文件或目录损坏且无法读取是存储设备上常见的故障之一，给用户带来诸多不便。下面我们将详细分析这一问题的原因及解决方法，帮助用户应对此类情况。
硬盘目录损坏无法读取是许多计算机用户都可能遇到的一种常见故障。当出现这种情况时，用户可能会无法访问存储在硬盘上的重要文件和数据，这往往会带来巨大的困扰。下面我们将详细分析硬盘目录损坏无法读取的原因，并探讨相应的解决方法。
纠删码（Erasure Coding）简称 EC，是一种编码技术，通常被用于 RAID 和通信领域来保证数据的可靠性。采用纠删码编码的文件通常称为纠删码文件或者 EC 文件，EC 文件在小部分损坏时，也能够解码出可靠的数据。
当机械硬盘插入电脑中时，如果示“文件或目录损坏且无法读取”的信息时，我们首先需要对机械硬盘进行目录修复操作。插入待修复的机械硬盘，打开“我的电脑”，找到机械硬盘所在的盘符。 文件或目录损坏且无法读取的恢复方法
原作者：Bane Radulovic 译者： 赵恩东 审核： 魏兴华 DBGeeK社群联合出品 kfed - ASM metadata editor kfed是一个没有官方文档记录的ASM工具，它可以用来读取和修改ASM的元数据块。它本身是一个独立的工具，独立于ASM实例，因此不管实例是否启动，ASM磁盘组是否mount ，它都可以正常使用。kfed最为强大的地方在于它可以修复ASM损坏的元数据。 kfed的二进制文件在最近的ASM版本中直接可用，如果你没有在$ORACLE_HOME/bin看到
在数字化时代，U盘作为一种便携式存储设备，为我们的数据保存和传输提供了很多便利。不过，我们在使用U盘过程中难免会遇到各种问题，比如常见的U盘损坏问题。U盘损坏会导致数据无法读取，给我们造成困扰。幸运的是，当U盘出现损坏时，我们自己可以尝试一些方法，试着将U盘里的数据弄出来。本期内容将和大家讨论几个简单常用的方法，帮助大家从损坏的U盘里救回宝贵的资料。
磁盘虽然使用很方便，可随时拷贝资料到任何有电脑的地方，但它的问题也是比较多的，其中磁盘提示磁盘结构损坏且无法读取故障最让人心虚，因为已经无法打开磁盘了，里面的资料怎么办，很重要的怎么办，所以今天就教大家遇到此问题怎么解决。
作者介绍：谢浩，现任职于云和恩墨（北京）信息技术有限公司，具有多年oracle数据库企业级运维经验，擅长结合业务、硬件系统制定各种项目方案，具有丰富mysql相关的工作经验。 假设你在使用MySQL中的InnoDB驱动，由于遇到了驱动程序错误，内核错误，电源故障或某些罕见的MySQL错误，而在InnoDB ibdata1文件损坏，实例不能启动。你该怎么办呢？ 案例描述 某门户mysql innodb数据库实例损坏，数据库服务无法启动，使用文件系统上的数据库frm及bid文件恢复数据库内的业务数据。 相关知识
机械硬盘提示：磁盘结构损坏且无法读取如何解决？相信大家对机械硬盘都很熟悉，几乎每个人都有，因为机械硬盘内存空间大，便于储存文件，很方便。接下来，针对这一问题，下面来分享系统机械硬盘磁盘结构损坏且无法读取的解决方法。以上就是系统机械硬盘磁盘结构损坏且无法读取的具体解决方法，需要注意的是在修复机械硬盘的时候，一定不要拔出机械硬盘或者将电脑断电。
1. 故障现场 通过监控发现集群状态是HEALTH_ERR状态， 并且发现mds0: Metadata damage detected。 顾名思义，猜测应该是元信息损坏导致的。 2.
上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器，在我们开发的过程中其实是经常会用到的，所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性！
文章目录 2. HDFS 在读取文件的时候,如果其中一个块突然损坏了怎么办 3. HDFS 在上传文件的时候,如果其中一个 DataNode 突然挂掉了怎么办 2. HDFS 在读取文件的时候,如果其中一个块突然损坏了怎么办 客户端读取完 DataNode 上的块之后会进行 checksum 验证，也就是把客户端读 取到本地的块与 HDFS 上的原始块进行校验，如果发现校验结果不一致，客户端 会通知 NameNode，然后再从下一个拥有该 block 副本的 DataNode 继续读 3. HDFS
移动硬盘无法访问提示"此卷不包含可识别的文件系统"怎么办？如何修复？移动硬盘里有重要数据，有办法恢复吗？不要着急，小编一一为你解答。
总之，ClickHouse的MergeTree引擎在大规模数据集上的性能优化主要体现在索引结构、数据分区、数据压缩、数据预聚合、数据合并和数据本地化等方面，从而提高查询效率，实现快速的数据分析和查询。
HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。
可以看出不论是权限还是拥有者或组名都不一致，于是通过命令将新移动的文件权限和拥有者进行修改与其他文件一致，这时候再进行测试就可以验证通过了。
本次北亚小编分享的案例是关于IBM存储DS3512，6块盘，坏了多块盘，导致阵列失效，数据丢失。
在使用PyTorch进行深度学习模型训练或推理时，有时候会遇到EOFError: Ran out of input的错误。本文将详细解释这个错误的含义，并提供一些可能的解决方法。
本次分享的案例是由于机房突然断电导致整个存储瘫痪，加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。整个存储是由12块盘组成的RAID-6磁盘阵列，被分成一个卷，分配给几台Vmware的ESXI主机做共享存储。整个卷中存放了大量的Windows虚拟机，虚拟机基本都是模板创建的，系统盘都为统一大小，数据盘大小不确定，并且数据盘都是精简模式。
errorlog.html 当为测试启用了数据验证时，它可包含一些数据块中的错误的相关信息：
当我们遇到磁盘不能正常使用的情况时本能的会以为是磁盘损坏了，但某些情况下却并非如此。对于mac操作系统来说，软件无法使用设备无法正常读写似乎是很常见的事，毕竟现在的mac电脑对PC机上的产品无法完全适应使用，经常会存在兼容方面的问题。为了解决我们当前遇到的问题，我们经常会使用第三方软件来解决，而Tuxera NTFS就是这种情况下的产物。Mac用户发现无法复制文件到移动硬盘，或者不能编辑移动存储设备中的文件，但电脑其它文件操作却一切正常，这是因为Mac系统无法写入NTFS文件。如果听到NTFS还是一脸懵的状态，可以继续跟进下小编分享的内容。首先我们来明确什么是NTFS，接着了解下MacOS NTFS读写软件的功能，最后来看下Mac NTFS读写工具有哪些功能？
此问题的提示也就是数据库文件损坏。如果在程序访问数据库期间拷贝是很容易出现该问题的，断开所有连接去拷贝在实际项目中有时候是不现实的，所以我们有时去做一下手动修复。
根据异常提示，’ Index build failed for service hdfs’，可以知道是为服务HDFS创建索引失败，导致了进入HDFS的文件浏览器异常。无法进入HDFS的索引。这种情况考虑可能是Reports Manager的工作目录下的索引文件损坏，导致RM启动的时候创建索引失败。我们通过rebulid索引目录来进行异常排除。
HDFS作为分布式文件系统在分布式环境下如何保证数据一致性。HDFS中，存储的文件将会被分成若干的大小一致的block分布式地存储在不同的机器上，需要NameNode节点来对这些数据进行管理，存储这些block的结点称为DataNode，NameNode是用来管理这些元数据的。
很多新手使用 wordpress程序建站初期，会遇到页面提示：建立数据库连接出错，英文提示：“Error establishing a database connection”。那么遇到这种情况大家会很头疼，我到底哪里操作不对呀？本文中老魏就实际遇到的此类情况做详细解释。
尽管存储设备的可靠性不断提高，但数字信息的丢失仍然相当普遍，文件丢失的常见原因包括人为错误、软件故障（如计算机病毒）、停电以及硬件故障。
编辑手记：最近刷爆了朋友圈的GitLab删库事件惊醒了一大批运维人员，五重备份全部失效，这是真的吗？嗯，经过无数次确认，的确所有备份都失效。而我同样相信，存在类似隐患的企业不在少数，如果你的系统遭遇类似故障，你是否能幸免。 讲真，年初好好地做一次备份的有效性校验吧。今天分享一些常用的校验有效性的方法。文章来自官方文档翻译。 1、RMAN校验 RMAN校验的主要目的是检验坏块和丢失的文件，数据库一般会阻止可能导致失效的备份文件或者损坏的还原文件的操作。 RMAN校验主要会进行以下操作： 在恢复或还原数据文
移动硬盘是一种很实用并且很方便的数据存储工具，可以用来存储各种数据。移动硬盘可以作为备份盘，也可以用来在不同设备之间传输数据。在使用移动硬盘的时候，可能会遇到移动硬盘打不开数据无法访问的问题，如果移动硬盘里的数据非常重要，那就需要了解如何安全地提取里面的数据，避免数据丢失。在本文中，将介绍如何稳妥地应对移动硬盘打不开的问题，并提供详细的步骤将数据提取出来。
〖0〗-操作成功完成。 〖1〗-功能错误。 〖2〗-系统找不到指定的文件。 〖3〗-系统找不到指定的路径。 〖4〗-系统无法打开文件。 〖5〗-拒绝访问。 〖6〗-句柄无效。 〖7〗-存储控制块被损坏。 〖8〗-存储空间不足，无法处理此命令。 〖9〗-存储控制块地址无效。 〖10〗-环境错误。 〖11〗-试图加载格式错误的程序。 〖12〗-访问码无效。 〖13〗-数据无效。 〖14〗-存储器不足，无法完成此操作。 〖15〗-系统找不到指定的驱动器。 〖16〗-无法删除目录。 〖17〗-系统无法将文件移到不同的驱动器。 〖18〗-没有更多文件。 〖19〗-介质受写入保护。 〖20〗-系统找不到指定的设备。 〖21〗-设备未就绪。 〖22〗-设备不识别此命令。 〖23〗-数据错误 (循环冗余检查)。 〖24〗-程序发出命令，但命令长度不正确。 〖25〗-驱动器无法找出磁盘上特定区域或磁道的位置。 〖26〗-无法访问指定的磁盘或软盘。 〖27〗-驱动器找不到请求的扇区。 〖28〗-打印机缺纸。 〖29〗-系统无法写入指定的设备。 〖30〗-系统无法从指定的设备上读取。 〖31〗-连到系统上的设备没有发挥作用。 〖32〗-进程无法访问文件，因为另一个程序正在使用此文件。 〖33〗-进程无法访问文件，因为另一个程序已锁定文件的一部分。 〖36〗-用来共享的打开文件过多。 〖38〗-到达文件结尾。 〖39〗-磁盘已满。 〖50〗-不支持该请求。 〖51〗-远程计算机不可用 。 〖52〗-在网络上已有重复的名称。 〖53〗-找不到网络路径。 〖54〗-网络忙。 〖55〗-指定的网络资源或设备不再可用。 〖56〗-已到达网络 BIOS 命令限制。 〖57〗-网络适配器硬件出错。 〖58〗-指定的服务器无法运行请求的操作。 〖59〗-发生意外的网络错误。 〖60〗-远程适配器不兼容。 〖61〗-打印机队列已满。 〖62〗-无法在服务器上获得用于保存待打印文件的空间。 〖63〗-删除等候打印的文件。 〖64〗-指定的网络名不再可用。 〖65〗-拒绝网络访问。 〖66〗-网络资源类型错误。 〖67〗-找不到网络名。 〖68〗-超过本地计算机网卡的名称限制。 〖69〗-超出网络 BIOS 会话限制。 〖70〗-远程服务器已暂停，或正在启动过程中。 〖71〗-当前已无法再同此远程计算机连接，因为已达到计算机的连接数目极限。 〖72〗-已暂停指定的打印机或磁盘设备。 〖80〗-文件存在。 〖82〗-无法创建目录或文件。 〖83〗-INT 24 失败。 〖84〗-无法取得处理此请求的存储空间。 〖85〗-本地设备名已在使用中。 〖86〗-指定的网络密码错误。 〖87〗-参数错误。 〖88〗-网络上发生写入错误。 〖89〗-系统无法在此时启动另一个进程。 〖100〗-无法创建另一个系统信号灯。 〖101〗-另一个进程拥有独占的信号灯。 〖102〗-已设置信号灯且无法关闭。 〖103〗-无法再设置信号灯。 〖104〗-无法在中断时请求独占的信号灯。 〖105〗-此信号灯的前一个所有权已结束。 〖107〗-程序停止，因为替代的软盘未插入。 〖108〗-磁盘在使用中，或被另一个进程锁定。 〖109〗-管道已结束。 〖110〗-系统无法打开指定的设备或文件。 〖111〗-文件名太长。 〖112〗-磁盘空间不足。 〖113〗-无法再获得内部文件的标识。 〖114〗-目标内部文件的标识不正确。 〖117〗-应用程序制作的 IOCTL 调用错误。 〖118〗-验证写入的切换参数值错误。 〖119〗-系统不支持请求的命令。 〖120〗-此功能只被此系统支持。 〖121〗-信号灯超时时间已到。 〖122〗-传递到系统调用的数据区太小。 〖123〗-文件名、目录名或卷标语法不正确。 〖124〗-系统调用级别错误。 〖125〗-磁盘没有卷标。 〖126〗-找不到指定的模块。 〖127〗-找不到指定的程序。 〖128〗-没有等候的子进程。 〖130〗-试图使用操作(而非原始磁盘 I/O)的已打开磁盘分区的文件句柄。 〖131〗-试图移动文件指针到文件开头之前。 〖132〗-无法在指定的设备或文件上设置文件
最近在做项目时遇到了一些比较有意思的案例，此处特意写下来与大家分享一下。由于此目标在第一波测试时已经获取到服务器的权限，后来由于种种原因要进行二次测试。想再次使用之前的权限作为入口点时却发现权限已经丢失相关的子站点也都已经关闭，只好再次寻找突破点。描述不当之处还请大佬们指正。
在 HDFS 中，NameNode 作为整个集群的管理中心，保存着整个 HDFS 中的元数据信息，而真正保存数据的是 DataNode。那么， Hadoop HDFS 是如何管理这些文件的呢？本期内容就来为大家解答：
移动硬盘、U盘或是硬盘分区打不开提示 '使用驱动器X:中的光盘之前需要将其格式化，是否需要将其格式化'，盘里的数据非常重要怎么办？如何解决？数据还能恢复吗？如何修复？今天小编一一给你解答。遇到分区不打开的情况不要慌张，按照本文的方法操作即可妥善安处理该问题。
前言 上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器，在我们开发的过程中其实是经常会用到的，所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性！ Hadoop用户在使用HDFS储存和处理数据不会丢失或者损坏，在磁盘或者网络上的每一个I/O操作不太可能将错误引入自己正在读/写的数据中，但是如果 在处理的数据量非常大到Hadoop的处理极限时，数据被损坏的概率还是挺大的。 一、数据完整性概述 检测数据是否损坏的常用措施是：在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的同道
具体报错如下： Table '.\tablename' is marked as crashed and should be repaired 提示说论坛的帖子表posts被标记有问题，需要修复。我记得以前也出现过类似的问题,但是只要点击Phpmyadmin上的repair按纽就自动修复了,但是这次很绝,什么都没有.于是赶快上网查找原因。最终将问题解决。解决方法如下： 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具，在命令行中输入： myisamchk -c -r ../data/tablename/table.MYI 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。好象也不用重新启动mysql，问题就解决了。 问题分析： 1、 错误产生原因，有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误，因为我的页面没有静态生成，而是动态页面，因此比较同意这种说法。 还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到了损坏，如：数据库服务器突发性的断电、在提在数据库表提供服务时对表的原文件进行某种操作都有可能导致 MYSQL数据库表被损坏而无法读取数据。总之就是因为某些不可测的问题造成表的损坏。 2、问题解决办法。 当你试图修复一个被破坏的表的问题时，有三种修复类型。如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立，删除信息所指出的文件并再试一次--这通常是上一次修复操作遗留下来的。 这三种修复方法如下所示： % myisamchk --recover --quick /path/to/tblName % myisamchk --recover /path/to/tblName % myisamchk --safe-recover /path/to/tblName 第一种是最快的，用来修复最普通的问题；而最后一种是最慢的，用来修复一些其它方法所不能修复的问题。 检查和修复MySQL数据文件 如果上面的方法无法修复一个被损坏的表，在你放弃之前，你还可以试试下面这两个技巧： 如 果你怀疑表的索引文件(*.MYI)发生了不可修复的错误，甚至是丢失了这个文件，你可以使用数据文件(*.MYD)和数据格式文件(*.frm)重新生 成它。首先制作一个数据文件(tblName.MYD)的拷贝。重启你的MySQL服务并连接到这个服务上，使用下面的命令删除表的内容： mysql> DELETE FROM tblName; 在 删除表的内容的同时，会建立一个新的索引文件。退出登录并重新关闭服务，然后用你刚才保存的数据文件(tblName.MYD)覆盖新的(空)数据文件。 最后，使用myisamchk执行标准的修复(上面的第二种方法)，根据表的数据的内容和表的格式文件重新生成索引数据。 如果你的表的 格式文件(tblName.frm)丢失了或者是发生了不可修复的错误，但是你清楚如何使用相应的CREATE TABLE语句来重新生成这张表，你可以重新生成一个新的.frm文件并和你的数据文件和索引文件(如果索引文件有问题，使用上面的方法重建一个新的)一 起使用。首先制作一个数据和索引文件的拷贝，然后删除原来的文件(删除数据目录下有关这个表的所有记录)。 启动MySQL服务并使用当初的CREATE TABLE文件建立一个新的表。新的.frm文件应该可以正常工作了，但是最好你还是执行一下标准的修复(上面的第二种方法)。
一、TrueNAS介绍 TrueNAS是一款开源网络存储系统，前身是FreeNAS系统，其目前有三个版本，分别是TrueNAS® CORE、TrueNAS® ENTERPRISE、TrueNAS® SCALE；本文介绍的是TrueNAS® CORE，其基于FreeBSD开发，使用OpenZFS文件系统，对普通硬件兼容性较好，即便在非服务器硬件平台，也能够提供强大的性能和数据安全保障。
扯个犊子先，我司进行集群迁移，没有用的测试机器要进行格式化卖掉了，然后突然一条伟大的命令，误删除了正在使用的hadoop集群所有节点的操作系统盘，数据盘保留，灾难就此来了。
当数据库处于非一致状态的备份就是非一致性备份。 实例失败， shutdown abort，数据库打开的时候进行的备份是非一致性备份
描述:从损坏的磁盘中恢复可读取的信息。Recover恢复命令读取一个文件，一个扇区，并从好的扇区中恢复数据,坏的扇区的数据丢失了,当磁盘准备运行时，chkdsk报告的坏扇区被标记为“坏”。他们不构成危险，恢复也不会影响他们。 因为当您恢复一个文件时，坏扇区中的所有数据都丢失了，您应该一次只恢复一个文件。 你不能使用通配符来匹配文件名,您必须指定一个文件(如果文件不在当前目录中，则该文件的绝对位置)
具体报错如下： Table '.\Tablename\posts' is marked as crashed and should be repaired 提示说论坛的帖子表posts被标记有问题，需要修复。我记得以前也出现过类似的问题,但是只要点击Phpmyadmin上的repair按纽就自动修复了,但是这次很绝,什么都没有.于是赶快上网查找原因。最终将问题解决。解决方法如下： 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具，在命令行中输入： myisamchk -c -r ../data/tablename/posts.MYI 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。好象也不用重新启动mysql，问题就解决了。 问题分析： 1、 错误产生原因，有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误，因为我的页面没有静态生成，而是动态页面，因此比较同意这种说法。 还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到了损坏，如：数据库服务器突发性的断电、在提在数据库表提供服务时对表的原文件进行某种操作都有可能导致 MYSQL数据库表被损坏而无法读取数据。总之就是因为某些不可测的问题造成表的损坏。 2、问题解决办法。 当你试图修复一个被破坏的表的问题时，有三种修复类型。如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立，删除信息所指出的文件并再试一次--这通常是上一次修复操作遗留下来的。 这三种修复方法如下所示： % myisamchk --recover --quick /path/to/tblName % myisamchk --recover /path/to/tblName % myisamchk --safe-recover /path/to/tblName 第一种是最快的，用来修复最普通的问题；而最后一种是最慢的，用来修复一些其它方法所不能修复的问题。 检查和修复MySQL数据文件 如果上面的方法无法修复一个被损坏的表，在你放弃之前，你还可以试试下面这两个技巧： 如 果你怀疑表的索引文件(*.MYI)发生了不可修复的错误，甚至是丢失了这个文件，你可以使用数据文件(*.MYD)和数据格式文件(*.frm)重新生 成它。首先制作一个数据文件(tblName.MYD)的拷贝。重启你的MySQL服务并连接到这个服务上，使用下面的命令删除表的内容： mysql> DELETE FROM tblName; 在 删除表的内容的同时，会建立一个新的索引文件。退出登录并重新关闭服务，然后用你刚才保存的数据文件(tblName.MYD)覆盖新的(空)数据文件。 最后，使用myisamchk执行标准的修复(上面的第二种方法)，根据表的数据的内容和表的格式文件重新生成索引数据。 如果你的表的 格式文件(tblName.frm)丢失了或者是发生了不可修复的错误，但是你清楚如何使用相应的CREATE TABLE语句来重新生成这张表，你可以重新生成一个新的.frm文件并和你的数据文件和索引文件(如果索引文件有问题，使用上面的方法重建一个新的)一 起使用。首先制作一个数据和索引文件的拷贝，然后删除原来的文件(删除数据目录下有关这个表的所有记录)。 启动MySQL服务并使用当初的CREATE TABLE文件建立一个新的表。新的.frm文件应该可以正常工作了，但是最好你还是执行一下标准的修复(上面的第二种方法)。
在之前我写过一篇关于linux的虚拟文件系统的博客，不过那篇主要是介绍打开的文件是如何在linux系统中被管理和存储的，那么这篇进阶版文件系统就要介绍一下，当文件没有被打开的时候，它在linux系统中是如何被管理和存储的。
理解初始化参数文件 实例由内存中构建它的参数来定义。许多参数（但不是全部）可以在启动后更改。有些参数在启动时就固定了，只能在关闭实例并再次启动时更改。
问题 [postgres@pg03 ~]$ psql -h 192.168.1.3 -U postgres -d tdb psql: FATAL: cache lookup failed for access method 403 使用客户端新建连接访问数据库时出现报错，无法建立连接，而访问其他数据库正常。 根本原因 postgresql后端服务进程在初始化阶段加载系统字典表时，由于系统字典表pg_am损坏导致加载失败，初始化失败报错退出。 诊断步骤 PG后端服务进程在被fork出来之后会进行如下函数
针对文件和目录，HDFS有与POSIX非常相似的权限模式。 一共提供三类权限模式：只读权限（r）、写入权限(w)和可执行权限（x）。读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件，或是在一个目录上创建及删除文件或目录，需要写入权限。对于文件而言，可执行权限可以忽略，因为你不能在HDFS中执行文件（与POSIX不同），但在访问一个目录的子项时需要该权限。 每个文件和目录都有所属用户（owner）、所属组别（group）及模式（mode）。这个模式是由所属用户的权限、组内成员的权限及其他用户的权限组成的。 默认情况下，可以通过正在运行进程的用户名和组名来唯一确定客户端的标示。但由于客户端是远程的，任何用户都可以简单的在远程系统上以他的名义创建一个账户来进行访问。因此，作为共享文件系统资源和防止数据意外损失的一种机制，权限只能供合作团体中的用户使用，而不能在一个不友好的环境中保护资源。注意，最新的hadoop系统支持kerberos用户认证，该认证去除了这些限制。但是，除了上述限制之外，为防止用户或者自动工具及程序意外修改或删除文件系统的重要部分，启用权限控制还是很重要的。 注意：这里有一个超级用户的概念，超级用户是nameNode进程的标识。对于超级用户，系统不会执行任何权限检查。
概述 HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统的简称。HDFS被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。DFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop
一、Hadoop基础 1、分布式概念 通过爬虫-->爬到网页存储-->查找关键字 一台机器存储是有限的 Google采用多台机器，使用分布式的概念去存储处理 【关于计算】10TB数据，一台机器无法处理，可以用10台机器处理 每台机器可以处理1TB Mapreduce额核心思想：分而治之 分为Map和Reduce 每个Map处理的数据是独立 Reduce就是合 10TB的数据“分”1TB，之后将结果“合”在一起存储 【
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
不要太担心是出现了磁盘坏道，也许只是小小的存储问题。解决方法很简单，用chsdsk命令即可。
序列化是指将结构化对象转化为字节流以便在网络上传输或写到磁盘进行永久存储的过程。反序列化是指将字节流转回结构化对象的逆过程。
相对路径依赖于当前工作目录（即当前文件所在的目录），可以使用如下函数获取当前工作目录，
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