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iOS 处理 生成

工具类import UIKit 工具类class ZJImageUtils{ static var textBgColor: = ; internal static func randomColor ; } 子转 static func imageFromText(_ bgColor:UIColor,str:String,imageWidth:CGFloat)->UIImage{ let size withAttributes: attrs).width)2; str.draw(at: CGPoint(x: x, y: y), withAttributes:attrs); }else{ } 转成 ; } 等比例缩放,最大宽度,小不放大 static func imageZoomByWidth(_ sourceImage:UIImage,maxWidth:CGFloat) -> UIImage ; } 模糊处理 static func mohu(_ sourceImage:UIImage) -> UIImage{ let context:CIContext = CIContext(options

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C#一些常用的操作方法:生成 合并

生成: 1 2 生成 3 4 5 6 7 public Image CreateImage(string text, bool isBold, int fontSize) 8 37 g.DrawString(text, font, brush, rect);38 释放对象39 g.Dispose();40 return image;41 }合并: 1 2 合并 3 imgBack.Height + yDeviation, img.Width, img.Height);21 GC.Collect();22 return bmp;23 } 1 2 Resize 3 4 原始Bitmap 5 新的宽度 6 新的高度 7 保留着,暂时未用 8 处理以后的 9 public static Image ResizeImage(Image bmp, int GraphicsUnit.Pixel);20 g.Dispose();21 return b;22 }23 catch24 {25 return null;26 }27 } MemoryStream保存到

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    能不能转换成word 如何提取中的

    ,也容易出错,这时就会遇到转为本的情况,下面就来看看,能不能转换成word档吧。 image.png 能不能转换成word是可以转换成word的,无论是拍摄的或者是扫描的,只要能在电脑上打开,看到上面的,就可以把转换成word,对的格式没有要求,任何格式都可以 操作方法也比较简单,找到工具栏的截取,把上的截取下来,然后软件就会自动对上的进行识别,一般只要等待一两秒钟就能看到,建议不要一次识别太多,这样会导致等待的时间过长,也比较容易出错。 如何提取中的现在提取带有的方法比较多,大部分都是借用第三方软件,还有一种方法就是直接打开,通过使用QQ截工具来进行转换,而且现在的手机上也带有转的功能。 能不能转换成word?是可以转换成Word或者是档的,只是在转换过程中需要上的清晰、工整,如果比较潦草的或者是清晰度差,就会增加转换差错率。

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    Java防爬虫

    就是部分核心采用输出。加大数据抓取方的成本。 输出需求 image.png 上红色圈起来的数据为输出了备案号,就是要达到这个效果,如果数据抓取方要继续使用,必须做解析,成本和难度都加到了。也就是我们达到的效果了。 int width = (int) Math.round(r.getWidth()) + 1; 把单个符的高度+3保证高度绝对能容纳符串作为的高度 int height = unitHeight g.fillRect(0, 0, width, height); ** * 颜色,这里支持RGB。 ()); 画出第二行符串,注意y轴坐标需要变动 g.drawString(text, 0, 2 * font.getSize()); 执行处理 g.dispose(); 输出png,formatName

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    Android自定义TextView实现居中显示的方法

    最近有个需求是这样的,人民币的符号“¥”因为安卓手机系统的不一致导致符号不是完全一样,所以用美工的给的代替,考虑到用的地方比较多,所以想着写一个继承于线性布局的组合控件,后来一想,安卓中不是有TextView 吗,这个自带的控件,后来写了个demo,因为我是用的MatchParent,导致问题出现,人民币符号不是和一样的居中,因此才有了这篇博,让我们来自定义TextView吧,这个场景用的比较多。 分析下TextView的源码我们先来分析下TextView的源码,因为TextView有上下左右四个方向的,上下咱就先不考虑了,因为一般来说垂直居中是没有问题的,我们就只处理这个left,和right 方向上的, 我们直接看TextView的ondraw方法,因为TextView 也是继承自View,所有的绘制都将会在这里操作

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    ——GitHub 热点速览 v.21.14

    作者:HelloGitHub-小鱼干 程序的力量,在 deep-daze 体现得淋漓尽致,你用一句话描述下你的需求,它就能帮你生成对应。 由于本篇幅有限,还有部分项目未能在本展示,望周知 1. 本周特推 在开始本周的特推之前,如果你有什么想要的 GitHub 项目,记得留言呀~你的留言超重要 (≧▽≦)1.1 :deep-daze本周 star 增长数:2,000+New 有意思的生成工具 ——deep-daze 可让你用一行命令,例如:imaginemist over green hills 就能生成相对应的(下),它使用 OpenAIs CLIP 和 Siren 实现了的功能 -mRNA-1273 这个名超长的项目是前几天斯坦福科学家公布的新冠 mRNA 序列,旨在帮助大家了解疫苗研发的原理。

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    【数据可视化】发送,帮你私人订制云词可视化

    可以在任意形中填充你想要的,想要拥有自己专属的云词案吗?在后台或是留言区回复您的微信号,发送您的,小编帮您私人订制! ? 这是小编用tagul制作的钱塘大数据logo云词案接下来就给各位讲解制作过程赶紧搬好小板凳来围观吧??????----??????????????????????????????

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    python(二值、RGB)以及numpy数组

    一般使用unicode等编码的形式在计算机中表示,但是其形态本身也很有价值。 如果能够把转为,就可以做一些应用,比如:基于最近邻查找来实现简单的OCR识别从像素中提取特征用于机器学习,如Glyce其他的各种脑洞,比如计算符所占像素数长宽之类的其实现的思路不是那么直截了当 ,但是想通了就不困难了,就是在画布上画一个。 说到画,肯定要想到python中的PILPillow库了。 , font=font) # 或image.show() 使用系统自带查看器显示 plt.imshow(image) # 使用matplotlib显示 plt.show() print(np.array

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    PHP实现写入功能

    实例为大家分享了PHP实现写入的具体代码,供大家参考,具体内容如下 *** PHP实现写入*class wordsOnImg {public $config = null;*** @ param $config 传入参数* @param $config 件* @param $config 大小* @param $config 的水平角度* @param $config 件路径* @param $config 预先设置的宽度* @param $config 开始写入时的横坐标* @param $config 开始写入时的纵坐标*public function __ ,$config);$config = $fileArr;$config = $fileArr;$this- config = $config;}*** PHP实现上写入实现自动换行* @param $fontsize 体大小* @param $angle 角度* @param $font 体路径* @param $string 要写在上的* @param $width 预先设置的宽度

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    识别(2)

    上篇章主要对百度AI识别接口最基础的通用以及手写进行了接入识别,本篇章我们来接着看几个实用性比较强的识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。 (来源于百度,假数据)可以看到我们传入url,最后可以转化为BASE64编码再调用接口可以成功解析到用户身份证信息。 但是这样操作优缺点在哪呢: 优点:相对于读取本地照,用户可以传入指定的url进行缓冲数据再进 行编码为BASE64,可以达到识别用户想要上传的。 缺点:用户如果想要识别手机电脑本地的照就会特别麻烦,需要先将照 上传到服务器,(比如七牛服务器),然后再将url传入接口去 进行解析,大大降低了用户体验。 2.如果需要进行保存,可以前端将转化为binary格式,后端先将 上传到服务器或者直接传到对象存储oss,然后获得路径,使用现 在的方法加载缓冲数据,进行BASE64编码最后调用接口解析信息

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    识别原理

    机器学习作业3-神经网络一、算法目标通过神经网络,识别上的阿拉伯数 作业材料中提供了原始素材,并标记了观察的值?每一张小,宽高20 * 20,用灰度值表示。 pick_one = np.random.randint(0, 5000)plot_an_image(X)plt.show()print(this should be {}.format(y))y数据集里存放了对应的实际值 ,画100张 plot_100_image(X)plt.show()? 先用逻辑回归处理数据下面这段话非常重要,是数识别的核心逻辑 raw_y表示结果集,存储了5000条数据的结果,单一维度的机器学习算法并不能识别出多种可能。 次k_theta = np.array() for k in range(10)])print(k_theta.shape) (10, 401)k_theta是10组向量,每组向量401个参数,与一个

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    识别怎么操作?识别怎么传出件?

    人们在工作的时候往往都是需要用到各种办公软件的,在办公软件中是需要用到很多的,不过由于一些特殊原因,有些人们是完全看不清楚或者看不完全的,所以就需要通过工具软件将上面的内容识别出来 识别怎么传出件?下面小编就为大家带来详细介绍一下。image.png 识别怎么操作? 识别怎么传出件? 识别是需要将上面的识别出来的,有些中的数量比较大所以会整合在一个件上面,比如平时使用的档或者Word等等,大家使用识别工具将中的识别出来,然后直接点击导出按钮就可以得到包含件了 关于识别的章内容今天就介绍到这里,相信大家对于识别已经有所了解了,识别的使用还是很简单的,大家如果有需求的话可以选择一些好用的工具,下载安装就可以直接使用了。

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    识别实现(1)

    接下来我们看下第一个接口:通用识别。 通用识别接口先贴下档接口说明:? 本接口需要用到的请求参数也顺便贴出来:?接口其实很简单,上传解析格式可以BASE64格式或者url。 顺便贴下返回参数的说明,可以对着段理解返回值的含义:?可以看到识别解析到了两句话,当然这个接口可以选传参数,我们可以再看下请求参数说明可以选择识别语言类型,检测朝向等。 接下来我们来看下一个接口:手写识别。手写识别本接口可以识别中手写中或数。首先贴下接口说明:?我将使用以下进行手写识别:?话不多说,我们直接实现代码: ?? 我们首先需要将进行base64编码,然后提交到API。我这边以读取本地进行base64编码示例。我们可以测试下接口效果:?返回结果成功解析到手写了。我们可以看下返回参数的说明:? 本篇章就到这里结束了,下一篇接着讲讲剩下的识别接口,涉及各种类型的识别如银行卡照识别,行驶证照识别等。我们下一篇章再见!

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    Python提取内容

    一、前言爬虫的时候,有时候会遇到一些验证码,常见的有滑块验证码和验证码,本所讲内容将为解决验证码做一些准备! 二、easyocr库的安装pip install easyocrEasyOCR 中主页:传送门GitHub地址:传送门三、提取效果以这张为例: image.png运行代码:import easyocrreader = easyocr.Reader()print(reader.readtext(D:1.png, detail=0)) 运行结果如下:20210605155020159.gif这样的结果是把识别出来后 错误提示2:网络连接超时或者连接断开 解决方案:可以直接下载体模型,放到指定的路径中。常见体模型1、检测模型(CRAFT)https:pythondict.comgo? url=https:github.comJaidedAIEasyOCRreleasesdownloadpre-v1.1.6arabic.zip 模型这么多,平时用最多的可能就是英和中简体了。

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    iOS-自定义 UIButton-在左、在右(二)

    实现效果(见下) ?实现效果对比.png 3. 自定义 Button 和 系统 Button 对比(见下): 1.如果用系统Button,那么直接设置Button的 titleEdgeInsets和imageEdgeInsets即可(就可以不用创建自定义 温馨提示: 1.如果使用 Masonry 框架进行自动布局的话,那么给 button 设置完约束以后一定要调用 ;不然布局显示就会有问题(见下):? 没有调用.png 2.调用 ;布局显示正常(见下): ?调用.png

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    PsychoPy----正如在前面介绍的,PsychoPy有两个视:Builder视和Coder视。 PsychoPy安装教程:PsychoPy安装与测试案例这篇主要介绍三种刺激:刺激、刺激、位刺激刺激 ----1.打开Coder视?如下在Coder编辑器中,编写代码。? 刺激----? psychopy.visual import Window, ImageStim, TextStimfrom psychopy import eventimport random #创建窗口win = Window()设置参数 ,image:设置路径,名pic = ImageStim(win,image=example.png)#向缓冲区里绘制pic.draw()创建1个本刺激为text1text1 = TextStim

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