是一种将文本内容转换为可听的语音音频的技术。它通过使用语音合成技术,将输入的文字转化为自然流畅的语音输出。文字转语音音频在许多领域都有广泛的应用,包括但不限于以下几个方面:
腾讯云提供了一款名为“语音合成(TTS)”的产品,可以实现文字转语音音频的功能。该产品基于腾讯云强大的语音合成技术,支持多种语言和音色选择,输出的语音音频质量高,具有较好的自然度和流畅度。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云语音合成产品的信息:腾讯云语音合成(TTS)。
语音合成(Text To Speech,TTS)满足将文本转化成拟人化语音的需求,打通人机交互闭环。 提供多种音色选择,支持自定义音量、语速,让发音更自然、更专业、更符合场景需求。语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景,提升人机交互体验,提高语音类应用构建效率。
【腾讯科技编者按】 据国外媒体报道称,如果按照最新的标准来看,人类似乎已经将自己的“声带”正式献给了人工智能。这可并不是笔者在这儿危言耸听,而是谷歌本月开创性地推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统,它具有惊人的发音准确性,且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 消息称,“Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术,它由两个深度神经网络组成。其中一个负责将文本转换为可视化的图谱(通常是PDF格式),然后再将这个生成的这个可视化图谱载入第二个深度神经网络WaveNet(这
LiveVideoStack:贺雯迪,你好,感谢你接受LiveVideoStack的采访,作为本次大会AI与多媒体内容生产创作专场的讲师,请先和大家介绍一下你目前负责的工作方向和演讲内容。
贺雯迪:我目前在喜马拉雅担任音频算法工程师,工作研发方向是TTS前端模块的搭建和优化(文本规整化、分词、多音字、韵律预测等),后端算法(基于深度生成模型的说话人风格转换,情感控制,音色克隆、神经声码器的优化等方向)。演讲的方向是基于现在语音合成领域中比较具有发展前瞻性和讨论性的:语音合成中风格迁移、情感合成、音色克隆等衍生方向上技术和应用方面的探讨。
人与机器的自然交互一直是人类孜孜不倦的奋斗目标。随着移动互联网时代的发展,声音与图片成为了人机交互更为自然的表达方式。作为最核心的入口,语音技术就成为了科技巨头们争相攻下的堡垒。而人工智能的进步与发展也让语音技术的识别率突飞猛进,也使其有了产品化的机会。 李彦宏曾在剑桥名家讲堂等多个公开场合说过,百度大脑涉及百度最为核心的人工智能内容,具体包括语音、图像、自然语言理解和用户画像等四个核心能力,此外还有机器学习平台;吴恩达也在公开场合演讲时表达了同样的观点。 3 月 14 日,百度硅谷研究院于推出了一款基
前段时间我们给很多用户说了语音转文字、音频转文字的方法,不少用户反馈很实用。于是大家就问了:语音转文字的方法有了,那么文字转语音、视频配音该怎么做呢?
虽然这个虚构出来的角色是由演员配音完成的,但却透露出一个真实的讯息——越接近真人说话水准和富有情感表现力的声音,越容易为大众所接受。
【导语】9 月 7 日,在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上,微软(亚洲)互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软(亚洲)互联网工程院 Office 365资深产品经理,Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲,分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
文件体积如此之小,主要在于它调用了系统的TTS服务,自身并没有文本合成语音的能力。
2016年,王小川在正式论坛里秀出AI同传,那是机器实时翻译技术,首次在高规格国际会议上实战应用。
另外,通过「字幕」→「加字幕」,完成字幕输入后,同样会出现「智能配音」的入口。操作相当方便。
【中关村在线新闻资讯】12月29日消息,谷歌本月推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统,它具有惊人的发音准确性,且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 📷 谷歌用AI合成语音(图片来自baidu) “Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术,它由两个深度神经网络组成。目前,该系统只进行了英语女声的训练(如要需要它发出男性声音的话,谷歌则需要对其进行重新“培训”)。 谷歌的研究人员表示,“Tacotron 2”完全可以准确发音一些非常复杂的单词和人名,并根据标点符号的不同而
谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中,机器的声音都是冰冷的电子音,虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”,但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大,生硬、不自然一直是通病。 在这方面,谷歌倒是一直不遗余力的在研究,所谓只要功夫深,铁杵磨成针。前段时间,他们终于宣布,让机器说人话这事儿,有进展了!!! 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型,它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道,谷歌最近展示了一种新的语音系统
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第10篇文章。本文介绍了我们在图像描述生成与TTS等技术跨界的前沿研究进展,并邀请大家测试一个趣味Demo。我们还会分享在多媒体内容AI应用上一点思考。 2017年8月,在图像描述生成技术这一计算机视觉与NLP交叉研究领域,腾讯AI Lab凭借自主研发的强化学习算法在微软MS COCO相关的Captions类别挑战赛上排名第一,超过了微软、谷歌、IBM等参赛公司,体现了在这一前沿领域的技术优势。 [1508222376224_2227_1508222339469.jpg] 微软
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
选自苹果 机器之心编译 参与:蒋思源、李亚洲、路雪 Siri 是一个使用语音合成技术与人类进行交流的个人助手。从 iOS 10 开始,苹果已经在 Siri 的语音中用到了深度学习,iOS 11 中的 Siri 依然延续这一技术。使用深度学习使得 Siri 的语音变的更自然、流畅,更人性化。机器之心对苹果期刊的该技术博客进行了介绍,更详细的技术请查看原文。 介绍 语音合成,也就是人类声音的人工产品,被广泛应用于从助手到游戏、娱乐等各种领域。最近,配合语音识别,语音合成已经成为了 Siri 这样的语音助手不可
语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language,这是一种基于XML的标记语言,可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比,SSML可让开发人员微调音节、发音、语速、音量以及文本转语音输出的其他属性。SSML可自动处理正常的停顿(例如,在句号后面暂停片刻),或者在以问号结尾的句子中使用正确的音调。
11月,图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
智能音箱近两年走入了很多家庭的生活,成为了娱乐、购物、日程管理、儿童陪伴甚至教育方面的帮手。但是,智能音箱的安全问题也日益受到关注。继今年 11 月份,有研究使用激光黑掉智能音箱后,又有新的破解方法来了。这回直接用定向声波。
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