我们经常会用手机拍摄、截屏了一大堆图片,领导的PPT、客户的名片、各种文案海报等等…… 想着有空后把资料整理成文字稿,但是一想到要在电脑上把文字打出来,巨大的工作量让我们望而却步,最终不了了之。 有没有一种工具可以很顺利的将纸质版的文字变成电子版的文字呢? 答案肯定是有的,给大家推荐下面这 5 种方法,图片和表格都能秒转文字,分分钟帮你提高工作效率~~ 01 传图识字 1)打开微信,点击下方「发现」选项,选取「小程序」。 📷 2)点击「搜索」,输入“传图识字”,或者“图片文字识别”,或者“扫描大师” 📷 3
在使用Word的过程中,经常需要对内容进行排版。怎么操作,才能事半功倍,效率更高呢?今天就跟大家分享8个隐藏的排版神技巧,每一个都很实用。
如果你经常跟文献打交道,那你应该切身体验过那种令人抓狂的心情:流畅地阅读 PDF 外文文献,必要情况下还得逐字逐句地翻译出来。
【新智元导读】Adobe最近在人工智能上发力,先是发布了一款基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei,可以整合到旗下各类软件和工具中,进一步提高设计效率和体验。紧接着,Adobe还公布了一个可以对“声音”进行编辑的软件项目:除了标准的语音编辑和噪音消除之外,其还能够根据语音生产新话音和词语。 首个基于深度学习的技术开发平台Sensei 近日,全球知名的数字媒体编辑软件供应商Adobe,推出了首个基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei。这是一款可以用于Adobe旗下各类软件的人工智能
在进行文字识别时候,需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。但是一般而言,实际情况是构建的文本字典中,每个字至少要出现200次才能有好的识别效果,因此,先对所有的label进行单字统计,看每个字出现的个数是否超过200次,如果不满足,则需要进一步收集数据。
制作 PPT 是一件消耗精力和体力的事情。 无论是挑模板、挑图片,还是给 PPT 上的文字排版,一轮下来,总让人觉得非常疲惫。 有没有办法能快速生成好看、个性的幻灯片?知晓程序(微信号 zxcx0101)本期推荐的「微软小蜜」小程序,就是这样一款神奇的产品。 「微软小蜜」由微软中国开发,技能是将一组排版漂亮的图片一键转换成 PPT。 如何操作呢? 打开「微软小蜜」,点击「选取图片」按钮,选择拍照,或从手机相册选取喜欢的图片。 上传之后,它就会自动识别图片中的文字,帮你生成 PPT 文件。 「微软小蜜」的文字
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
在全球信息产业高速发展的背景下,IDC预测,2018 到 2025 年之间,全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB, 复合增长率27%,其中超过 80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据,如文档、文本、图形、图像、音频、视频等。非结构化数据在大数据时代的重要地位已成为共识。近些年,伴随着大数据存储、人工智能(AI)等技术的蓬勃发展,非结构化数据的价值得到了巨大的发挥。如:自然语言处理、图像识别、语音识别等技术,已在各行业得到广泛应用,并不断的提炼数据中的价值。
银行卡扫描识别 Ctrip Tech 背景介绍: 图像识别是人工智能的一个重要领域 。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。图像识别经历了三个阶段的发展:文字识别,数字图像处理与识别,物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的,一般是识别字母,数字和符号,从印刷文字识别到手写文字识别,应用非常广泛。 随着智能手机兴起,手机支付的行为越来越普及。但是用户在手机上输入银行卡卡号时,速度很慢,需要仔细的校对,用户体验很差。美国的PAYPAL 、苹果公司,中国的阿里公司和腾讯都在
从图中可以看到,语言信号可以表示为一个d T的matrix。其中,d为向量的维度(不同的表示方法,维度不一样), T为向量的个数。 同理,文本也可以表示为一个V N的matrix,N表示组成text的token(不同的表示方法,token的含义不一样)的个数,V表示token集合的大小(即token去重后的数量)。 语音信号的预处理通常采用重叠的稠密采样机制,通常T >> N。语音识别问题的输入输出都是matrix,输入vector及输出token的选取,不同的算法有不同的方式。整体来看,语音识别问题就是一个Seq2Seq的变换问题
在低方差的模型中,增加数据集的规模可以帮助我们获取更好的结果。但是当数据集增加到100万条的大规模的时候,我们需要考虑:大规模的训练集是否真的有必要。获取1000个训练集也可以获得更好的效果,通过绘制学习曲线来进行判断。
本周主要是介绍了两个方面的内容,一个是如何进行大规模的机器学习,另一个是关于图片文字识别OCR 的案例
不知道大家有没有注意,现在很多考试都使用条形码了。在考试前,监考老师会发给考生一个条形码标签,由考生确认无误后将其粘贴在答题卡规定的条形码区域内。这个条形码里包含考生的信息,包括姓名、考号、班级、考试科目等信息。而且还可以通过条形码快速识别试卷,进行电脑阅卷和评分,大大提高工作效率。那么这种考试条码是怎么制作的呢?小编下面就详细给大家介绍。
近日,在Drexel大学任职计算机科学的副教授Rachel Greenstadt,及其他的博士学生(现为George Washington大学助教)Aylin Caliskan公布了他们的最新研究成果:人类的代码就和语言一样,也是有“身份”的。
“乌蒙山连着山外山,月光洒向了响水滩。”近期在各大短视频平台爆火的《奢香夫人》你听过吗?奢香夫人是一位彝族“巾帼英雄”,这首同名歌曲早在2009年便已发布,如今突然“翻红”,不仅体现了大众对于少数民族文化高涨的兴趣,也见证着优秀的传统文化不息的生命力。
1.页面设置快速进行调整 问:要对 Word 进行页面调整,通常大家采用的方法是选择“文件→页面设置”选项的方法进行,请问有没有更快速方便的方法呢? 答:有,如果要进行“页面设置”,只需用鼠标
去水印是不复杂啦,可几千页下来,自己用橡皮抹会抹抽筋的吧~~~哈哈哈,下边记录一下偶的心路过程~~~(汗,一副盗版光荣的样子,RP真是越来越差-_-!!) 所用软件:Adobe acrobat professional 7.0 和Adobe photoshop CS2 1。本来就是扫描之后存出来的PDF嘛,所以就用PRO7.0里的导出图片功能把所有的单页转回成图片先,自动按顺序命名,存在文件夹A中。 2。用CS2随便打开其中一页,例如第49页—用“吸管”工具选中那个水印的颜色为前景色。 3。CS菜单—窗口—勾选“动作”—出来个动作的小窗口。 4。动作—新建动作—命名为“去水印”—-开始“记录”(是为了以后那几千多页的,电脑傻的只会重复呢) 5。现在开始处理那第49页。菜单—选择—色彩范围—-颜色容差里偶写90(吼吼,可以变的啦,以选出那个大水印的全部颜色但是不会选中跟水印重复的字体颜色为标准)—-按“确定”。 6。菜单—选择—扩大选取(不然会有水印框框留在原处的) 7。按DELETE键删除选中的水印。(或者编辑—填充白色,反正弄完了看不见水印就好) 8。菜单–文件—存储为WEB所用格式JPG(黑白页面品质低点也没啥影响,反正一页变小点,一本书下来就轻便不少呢~~)—存到文件夹B。 9 动作小窗口—停止记录 10。文件—自动—批处理—源文件夹就选存有水印的文件夹A,目标文件就选处理好了没水印的文件夹B,错误嘛,“选记录到文件”,随便建个记事本文件记好了。 按了确定之后呢,就该聊天的聊天,该打牌的打牌咯,想睡觉的也可以去睡觉,哈哈哈哈哈哈,反正PS好之后自然会停止的。PRO7.0里就有从多个文件创建一个PDF的选项,可惜速度慢了点,闲的话就下个软件image2PDF啥的,西西,很容易就又整合成书了~~~
iShot Pro是一款非常优秀的Mac截图软件,软件非常易于操作,主页面还设置了学习教程,可以轻松玩转软件所有功能,并且功能非常强大,不仅可以实现多种截图方式,还可以进行标注、贴图、取色、录屏、录音、OCR识别、截图翻译等功能,非常值得入手。
2018年10月15日美国西海岸时间,Adobe 在 MAX 2018 创新大会上发布了 Creative Cloud 中的几项重大更新,包括 Photoshop CC、Lightroom CC、Illustrator CC、InDesign CC、Premiere Pro CC。当然,还包括刚刚在中国与大家见面的 Adobe XD CC。接下来,就请跟随我们一起看看今年Max中都有哪些重大更新吧!
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:随着短视频时代的到来,以短视频作为载体进行音乐推广具备了更大的想象空间。海量的视频和图像素材库使得音乐短片视频制作者往往需要花费大量的时间和精力去寻找或是制作与音乐短片相关的图像或视频,十分浪费人力物力。LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了网易云音乐 音视频算法专家 赵剑,详细介绍网易云音乐结合多年音乐领域多模态算法能力积累与实际业务需求,实现A
场景值就是进入该小程序的来源,就是用户是通过什么途径点进的小程序。通过app中的onLaunch或onShow方法中可以获取到场景值。
有时候网上看到一张图片,比如电影截图,里面有台词,想把台词复制出来,这时候你可能会照着图片中的文字,手动打出来,但如果文字太多或者一篇文章,这样你会崩溃的,这时候你就需要ocr了。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
Flipboard的自动排版系统Duplo 最近在整理算法驱动设计的案例,翻到Flipboard的自动排版系统,再次研究了下,把相关的技术思路整理了下: Flipboard主要要解决的是多种屏幕尺寸的
在开多个AI文档的情况下。来回切换是有点麻烦的,点来点去有点慢 CTRL+F6,可以来回切换。
深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据,数平精准推荐团队利用图像增强,语义理解,生成对抗网络等技术生成高质足量的数据,为算法模型提供燃料,帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代,提升效果。
图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
从2010年起,深度神经网络开始在各个领域引发人工智能技术的重大突破。在语音识别领域,截止到2017年,借助于深度学习技术语音识别在Switchboard数据集上的词错误率下降到5.1%,基本可与人工识别相媲美;而在图像识别领域、机器翻译、语音合成技术等其他领域也取得了巨大进步,使得机器基本已经做到和人一样能听、能看、能说。随着人工智能技术这些领域的不断突破,人们也更期待看到自然语言处理技术(NLP)带来更多的创新。
在聊天中,表情占据了越来越重要的地位。它能够承载一些难以言说的情感,也让聊天显得更加生动活泼 。 项目实现: 选取mp4文件或摄像头录制生成微信GIF表情,可添加文字和特效(制作中)等功能。 流程图:
在 WWDC 2017 中,Apple 发表了许多令开发者们为之振奋的新框架(Framework) 及 API 。而在这之中,最引人注目的莫过于 Core ML 了。藉由 Core ML,你可以为你的 App 添增机器学习(Machine Learning)的能力。而最棒的是你不需要深入的了解关于神经网络(Neural Network)以及机器学习(Machine Learning)的相关知识。接下来我们将会使用 Apple 开发者网站上提供的 Core ML 模型来制作示例 App。话不多说,Let’s
在使用AI软件的过程中,我们多多少少还是会遇到一些问题。那么今天段老师就来和同学们聊一下,我们在使用AI中的一些提升效率的小技巧。希望可以帮助到正在学习的你~
PS快捷键是Photoshop为了提高绘图速度定义的快捷方式,它用一个或几个简单的字母来代替常用的命令。 多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift】加此快捷键选取;查看键盘所有快捷键:【Ctrl】+【Alt】+【Shift】+【K】。 工具使用快捷键 矩形、椭圆选框工具:【M】 套索、多边形套索、磁性套索:【L】 橡皮擦工具:【E】 裁剪工具:【C】 仿制图章、图案图章:【S】 画笔修复工具、修补工具:【J】 添加锚点工具:【+】 移动工具:【V】 历史记录画笔工具:【Y】 模糊
我们在使用键盘的时候,在打字完毕后想要收起键盘继续操作,要么是习惯性点击界面空白处收起键盘,要么是在键盘上方点击一个“完成”之类的按钮来收起键盘。在Android上键盘的完成按钮是自带的,但是iOS没有,所以需要开发者自行添加上去一个,这里就要用到工具栏UIToolbar。
但是最近,Nature报导了堪萨斯大学的一个团队的研究成果,他们开发的学术AI检测系统,能有效分辨论文中是否含有AI生成的内容,准确率高达98%!
机器之心发布 机器之心编辑部 大家好,在 MindSpore 开发团队和社区开发者共同努力下,MindSpore 很多的新特性马上要与大家见面了,比如动态图分布式训练效率的大幅提升、一键模型迁移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟及量子机器学习等,无论是在效率提升、易用性,还是创新方面,都是干货满满。下面就给大家快速预览即将到来的这些关键特性的文字描述,欢迎大家在 3 月 29 日 MindSpore 官方 B 站观看直播讲解,点击文章底部「阅读原文」可快速跳转至直播讲解。 一、效率提升 大幅提升动态图下分布式
Adobe Photoshop 是公认的经典照片增强软件。它提供了广泛的工具,可以在任何设备上将您的灵感转化为令人难以置信的图像、照片、合成、3D 艺术作品、绘画和图形。 Photoshop 已成为全球数千名创意专业人士的选择。它于 1988 年首次推出,至今仍是世界领先的图像编辑软件。 直观和干净的用户界面 虽然 Photoshop for Mac 是当今市场上最全面的图形和图像编辑软件,但它具有非常直观且易于导航的界面。 随着最近可用性的提高,这款照片编辑器变得更加易用。一旦您决定使用 Photoshop,界面就会加载。 用户友好的界面会为您更新新功能、建议学习内容并允许您快速访问最近的文件。您可以轻松地选择离开的地方或创建新项目、访问云和桌面图片以及打开现有文档。
2017年最后一天,无心学习。本来想休息下的,结果看到了一篇Paper叫《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》,比较老13年发的,但是蛮有趣的,因为通常人们做深度学习训练的时候其实是在一个黑盒环境下进行,人们也不知道模型的每一层是怎么完成图片识别的,那这篇文章给了一个很好的解释,于是就读了下,顺便也跟大家分享。 正文 大家都知道深度学习,特别是CNN结构的模型有一个很神奇的功能:可以识别图片。有一些生物尝试的同学可能了解,人脸通过眼睛对图
每个小程序都需要在 app.js 中调用 App 方法注册小程序实例,绑定生命周期回调函数、错误监听和页面不存在监听函数等。
无论你是入门新手还是摄影专家,泼辣修图都可以满足你的一切需求。对于入门新手而言,泼辣修图搭载的先进自动增强工具和富有创意的图像滤镜,可以帮助他们快速雕琢图像的每一个细节。对于摄影专家而言,图层混合、局部调整、曲线工具等等功能则是他们青睐有加的专业特性。泼辣修图专业版是一款强大的专业修图软件,拥有上百款调色工具还有丰富的图层素材, 更有智能的人像修饰面板,具备物体识别的智能蒙板,高效的滤镜管理系统和强大的文字工具,支持批量处理。一切围绕摄影,无论是新手还是专业用户,都能得心应手。
在之前的基于vision-ml模型训练框架改造以及实际场景应用识别弹窗,我们基于模型训练去处理我们的弹窗,但是呢,在一些界面弹窗是一样的,但是,文字是不一样的,那么我们呢怎么根据文字的不同去处理不同的弹窗呢?本文带你揭秘。
基础操作: ctrl+0=显示全图; ctrl+=放大; ctrl-=缩小; ctrl+j:复制当前图层到一个新层 ; ctrl+1 =实际像素显示。
新版Photoshop2023新功能,让您一目了然。从 Photoshop 开始,惊艳随之而来,从社交媒体贴子到修饰相片,设计横幅到精美网站,日常影像编辑到重新创造 – 无论什么创作,Photoshop 都可以让它变得更好。
来源: j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/647326 一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正。
一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换,图形上色,阴影,色差处理等等。 在破解验证码中需要用到的知识
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ps2023激活版哪里可以下载?知识兔为您带来最新的Photoshop2023激活版下载,知识兔并附上了详细的ps2023安装教程及图解,让您一目了然。从 知识兔Photoshop 开始,惊艳随之而来,从社交媒体贴子到修饰相片,知识兔设计横幅到精美网站,日常影像编辑到重新创造 – 知识兔无论什么创作,Photoshop 都可以让它变得更好。
现在,ONLYOFFICE 套件的在线版和桌面版都具有功能齐全的 PDF 编辑器,能够以不同方式创建、注释和编辑 PDF 文件。从 8.1 版本开始,ONLYOFFICE PDF 编辑器能够执行以下操作:
在这个看脸的“世界”里 论软件的强大莫过于ps 堪称美图界“磨人的小妖精” 下面就让小编带大家伙了解一下神秘的它吧 1.什么是psPS(位图图像处理软件Photoshop)即 photoshop 。 Adobe Photoshop,简称“PS”,是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具,可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能,在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。2003年,Adobe Ph
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