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SpringBoot 上传文件报错,文件大小超过限制

今天测试反馈一卡多号业务上传文件超过 10M 时就失败。记录一下这个问题。 刚开始看到是请求直接断开,后台也没有日志,猜测是 Nginx 的问题,看了下配置文件,果然是。...Nginx 当前设置为 8M, client_max_body_size 8M; client_body_buffer_size 128k; 测试提到文件大小为 20M,修改 Nginx...spring.http.multipart.maxFileSize =10Mb spring.http.multipart.maxRequestSize=10Mb 果然是限制了 10M大小,将其修改为...20M,重启应用,圆满解决~ 这次发现了限制文件大小的地方还是挺多的,比如前端就可以限制、请求后经过 Nginx 也可以进行限制、还有 Spring Boot 本身也可以通过配置来限制,最后我们对应的处理代码里也可以进行判断来限制文件大小...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/springboot上传文件报错

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通过shell脚本自动清理超过指定大小文件

由于线上业务用的squid,根据经验值如果长时间运行则缓存目录下的swap.state会慢慢变大,一旦超过60M,squid的性能就会急剧下降,因此需要定时去清理大于60M的swap.state文件。...,同时使用awk 过滤第一个字段,接着为了过滤掉M、只保留数字,再次使用awk 制定"M" 作为分界符过滤出文件大小。...2.7 270k 2.7 2.7 53 35 5.6 4.6 97 75 74 以上做法可以看出du -sh这种方案的缺点: du -sh 的输入会自动转换单位,比如K、M、G,只过滤M会导致部分文件大小无法正常获取...同时使用了多个管道 较为繁琐,且管道过滤之后的只有文件大小,相对应的文件名丢失,后续的处理较麻烦,当然也可以使用数组等解决,因此放弃此方案。...不过需要同时考虑到第一个方案的缺点,因此加了两个临时变量去存储相应的文件名、文件大小

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如何在 Java 中读取处理超过内存大小文件

读取文件内容,然后进行处理,在Java中我们通常利用 Files 类中的方法,将可以文件内容加载到内存,并流顺利地进行处理。但是,在一些场景下,我们需要处理的文件可能比我们机器所拥有的内存要大。...接下来,我们就来说说这一场景:当遇到大文件,无法一次载入内存时候要如何处理。 模拟场景 假设,当前我们需要开发一个程序来分析来自服务器的日志文件,并生成一份报告,列出前 10 个最常用的应用程序。...,核心流程如下: 创建一个包含每个文件条目的映射,其中Key是 LocalDate,Value是文件行列表。...使用所有文件中的唯一服务名称创建字符串列表。 生成所有服务的统计信息列表,将文件中的数据组织到结构化地图中。 筛选统计信息,获取排名前 10 的服务调用。 打印结果。...这里的关键特征是lines方法是惰性的,这意味着它不会立即读取整个文件;相反,它会在流被消耗时读取文件。 toLogLine 方法将每个字符串文件行转换为具有用于访问日志行信息的属性的对象。

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- 复制大小文件

需求: 用代码的方式来实现文件复制过程。(把源文件复制到一个新的文件中)一、复制小文件打开一个已有文件,读取完整内容,并写入到另外一个文件。...1.1》复制小文件具体步骤使用open函数打开两个文件,一个是源文件,一个是目标文件,原文件只读方式打开,目标文件只写方式打开使用read方法一次性把源文件内容读取出来,然后把读取内容直接写入到目标文件中关闭源文件和目标文件...执行结果:二、复制大文件文件不适合用一次性读取,因为源文件太大一次性读取会给内存造成太大的压力打开一个已有文件,逐行读取完整内容,并顺序写入到另外一个文件中2.1》复制大文件具体步骤和上面复制小文件步骤很相似...,只需要修改第二步1、使用open函数打开两个文件,一个是源文件,一个是目标文件,原文件只读方式打开,目标文件只写方式打开2、使用无限循环并判断一行一行读取代码,使用readline()把源文件内容逐行读取出来...,然后把读取内容顺序直接写入到目标文件中3、关闭源文件和目标文件2.2》代码示例准备工作:准备一组源文件数据代码:# 1.打开文件file_read = open("HELLO", encoding="

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linux 查看目录大小_shell判断文件大小

-b或-bytes 显示目录或文件大小时,以byte为单位。 -c或–total 除了显示目录或文件大小外,同时也显示所有目录或文件的总和。...-D或–dereference-args 显示指定符号连接的源文件大小。 -h或–human-readable 以K,M,G为单位,提高信息的可读性。...-l或–count-links 重复计算硬件连接的文件。 -L或–dereference 显示选项中所指定符号连接的源文件大小。...–exclude= 略过指定的目录或文件。 –max-depth= 超过指定层数的目录后,予以忽略。 –help 显示帮助。 –version 显示版本信息。...7>列出user目录及其子目录下所有目录和文件大小: du -ah user -a表示包括目录和文件 8>列出当前目录中的目录名不包括xyz字符串的目录的大小: du -h –exclude

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hudi文件大小设置

在Hudi中有两种管理小文件的方法,下面将介绍每种方法的优点和优缺点。 文件摄取时期自动调整大小 您可以在摄取期间自动管理文件大小。...如果您在写入时不管理文件大小,而是尝试定期运行文件大小清理,那么在定期执行调整大小清理之前,您的查询将会很慢。...(注意:bulk_insert 写入操作在摄取期间不提供自动调整大小) 对于Copy-On-Write表 这就像配置基本/parquet文件的最大大小以及文件应被视为小文件的软限制一样简单。...在这种情况下,您可以配置最大日志大小和一个表示当数据从 avro 移动到 parquet 文件大小减小的因子。...由于自动调整小文件大小的第一个解决方案在摄取速度上进行了权衡(因为小文件在摄取期间调整大小),如果您的用例对摄取延迟非常敏感,而您又不想在摄取速度上妥协,这可能最终会创建很多小文件,那么此时clustering

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HDFS文件大小(重点)

HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize)来规定,默认大小在Hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M。...那么,问题来了,为什么一个block的大小就是128M呢? 默认为128M的原因,基于最佳传输损耗理论! 不论对磁盘的文件进行读还是写,都需要先进行寻址!...如果公司使用的是固态硬盘,写的速度是300M/S,将块大小调整到 256M 如果公司使用的是固态硬盘,写的速度是500M/S,将块大小调整到 512M 为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大?...,会带来额外的网络消耗 ②在上传文件时,一旦发生故障,会造成资源的浪费 不能太小: 文件a,128M 1M一块: 128个块,生成128个块的映射信息 128M一块, 1个块,一个块的映射信息...①块太小,同样大小文件,会占用过多的NN的元数据空间 ②块太小,在进行读写操作时,会消耗额外的寻址时间

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