Lightroom是一款非常流行的图像处理软件，它被广泛地应用于各种不同类型的摄影领域。Lightroom软件拥有许多独特的功能，这些功能可以帮助摄影师快速地处理和管理大量照片。在本文中，我将通过几个实际案例来解释Lightroom的一些独特的功能。
《连线》杂志刊登了Getty Images的文章，称人工神经网络存在“后门”。 纽约大学教授Siddharth Garg在检查了其工作地布鲁克林大厦附近的交通状况后，把一个黄色的便签纸贴在了一个停车牌上。当他和两位同事向他们的路牌探测软件展示了这一场景的照片时发现，95%的人断定停车标志实际上显示了限速。 这一特技证实了机器学习软件工程师的潜在安全问题。研究人员表明，在人工神经网络（一种用于执行识别语音或理解照片等任务的学习软件类型）中嵌入无声的、令人不快的惊喜是有可能的。 恶意攻击者可以设计出上述行为，
苹果的人脸识别标志着嵌入式人工智能第二阶段的开始，在这一阶段，更多的智能发生在独立于云的设备上。但它们并不是唯一的选择。 “健谈”的智能助手已经成为消费设备的标配，比如手机和智能手表。这些都是人工智能
usb在现在社会工作中，是非常需要的，因为在工作时，做好的文档都是在电脑里面，但是电脑并不方便带着走。所以这个时候有个usb是非常重要的，可以直接拷贝带走的，且放在usb里面，不仅不会丢失文件，也非常地节省电脑空间。但是有的人会发现，有时候电脑插上usb也并不能用。那么usb驱动怎么安装？
“ 下面这篇文章的内容主要是来自论文《A novel data-driven stock price trend prediction system》，其提出了一种基于数据驱动的股票价格趋势的预测系统，并附上了系统的源码。这篇论文提出的方法较为新颖和实用，所以整理了一下与大家分享。原论文以及该系统的源码链接在文末。”
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】被AI冤枉的你，还好吗？ 当你被AI无辜扣上「作弊」的帽子，作何感想？ 这件事恰恰发生在了一位高三学生Lucy Goetz身上。原本她写的一篇社会主义原创论文得了最高分。 但是，Turnitin公司的AI写作检测器竟说，Goetz论文结尾是用ChatGPT生成的。 Goetz震惊道，「我很高兴能和老师们保持良好的关系」。 简言之，还好老师了解我，不然跳进黄河都洗不清了。 而更令人惊讶的是，这个ChatGPT检测器现在已经被210万名教师使用。
ABBYY FineReader 是一款一体化的 OCR 和 PDF 软件应用程序,集优秀的文档转换、PDF 管理和文档比较于一身。在数字化时代，数据处理和转换变得非常重要，Abbyy就是一款专门用于处理、转换和识别图像和 PDF 文件的软件。在本文中，我们将会详细介绍 Abbyy FineReader 的功能以及适合使用该软件的电脑。ABBYY FineReader 15是专业的OCR图片文字识别软件，可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可编辑格式——Microsoft Word、Excel、PowerPoint、可检索的PDF、HTML、DjVu等。99.8%的识别准确率即刻识别文本，复制和粘贴，搜索或编辑。
昨日，谷歌发表一篇博文称，在能制定出相关政策以阻止面部识别技术被滥用之前，它们将暂不出售采用这种技术的产品。
选自eecis.udel 作者：Xiaoran Wang、Lori Pollock、K. Vijay-Shanker 机器之心编译 参与：熊猫 在阅读代码时，准确适当的注释能够给开发者提供很有价值的帮助。但并不是每一个需要阅读的代码都包含注释，这可能会让开发者白白花费更多用于理解代码的时间。特拉华大学软件分析实验室的一项研究试图通过数据驱动的技术来解决这一问题，为与对象相关的语句序列自动生成自然语言描述，从而帮助开发者更有效率地理解阅读代码。该论文也是 SANER 17(IEEE 软件分析演进与逆向工程国际
* 本文原创作者：zzz66686，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 1. 引言 AES算法，即高级加密标准，在密码学中又称为Rijndael加密算法。该算法已被用来替代原先的DES算法，并在世界范围内广泛使用。需要指出的是，AES算法不仅仅在合法的场合有着广泛的运用，在各种勒索软件等恶意程序中，同样有着广泛的应用。 本文将分为三部分介绍恶意代码中的AES算法，分别是： 1.基本AES算法的逆向识别； 2.Locky勒索软件中的AES算法识别； 3.TeslaCrypt勒索软件中AES算法
自动化工具现在可以准确地识别论坛帖子的作者，只要他们有足够的训练数据可供使用。但是较新的研究表明，这也可以应用于人工语言样本，如代码。事实证明，软件开发人员也留下了可供识别的信息。
据软件网站介绍，该软件可以实现对 知乎文章采集及图文下载（可下载专栏列表、文章、回答列表、单个回答、视频列表等，用于将相应的链接放在指定文本当中运行软件即可下载，下载下来的图文效果同网站。
就像是这样，经过旋转、拉伸和缩放之后的图片，人眼或许无法辨认，但AI能看到数百个相似的特征：
MDI Jade x射线衍射软件是一款应用广泛的材料科学软件，具有多项独特功能。在本文中，我将结合实际案例，通过举例讲解的方式来介绍这些独特功能，帮助大家更好地了解和利用这个软件。
将自然语言处理（NLP）的先进成果，从前沿研究的小世界里拿出来，送到普通的数据科学家和软件工程师手中，这已经成为一场运动。7月20日，谷歌也加入进来，发布了测试版的云自然语言API。谷歌的NLP API让用户可以利用如下三个核心的NLP特性： 情感分析——分析语言的基调，比如积极或消极； 实体识别——识别语言中不同的实体，比如人或组织； 语法分析——识别语言中的各种词性，比如句子X包含3个名词。 这些工具使用了谷歌的深度机器学习算法，这也是其API与其他自建的数据科学工具的不同之处。 NLP软件是一种构建用
近日，研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上，成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。这款应用程序已经在成都大熊猫繁育研究基地使用，游客们可以迅速识别数十只大熊猫，并了解与其相关的更多信息。
断断续续的也有在闲余时间接触领域驱动设计的相关知识，因为目前在工作中更多的还只是一名 crud boy，因此目前也只是对其中的某些知识点有知晓，实际使用的比较少，仅此而已。因此，趁着这个春节假期，整理了一下自己的 github 帐号，同时结合自己定的学习计划以及自己的期望发展方向，决定从一个真实的案例来梳理领域驱动的相关知识。
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 最近谷歌和 Facebook 两大公司频繁检测到 CPU 在一些情况下会以无法预测的方式出现计算错误。 CPU 一直都不是完全可靠的，自问世以来就一直存在出现错误的风险。这些风险不仅来源于设计上的一些疏忽，也源于环境条件和会产生故障的物理系统。但这些错误往往很少见，如果系统按预期运行，则只有极少部分计算会出现错误。大多数情况下，计算机芯片被视为值得信赖的。 然而，最近谷歌和 Facebook 两大公司频繁检测到 CPU 出现一些「不当行为」，以至于他们正在敦促技术合作公司找到
在这篇论文中，研究人员对ChatGPT在回答Stack Overflow编程问题时的表现进行了深入的分析。52%的ChatGPT回答包含错误信息，77%的ChatGPT回答冗长。尽管如此，35%的情况下用户更喜欢ChatGPT的回答，39.34%的情况下未能识别ChatGPT回答中的错误信息。
这项技术对于室内导航、场景重建的应用非常重要。 一直宣称要推出产品的Magic Leap，最近依然是没有任何动静。不过，在人工智能方面，他们倒是有新的研究。最新消息显示这家神秘的初创公司正在研发一种基于AI的方法来估算房间大小和形状的技术。 在一篇由Magic Leap的深度学习总监及三名工程师撰写的论文中提到，这项技术对于室内导航、场景重建的应用非常重要。具体研究中，这项技术主要借助相机来查看房间、识别墙壁、地板之间的一些“关键点”，再通过神经网络来识别这些关键点，目前论文中提供了10种不同的方法。 此前
开源软件（Open source software, OSS）是指一种可查看、可修改的公开计算机程序，它对我们今天的软件开发产生了巨大的影响。从宏观分析，几乎所有的应用程序都会应用第三方开源软件，复杂的软件间调用和不同软件版本上下游依赖形成了一条多个软件和多层依赖关系的供应链。然而，在开源软件带来高效开发的同时，也带来了快速增长的软件漏洞的安全问题。对于那些有意破坏网络安全环境的人或组织而言，针对软件供应链的攻击是一个极具吸引力的切入点。本文将从两方面出发，先对本年度的开源安全现状进行分析和说明，然后针对软件生态系统中存在的安全问题，总结了多种开源软件的安全研究动态。
可爱的大熊猫作为一个物种来说是非常好辨认的，但是作为一个个体，由于它们的外貌都是黑白相间的，让人类来区分哪只熊猫是A，哪只是B，还是有一定困难和混淆的。
允中 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 注意！你的深度学习框架有漏洞！ 这个警告来自360安全实验室（Qixue Xiao、Deyue Zhang）、佐治亚大学（Kang Li）
🌱 想让你的软件更具可持续性吗？ 🌱 想学习如何创建减少能源使用的绿色软件吗？ 6月16日，绿色软件基金会中国峰会首次举办！诚挚邀请具有社会责任感的IT工作者们与我们共同探讨软件行业的碳减路径及实践！ 活动除邀请来自Thoughtworks的技术专家，还特别邀请来自绿色和平组织东亚地区的两位实践者，期待与大家一起围绕绿色软件原则、衡量软件碳足迹的方法展开讨论！ 完整话题详情及日程请查看下方图文，识别文中二维码或点击阅读原文链接即可免费预订参与席位！ 延伸阅读： 企业如何加速绿色低碳？Thou
从摘要可以看到这篇文章主要内容为：获取中药化学成分与成分作用靶点→疾病作用靶点→构建中药与疾病网络→GO和KEGG富集分析→解析中药作用机制。
【新智元导读】昨天 Ian Goodfellow 和他在斯坦福大学以及宾夕法尼亚州立大学的合作者在 arXiv 上传了 Ian Goodfellow 回到谷歌后的首篇 GAN 论文《可迁移性对抗样本空间》，研究了对抗性攻击的原因，并进行了领域内首次量化研究。论文找到了迁移性的充分条件，也找到了对抗样本迁移性不满足的实例。朝向防御对抗性攻击迈出了第一步。 现在，卷积神经网络（CNN）识别图像的能力已经到了“出神入化”的地步，你可能知道在 ImageNet 竞赛中，神经网络对图像识别的准确率已经超过了人。但同时
Amos软件是一种被广泛应用于结构方程模型（SEM）分析的数据建模软件，它具有许多独特的功能，例如可视化路径分析、交互式因素分析等。在本文中，我将会通过举例的方式，来详细介绍Amos软件的独特功能以及在实际情况下的应用。
在上一期的脚踏实地学中，我们介绍了如何在自己的Windows系统中安装虚拟机和CentOS系统，这个操作相当于模拟了一台远程服务器（注意，这是模拟哦。土豪的你可以考虑购买另一台物理机作为服务器，或者购买云服务，如阿里云，腾讯云等
对于人类来说，两只眼睛实在很难迅速分辨，但 AI 就能在极短的时间内指出数百个相似特征：
Sportisimo是运动器材，服装和鞋类产品的电子商务平台。知行软件助力客户成功对接Sportisimo，完整的EDI需求可以参考： Sportisimo EDI项目需求及包装标准
今日，一份长长的公开信在reddit机器学习版块火了起来，信的内容涉及1700名科学家联名抵制一项人工智能研究发表在Springer Nature上。
本文是我学习课程《软件设计之美》的学习总结第五部分，记录对于DDD领域驱动设计方法的整体理解。
Envi软件是一款功能强大、广泛应用于遥感图像处理和分析领域的软件。Envi软件包含多种独特功能，这些功能可以帮助用户更好地进行遥感图像处理和分析工作。在本文中，我们将通过实际案例，举例说明Envi软件的几个独特功能，并介绍其在实际应用中的价值。
Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按：人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化，从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」，这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离（将音频信号分离成单独的语音源）的研究已经相当深入，但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
大数据文摘作品 编译：Katrine.Ren、元元 当下的图像识别技术看似愈发成熟了，但自带蠢萌属性的它实际上依然可以被轻易愚弄。 研究人员最近就成功忽悠了一把以智能著称的算法，让它们一脸懵逼地犯下了一系列错误： 比如把两个滑雪的人辨识为一只狗，把一个棒球看成是一杯意式咖啡，又例如把一只乌龟误认为是一把步枪。 最新的一个欺骗机器的方法操作更为简单，却有更深远的影响，所需要的道具也仅仅是一张简陋的贴纸而已。 图注按顺序为：将贴纸放在桌上，输入分类器的图像，分类器输出结果 这款由谷歌的研究人员新近开发的自带迷幻
真核生物mRNA的5’ 帽子结构可以介导核糖体的结合，从而开启翻译过程，circRNA由于是一个闭合的环状结构，缺失了5’端帽子结构，所以归类为非编码RNA的一种。
随着深度学习在计算机安全领域越来越受到重视，不同类型的神经网络已被集成到安全系统中，以完成恶意软件检测，二进制分析，以及漏洞发现等多种任务。然而，神经网络的预测结果难以得到解释，例如难以确定输入数据的哪些特征对预测结果产生贡献，这一定程度上影响到了深度学习方法的应用。已有研究人员通过近似神经网络的决策函数来确定不同特征对预测结果的贡献，如LEMNA方法，并已在不同的安全应用中取得了良好的效果。该方法是一种忽略神经网络结构的黑盒方法，因此也损失了部分能够用来解释预测结果的重要信息。通常情况下，预测和解释都是基于同一个神经网络，因此神经网络的结构信息通常是已知的。在此基础上，可以尝试使用白盒解释方法来理解预测结果，并将这类方法应用于计算机安全领域。
目前深度学习的繁荣过度依赖算力的提升，在后摩尔定律时代可能遭遇发展瓶颈，在算法改进上还需多多努力。
7月21日，《Nature》杂志新闻版发布了一篇重磅消息：论文图片查重软件研发成功，软件开发人员对3500篇论文进行了检测，找出24篇论文可能存在图像造假。
在本月的一篇名为Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution的论文中，作者深入分析了这种危险的可能性。
声明：本文章仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 越来越多地大学和机构使用人工智能来监督学生参加考试。 这是未来的监考趋势吗？ 由于目前这种方式越来越流行，世界各地的机构都迅速采用了 Exmplify、ExamSoft 和 ProctorU 等考试软件。 监考技术允许在校外对考生进行监控。他们可以在家中参加考试，而不必在考场里进行监考。这种程序是可以让监考者能够远程监督学生。 更复杂的自动化监考软件会监视学生的计算机以阻止和监控可疑活动。这些程序经常使用人工智能来审查考试行为。 在
来源 |量子位（QbitAI） 整理 |苏锋 编者按： 目前，一大批科技巨头和创业公司将目光聚集在可进行自主深度学习的AI身上。无人驾驶汽车、机器人医生、机器投资者等产品或概念越来越热。普华永道认为，到2030年，AI将会向世界经济贡献15.7万亿美元。“AI”是2017年的热词，就像“.com”是1999年的时髦用语那样，每一个人都宣称自己对AI感兴趣。但是，AI的深度学习框架是存在漏洞的，这些漏洞可能导致的隐患你是否清楚？ “注意！你的深度学习框架有漏洞！” 这个警告来自360安全实验室（Qixue X
随着高通量测序在lncRNA研究领域的应用, 越来越多的lncRNA被发现。对于转录组测序的数据而言，组装得到转录本之后，首先要做的就是区分蛋白编码和非蛋白编码的RNA。
5月7日，中国医学科学院医学实验动物研究所秦川团队在国际顶尖学术期刊Nature杂志发表题为：The pathogenicity of SARS-CoV-2 in hACE2transgenic mice的研究论文，研究使用新冠病毒（SARS-CoV-2）感染hACE2转基因小鼠，研究了新冠病毒的致病性，相关结果曾于2020年2月28日提前发布在预印本bioRxiv上。 然而5月12日，著名国际“学术打假人”——前斯坦福大学助理研究员Elisabeth Bik博士在PubPeer和其Twitter上质疑该Nature论文不端，存在图片内容重叠问题。
当下，微软发布了最新的办公软件套件——Office 2021，其中专业增强版为用户提供了更多的高级功能和工具，以满足专业用户对高效率的需求。在本文中，我们将探讨Office 2021专业增强版的一些最值得注意的功能。
面部识别系统是有争议的，亚马逊上周在头版头条上向执法机构提供脸部扫描技术。中国的一些学校正在使用面部识别相机来监控学生。而研究表明，某些面部识别算法具有对某些种族内置的偏见。
今年6月，亚马逊将其研发的面部识别技术授权给美国移民和海关执法部门使用，该技术利用图像数据库信息，能够从监控视频画面中识别出特定的人。
本文介绍了一个智慧教室的设计，该设计由电器设备控制系统、环境检测系统和考勤系统三大模块构成。通过使用STM32微处理器和物联网电器设备控制中心，实现对教室内风扇、照明灯和窗帘等电器设备的智能化统一控制与运行。同时，环境检测系统可以实时监测环境光强、温度、湿度和烟雾浓度等信息，并在大屏幕上综合显示教室的舒适程度。此外，考勤系统通过建立数据库记录学生的考勤情况，使用RFID学生卡和摄像头进行考勤识别，并保存学生图像以确保考勤的真实性。
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