本文主要介绍浏览器中让文字倾斜的几种方式。 html标签 让文字倾斜的html标签有「i」,「em」,「cite」。...倾斜的i 倾斜的em 倾斜的cite 效果： 虽然这几个标签都能让文字倾斜，但是他们都有自己的语意，在实际使用html的时候还要尽量遵循标签语意化...css:font-style font-style有两个值可以让文字倾斜，「italic」，「oblique」。...css中使用transform transform有两个属性可以让文字倾斜，分别是「rotate」、「skew」 .demo-rotate { width: 200px;...第一：使用ctrl+f全文搜索时，因为是背景图，所以内容无法被搜到 第二：可以使用js动态生成svg的文字内容，方便前端控制水印的文字 总结 今天和大家介绍了文字倾斜的几种方式，如果你还有别的方法，欢迎私信或者留言讨论
java.awt.Graphics2D; import java.util.Random; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; /** * 会变色的文字...(100, 100, 400, 205); setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); setTitle("会变色的文字...java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; /** * 倾斜效果文字...setBounds(100, 100, 365, 205); setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); setTitle("倾斜效果的文字...Font.BOLD, 72); // 创建字体对象 g2.setFont(font); // 设置字体 g2.shear(0.1, -0.4);// 倾斜画布
竖着显示 x轴文字竖着显示.png xAxis ： { axisLabel:{ interval: 0,...formatter: function (value) { //x轴的文字改为竖版显示 var str = value.split...(""); return str.join("\n"); } }, } 倾斜45°显示 *...** x轴文字倾斜显示.png xAixs : { // x轴文字倾斜 // x轴文字倾斜 axisLabel:{...interval:0, rotate:45,//倾斜度 -90 至 90 默认为0 margin:2,
从上图可以看到旋转的同时,文字也跟着倾斜了,接下来,我们来自己写个rotate()函数,不让文字倾斜 示例3-文字不倾斜旋转 /* point: 文字所在的点 * from_angle : 文字所在的度数...painter.drawRect(-2,-2,4,4); painter.setFont(QFont(0,11)); QPoint point(100,0); //从(100,0)开始填文字
Tech 导读 数据倾斜是离线大数据开发过程中比较频繁遭遇的问题，也是经常导致线上问题的原因之一，本文从数据倾斜的概念、常用优化方案、典型业务场景、线上问题实例讲解、监控预防等多方面对离线数据倾斜进行了详细论述...1.3 通用定位发生数据倾斜的代码？...2.1 数据倾斜原因与表现 造成数据倾斜的原因： 1.key分布不均匀 2.业务数据本身的分布 3.建表时考虑不周 4.某些SQL语句本身就有数据倾斜 数据倾斜的表现： 数据倾斜出现在SQL算子中包含...3.L0任务，大数据平台需要有健康度巡检，对资源、参数配置，数据倾斜、稳定性等做任务健康度打分，从而发现数据倾斜的趋势，及早检查任务。...如果开启以上功能依然不能处理数据倾斜，可以通过开启倾斜key检测功能来定位是哪些key导致了倾斜或膨胀，继而进行过滤等处理。
数据倾斜原理 数据倾斜就是数据的分布严重不均，流入部分算子的数据明显多余其他算子，造成这部分算子压力过大。 影响 单点问题 数据集中在某些分区上（Subtask），导致数据严重不平衡。...Flink数据倾斜问题定位 定位反压 定位反压有2种方式：Flink Web UI 自带的反压监控（直接方式）、Flink Task Metrics（间接方式）。...确定数据倾斜 Flink Web UI 自带Subtask 接收和发送的数据量。当 Subtasks 之间处理的数据量有较大的差距，则该 Subtask 出现数据倾斜。...Flink 如何处理常见数据倾斜 数据源 source 消费不均匀 解决思路：通过调整并发度，解决数据源消费不均匀或者数据源反压的情况。...MINUTE) ,plat 如果某一个端产生的数据特别大，比如我们的微信小程序端产生数据远远大于其他app端的数据，那么把这些数据分组到某一 个算子之后，由于这个算子的处理速度跟不上，就会产生数据倾斜
概述 ContextCapture（Smart3D）生成的倾斜摄影模型数据一般都形如如下组织结构： ? 在Data目录下包含了分块的瓦片数据，每个瓦片都是一个LOD文件夹。...osg能够直接读取osgb格式，理论上只需要依次加载每个LOD的金字塔层级最高的osgb，整个倾斜摄影模型数据就加载进来了。...这里就给倾斜摄影数据添加一个osgb格式的索引文件，生成后就可以通过OSG直接加载整个倾斜摄影模型数据。 2. 实例 2.1.
从执行时间倾斜度和数据倾斜度来观测：（比如执行时间倾斜度、数据量倾斜度均大于 2）执行时间倾斜度定义为：所有并行节点执行时长的最大值 (Max) 与中位数 (Median) 的比值；（举例：执行时间倾斜...只是缓解了数据倾斜而已，没有彻底根除问题，其效果有限。3.2.2、少数key倾斜严重方案实现原理：将导致数据倾斜的少数key过滤之后，这些key就不会参与计算了，自然不可能产生数据倾斜。...3.3.4.2 部分key倾斜严重，采样倾斜key，并拆分join方案实现原理：对于join导致的数据倾斜，如果只是某几个key导致了倾斜，可以将少数几个key分拆成独立RDD，并附加随机前缀打散成n份去进行...解决方案：将少数倾斜key取出来，并将对应的维表扩容n倍，非倾斜的key正常join方案优缺点：对于join导致的数据倾斜，如果只是某几个key导致了倾斜，采用该方式可以用最有效的方式打散倾斜的key进行...3.3.4.4 大量key倾斜严重，动态一分为二方案实现原理：对于倾斜的值和非倾斜的值分开处理，最后union all。
一、数据倾斜表现 数据倾斜就是数据分到各个区的数量不太均匀,可以自定义分区器,想怎么分就怎么分。...Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。...（此方法只针对特定类型的数据有效，当应用场景不适宜时，会加重数据倾斜） 2. 预处理导致倾斜的key 1....过滤 如果在Spark作业中允许丢弃某些数据，那么可以考虑将可能导致数据倾斜的key进行过滤，滤除可能导致数据倾斜的key对应的数据，这样，在Spark作业中就不会发生数据倾斜了。 2....在理想情况下，reduce端并行度提升后，会在一定程度上减轻数据倾斜的问题，甚至基本消除数据倾斜；但是，在一些情况下，只会让原来由于数据倾斜而运行缓慢的task运行速度稍有提升，或者避免了某些task的
通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。...但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 将C校正，并说明相机相对于物体的夹角。
前言 在使用Spark、Hive的过程中经常会碰到数据倾斜的问题，数据倾斜基本都发生在group、join等需要数据shuffle的操作中，这些过程需要按照key值进行数据汇集处理，如果key值过于集中...，在汇集过程中大部分数据汇集到一台机，这就导致数据倾斜。...数据倾斜不仅无法充分利用分布式带来的好处，而且可能导致内存消耗过大超过负载直接导致任务延迟或者失败。本文就是将所有在工作中遇到的数据倾斜的问题及其解决方案进行汇总记录。...： 对test_table2的group by join操作 两个 count(distinct) 如果前面两个倾斜会发生，原因也是和案例一是相同的，就是test_table2的key1和key2的组合...这样mapjoin肯定可以完全避免数据倾斜，如果join之后数据量变得很少，上面两个count(distinct)操作就会很快 如果数据量还是很大两个count(distinct)在一起有一个key某些值特别多出现倾斜
本文介绍UE4中通过Cesium插架加载本地倾斜摄影模型。Cesium for Unreal插件运行在UE环境何总运行Cesium，这样方便做一个GIS应用。...但是DynamicPawn可以进行碰撞检测，让镜头总是在地球（或者倾斜摄影的表面运动），如果是挺大场景，可能这一点比较重要。 对于较小场景，可以自己进行Pawn类的编写适合自己的操作习惯。...等其它三个控件（如果原先没有） 图片 点击该对象，在该对象的详情页面设置加载的倾斜摄影路径， 图片 在【细节】面板中，查找“Cesium”类别。...Source可以填写倾斜摄影的来源。来源可以是Cesium ion，也可以From Url。 如果需要使用Cesium ion的线上数据，可以登录Cesium ion账户。...调整CesiumSunSky（解决一片黑） 如果场景是黑的或者较暗，可能是因为倾斜摄影地区是夜间，调整CesiumSunSky对象上的“Solar Time”属性。
Hive数据倾斜问题总结 1、MapReduce数据倾斜 Hive查询最终转换为MapReduce操作，所以要先了解MapReduce数据倾斜问题。...在map端和reduce端都有可能发生数据倾斜。在map端的数据倾斜会让多样化的数据集的处理效率更低。在reduce端的数据倾斜常常来源于MapReduce的默认分区器。...Reduce数据倾斜一般是指map的输出数据中存在数据频率倾斜的状况，也就是部分输出键的数据量远远大于其它的输出键。 常见的数据倾斜有以下几类： 数据频率倾斜：某一个区域的数据量要远远大于其他区域。...Combine 使用Combine可以大量地减小数据频率倾斜和数据大小倾斜。...在发现了倾斜数据的存在之后，就很有必要诊断造成数据倾斜的那些键。
通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。...但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 ...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 将C校正，并说明相机相对于物体的夹角。
通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。...但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 ?...同时我们可以得到倾斜校正的角度。 ? 当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 ? ?
p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。...在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视...但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。 我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。
数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。 1.1数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快，但个别task执行极慢。...1.3如何定位导致数据倾斜的代码 数据倾斜只会发生在shuffle过程中。...方案实现原理：将导致数据倾斜的key给过滤掉之后，这些key就不会参与计算了，自然不可能产生数据倾斜。 方案优点：实现简单，而且效果也很好，可以完全规避掉数据倾斜。...方案优点：对于聚合类的shuffle操作导致的数据倾斜，效果是非常不错的。通常都可以解决掉数据倾斜，或者至少是大幅度缓解数据倾斜，将Spark作业的性能提升数倍以上。...方案优点：对join类型的数据倾斜基本都可以处理，而且效果也相对比较显著，性能提升效果非常不错。 方案缺点：该方案更多的是缓解数据倾斜，而不是彻底避免数据倾斜。
当input的文件都很大，任务逻辑复杂，map执行非常慢的时候，可以考虑增加Map数，来使得每个map处理的数据量减少，从而提高任务的执行效率。针对上面的第4条...
数据倾斜是指我们在并行进行数据处理的时候，由于数据散列引起Spark的单个Partition的分布不均，导致大量的数据集中分布到一台或者几台计算节点上，导致处理速度远低于平均计算速度，从而拖延导致整个计算过程过慢...数据倾斜带来的问题 单个或者多个Task长尾执行，拖延整个任务运行时间，导致整体耗时过大。单个Task处理数据过多，很容易导致OOM。...数据倾斜的产生原因 数据倾斜一般是发生在 shuffle 类的算子、SQL函数导致，具体如以下： 类型 RDD SQL 去重 distinct distinct 聚合 groupByKey、reduceByKey...1、适用场景 适用于 join 时出现数据倾斜。...2、解决逻辑 a.将存在倾斜的表，根据抽样结果，拆分为倾斜 key（skew 表）和没有倾斜 key（common）的两个数据集； b.将 skew 表的 key 全部加上随机前缀，然后对另外一个不存在严重数据倾斜的数据集
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