际开发中（除了涉及游戏开发方面），算法使用有很多吗？大厂的面试是故意要自我标榜下吗？其实不然，考核算法还是相当有必要的，来来来，让胡哥给你拯救世界的理由，哦，不，是考核算法的理由。
当面试官问你什么是排序算法？请你用JavaScript实现一个简单的冒泡排序，如果你没掌握，就会被问住。
了解一个知识，必须先要从其含义开始。 冒泡排序，什么是冒泡排序，这种排序方法是通过相邻的两个元素两两比较，根据大小来交换位置，最值元素就像气泡一样从左侧向右侧移动，故名冒泡排序。冒泡排序是一种计算机科学领域的较简单基础的排序算法。其基本思路是，对于一组要排序的元素列，依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面，如此继续，直到比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成。
Given an integer array nums sorted in non-decreasing order, return an array of the squares of each number sorted in non-decreasing order.
它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
凌波不过横塘路，但目送，芳尘去，锦瑟年华谁与度？ 如果放弃使用webpack及脚手架进行基于Vue的项目开发，效果会怎样?如何进行组件化?如何进行状态管理? 背景 上周末原本打算去找朋友玩,但是另外一
HTML5学堂-码匠：数据快速的计算与排序，与前端页面性能有直接的关系。由于排序的算法有很多，在本次“算法系列”的分享当中，我们先从简单易上手的选择排序法开始，其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。 算法的基本概念 算法是什么，它有何作用 为解决一个问题而采取的方法和步骤，称为算法。 我们可以把算法看成一本“福字剪纸教程”，其中每一种算法就是剪纸教程中的一种包含“固定步骤”的剪纸方法，使用者只要按照步骤进行剪纸，就可以剪出好看的福字。 之所以有这么多的算法，在于不同算法解决问题的效率各有不同，适合不同的场
下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, 7, 12, 4, 8, 9, 0) 上的操作过程：
面试时，很多公司都会存在笔试这一个环节，虽然心里一万个不想写，但是毕竟是一个打工仔，还是得老老实实的服从公司安排。 面试的岗位是后端java岗位，但是笔试题好像都是统一的一套，其中也涉及到了一些前端及
选择排序 思想(从小到大) 每一趟从待排序的记录中选出最小的元素，顺序放在已排好序的序列最后，直到全部记录排序完毕 分析 假设数组中有个n元素 第一趟：在整个数组中选择出最小的元素，和数组中的第一个元素交换位置，那么此时的第一个元素就是最小的 第二趟： 从第二个元素开始再次查找剩余数组中最小的元素，和数组中的第二个元素交换位置，那么此时的第一个和第二个元素就是最小的 第三趟： 从第三个元素开始再次查找剩余数组中最小的元素，和数组中的第三个元素交换位置，那么此时的前三个就是从小到大的排序 第四趟…………………
最近明显文章更新频率降低了，那是因为我在恶补数据结构和算法的相关知识，相当于是从零开始学习。
(1)第一次比较：首先比较第一和第二个数，将小数放在前面，将大数放在后面。
问题描述 给出一个包含n个整数的数列，问整数a在数列中的第一次出现是第几个。 输入格式 第一行包含一个整数n。 第二行包含n个非负整数，为给定的数列，数列中的每个数都不大于10000。 第三行包含一个整数a，为待查找的数。 输出格式 如果a在数列中出现了，输出它第一次出现的位置(位置从1开始编号)，否则输出-1。 样例输入 6 1 9 4 8 3 9 9 样例输出 2 数据规模与约定 1 <= n <= 1000。
这是一个在面试中经常遇见的问题,此问题的关键是应尽可能的减少节点的比较次数,从而降低时间复杂度.因此选择小顶堆这个数据结构.
完全二叉树是指除了最后一层其它层都达到最大节点数，且最后一层节点都靠左排列。比如，下面这颗树：
选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，它的基本思想是在未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，然后将其放在已排序部分的末尾。选择排序不同于冒泡排序，它不需要反复交换元素，因此在某些情况下可能比冒泡排序更快。本文将详细介绍选择排序的工作原理和Python实现。
这里有一个无序数组，接下来我要用冒泡的方式对其进行排序，冒泡排序的关键是相邻的两个元素进行比较。
思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。
总篇链接：https://laoshifu.blog.csdn.net/article/details/134906408
以下几篇随笔都是记录的我实现八大排序的代码，主要是贴出代码吧，讲解什么的都没有，主要是为了方便我自己复习，哈哈，如果看不明白，也不要说我坑哦！
先将数组最后一位元素作为参考点，将这个参考点和数组其他位置的元素(使用随机数获得)交换位置(当然也有不改变其位置的情况)；
插入排序是对冒泡排序的进一步优化，是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
Author：Mr.柳上原 付出不亚于任何的努力 愿我们所有的努力，都不会被生活辜负 不忘初心，方得始终 想要作为全栈工程师的梦想 任重而道远 node果然搭配起ajax 真是超级好用 再配上MongoDB 前端要独霸全球编程领域了吗 再加上pug 连html页面都能用后端数据来驱动 怎么看怎么觉得 前端发展的趋势 就是整合前端和后端 然后全部用js来实现效果啊 <!DOCTYPE html> <html lang='en'>
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153328.html原文链接：https://javaforall.cn
选择法排序是指：如果要把一个数组从小到大排列，那么就从该数组中依次选择最小的数字来排序。从第一个数字开始，将第一个数字与数组中剩下数字中最小的那一个交换位置，然后将第二个数字与剩下数字中最小的那个交换位置，以此类推，直到最后一个数字。 例如输入数组{7,5,4,8,6,2,3} 第一次排序通过查找最小的数字，交换7与2的位置；第二次查找5后面最小的数字，找到了3，交换5与3的位置；第三次查找4之后最小的数字，发现并没有数字比4小，交换4与4的位置（相当于没有改变）；第四次查找8后面最小的数字5，交换8与5的位置。
按照我们正常的抽奖的最简单做法，一般是把工号写到一个球上面，摇 n 次，然后每次摇出1个号，该号码即为中奖号码，同时将该球拿出去，重复 n 次。
冒泡排序是一种简单但有效的排序算法，它通过多次遍历待排序序列，比较相邻元素并交换它们的位置，使得最大（或最小）的元素逐渐升序（或降序）移动到序列的最末端。尽管冒泡排序不如一些更复杂的排序算法在大规模数据上表现优越，但它仍然是理解排序算法基本原理的良好起点。
二叉树(Binary Tree)是一种树形结构，它的特点是每个节点最多只有两个分支节点，一棵二叉树通常由根节点、分支节点、叶子节点组成，如下图所示。每个分支节点也常常被称作为一棵子树，而二叉堆是一种特殊的树，它属于完全二叉树。
冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们的位置交换过来。走访数列重复地进行直到排序完成。因为越大（小）的元素经过交换会慢慢”浮”到数列的顶端（尾端），就如同碳酸饮料中的气泡一样，故名“冒泡排序”。
数据结构章节暂时告一段落，从这一章节开始算法之旅。首先从排序开始，排序作为最基础的算法，一点也不简单，写一个快排、堆排、归并排序在大厂面试中并不罕见，或者某些题目就需要使用某些排序的思想来解决，这也就是为什么要学习排序。当然最重要的是学习它的思想，例如快排的partition操作，快排和归并排序的分治思想，以及排序的性能优化，又或者O(n²)的排序也并非一无是处等。本章将手写五种常见排序算法，它们包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、(堆排序第七章已介绍)，理解它们的优缺点，从而能在合适的场景使用恰当的排序算法。
排序就是将输入的数字按照从小到大的顺序进行排列。由于排序是一个比较基础的问题，所以排序算法的种类也比较多。最近学习了几种常见的排序算法，下面介绍如何使用java代码实现对数组进行从下到大排序。
冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
冒泡排序（Bubble Sort），是计算机科学领域中较简单的一种排序算法。 它重复地走访需要进行排序的元素，依次比较两个相邻的元素，如果元素的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把元素的位置互换。 走访元素是重复进行的,直到没有任何相邻位置上的元素需要交换位置，排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。 光看理论可能会有些迷糊,没有关系,接下来我们详细学习一下冒泡排序究竟是如何比较,又是如何排序的~
从每次循环中我们可以知道选择排序，实际上就是先确认起始位置的索引，假设第一个是最小位置，从剩余元素中找到比第一个位置小的值，如果剩余的元素有比它小，那么确认当前索引为最小索引值，并交换两个元素的位置。
本文主要介绍一下三路快排，并以微软的一道面试题 leetcode 75. 颜色分类作为例题来讲解，供大家参考，希望对大家有所帮助。
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。
是一种简单直观的排序算法。每一次遍历时选取关键字最小（或最大）的记录作为有序序列的第i个记录。
创建数组，赋值3个元素，数组的索引就是0，1，2，没有3索引，因此我们不能访问数组中不存在的索引，程序运 行后，将会抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException 数组越界异常。在开发中，数组的越界异常是不能出现的，一 旦出现了，就必须要修改我们编写的代码。
01 选择排序 实现原理 首先从未排序序列中找到最小的元素，放置到排序序列的起始位置，然后从剩余的未排序序列中继续寻找最小元素，放置到已排序序列的末尾。所以称之为选择排序。 代码实现 案例分析 时间复杂度与空间复杂度 每次要找一遍最小值，最坏情况下找n次，这样的过程要执行n次，所以时间复杂度还是O(n^2)。空间复杂度是O(1)。 02 快速排序 实现原理 在数据集之中，选择一个元素作为”基准”（pivot）。 所有小于”基准”的元素，都移到”基准”的左边；所有大于”基准”的元素，都移到”基准”
冒泡排序是最简单的排序方法，理解起来容易。虽然它的计算步骤比较多，不是最快的，但它是最基本的，初学者一定要掌握。
对于算法的理解、可以看成解决问题的过程和方式、无论算法是好还是坏，它都是一个独立的个体。在众多算法中，排序算法是经常被用到，或者在以往的生活或者面试当中会被提到的，所以理解和学会排序算法是非常重要的。
一直想写一些简单易懂的文章，因为平时看的很多的书籍或者文章都是看着很难受的感觉，当然，这并不是说书籍写的不好，只是说对于一些没有太多基础或者基础不是很好的来说，相对来说还是比较难以理解的。
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📷 前言 本文主要讲解排序算法中最简单的冒泡排序算法，希望你们会喜欢。 目录 📷 1. 简介 属于 内排序算法中 的 交换排序类别 2. 算法思想 自下而上对 相邻的2个数依次 比较 & 调整 若 反序 则交换，直到 无反序的记录 为止。 较大的数往下沉，较小的数类似气泡一样往上冒，故称：冒泡排序 3. 算法示意图 整个过程就跟冒泡一样，最小值一直往上“冒泡”，具体如下： a. 2与6对比：因2<6，所以交换位置 📷 b. 2与4对比：因2<4，所以交换位置 📷 c. 2与7对比：因2<7，所以交换位置
大家一定都喝过汽水，汽水中常常有许多小小的气泡，哗啦哗啦飘到上面来。这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡可以一点一点向上浮动。
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。 算法描述 找到数组中最小元素并将其
数组的冒泡排序算法也算一道经典面试题了，这里也给大家分享一下JavaScript中关于数组的冒泡排序的写法和思路，这里将代码封装成了函数需要的朋友可以直接赋值使用，代码中具有详细的注释：
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （55）-- 算法导论6.3 1题
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