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IO异步,读写压缩文件,监控文件系统

这节结尾IO,讲一下异步操作文件,读写压缩文件,监控文件系统这三个知识点。...说到异步,必然要了解的是async和await这两个关键字(异步详情点击基于任务的异步编程(Task,async,await)这篇文章进行了解),此段讲解对于初学者可以简单涉猎,接下来进入正题,在操作大文件的时候...,必然要消耗大量的时间,同步情况下,必然会阻塞程序执行,所以.NET 4.5以后,对FileStream和StreamReader/Writer的读写文件方法加入了异步版本,从而在操作大文件时解放对主线程的阻塞...读写压缩文件: 我们都用过压缩软件压缩文件,压缩文件的原理大体上可以理解为通过算法把重复的数据清除,解压缩就是通过算法把清除的重复数据复原。....监控文件系统: .NET 提供了一个FilSystemWatcher类用于监控文件系统,何为监控文件系统呢,就是监控文件或者目录的操作,当用户进行某项操作时,监控对象会调用对应的方法,这跟事件及其响应机制是一样的模式

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小文件合并方案分享

读写性能:随着集群文件数量的增长,整体的读写性能会急剧下降。...导致这类性能下降的原因主要有2个,一方面是filestore底层采用xfs文件系统,xfs不适合做这种大量小文件的存储,另外是我们采用了SMR的SATA磁盘,这类磁盘也不适合用在Ceph里,具体可以参考下面的文档...写入数据之前,需要预先分配一个大文件块,调度算法实现较复杂。(单个大文件读写竞争处理) 大文件发生GC时(空洞资源回收),会同时影响小文件读写。...成本低,受限于EC模式及底层硬件性能,读写性能会有所下降。 集群扩容会导致性能波动,同时影响读写性能。 多pool结构方案 按默认方式写入数据,写入过程不需要考虑后续大文件合并的问题,实现较简单。...大文件发生GC时(空洞资源回收),只会会影响部分小文件读。(读写分离) 成本适中,兼顾性能(SSD多副本)和EC(低成本模式)。

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人脸识别等海量小文件场景,需要怎样的存储?

海量小文件,存储大烦恼 海量小文件体量庞大,但目前的文件系统包括本地文件系统、分布式文件系统都是匹配大文件场景的。...可是我们知道,当前主流的文件系统基本都是面向大文件设计的,在海量小文件的情况下,因为必然会产生更大数量级的元数据,这会放大文件系统扩展性差、检索效率低的问题。...I/O访问流程复杂的问题 传统的文件系统在文件读写的时候流程过于复杂,在读取一个文件的时候,需要产生多次IO。...机械磁盘对于随机小IO读写性能低 当前很多文件系统都是将元数据分散存储,从真实存储的位置来看分散在存储的所有磁盘当中,因此元数据的读写属于随机的IO。...然而机械磁盘对于随机的IO性能极低,因此在海量小文件的场景下由于元数据读写会产生随机高频次的I/O读写,对于当前以机械盘为主的存储系统来说,性能极差。

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