提议：SE-0349swift 目前没有提供从任意字节源（如二进制文件）加载数据的明确方法，这些文件中可以存储数据而不考虑内存中的对齐。当前提议旨在纠正这种情况。...如果尝试使用指针和字节偏移量的组合，但没有对齐T，会导致运行时 crash。一般来说，保存到文件或网络流中的数据与内存中的数据流并不是遵守同样的限制，往往无法对齐。...因此，当将数据从这些源（文件或网络流等）复制到内存时，Swift 用户经常会遇到内存对齐不匹配。...我们建议将未对齐加载操作的使用限制到这些 POD 类型里。...解决方案为了支持UnsafeRawPointer, UnsafeRawBufferPointer 以及他们的可变类型(mutable)的内存未对齐加载，我们提议新增 API UnsafeRawPointer.loadUnaligned
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...背景: 升级AS 3.6.1, 并且升级project build.gradle AGP 到3.6.1, 一个项目发现打包后文件骤然增大, 查看apk包,发现apk 包中so库文件未被压缩....但是一个类似项目,相同版本却没有问题 升级前 升级后 升级后Raw File Size 正好是未压缩的大小 可能原因 不同版本AGP gradle build task 实现不一样, 再某情况下回不进行
例如: 现在要存储变量A（int32）和B（int64）那么不做任何字节对齐优化的情况下，内存布局是这样的[字节不对齐]字节对齐优化后是这样子的：[字节对齐.png]一看感觉字节对齐后浪费了内存， 但是当我们去读取内存中的数据给...内存对齐的规则是什么?内存对齐主要是为了保证数据的原子读取， 因此内存对齐的最大边界只可能为当前机器的字长。...当然如果每种类型都使用最大的对齐边界，那么对内存将是一种浪费，实际上我们只要保证同一个数据不要分开在多次总线事务中便可。...总结来说，分为基本类型对齐和结构体类型对齐(1) 基本类型对齐go语言的基本类型的内存对齐是按照基本类型的大小和机器字长中最小值进行对齐数据类型类型大小（32/64位）最大对齐边界（32位）最大对齐边界...go语言的结构体的对齐是先对结构体的每个字段进行对齐，然后对总体的大小按照最大对齐边界的整数倍进行对齐。
在编程的过程中很可能会使用到原数组，这就涉及到视图和副本的概念，简单来说视图与副本是使用原数组的两种不同的方式。...视图与副本 a[1:3]得到的是原数组的视图，而a[[1, 2]]得到的是原数组的副本。...具体来说： 视图是对原数组的引用，或者自身没有数据，与原数组共享数据； 副本是对原数组的完整拷贝，虽然经过拷贝后的数组中的数据来自于原数组，但是它相对于原数组是独立的； 视图 Numpy 有两种方式能够产生原数组的视图...副本是对原数组的完整拷贝，虽然经过拷贝后数组中的数据来自于原数组，但是它相对于原数组是独立的。...既然副本和原数组是相互独立的，改变副本或者原数组中的元素值，相对应的原数组和副本中的元素值并不会发生改变。
java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import java.util.stream.Collectors; /** * 删除未使用的类...private static final Pattern EXCLUDE_PATTERN = Pattern.compile("target|.git"); /** * 添加自行定义的会被调用到的注解或关键字
，每个brick对应的地址区间 (Layout)保存在对应目录的扩展文件属性(xattr)中 扩展属性是文件系统提供的一个功能，通过Key-Value的方式将一些元数据信息同文件本体或目录存储在一起 Glusterfs...brick [image.png] 如果创建其他目录dirx，那么会重新生成这个目录在每个brick上的划分区间，存储在扩展属性中（分布元数据保存在文件及目录中，体现去中心化），如果在目录dir0中再创建下级目录...缩容 重新计算缩容后的hash分布，将被缩容brick的数据迁走，将被缩容brick从卷中摘除 [image.png] 分布式副本卷的数据读写 写：采用一个文件同时写入多个副本的模式，当有一个副本成功写入就返回成功...数据写入过程中，可能会发生有副本写入失败的情况 更有甚者，各副本之间会发生脑裂(brain-split) [image.png] 读：从多个镜像副本中选取一个状态为正常的读取 多个副本之中只要有一份是正常的...(Brain Split) 脑裂可能出现的典型场景(replica 2为例) 文件X副本XA，XB分别位于svr1、svr2，分别由proc-a和proc-b进程管理，若客户端对X的写入过程中svr1，
场景二：内核模块Bug 在文件系统处理文件需要的信息都存放在索引节点(inode)中，如果在删除文件的时候索引节点的引用计数不为0（表示文件正在被使用），则不会在磁盘中真正的删除文件，从而保证正在使用此文件的进程能够正常的处理文件...首先我们一起来看一下内核中关于文件系统的一些关键数据结构的关联，当一个进程打开一个文件后，便会在内核中创建一个file对象，这个对象主要描述了进程如何与文件进行交互。...而dentry中的d_inode所指向的inode节点中则包含了实际的文件存储在磁盘上的信息。 ?...当多个进程打开同一个文件时，内核中变会创建相应的file对象，但是他们都公用同一个dentry，只不过每一次打开文件dentry的引用计数d_count加1。...实验结果是：对于同一个文件，每打开一次，则inode中的引用计数不变，但相应的dentry引用计数加1.
使用git的时候 , 如果我们在自己的工作区中修改了代码 , 既没有git add , 更没有git checkout , 想要恢复成修改之前的样子 用 git checkout git checkout...文件 , 恢复某个文件
记录一次调整kube-dns的过程 今天处理一个问题，cvm 是一个2c的cvm节点，1.10.5k8s版本，在1.10.5版本中，kube-dns的副本数默认是两个 spec: replicas:...request是260m 两个就520m，2c的资源瞬间吃了4分之1，像低配的用户多少有点觉得不行，所以今天便尝试修改这个副本数，这个副本数在前台是默认无法调整的。...在TKE的节点中查看deploy可以看到默认的kube-dns， 希望的副本数是2，当前副本数是2，可用也是2，一切符合预期。...CURRENT READY AGE kube-dns-7f687bdf4 2 2 2 6m 那想更新又没有yaml文件的情况下如何更新呢...那么这里默认副本数为2的含义是什么呢 其实也没什么含义，主要是当一个副本挂了还有另一个副本支撑着，如果只有一个副本，挂了也会重新启动，所以看你怎么分配资源了
浏览量 1 还是用一个例子带出这个问题，看下面的小程序，理论上，32位系统下，int占4byte，char占一个byte，那么将它们放到一个结构体中应该占4+1=5byte；但是实际上，通过运行程序得到的结果是...8 byte，这就是内存对齐所导致的。...int x; char y; }s; int main() { printf("%d\n",sizeof(s); // 输出8 return 0; } 现代计算机中内存空间都是按照...byte 划分的，从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始，但是实际的计算机系统对基本类型数据在内存中存放的位置有限制，它们会要求这些数据的首地址的值是某个数k（通常它为4或8）的倍数，...这就是所谓的内存对齐。
在默认情况下 Discourse 不允许上传 PDF 文件。...当你尝试上传的时候可能会遇到下面的错误： 解决办法 登录 Discourse 的 控制台，然后选择 Settings - Files 中的文件。 你会看到有一个授权的扩展名。
内存对齐规则在C/C++中的结构体或类，存在内存对齐问题。内存对齐是为了方便计算机进行寻址，优化寻址速度的一个措施，其代价是消耗不必要的内存空间。...（不同的编译器其默认对齐数不同，64位系统中VS默认的对齐数是8，在Linux中没有默认的对齐数）- 可以在程序开端声明`#pragma pack(数字)`来设置默认对齐值结构体总大小为最大对齐数(...如果嵌套了结构体的情况,嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处,结构体的整体大小就是所有最大对齐数(含嵌套结构体的对齐数)的整数倍。...根据数据类型在内存中的对齐规则，int类型占用4个字节，在内存中占用0，1，2，3地址处，而double类型占用8个字节，需要放在地址偏移量为8的位置上。因此，test2的大小为16个字节。...struct默认是public继承因此，对于struct的对齐规则同样是class的对齐规则，在c++中，还必须注意在存在虚函数时类有一个虚表指针的情况：(在64位中指针大小为8字节，32为4字节) class
1.对于C++中的类的内存占用，存在一个很容易出现错误的点。...就是：当一个类中并没有定义任何的成员变量也没有定义虚函数的时候，内存的占用情况，代码如下： class MyClass { public: MyClass(); ~MyClass();...因为对于没有数据成员的对象，其内存单元也不是0，c++用一个内存单元来表示这个实例对象的存在。 2.C++中的类的内存对齐方式，到底是以几个字节作为对齐标准呢？4个？8个？又或者是更多呢？...没错，在这个情况下是以4个字节作为对齐的，但是真的就是都是以4个字节作为内存对齐的标准的吗？其实并不是的，再看看下面的代码吧。...C++中的类的对齐的字节，并不是一个定数，而是以类中的成员变量占用的字节数最大的类型作为对齐标准的。
以下我会举两个结构体的例子，分别画图的方式表达对齐的原则。 结构体对齐的公式 记住以下这些规则，把结构体往里面套就可以了。...结构体对齐的原则就是牺牲空间的方式来减少时间的消耗，空间用完还可以复用，而时间过去了就再也不会回来了。...以 #pragma pack(x) 中 x 的大小和结构中占用空间最大的成员做比较，取小值为 n（外对齐依据） 以 n 值和结构体每个成员比较，得出结果列表为 m[x] 根据每个成员的大小依次向内存中填充数据...，要求填充 成员的起始地址 减去 构体起始地址 的差都可以整除 m[x] ，如不能整除则向后移动，直到可以整除再填充成员到内存（内对齐依据） 当全部成员填充完毕后所占用的字节若不能整除 n，则扩充内存到可以整除.../struct sizeof(DATA) = 8 案例二 这个案例中，我们把 #pragma pack(8) 设定为 8，结构体中有三个成员 char、double、int，其对齐方式如下图： #include
解决TensorFlow中的UnimplementedError：未实现的操作 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天我们来探讨一个在使用TensorFlow时可能会遇到的问题：UnimplementedError。这个错误通常在调用某些未实现的操作时出现，会对我们的模型训练和部署产生影响。...引言 在深度学习的开发过程中，TensorFlow是一个非常强大的工具。然而，在使用TensorFlow时，我们可能会遇到各种各样的错误，其中之一就是UnimplementedError。...UnimplementedError是TensorFlow中一个常见的错误类型，通常在尝试调用未实现的操作时抛出。这可能是由于使用了不被支持的硬件，或者使用了不支持的TensorFlow版本。...2.2 TensorFlow版本不兼容 某些操作可能只在特定版本的TensorFlow中实现。如果使用了不兼容的版本，也可能会导致这个错误。
1、点击[文件] 2、点击[选项] 3、点击[保存] 4、点击[自动回复文件位置] 5、点击[复制] 6、点击[此电脑] 7、点击[此电脑] 8、点击[粘贴] 9、按键
Win10复制文件或文件夹的时候，如果所在磁盘已经有同名的文件，就会提示你需要重命名。通常会在原有的名称上加上“副本”和一个数字自动重命名。...但是在开发时往往会因为空格，中文字符等问题导致BUG，那么如何让同名文件重命名时不是在原有文件名基础上增加“副本”和数字，而是加上我们指定的字符呢？...值进行修改就可以得到自己想要的规则了。...系统默认的命名规则应该应该为：%s - 副本这里的%s代表原文件名部分，如果我希望文件副本的文件名为‘“原文件名-Copy”，那么就修改CopyNameTemplate的值为%s-Copy。...修改副本文件的命名规则 关闭注册表随便选一个文件复制下看看效果 ? 修改副本文件命名规则实际效果
Flutter中Row中的子控件左右两端对齐 Container( // padding: EdgeInsets.only(left: 20, right: 20),...) ], ), ), //第二种用 row 的熟悉属性
本文将具体讲一讲 文件(流)未关闭与内存泄露的关系。...验证是否引起内存泄露 因此，想要证明未关闭的文件流是否导致内存泄露，需要查看文件流是否是GC Roots强引用可到达。...我们使用 MAT 对上一步的dump文件进行分析(需进行格式转换) ?...当我们尝试打开文件/path/myfile.txt 1.从inode table 中查找到对应的文件节点 2.根据用户代码的一些参数（比如读写权限等）在open file table 中创建open...不手动关闭会怎样 不手动关闭的真的会发生上面的问题么？ 其实也不完全是。 因为对于这些流的处理，源代码中通常会做一个兜底处理。
在hadoop2.0在，datanode数据存储盘选择策略有两种方式复制： 首先是要遵循hadoop1.0磁盘文件夹投票，实现类：RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java...集群中。...意思是首先计算出两个值，一个是全部磁盘中最大可用空间，另外一个值是全部磁盘中最小可用空间，假设这两个值相差小于该配置项指定的阀值时。则就用轮询方式的磁盘选择策略选择磁盘存储数据副本。...though in practice 0.5 – 1.0, since there should be no reason to prefer that volumes with 意思是有多少比例的数据副本应该存储到剩余空间足够多的磁盘上...该配置项取值范围是0.0-1.0，一般取0.5-1.0，假设配置太小，会导致剩余空间足够的磁盘实际上没分配足够的数据副本，而剩余空间不足的磁盘取须要存储很多其它的数据副本，导致磁盘数据存储不均衡。
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