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task8 GAN text-to-image

在GAN-CLS中,D应当判断出真实图像,且图像要符合文字描述。...此时D需要接受三种数据: 符合描述的真实图像 搭配任意描述的生成图像 搭配错误描述的真实图像 这样训练出来的辨别器不仅能判断图像是否真实,还能判断图像与文字描述是否吻合。...而两个网络的目标也不同于传统的DCGAN: 生成器要尽量生成符合文字描述的,尽可能真实的图片。 辨别器要辨别出真实且符合文字描述的图片。...也就是说,辨别器的训练会接受三种数据: 生成器根据文字描述生成的图片。辨别器要识别并给出0的输出。 真实但不符合文字描述的图片。辨别器要识别并给出0的输出。 符合文字描述的真实图片。...原本文字描述转换为长度为4800的向量后,要先压缩到长度为256的向量后才拼接到“噪声”向量上。现在由于显卡内存充裕,我将长度为4800的向量直接拼接到“噪声”向量上。

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首次不依赖生成模型,一句话让AI修图!

CLIP 模型可以将文字和图像编码到可比较的隐空间中,并给出”图像是否符合文字描述”的跨模态相似度信息,从而建立起文字和图像之间的语义联系。...输出图片的起始状态是输入图片的矢量化重建,然后按照文字描述的方向进行迭代优化。...此外,CLIPVG 支持对每一个 ROI 分配不同的文字描述。...其文字描述为 "Doctor Strange"。整张图的分辨率为 512x512。...比如本文一开始展示的多人图的编辑效果,就是通过对于不同人物定义不同的 ROI 级别文字描述实现的。下图的左边为输入,中间为 ROI 级别文字描述的编辑结果,右边为整张图只有一个整体文字描述的结果。

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首次不依赖生成模型,一句话让AI修图!

CLIP 模型可以将文字和图像编码到可比较的隐空间中,并给出”图像是否符合文字描述”的跨模态相似度信息,从而建立起文字和图像之间的语义联系。...输出图片的起始状态是输入图片的矢量化重建,然后按照文字描述的方向进行迭代优化。...此外,CLIPVG 支持对每一个 ROI 分配不同的文字描述。...其文字描述为 "Doctor Strange"。整张图的分辨率为 512x512。...比如本文一开始展示的多人图的编辑效果,就是通过对于不同人物定义不同的 ROI 级别文字描述实现的。下图的左边为输入,中间为 ROI 级别文字描述的编辑结果,右边为整张图只有一个整体文字描述的结果。

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ps软件电脑版怎么下载?Adobe Photoshop软件中文版功能介绍

这个海报需要包含品牌的标志、产品的图片、一些文字描述和一些装饰元素,同时还需要符合公司的视觉形象和品牌定位。在这个案例中,我们将使用PS软件的独特功能来完成这个任务。...例如,在这个案例中,我们可以创建一个宣传海报的模板,并利用智能对象将品牌标志、产品图片、文字描述和装饰元素等不同元素进行组合和编组,然后复制和粘贴这些元素,快速生成相似的布局,并进行批量处理和调整。...在设计海报的过程中,我们可以利用文本样式的功能,通过定义和保存各种文本格式和风格,快速应用到海报中的不同文字描述,并使其更加美观和易读。...例如,在这个案例中,我们可以利用文本样式的功能,定义并保存各种字体、大小、颜色和间距等文本格式和风格,然后应用到海报中的不同文字描述,快速实现一致的文本样式和风格,增强海报的整体美感和专业度。

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