对程序员来说，“渣英语”可是限制自己更上一层楼的重要阻碍。不仅阅读最新英文研究与教程困难，去国际顶会与别人开口交流也成了问题。
以前的音标现在也可以叫音素，而且现在正广泛的把音标叫音素。 每一种语言中的音素都是不一样的，即使是同种语言中，方言的音素也是不一样的。音素应该与人体的发音严格的区分开，因为音素是指一个有规律的有限的发音系统而人体的发音则是无限的。 以英语为例，英语共有48个音素，其中元音20个，辅音28个。英语辅音和元音在语言中的作用，就相当于汉语中的声母和韵母。记录语音音素的符号叫做音标。音标可以分为两种，即严式音标和宽式音标。一般学习语言使用宽式音标即可，比如广泛运用的英语国际音标。而对于语音、音韵等专业研究来说，用严式音标则最大可能地记录任意一种语言的语音。 音素是构成音节的最小单位或最小的语音片段，是从音质的角度划分出来的最小的线性的语音单位。在语音学与音韵学中，音素一词所指的是说话时所发出的声音。音素是具体存在的物理现象。国际音标（这里指的是国际语音协会制定的国际音标，注意同英语国际音标区分）的音标符号与全人类语言的音素具有一一对应。
这些开源项目集合了英语学习与翻译工具，包括英语进阶指南、多功能翻译工具、面向程序员的英语学习指南和单词记忆软件。它们提供实用方法，覆盖多个学习方面，满足不同需求。无论您是英语初学者还是想进一步提升，这些资源都能助您轻松实现语言学习目标。
从图中可以看到，语言信号可以表示为一个d T的matrix。其中，d为向量的维度（不同的表示方法，维度不一样）， T为向量的个数。 同理，文本也可以表示为一个V N的matrix，N表示组成text的token（不同的表示方法，token的含义不一样）的个数，V表示token集合的大小（即token去重后的数量）。 语音信号的预处理通常采用重叠的稠密采样机制，通常T >> N。语音识别问题的输入输出都是matrix，输入vector及输出token的选取，不同的算法有不同的方式。整体来看，语音识别问题就是一个Seq2Seq的变换问题
“再穷不能穷教育，再苦不能苦孩子”，作为娃的爸妈，不仅仅要努力工作保证物质支持，更要关注娃的学习状况，而且时刻都怕娃“输在了起跑线上”，可是，现在孩子们的起跑线也太多了点，英语、各种艺术特长，甚至跳绳，忙的不亦乐乎。然而家长也不是全才啊，这不，我的姐姐最近就开始发愁女儿的英语口语问题了，自己发音不准确，报班又不知道哪家靠谱，眼看着孩子就要落后于小伙伴了，了解到这个情况后，我拿出英语课本，想到自己每次都是60飘过的英语成绩，又放了回去，拿起了我的武器——代码。
目前，录音转文字的需求越来越大，不管是学生课堂笔记，还是白领开会笔记，又或是记者外出采访，需要将实时语音或者音频文件快速整理成文字，转换成电子档都有这样的需求。
这些项目包括 JavaScript 算法示例、系统编程语言 Rust、高性能的自动语音识别推理项目 Whisper.cpp 以及键盘工作者的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 Qwerty Learner。
2.多模态交互过程中，同时考虑操作对象和流程颗粒度的变化和返回逻辑，建议统一以一个用户界面（User Interface）作为参照对象进行管理。
其中，声学模型主要描述发音模型下特征的似然概率，语言模型主要描述词间的连接概率；发音词典主要是完成词和音之间的转换。 接下来，将针对语音识别流程中的各个部分展开介绍。
腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证，同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求。
英语作为教育改革的热点学科，近年来越发强调对学生听说运用能力的考核。随着“双减”政策的深入，英语听说教学面临着提升课堂教学质量、提高作业设计水平的新命题。 近日，腾讯教育旗下智慧英语听说教学解决方案——腾讯英语君亮相深圳市龙岗区初中英语教研会，只需通过一个软件一套答题器，就可以帮助学校搭建起英语听说互动课堂，助力解决英语听说教学训练不足、学生口语水平难提升的问题，为“双减”之下的英语听说教学提质增效带来了新思考。 一键搭建英语听说互动课堂 音素级口语评测实时纠错 “哑巴英语”是中国学生学习英语常见的现象
作者：刘光明 【新智元导读】近期，来自麻省理工学院计算机科学人工智能实验室（CSAIL）和卡塔尔计算研究所的研究人员已经通过新的解释技术，来分析神经网络做机器翻译和语音识别的训练过程。 神经网络通过分析大量的训练数据来学习并执行任务，这是近期人工智能领域最令人印象深刻的进展，包括语音识别和自动翻译系统。 然而，在训练过程中，神经网络以甚至其创造者都无法解释的方式来不断调整其内部设置。计算机科学最近的许多工作都聚焦于千方百计的弄清楚神经网络的工作原理。 在最近的几篇论文，来自麻省理工学院计算机科学人工智能实
语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language，这是一种基于XML的标记语言，可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比，SSML可让开发人员微调音节、发音、语速、音量以及文本转语音输出的其他属性。SSML可自动处理正常的停顿(例如，在句号后面暂停片刻)，或者在以问号结尾的句子中使用正确的音调。
智能音箱在ASR（语音识别）以及NLP自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
在语音合成中，有一种关键技术是将文字拆解成音素，再去语音库里匹配相同音素的语音片段，来实现文字转换语音，那么音素到底是什么？
如今计算机领域可以说是发展得越来越好，而且也让我们的生活变得越来越方便快捷。比如在出国旅游的时候，我们已经可以通过一些软件应用来进行英文的扫描翻译，并且也可以实时进行语音翻译，即便是不会说英语的人也可以在国外轻松和他人交流。而如今纸质化的文件和电子化的文件也能够轻松实现转化，通过ocr文字识别软件即可以转换，那么ocr文字识别软件是什么呢？
语音合成（Text to Speech Synthesis）是一种将文本转化为自然语音输出的技术，在各行各业有着广泛用途。传统TTS是基于拼接和参数合成技术，效果上同真人语音的自然度尚有一定差距，效果已经达到上限，在实现上也依赖于复杂流水线，比如以文本分析为前端的语言模型、语音持续时间模型、声学特征预测模型、将频谱恢复成时域波形的声码器（vocoder）。这些组件都是基于大量领域专业知识，设计上很艰难，需要投入大量工程努力，对于手头资源有限的中小型玩家来说，这种“高大上”的技术似乎有些玩不起。
INTERSPEECH 是语音科学和技术领域最大、最全面的国际学术会议。INTERSPEECH 2019 将在奥地利第二大城市格拉茨（Graz）举办。在 INTERSPEECH 会议期间，来自全球学术界和产业界的研究人员齐聚一堂，讨论语音领域的新技术，包括语音合成、语音识别、语音增强这些细分领域。在会议上展示的研究成果代表着语音相关领域的最新研究水平和未来的发展趋势。恰逢 INTERSPEECH 20 周年，主办方透露在会议日程上将会出现一些别出心裁的设计，即将参会的同行们可以期待一下。
要说大英博物馆里最出名的文物，罗塞塔石碑（Rosetta Stone）绝对名列前三。它矗立在橱窗里，古老、神秘，沉默不语，但身上密密麻麻的字，却记载着古埃及的历史。
---- 新智元报道 编辑：David 好困 【新智元导读】大热天的，别整天抱着单词本不放了，找个新朋友陪读陪聊陪作业，它不香么？ 大家先来猜猜，这个「赛马场巨头」是什么？ 没错，是「The Lord of the Rings」指环王。 显然，「赛马场巨头」主要是错误地理解了「Ring」的含义。其实，稍有常识的人都知道，Ring是指拳击台，所以「正确」的译名是：拳皇。（开个玩笑） 不过讲道理，你不太能苛求一个上世纪90年代的翻译。 但是在互联网发达的现在……烧烤「丈夫」就不太合适了吧。 以及，
“AI考官”自动出题，学生戴着耳麦在电脑前作答，仅用20分钟的时间，四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。 6月16日-28日，四川天府新区开展2021-2022学年七年级下期英语人机对话口语测试工作，借助腾讯教育旗下腾讯英语君教学评一体化解决方案，对天府师大一中、天府七中、天府实验中学等全区23所中学超过6000名七年级学生进行英语口语测试，落实对学生英语应用能力的考察。 20分钟完成全班口语测试 腾讯英语君助力口语测试常态化高效开展 英语作为教育改革的热点学科，近年
转自：https://www.zhihu.com/question/20398418/answer/18080841
人工智能业内普遍认为，语音将成为下一个重要的技术平台，近年来随着人工智能理论与技术的迅猛发展，语音识别（ASR）、语音合成（TTS）技术在不断突破。虽然理论技术取得了长足进步，但是在实际应用过程中仍绕不开数据标注这一话题，训练数据的准确性很大程度上影响了算法模型的表现。
1.删除Windows下不让删除的文件 有时想删除某个文件，系统会告诉无法删除，换到DOS下或是安全模式虽然可以删除，但是有点麻烦。这时可以用鼠标右键点击回收站，选择“属性”将“回收站的最大空间”设为0％，确定后，再支删除刚才删不了的文件，一般就可以了。
语音的基本概念 语音是一个复杂的现象。我们基本上不知道它是如何产生和被感知的。我们最基础的认识就是语音是由单词来构成的，然后每个单词是由音素来构成的。但事实与我们的理解大相径庭。语音是一个动态过程，不
Python数据类型 — 字符串(1) 除了数值，我们还常常需要对文字进行处理。本文将介绍Python用于文字处理的数据类型 — 字符串，并解释如何在计算机系统中实现文字符号的转换。 字符(character)，可以简单理解成人类语言中的各个文字，比如英语中的字符就是单个的字母。而字符串(string)，则是一串字符组成的序列。编程语言中的字符串，不同与人类的语言系统，需遵循另一套规则，使计算机能够识别和处理。 ASCII字符编码 字符的识别和处理，对于掌握语言的人类来说，可能是简单且直观的。但是，要让计算
在本文中，我列出了当今最常用的 NLP 库，并对其进行简要说明。它们在不同的用例中都有特定的优势和劣势，因此它们都可以作为专门从事 NLP 的优秀数据科学家备选方案。每个库的描述都是从它们的 GitHub 中提取的。
失语症的特征是部分或全部丧失口头或书面沟通的能力。失语症患者可能在说话、阅读、写作、识别物体名称或理解他人所说的内容方面存在困难。常见的失语症是由脑损伤引起的，如在创伤事故或中风时的大脑缺氧。它也可能是由脑瘤、阿尔茨海默病或脑炎等感染引起的。失语症可能是暂时的，也可能是永久性的。失语症不包括因失去肌肉控制而造成的语言障碍。失语症可以根据其临床表现或者受损部位进行分类，其中，原发性进行性失语症（PPA）被定义为病人进行性、有限度的语言障碍，病程迁延多年，无占位病变、梗死或其他脑部病变可解释其临床表现，语言障碍为病程中唯一或突出的神经系统异常。
具体来说，当输入语音时，人脑会给每个单词打上一个时间戳，放进「缓存」中再进行处理，其上限为3个声音标记。
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中，人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话，而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓，就像科幻片像人们所展现的那样。
雷锋网 AI 研习社按：伴随着近几年的机器学习的热潮，自然语言处理成为了目前炙手可热的研究方向，同时也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入巨额资金和高端人力努力争夺的下一个互联网流量入口（智能助手、智能音箱等）。
现在网络上关于深度学习算法的文章很多，但深度学习其实是数据驱动型。很多时候数据足够好，能给算法开发提供很大的便利。
8 月 6 日，网易有道发布了一款全新的智能学习硬件：网易有道词典笔 2.0。该词典笔只要扫一扫就能自动识别生词、句子，并提供对应的释义、翻译与读音。重要的是，所有这些功能都可以在离线的情况下完成，包括 NMT 实现的整句翻译。当然，这支笔背后的技术不止这些，ASR（语音识别）和 NLU（自然语言理解）等技术也帮助其实现了在线的语音助手问答功能。
编者按：目前，人类使用的语言种类有近7000种，然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据，绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法，帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】AI模型不光要学会理解语言，还得成为语言学家！ 试图让计算机理解人类的语言一直是人工智能领域迈不过的难关。 早期的自然语言处理模型通常采用人工设计特征，需要专门的语言学家手工编写pattern，但最终效果却并不理想，甚至AI研究一度陷入寒冬。 每当我开除一个语言学家，语音识别系统就更准确了。 Every time I fire a linguist, the performance of the speech recognizer goes up.
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
==== 技术商业观察er ==== we are new observer 📷 Observation, we are professional observers, we always look attentively at business changes 人工智能怎么与现代教育相结合？ 📷 “5年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。” ——比尔•盖茨 📷 现在看来，虽然并不是每个网上课程都能强过大学教程，但是在线教育已经成为现实，据业内人士估
本发明公开一种基于人脸动态情绪识别的检测方法和装置,通过接收终端发送的原始识别数据;对原始识别数据进行识别,得到语音特征数据和人脸特征数据;将语音特征数据与情绪模型库中的语音标准情绪模型进行匹配,获得语音变化数据;根据人脸动作信息,基于深度卷积神经网络进行人脸微表情动作检测,获得第一人脸情绪变化数据;根据人脸动作信息,通过静态特征和动态特征进行人脸识别,获得第二人脸情绪变化数据;根据所述第一人脸情绪变化数据、第二人脸情绪变化数据、所述语音特征时间信息和所述人脸动作信息对所述语音变化数据进行验证,得到情绪识别结果。本发明能够实现识别用户情绪的变化,提高用户情绪识别的准确率。
朋友们，今天鹅老师要给大家上一堂英语课。now，我们先用一组chinglish热身一下，请跟我read： Give you some color see see （给你点儿颜色瞧瞧） You look whatlook you so what ! （你瞅啥瞅你咋地！） Where cold where stay （哪儿凉快哪儿呆着去） 在学英语的过程中，Chinglish（中式英语）总是让人哭笑不得，不地道的英语发音更让人头痛。 但每一个英语口语渣渣的你，总有许多理由： 小时候说不好英语，是因为
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现，基准问题也是最有趣的；事实上，一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务，从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中，你会发现7个有趣的自然语言处理任务，也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答（Q&A） 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一个成立不到两年的团队，两个初入职场的新人，杀入顶会挑战赛能拿下怎样的成绩？ 时限是，10天。 近日，全球语音顶会INTERSPEECH 2020「口音英语语音识别挑战赛」结果公布，一支名叫「大耳朵图图喵喵喵」的团队摘下了两大赛道的第二名和第三名。 参赛选手是这位： △大耳朵图图本喵 啊不，其实来自他们当中。 说起网易有道与AI语音技术相关的产品，大家或许都不陌生，比如丁磊多次安利、上市都带着的有道词典笔…… 相比在市场上取得的认可，许多人
摘要 “人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技
到目前为止，虽然机器翻译无法完全做到「信、达、雅」，但翻译结果的准确性对于一般应用场景来说已经足够。
在中考英语听说微技能系列在线训练课堂中，学生通过电脑、平板学生端参与口语任务活动，学生每一个单词的发音在2秒内得到了精确到音节级别的评估反馈。3月22日，在深圳市龙岗区全区初中英语教研会上，龙岗区外国语学校的三位英语教师正基于腾讯英语君教考练平台，尝鲜英语听说云端教学新模式。 腾讯英语君是腾讯教育面向英语教学及听说训练考试打造的智慧英语听说教学解决方案。腾讯英语君依托行业领先的人工智能技术，助力英语听说教学实现音素级口语评测，并且打通课前、课中、课后的教学数据闭环，实现个性化教学的同时，促进“双减”政策的进
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 机器翻译是现今人类消除语言障碍、重建巴别塔的新工具。然而，在世界现存的 7000 多种已知语言中，许多低资源语言还未得到足够的关注，尤其是有近一半的语言没有标准的书面系统，这是构建机器翻译工具的一大障碍，所以目前 AI 翻译主要集中在书面语言上。 在利用 AI 推动自然语言翻译这件事上，Meta 一直致力于“No Language Left Behind”（没有一种语言被落下）的目标。 比如汉语方言之一闽南话，现在也有了专属的机器翻译系统，讲闽南话的人可以与讲英语的人进行无
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 逼近人类水平的语音识别系统来了？ 没错，OpenAI新开源了一个名为「Whisper」的新语音识别系统，据称在英文语音识别方面拥有接近人类水平的鲁棒性和准确性！ 不仅如此，对于不同口音、专业术语的识别效果也是杠杠的！ 一经发布就在推特上收获4800+点赞，1000+转发。 网友们纷纷对它意料之外的强大功能表示惊讶。 不仅是英文，有人用法国诗人波德莱尔的《恶之花》进行了语音测试，得到的文本几乎与原文一致。 OpenAI联合创始人&首席科学家Ilya S
国漫这一周再次金光闪闪 《哪吒之魔童降世》勇破十亿票房 鹅老师走出影院 不觉联想到接触过的众多小朋友们 有人出身自带buff，灵珠/魔丸超能力满格 一口“native speaker”通往人生巅峰 有人却连“鼓捣猫宁”都讲得格外艰难 虽然我们没有处身神话世界 但科技早已为我们插上可能的翅膀 “你是谁，只有你自己说了算！” 嗯！感觉斗志满满 等等，到底怎么说了算？？ （以下内容含有轻微电影剧透） 牛娃英语“通关大招” 哪吒虽为魔丸转世，但天资聪慧，太乙真人大半年学会的变换之法哪吒分分钟
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