int i = 0;while (i < 5) { System.out.println(i); i++;}在这个例子中，我们初始化一个计数器i，并在while循环中使用它。...在while循环中，不要忘记更新循环条件。如果你不这样做，循环可能会永远持续下去。如果在循环中没有对计数器进行更新，或者更新的计数器值不符合循环条件，那么它可能会导致死循环。...，我们初始化一个计数器i和一个变量sum，然后在while循环中计算从1到10的数字之和。...在循环中，我们将i添加到sum中，然后将i递增。当i等于n + 1时，循环终止，并返回计算的总和。代码解析： 这段代码的功能是计算从1到n的所有整数的总和，并返回这个总和。 ...首先，在main方法中定义了一个名为sumNumbers的静态方法，该方法接受一个整数n作为参数，并返回一个整数类型的值。
该指令允许启用或禁用矢量化和交错。也可以手动指定矢量宽度和交叉计数。...变量“sum”变成一个整数向量，在循环结束时，数组的元素被加在一起以创建正确的结果。我们支持许多不同的归约运算，例如加法、乘法、异或和或。...这个循环使用C++迭代器，这些指针是指针，而不是整数索引。循环矢量器检测指针感应变量，并对该循环进行矢量化。这个特性很重要，因为许多C++程序使用迭代器。...为了解决这个问题，内环矢量器被增强了一个特性，允许它用矢量化和展开因子组合对尾数循环进行矢量化，这使得小行程计数循环更有可能仍然在矢量化代码中执行。...，有代码逻辑的问题，有跨进程等待的问题，还有各色各样的问题，我是第一次遇到相同的代码在同一个型号的cpu下运行速度有差异的问题，最后分析出来是编译器优化的问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...，然而，并没有限制服务器如何计算自身的负载情况。...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同的权重。
查漏补缺 1.sqrt 在math库 2.计算年月日，计算时间就是进位问题吧，用算法解决问题也是蛮有趣的的哈 3.数据合法无处不在，有时候会很善意的告诉你 4.题目要求是不是多组输入？...保存整数我们不能使用double这类的浮点型，因为，double在存储数据并不是整的，比如存储0，double实际存储为0.00000001，这就导致了我们使用浮点型计算出来的有误差！...坑死我了,再出错我是 若给定一个区间去判定，需要把区间内可能存在的1剔除！ 输出问题 如何用C++实现保留X位小数？...小数问题 如何判断无限循环小数和无限不循环？ 将分数化为最简分数后，分母的全部因数（除去1和其自身）没有为2或5以外的数，则该分数就不是无限循环小数；否则为无限循环小数。...M个整数构成圆环中，找出N个相邻的数，使其和为最大或最小。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...已经无法满足业务的需求，项目组决定对其进行扩容，从原先的3台扩容到4台，这个时候项目组尝试去缓存中查找 k1,k2,k3,k4,k5,k6时会出现什么问题？...成倍扩容能有效解决扩容后带来的缓存穿透问题，但这样做会造成资源的浪费，有没有其他更好的方法呢？ 一致性哈希算法闪亮登场。...，引入了虚拟节点的，可以设置一个哈希环中存在多少个虚拟节点，然后将虚拟节点映射到实体节点，从而解决数据分布吧均衡的问题。...2、一致性哈希算法被“滥用” 一致性哈希算法在面对分布式缓存有着得天独厚的优势，因为它的产生就是为了解决分布式缓存扩容、缩容带来的缓存穿透问题。
本题的结果为一个 整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。...本题的结果为一个 整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。...请问 k 取多少能最节省试剂盒？ 【答案提交】 这是一道结果填空题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。...请问该程序执行完毕之后，A 的值是多少？ 【答案提交】 这是一道结果填空题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个 整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。...A); } } F、分类计数 本题总分：15 分 【问题描述】 输入一个字符串，请输出这个字符串包含多少个大写字母，多少个小写字母，多少个数字。
回到之前的indexOf，循环中的一切都是常数时间，所以我们必须考虑的下一个问题是：循环执行多少次？ 如果我们幸运，我们可能会立即找到目标对象，并在测试一个元素后返回。...当我们谈论问题规模时，我们必须小心我们正在讨论哪个大小。这个例子演示了算法分析的陷阱：对循环计数的诱人捷径。如果有一个循环，算法往往是 线性的。...在你的解决方案中，你可能会在此循环中写出几个变体。注意，我们必须在循环之前声明node，以便我们可以在循环之后访问它。 现在轮到你了。填充indexOf的主体。...特别要注意它应该如何处理null。 与上一个练习一样，我提供了一个辅助方法equals，它将数组中的一个元素与目标值进行比较，并检查它们是否相等，并正确处理null。...这个时候，第二个Node引用被删除，所以它也被垃圾收集。此过程一直持续到所有节点都被收集。 那么我们应该如何划分clear？该方法本身包含两个常数时间的操作，所以它看起来像是常数时间。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...，99=超载，101=失败，102=管理员禁用)，而服务器同构http get方法来获取这个文件;同时对集群中服务器来说，以二进制文件形式提供自身负载情况也是该服务器工作之一，然而，并没有限制服务器如何计算自身的负载情况...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效的为不同服务器分配不同的权重。...源IP哈希(Source IP Hash) 这种方式通过生成请求源IP的哈希值，并通过这个哈希值来找到正确的真实服务器。这意味着对于同一主机来说他对应的服务器总是相同。
因此就需要合理地选择这一个映射关系，即散列函数，使冲突出现的可能性最小；同时还应该事先约定好一旦出现这种冲突，应该采取的解决方案。这两个问题将在下面重点讨论，即散列函数的设计与冲突解决方案。...冲突解决方案 无论如何精心设计的散列函数，都不能完全地避免冲突的发生，随着数据量的增大，冲突的发生几乎是必然的。因此，就需要事先规定好冲突发生时的解决方案，从而保证散列表的正常工作。...采用链表可以有效的解决数组空间不足的问题，而将链表应用到散列表的冲突解决方案，就成为了独立链法。 独立链法与多槽位法的核心思想是完全相同的，即预备空间来应对可能出现的冲突情况。...这里，我们首先需要提到费马的双平方定理，即任意素数 p p p可以表示为两个正整数的平方和，当且仅当 p = 4 k + 1 p = 4k + 1 p=4k+1。...这个推导的过程要知道啊，我这里就不写了。
PS:这是一道出境率极高的题目，记得去年参加校园招聘时我看到了3次，但是每次写的都不完善。 一、题目：链表的倒数第k个节点 题目：输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。...举一反三：当我们用一个指针遍历链表不能解决问题的时候，可以尝试用两个指针来遍历链表。可以让其中一个指针遍历的速度快一些（比如一次在链表上走两步），或者让它先在链表上走若干步。...解决：在处理前增加判断空指针的代码 （2）输入的以head为头结点的链表的结点总数少于k。由于在for循环中会在链表上向前走k-1步，仍然会由于空指针造成程序崩溃。...解决：在for循环中增加判断下一个节点是否是空指针的代码 （3）输入的参数k为0。...由于k是一个无符号整数，那么在for循环中k-1得到的将不是-1，而是4294967295（无符号的0xFFFFFFFF）。因此for循环执行的次数远远超出我们的预计，同样也会造成程序崩溃。
本文题目为：链表的倒数第k个节点。 1题目介绍 题目：输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。为了符合大多数人的习惯，本题从1开始计数，即链表的尾结点是倒数第1个结点。...画外音：当我们用一个指针遍历链表不能解决问题的时候，可以尝试用两个指针来遍历链表。可以让其中一个指针遍历的速度快一些（比如一次在链表上走两步），或者让它先在链表上走若干步。...解决：在处理前增加判断空指针的代码 问题2：输入的以head为头结点的链表的结点总数少于k。由于在for循环中会在链表上向前走k-1步，仍然会由于空指针造成程序崩溃。...解决：在for循环中增加判断下一个节点是否是空指针的代码 问题3：输入的参数k为0。...由于k是一个无符号整数，那么在for循环中k-1得到的将不是-1，而是4294967295（无符号的0xFFFFFFFF）。因此for循环执行的次数远远超出我们的预计，同样也会造成程序崩溃。
前言 什么是计数排序？计数排序的思想是什么？它是如何实现的？ 本文会对计数排序进行由浅入深的探究，让你彻底掌握计数排序！ ️计数排序的概念 ☁️什么是计数排序？ ...创建计数数组： 使用 malloc 函数为计数数组 count 分配内存，该数组的大小是排序范围 range。计数数组用于存储每个整数在输入数组中出现的次数。...重构排序数组： 使用两个循环，首先遍历计数数组 count，然后在内部循环中，根据计数数组中的值，将相应数量的整数值还原到原始输入数组 a。这将完成排序过程。 ️...计数排序特性总结 ☁️时间复杂度： 计数排序的时间复杂度为 O(n+k)，其中 n 是输入数组的大小，k 是整数的范围。...它具有线性时间复杂度的优点，适用于整数排序，特别是当整数范围相对较小且分布均匀时。 ☁️空间复杂度 计数排序的空间复杂度取决于整数范围，为 O(k)。
我们用一道问题来引入 问题：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在 这40亿个数中。【腾讯】 根据这个问题，我们可以用什么方法来解决呢？？？...我们可以很迅速地想到一下方法： 方法1：排序+二分查找 方法2：将整数丢进哈希表或者红黑树中 看似好像都能解决这个问题，但是我们来审视一下这个问题的关键——内存 1G=1024MB=1024*1024KB...解决方案我在1.3中已经讲过了！！...同时大家会发现，上图就充分展现了为什么该解决就叫做布隆过滤器，其实就是将大量的信息进行过滤，处理其中可以解决的问题，对于少部分不能解决的问题，再到数据库中去解决。...不能获取元素本身 3. 一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素 4. 如果采用计数方式删除，可能会存在计数回绕、删除不在的元素、无法去重等问题。
什么是异步，同步，阻塞，非阻塞 在写这篇文章前，我对这四个概念是非常模糊的。 同步，异步 异步同步的差异，在于当线程调用函数的时候，线程获取消息的方式....线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...不使用线程 import time def my_sleep(now): """ 这个函数本来就是一个生成器。所以可以在单线程下切换运行状态。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 序列（两） 以上排序算法都有一个性质：在排序的终于结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比較。我们把这类排序算法称为比較排序。...键索引计数法（计数排序） 计数排序如果n个输入元素中的每个都是在0到k区间的一个整数，当中k为某个整数。 思想：对每个输入元素x，确定小于x的元素个数。...那就从右向左以每一个位置的字符作为键，用键索引计数法（或插入排序）将字符串排序W遍。 （为了确保基数排序的正确性，一位数排序算法必须是稳定的。...特点：位示图法适用的问题是（该情况在排序问题中不太常见）： 输入的范围相对要小些，而且还不包括反复数据。且没有数据与记录相关联。 【应用举例】 考虑这样一个问题：给一个磁盘文件排序。...在该bit位串中，当且仅当整数i在该文件里时，第i位才打开(设为1)。 给定了表示文件里整数集合的位图数据结构后。我们能够将编写该程序的过程分为三个自然阶段。
例如：给你40亿个不重复的无符号整数，没有排过序，给你一个无符号整数，如何快速判断这个树在不在这40亿个数之中？...但是有一种删除方法是：将布隆过滤器中的每个比特位扩展成一个小的计数器，插入元素时给k个计数器（k分哈希函数计算处的哈希地址）+1，在删除元素时，给k个计数器-1，这样通过多占几倍的存储空间代价来增加删除操作...有误判率，即存在假阳性(False Position)，即不能准确判断元素是否在集合中(补救方法：再 建立一个白名单，存储可能会误判的数据) 不能获取元素本身 一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素 如果采用计数方式删除...，可能会存在计数回绕问题 三....面试题 （1）给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数？ 这个题还是用位图来解决。需要注意的是一种情况：如果我们位图需要1个G的内存，但是只有512MB怎么办呢？
排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。...如果外循环中选中的元素比内循环中选中的元素小，那么数组元素会向右移动，为内循环中的这个元素腾出位置，就像之前介绍的姓氏卡片一样。...然而，在实际情况中，归并排序还有一些问题，当我们用这个算法对一个很大的数据集进行排序时，我们需要相当 大的空间来合并存储两个子数组。...计数排序 「计数排序」的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。...「计数排序的特征」 当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时，它的运行时间是 Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
就比如说： 画出这个图大家就应该理解了 那么位图如何实现呢？...、并集等 操作系统中磁盘块标记 位图速度快，而且节省空间但是我们可以发现，位图他只能解决整形的问题，如果遇上string呢，就没有办法了，所以就有了下面的这种方法： 布隆式过滤器 布隆式过滤器的提出 我们在使用新闻客户端看新闻时...一种支持删除的方法：将布隆过滤器中的每个比特位扩展成一个小的计数器，插入元素时给k个计数器(k个哈希函数计算出的哈希地址)加一，删除元素时，给k个计数器减一，通过多占用几倍存储空间的代价来增加删除操作。...) 不能获取元素本身 一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素 如果采用计数方式删除，可能会存在计数回绕问题 海量数据题 哈希切割 给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的...与上题条件相同，如何找到top K的IP？如何直接用Linux系统命令实现？
前言 如果一个链表中包含环，如何找出环的入口节点？本文将分享一种解决方案，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...获取该有环链表的环入口节点（即：节点8） 链表中是否有环 首先，我们需要确保链表中是否包含一个环，在上篇文章（获取链表中倒数第K个节点）中我们用双指针的思路解决了问题，那么，我们也尝试下能否用双指针来解决这个问题...环中有4个节点，那么 将p1指针在链表上向前移动4步 p1、p2指针以相同的速度在链表上向前移动 它们相遇的节点正好是环的入口节点 IMG_66D663B2FE91-1 获取环中节点数量 通过上个章节的分析...我们可以从它们相遇的节点出发，一边继续向前移动一边计数，当再次回到这个节点时，就可以得到环中节点数了。...p1、p2指针指向判断链表中有环时的相遇节点 p1指针继续向前移动，边移动边计数 p1指针与p2指针再次相遇时，即可得到环中节点数量 IMG_584FEB598A64-1 实现代码 通过上面的分析，我们已经得到了解决问题的思路
利用二分搜索找到第K大的数，然后在遍历。总的时间复杂度为 O(NlogN) 解法3：如果数据不能全部装入内存，上面两种方法不是很好。可以利用堆排序，即维护一个K个元素的最小堆即可。...时间复杂度为 O(N logK) 解法4：如果数据的范围有限，可以利用计数法，即扫描文件一遍，记录每个整数出现的次数，然后再从大到小取最大的K个即可。...大部分问题，都是有比较快速清晰的解决方法的。。。 1. 分治法 这绝对是你必须考虑使用的一种方法，如果有可能的话。...另，如果不成对的数有两个，该如何是好。 解法：如果只有1个，可以将所有数做异或运算，最后的结果就是要找的数。...常量法 典型的速餐方法，它的思想是，一组数，在某些情况下，和一定，通过这个常量，进行反推，可快速搞定一些问题。。。
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