前言:
在现代数据科学和机器学习领域,NumPy成为了Python中最为强大和广泛使用的科学计算库之一。它提供了高性能的多维数组对象,以及用于处理这些数组的各种数学函数。...里面有3个一维数组,也就是2维数组
最外层的一对 [ ] 里面有3个2维数组也就是3维数组
0轴是行,1轴是列,2轴是纵深
数组的shape维度是(4,3,2),元组的索引为 [ 0,1,2 ]...(数组.shape)
数组的维度是(3,3),这个元组的索引是 [0,1],表示这个2维数组有两条轴:0轴和1轴
首先看1个参数的切片操作:
print(数组[0:2])
这里有个很重要的概念, :2...((2, 2, 4))
print(数组)
print(数组.shape)
数组的维度:(2,2,4) 元组索引(下标):[0,1,2]
我们转换它:
3维数组的1维(2轴)上是4个一维数组,每个1维数组都有一个由...] 也就是把数组 [ 0,1 ] 的一维数组变成数组[ 1,0 ]
numpy数组转置换轴
transpose方法 【行列转置】
import numpy as np
数组=np.arange(24