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Data + AI 时代下的设计

本次分享主要分为两个部分: 现代的仓如何设计 仓如何与 AI 结合 为什么需要现代仓 当用户想要进行大数据分析时,心里所期望的基本是: 我要进行一次分析,希望这个分析尽可能快地完成,同时,我只希望为实际使用的资源付费...所以在传统架构下,用户数据和计算完全耦合在一起,整体的成本相对较高: 传统仓架构的成本 = 资源 * 开机时间 那么 Databend 新一代原生架构是如何满足这种需求的呢?...在设计 Databend 时,我们借鉴了目前市场上一些优秀的设计。例如,我们参考了 Clickhouse 的向量化设计,以提高单机的性能。...Databend 还有一个重大的的改进,我们把每一个功能层都做了微服务化,这样它的架构大概是: 然而,Databend 的设计过程中也充满了挑战,因为原生仓的设计与传统仓的设计有着显著的差异。...提升 Databend 数据仓库的智能化程度 我们希望设计一个能够自动处理智能索引的系统,以提高查询效率。

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聚万物,智未来,腾讯视频物私享会重磅来袭

腾讯 随着数字化升级深入到千行百业,视频物技术迎来更丰富的应用场景,如智慧校园、连锁门店、数字工厂等。新场景对技术及方案提出新的需求,企业多分支联网、统一远程管控等成为必备能力。...本次活动主要结合数字化升级的新趋势、新机遇和新挑战,与数字化方案提供商共同探讨行业发展,希望凭借腾讯领先的服务、音视频技术、AI能力,和生态企业优势互补、携手共进。...腾讯存储解决方案专家架构师刘志彬将在本次大会进行《智能视图解决方案,腾讯在企业视频的最优实践》主题演讲。...腾讯智能视图解决方案是面向视频数据所提供的边缘接入治理、存储及 AI 多模态分析一体化解决方案;实现设备接入与管理、视频处理与查看、数据分层存储、AI智能分析、多维度运营指标统计等能力,赋能业务高效运转

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仓分层设计

目录 一、分层目的 二、分层架构概览 三、详细分层设计 1.ODS (opreational data store) 2.DWD(data warehouse detail)  3.DIM(dimension...)  4.DWS(data warehouse service)  5.ADS(Application Data Service) ---- 一、分层目的 仓分层的目的是:逐层解耦,减少重复计算,降低烟囱式开发...二、分层架构概览 三、详细分层设计 1.ODS (opreational data store) 存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统,结构上与源系统保持一致,是数据仓库的数据准备区。...设计时注意点: 1.不重不漏,确保每个表都在一个域里,且只在一个域里(精确定位) 2.每个域下都可以根据需要再分子域,不限定层级(最自由方便) 3.如果分子域就不能放表,表只放在最底层的域中(树状目录管理时更方便...示例: 用户运营表 用户id,浏览次数,登陆次,购买次数,退款次数,确认收货次数

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仓如何设计

建立数据分层可以提炼公共层,避免烟囱式开发,可见一个合适且合理的仓分层是极其重要。...四、DWS层设计 以分析的主题对象作为建模驱动,基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标表。...在设计DWS表的时候,很多人会把所有可以聚合的维度进行cube,这样就得到了很多个派生指标,而这些派生指标放在同一张表中无疑会增加这张表的使用难度,比如在实际的取时,往往只关心某个统计粒度的指标。...所以在设计DWS层时,应当遵循前文提到的一些原则,一言以蔽之,就是设计尽量体现出公共性、使用简单并且用户很容易理解。 怎么设计出完美的DWS层表?   ...由于仓的建设是与业务息息相关的,仓建设的方法论仅仅只是指引我们构建仓的一个方向,在实际的落地执行过程中会存在各种各样的问题,且不可被这些理论所禁锢。简单一句话就是:合适就好。

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字体标识设计技巧!添减断变

标志设计切忌字体无序堆叠,没有章法。这方面经典的案例如中国香港知名的广告设计师陈幼坚设计的可口可乐公司中文标志。 “减”的技法和“添”恰好相反。...“”也是一种重要的文字标志设计方法。所谓“”就是通过共笔或共形现象,来表达标志的形体和内涵,可以是共一笔也可以共多笔。...“”也有一定的原则,即笔或图的部分有一定的共性特征,如形似、笔画方向相同或相反、笔触结合能够形成新的字或形等。在保证字形的基础上,还要把握标志的内涵。...在保证字型的基础上,还要把握标志的内涵,使“”成为一种提升标志品牌形象的重要手段。 “断”也是字体标志设计的重要技法。...,方便字体标志的表达和创意,并为标志设计构成方法提供了一条新的思路。

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设计和规范—仓背景知识

在缺乏足够的技术力量和数据仓库建设经验的情况下,按照这种模型设计的系统建设过程长,周期长,难度大,风险大,容易失败。 这种模型的优点是信息全面、系统灵活、数据冗余少。 2. ...Data Vault模型       Data Vault 是 Dan Linstedt 发起创建的一种模型,它是ER模的衍生,其设计的出发点也是为了实现数据的整合,但不能直接用于数据分析决策。...Data Vault 型由Hub, Link, Satellite三部分组成,比ER模型更容易设计和产出,Hub 可以想象成人的骨架,那么Link 就是连接骨架的韧带,而Satellite就是骨架上面的血肉...维表是根据维度及其属性将数据平台上构建的表物理化的表,采用宽表设计的原则。...从上往下看对应数据仓库分层如下: image.png 从分层开发来看: 仓流程.png 附:阿里数据仓库分层 1.分层和作用 image.png 2.数据分层架构 分层架构.png 3.网易数据架构

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仓采集通道的设计

仓采集通道的设计 写在前面 方案一: 方案二: 方案三: 最终方案 ---- ---- 写在前面 离线和实时数仓共用一套数据采集通道系统 数据采集存储到HDFS上 完全分布式(三台节点) 方案一:...的方式发送给Kafka Event 格式 :Header + Body 数据发送到HDFS Sink,下游可以解析出Body数据,Event数据存储在node02节点的kafka主题TopicA中,离线仓这样设计没有问题...FLume(TailDir Source) + Kafka Channel + Kafka --> Kafka(node02) ❞ 架构图: 参数parseAsFlumeAgent设置为false 此方案仓采集过程一共...Kafka Channel存储到node02的Kafka主题(只有body数据)中,再从Kafak主题中读取数据 下游:拦截器处理,利用Kafka Channel将数据从Kafak主题中读取出来, 此方案仓采集过程一共...3个链路(数据传输环节) 如下图: ❝与方案二相比,该方案节省一个Sink,节省一个数据传输环节,相应地提高了性能 ❞ 最终方案 方案三的采集设计通道更符合本项目的需求,架构图: ❝结束!

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【转载】亚信科技亮相中国高速公路信息化大会,与云南达成战略合作

亚信科技携系列智化创新成果亮相展会。大会期间,亚信科技(南京)有限公司与云南科技有限公司(以下简称:)签署战略合作协议。...亚信科技携手联共建云南交通“智”新局面展会期间,亚信科技交通行业总经理王定银与董事长杜慧宇代表双方签署战略合作协议。...双方将立足各自优势资源,依托智化产品、解决方案等能力,助推云南省高速公路行业转型,助力云南交通强省建设和经济社会高质量发展。...杜慧宇认为,亚信科技在软件和信息化领域有着长期积累,享誉全国,扎根云南、服务云南,双方合作有助于发挥各自禀赋,高质量赋能云南高速和交通强省建设。...王定银表示,亚信科技将依托智化全栈能力,携手,聚焦交通互联网业务、IT系统国产化、边缘设备智能化、触点平台+运营服务等,推动共同创新、人才培养,为云南交通发展营造“智”新局面。

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客户端应用试用限制设计

1.概要 最近接到公司安排的任务给客户端设计一个“试用30天”的一个需求,其功能主要是为了防止客户拿到产品之后不支付尾款继续使用。众所周知靠纯软件想防“盗版”,“限制试用”等做法是行业难题。...2.5 策略胁迫 思路:制定一些策略,迫使用户必须联网才能使用客户端,然后通过一些“认证”,“激活”等手段来胁迫用户。 每次打开客户端必须联网登录,拿到某个激活码或者认证才能继续使用客户端。...如果每次都要登录拿到这些东西很麻烦的话,可以默认在打开客户端时默默做掉这件事情只要用户联网其实是无感知的。 缺点:获取关键认证信息的手段过于麻烦的话,会影响用户体验。

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仓模型设计详细讲解

前言 今天给大家分享下仓中的模型设计,一个好的仓项目首先看一下它的架构以及他所用到的模型,它们使用的模型也都是非常巧妙的,好了,我们话不说到直接开始。 ?...一、维度建模基本概念 维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导,他的《数据仓库工具箱》,是数据仓库工程领域最流行的仓建模经典。...事实表的度量通常是数值类型(条/个/次),且记录会不断增加,表数据规模迅速增长。...总的说来,在数据仓库中不需要严格遵守规范化设计原则。因为数据仓库的主导功能就是面向分析,以查询为主,不涉及数据更新操作。 事实表的设计是以能够正确记录历史信息为准则。...总结 好了本篇文章就分享到这里了,本篇文章主要讲解了维度模型三种模式,在设计数仓的时候尽量将表设计为星星模型和雪花模型这样的话我们在实现功能的时候就比较简单,原因是星星模型和雪花模型架构基本上是一对多的

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分布式数据库安全设计

金融机构分布式数据库要如何进行安全设计? 本期分享嘉宾 李永峰 中国银计算中心高级工程师 【嘉宾介绍】中国银计算中心数据库高级工程师,银分布式数据库UPDRDB核心成员。...主要从事银自研数据库(UPSQL Proxy/UPDRDB)研发工作,包括数据库的分布式事务、执行计划、安全、审计等内核方面研发,以及内部私有云和银服务化设计。...本文整理自DTCC 2021中国数据库技术大会上嘉宾演讲,分享嘉宾是中国银计算中心高级工程师李永峰,他介绍了分布式数据库安全体系,以及银分布式数据库UPDRDB在安全设计方面的探索实践。...李永峰在演讲的最后介绍,银是中国银的一个服务品牌,于 2020 年 9 月 16日正式上线。...银源于开源安全可控,立足金融为核心理念和服务宗旨,致力于为客户提供资源服务、平台服务、共享服务等多方面的服务,同时结合银联在金融领域长期的研究实践和技术积累,为客户提供一站式金融解决方案。

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【IoT迷你赛】腾讯物TencentOS tiny上初探

2017年中旬曾写过一篇关于物联网平台的文章《微软最完善,百度最“小气” 看微软阿里百度三大物联网平台对比》。现在已经过去两年了,物联网的格局又发生了不少的变化。...不过针对腾讯来说,其物联网平台发轫的时间绝不算晚,基本就是伴随“智能硬件”而崛起的,早在2014年就发布了“QQ物●智能硬件开放平台”和“微信硬件平台”。...无论是国外微软的Window 10 IoT + Windows Azure IoT平台,谷歌的Android Things + Google Cloud IoT平台,还是国内华为的LiteOS(鸿蒙...)+  OceanConnect物联网平台,阿里的AliOS Things + 阿里物联网平台,似乎物联网嵌入式平台 + 物联网平台成了一个大公司物联网体系的一个标配。...相对于其他物联网平台,腾讯的物联网平台的调试功能让人眼前一亮,不仅虚拟设备可以是一个手机APP程序(通过扫码可以快速创建出对应的虚拟设备)。

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