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文本模糊匹配

文本模糊匹配主要是指对两段文本含义相近程度的计算,当我们需要处理的数据集比较多样或者是未标准化的脏数据时,通过模糊匹配主要实现的是去除重复值的操作。...高级的模糊匹配涉及到的是自然语言处理的一部分内容,这里所说的模糊匹配则是一种相对比较简单的匹配方式,例如两个相近的表达方式(‘underground’ ‘subway’),一些可能出现的拼写错误和较小的语法错误或句法偏移...(‘apple’ ‘appel’)以及一些并列词语位置的颠倒之类的等等一些不会涉及到语义分析的一些内容。...,也可以对一些意思相近的词语进行一个更好的识别 token_sort_ratio:匹配时不考虑单词顺序 process :有限选项中部分数据杂乱的匹配效果比较好 实际应用过程中选用哪种方法需要视情况而定...,对于一些表述上有微小差别意思却有巨大差别的数据(‘does’,‘doesn’t’),使用第一种方法进行匹配会得到相对比较低的得分,这也是我们需要注意的。

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    文本匹配——【NAACL 2022】GPL

    论文地址:https://arxiv.org/abs/2112.07577 《文本匹配——【EMNLP 2021】TSDAE》中的自适应预训练的一大缺点是计算开销高,因为必须首先在语料库上运行预训练,然后在标记的训练数据集上进行监督学习...GPL 分三个阶段工作: query 生成:对于我们域中的给定文本,我们首先使用 T5 模型为给定文本生成可能的query。...我们使用密集检索进行这种挖掘,即我们使用现有的文本嵌入模型之一并检索给定query 的相关passage。...: 伪标记步骤非常重要,与之前的方法 QGen(《文本匹配——【NeurIPS 2021】BEIR》) 相比,它提高了性能,QGen 将 passages 视为正(1)或负(0)。...使用 MarginMSELoss 和Cross-Encoder,我们可以识别这些 passages 并教导文本嵌入模型这些段落也与给定查询相关。

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    python提取pdf文本内容

    文件用到的类: PDFParser:从一个文件中获取数据 PDFDocument:保存获取的数据,和PDFParser是相互关联的 PDFPageInterpreter处理页面内容...LTTextBox:表示一组文本块可能包含在一个矩形区域。注意此box是由几何分析中创建,并且不一定表示该文本的一个逻辑边界。它包含LTTextLine对象的列表。...使用 get_text()方法返回文本内容。  LTTextLine :包含表示单个文本行LTChar对象的列表。字符对齐要么水平或垂直,取决于文本的写入模式。...使用get_text()方法返回文本内容。  LTAnno:在文本中字母实际上被表示为Unicode字符串。...doc.get_outlines()) # 获取page列表 print(PDFPage.get_pages(doc)) # 循环遍历列表,每次处理一个page的内容

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    文本内容超出省略

    , 17 4月 2021 作者 847954981@qq.com 前端学习 文本内容超出省略 在网页中我们经常出现一些文本超出的情况,而一般网页对此的解决方案是通过省略号还省略超出部分。...单行文本超出省略 知识点:强制不换行、元素内容溢出处理和文本溢出省略。...文本内容超出的前提就是文本实现不换行: white-space: nowrap;//文本不换行 元素内容溢出 overflow overflow属性决定了超出盒子的内容怎么显示,它有五个效果值: 值 描述...visible 这是默认值,从父元素继承overflow属性的值 hidden 内容会被修剪,并且超出的内容不可见 inherit 内容不会被修剪,会呈现在元素框之外 scroll 内容会被修剪,浏览器会显示滚动条以便查看超出的内容...auto 由浏览器定夺,如果内容被修剪,就会显示滚动条 文本溢出省略 text-overflow 它有两个值: clip:默认值,表示在内容区域的极限处截断文本,可以简单的理解成超出部分被一刀切掉了

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    人岗智能匹配,基于记忆的深度文本匹配技术

    针对互联网求职招聘场景的人岗匹配推荐问题,本文提出了一种建模求职者与招聘者双方偏好的新型深度文本匹配模型。...现有针对人岗匹配推荐问题的研究通常集中在学习简历文档以及岗位描述文档自身的表示后计算双方的匹配度。...然而,在互联网求职招聘场景下,除了求职者与招聘者双方的文本信息之外,还存在大量的历史交互行为信息可以应用于人岗匹配推荐任务。...方法描述 如图所示,文本提出的模型由招聘者与求职者双边对称的表示学习网络,以及匹配网络三部分组成。 ?...HRNNM:基于层级 GRU 编码的文档匹配模型 7. PJFNN:[1] 中提出的基于卷积神经网络的匹配模型 8.

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    小布助手对话短文本语义匹配

    意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。 训练数据 训练数据包含输入query-pair,以及对应的真值。...真值:真值可为0或1,其中1代表query-pair语义相匹配,0则代表不匹配,真值与query-pair之间也用\t分割。...测试数据样本举例(空白间隔为\t) 冠军方案 全部 代码  ,方案详情 获取方式: 关注微信公众号 datayx  然后回复 语义匹配  即可获取。...前海征信大数据算法:风险概率预测 【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类 VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目 特征工程(一) 特征工程(二) :文本数据的展开...全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合) 斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏) python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站 中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第

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    搜狐文本匹配算法大赛方案总结

    赛题任务 本次比赛的数据均来自人工标注,数据均为文字片段,每两个片段为一组,参赛选手需要为每对文本在两个颗粒度上判断文本对中的两段文字是否匹配。...参赛选手需要正确判断两段文字是否匹配,数据分为A和B两个文件,A和B文件匹配标准不一样。 A文件匹配标准较为宽泛,两段文字是同一个话题便视为匹配。...文件内,source为第一段文字 ,target第二段文字 ,labelA为A文件中匹配情况,labelB为B文件中匹配情况,“0”表示不匹配,“1”表示匹配。...划分阈值(解决类别不平衡,效果有提升) 长文本处理-摘要提取,使用Snownlp提取多个摘要,并用TextRank计算最重要的摘要,尝试两种方案: 对所有长文本摘要提取,并替换原文本(效果不好) 只对短长...提出了 6 种 Type Token 来引导文本的表示学习: Token任务类型SSA短短匹配 A 类SSB短短匹配 B 类SLA短长匹配 A 类SLA短长匹配 A 类LLA长长匹配 A 类LLB长长匹配

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    Django之富文本(获取内容,设置内容方式)

    # 注册富文本应用 'tinymce', ] 添加默认配置 # 以字典形式配置富文本框架tinymce # 作用于管理后台中的富文本编辑器 TINYMCE_DEFAULT_CONFIG =...import HTMLField class Blog(models.Model): sBlog = HTMLField() 注册模型 admin.site.register 4、在普通页面使用 使用文本域盛放内容...5、利用js获取富文本内容和设置内容给富文本 //editorId是富文本的id function SetTinyMceContent(editorId, content) { //给富文本编辑器设置内容...tinyMCE.getInstanceById(editorId).getBody().innerHTML = content; //获取富文本编辑器的内容 var con = tinyMCE.getInstanceById...(获取内容,设置内容方式)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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