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手写连接池,让抽象工厂不再抽象

4 使用抽象工厂模式重构连接池 还是演示课堂开始的JDBC操作案例,我们每次操作都需要重新创建连接。其实每次创建都非常耗费性能,消耗业务调用时间。 我们使用抽象工厂模式,将连接预先创建好,放到容器中缓存着,当业务调用时就只需现取现用。我们来看代码。 Pool抽象类的代码如下。 Pool的实例 * * @param driverName 驱动符串 * @return * @throws IOException * @throws /** * 连接池管理类 * @author Tom * */ public final class DBConnectionPool extends Pool { private ) { pool = new DBConnectionPool(); } return pool; } /** * 获得一个连接池的实例

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    深度探索:MongoDB,最强

    欢迎回到深度探索,在这里我们将与领域的工程师、构建者和领导者进行一对一的交流。最近,我们采访了来自MongoDB的Richard Kreuter。 档——灵活的、受json启发的档——比许多人熟悉的处理的严格结构的传统方式更加简单、自然、通用和高性能。 Atlas湖提供了MongoDB查询语言的全部功能,MongoDB查询语言是一种非常强大且丰富的查询语言,人们在操作上下中已经享受了多年,并将这种能力带到了对象存储中的中。 对多档事务的技术需求始于MongoDB的第一次收购,一个名为WiredTiger的存储引擎,它是由创建BerkeleyDB嵌入式(世界上最流行的引擎之一)的人创建的。 微信小号 激烈深度讨论,报上你想加入的群:企业架构,云计算,大科学,物联网,人工智能,安全,全栈开发,DevOps,化.社群已经有5000人,赶快加入讨论。

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    |如何解决插入中体时显示问号

    问题描述 我们在进行的增删改查的操作时,当我们插入英或者符串的时候能够正常显示,但的当我们插入中体的时候我们就会在我们的表中发现显示的是一连串的问号,没有显示出我们本该插入的中体 这时候我们就需要去查看我们的这张表的编码格式,首先我们进入,查看我们的编码格式; ? 2、character_set_connection   主要用来设置连接时的符集,如果程序中没有指明连接使用的符集类型则按照这个符集设置。 3、character_set_database   主要用来设置默认创建的编码格式,如果在创建时没有设置编码格式,就按照这个格式设置。 7、character_set_system   系统使用的编码格式,这个值一直是utf8,不需要设置,它是为存储系统元的编码格式。

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    4万全面解读中台、

    接下来本将详细分析两类的不同点: 组成差别 - 时间范围差别 一般来讲,操作型只会存放90天以内的,而分析型存放的则是年内的。 因为Hive是一种,而和分析型的关系非常紧密(后会讲到)。它只提供查询接口,不提供更新接口,这就使得消除冗余的诸多措施不需要被特别严格地执行了。 2.5 开发流程 2.5.1 概述 的开发流程和的比较相似,因此本仅就其中区别进行分析。 比如某关系中昨天存货量段+当天进货量段-当天销售量段等于当天存货量就可能是质量有问题。 及时性 及时性要求系统中的'保鲜'。比如当天的购买记录当天就要入。 通常,保存在那里用于特定用途,例如财务分析。 集市也比小得多 – 它们可以容纳十千兆节,相比之下,可以存储百千兆节到PB级,并可用于处理。

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    了解

    目前企业主流的一般分为关系型和非关系型,常见的关系型:mysql,oracle,sqlserver等,常见的非关系型:redis,hbase,mongodb等。 (即从生产系统同步过来的ods层),那么这个加工逻辑是非常复杂的,难以维护,肯定是存在计算逻辑重复,那么我们要改善这一点,在里面其实就是建立模型,进行分层,将共有逻辑进行抽象下沉(非本重点 一套科学的建模,需要强有力的理论支撑,本主要以kimball的建模理论进行阐述。 大概的建模步骤可以分为: 需求调研-》业务调研-》划分业务域-》构建指标体系-》加工dim层-》ods层-》dwd层-》dws层-》ads层(集市),以上非本重点,简要描述下分层模型。 不准确(与线上业务系统不匹配) 3.段命名应该达到统一规范定义(多业务线为了满足自身的需求,往往很难做到命名统一) 4.段类型的规范统一 5.度量单位的统一 6.应该将每个段都写上注释,特别是带有枚举的

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    MongoDB

    NoSQL,泛指非关系型的。 NoSQL的产生就是为了解决大规模集合多重种类带来的挑战,尤其是大应用难题。 简单说,通常我们使用的SQLite3、MySQL都是关系型,使用一种通用的SQL脚本语言来操作,NoSQL则没有这种SQL语言,其内部保存的是一种JSON符串。 MongoDB 它是一款开源、跨平台、分布式,具有大处理能力的。由C++语言编写,主要解决的是海量的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能存储解决方案。 当量达到50GB以上的时候,MongoDB的访问速度是MySQL的10倍以上。 MongoDB在启动后会将中的件映射的方式加载到内存中。

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    循序渐进Oracle:符集和符集

    -3.4节:符集的基本知识、符集、符集件及符支持、NLS_LANG的设置与影响、导入导出及符转换。 这篇介绍第三章的3.1-3.4:符集的基本知识、符集、符集件及符支持、NLS_LANG的设置与影响、导入导出及符转换。 在创建的过程中,如图3-1所示的界面用于选择符集。 ,如果这个件丢失或损坏,则将会出现故障。 所以通常在执行导出操作时,最好把客户端符集设置得和相同,这样可以避免在导出时发生不必要的转换,导出件将和具有相同的符集,得以完好备份。 · 源和目标具有相同符集设置。 这时,只需要设置NLS_LANG等于符集即可导入(前提是,导出使用的是和源相同符集,即三者相同) · 源和目标符集不同。

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    连接符串

    SQLServer 连接符串 <add name="DapperSql" connectionString="Data Source=.; Initial Catalog=HangFire_DB ;User Id=sa;Password=123456;"/> MySql 连接符串 Data Source=127.0.0.1;Database=DBName;User Id=root;Password

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    Mybatis读取OracleBlob段,输出原

    private String finename; private Long contentSize; private String fileType; //Java的Object类型来对应

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    理解:从件系统到

    这样,从到表,到段,到段类型,都有所规范了,我们这个就有点样子了。 首先,建一个索引件(没错,索引本身也是一个件,只是在不同的中,不一定是单独一个件,但是不管什么形式,索引都是需要占用空间的,所以并不是多多益善),在这个件里,直接score段排好序: ID 刚才我们说的是的索引段是值型的,如果是本型的呢,例如对name段怎么建索引? 所谓列式,我们我们来定义的话,可以这样理解:前面关系时,每个目录下存放件,而到了列式,我们的表这层也定义成目录,而每列的单独保存成件,这样如果对该列进行分析时,那基本只需要加载对应的列件即可 所有,无论是还是索引,最终都是以件的形式保存到件系统中,只是其系统本身保证了保存时的某种规范。

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    』无聊到爆炸的章--的安全性

    章目录 计算机安全性概述 安全性控制 视图机制 审计(Audit) 加密 统计安全性 问题的提出 的一大特点是可以共享 共享必然带来的安全性问题 系统中的共享不能是无条件的共享 安全性控制的常用方法 ➢ 用户标识和鉴定 ➢ 存取控制 ➢ 视图 ➢ 审计 ➢ 密码存储 一、用户标识与鉴别 系统提供的最外层安全保护措施 基本方法 ➢ 系统提供一定的方式让用户标识自己的名或身份 AUDIT语句:设置审计功能 NOAUDIT语句:取消审计功能 加密 防止在存储和传输中失密的 有效手段 一、加密的基本思想 ➢ 根一定的算法将原始(术语为明,Plain text)变换为不可直接识别的格式(术语为密,Cipher text) ➢ 不知道解密算法的人无法获知的内容 二、加密方法 1.替换方法 •使用密钥(Encryption Key)将明中的每一个符转换为密中的一个符 2.置换方法 将明符按不同的顺序重新排列 3.混合方法 美国1977年制定的官方加密标准:加密标准(Data Encryption Standard,简称DES) 三、DBMS中的加密

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    』这篇章真没人看--完整性

    章目录 实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性 完整性约束命名子句 域中的完整性限制 触发器 激活触发器 删除触发器 小结 什么是的完整性 ➢ 的正确性和相容性 ➢ 防止不合语义的进入。 ➢ 完整性:真实地反映现实世界 的完整性和安全性是两个不同概念 的完整性 ➢防止中存在不符合语义的,也就是防止中存在不正确的 ➢防范对象:不合语义的、不正确的 的安全性 :模型的组成部分约束的语义。 DBMS应提供定义完整性约束条件,并把它们作为模式的一部分存入中。

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    Oracle 12c CDB典架构

    除此之外,Oracle自身的一些对象,如目录,PL/SQL代码等等这些都是元,都需要存放在典中。随着12c 容器的普及,Oracle典发生了哪些变化呢,下即是具体描述。 3、典包括的内容 对象的定义信息 用户定义信息 PL/SQL代码 用户创建的其他对象等 关于典详细介绍可以参考:Oracle 典和典视图 二、CDB典架构 1 、典存放方式的变更 在Oracle 12c之前的版本,系统典和用户典采取了混合存放的处理方式。 随着用户对象添加到,则用户添加的这些对象信息被混合存放到了系统典(即Oracle提供的对象典) 如下图描绘了二个基础典表 左边图示中黑色条表示描述系统典的行,绿色条的表示用户对象产生的行相间到典表 该对应于元链路驻留在其PDB,而不是在根。例如,如果您在hrpdb上的表mytable中添加行,然后将行存储在PDB件。PDB和根中的典视图包含不同的行。

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    设计之表和段等的命名总结

    命名规则: 根项目的实际意思来命名。 表命名规则: 1.表的命名大部分都是以名词的复形式并且都为小写; 2.尽量使用前缀"table_"; 3.如果表的表名是由多个单词组成,则尽量用下划线连接起来;但是不要超过30个符,一旦超过 30个符,则使用缩写来缩短表名的长度; 段命名规则: 1.首先命名段尽量采用小写,并且是采用有意义的单词; 2.使用前缀,前缀尽量用表的"前四个母+下划线组成"; 3.如果段名由多个单词组成, 则使用下划线来进行连接,一旦超过30个符,则用缩写来缩短段名的长度; 视图命名规则: 1.尽量使用前缀"view_"; 2.如果创建的视图牵扯多张表,则一定列出所有表名,如果长度超过30个符时可以简化表名 ,中间用下划线来连接; 主键命名规则: 1.主键用"pk_"开头,后面跟上该主键所在的表名; 2.不能超过30个符,尽量使用小写英单词;

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    Exists关键举例

    这里我们发现这条语句根本没有进行筛选,这是因为Exists不知道使用什么条件去筛选,前面是一个结果集后面为另一个结果集不清楚按照哪个段来判断前面的某条记录是否存在与后面的集合中。 2.修正错误: 这里在两个表之间显然只有sno段是相关的,所以在最后添加判断条件: Grade.sno=Student.sno 也就是 SELECT DISTINCT sname from Student 但是结论是只有七条,显然差距比较大。 也就是子查询是有问题的,查表以后发现在student表中是有十二个同学,但是grade表中选课的同学总并不是十二个,也就是说有很多人根本没有选课。

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    Access段类型

    大家好,上节简单演示在Access中创建对应的表的步骤。本节简单汇总下段的类型,属性在下节介绍。 一、 段 类 型 Access段提供10种类型,比较容易了解,和Excel中很多类型类似。 后面具体说一下自动编号型: 1.本型(Text):用于输入本或本与相结合的,是最常用的段类型之一,又分为短本和长本两种,区别就是短本的符长度不超过255个符(节)。 在Access中,每一个汉和所有特殊符(包括中标点符号)都算作一个符。 2.货币型(Currency):用来存储货币值,即与货币相关的,占8个节,在计算中禁止四舍五入。 8、附件:附件类型是存储图像等二进制件的首选类型。 9、超链接型(Hyper Link):用于存放通过超链接方式链接的Windows对象,如通过超链接跳转至档、网页等。

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    典生成器-dataDictionary

    dataDictionary 介绍 生成典 应用场景 根mysql生成html格式典,目前仅支持macos/linux/windows 使用步骤 运行程序 windows: dataDictionary

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    PostrageSQL-符集支持

    所有被支持的符集都可以被客户端透明地使用,但少只能在服务器上使用(即作为一种服务器方编码)。默认的符集是在使用 initdb初始化你的PostgreSQL集簇时选择的。 在你创建一个时可以重载它,因此你可能会有多个并且每一个使用不同的符集。 但是,一个重要的限制是每个符集必须和的LC_CTYPE (符分类)和LC_COLLATE (符串排序顺序)设置兼容。 在拷贝任何其他时,不能更改从源得来的编码和区域设置,因为这可能会导致破坏。详见Section 22.3。 的编码存储在系统目录pg_database中。 正如前所述,SQL_ASCII并不强制存储在中的具有任何特定的编码,并且这样这种选择存在着区域依赖的不正当行为的风险。 使用这种设置组合的做法已经被废弃,并且在某天将被完全禁止。

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