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LangChain 系列教程之 文本分割器

LangChain 系列教程之 — 文本分割器 介绍 欢迎阅读这个系列的第四篇文章;到目前为止,我们已经探索了如何设置LangChain项目和加载文档;现在是时候处理我们的源文件并引入文本分割器了,这是构建基于...什么是LangChain中的文本分割器 文本分割器是一种将大段文本拆分成较小块或片段的算法或方法。其目标是创建可单独处理的可管理的片段,这在处理大型文档或数据集时通常是必要的。...在LangChain中,根据您的用例,有不同类型的分割器;我们将最常见的分割器是RecursiveCharacterTextSplitter,它非常适用于一般文档,例如纯文本文本和代码的混合等。...文本分割器的完整列表: [12]拆分一些文档 现在,让我们继续进行第二步。在加载文档之后,我们将深入了解各种文本分割器,使用前一篇文章中介绍的PDF示例之一。 了解如何加载PDF[13]。...该文本分割器基于一个字符列表,这些字符作为文本中的分隔符或“分割点”使用。它尝试通过依次按照列表中列出的顺序拆分这些字符来创建文本块,直到生成的块达到可管理的大小为止。

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LangChain基础入门 模块拆解(Data Conection)

文本分割器 既然要拆分文档,就需要使用到LangChain提供的一个非常重要的工具类文本分割器,它分割的准则是会根据文本的这个语义,将其语义有关联的文本放在同一个分割段中 文本分割器工作方式 将文本拆分为小的...、语义有意义的块(通常是句子) 开始将这些小块组合成较大的块,直到达到一定的体量 一旦达到该大小,将该块作为独立的文本片段,然后开始创建一个新文本块。...为了各块之间的连贯性,一般两个文本块之间会有重叠部分。...loader.load() documents ### 对于PDF加载器来说,一个document对应的就是PDF的一页 # PDF文件长度 len(documents) documents[1] ## 文本分割器...通用型的文本分割器 # 文本分割器 from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter

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在 LangChain 尝试了 N 种可能后,我发现了分块的奥义!

分块是指切分文本的过程,虽然听起来非常简单,但要处理的细节问题不少。根据文本内容的类型,需要采用不同的分块策略。 在本教程中,我们将针对同一个文本采用不同的分块策略,探索不同分块策略的效果。...简而言之,通过编写一个函数并设置其参数来加载文档并对文档进行分块,该函数打印结果为分块后的文本块。在下述实验中,我们会在这个函数中运行多个参数值。...然后,MarkdownHeader 和 RecursiveCharacter 文本分割器会根据标题(标题分割器)或一组预先选定的字符分隔符(递归分割器)分割 markdown 文档中的文本。...我们需要提供文档的路径、要分割的标题(分割器)、分块大小、分块重叠(chunk overlap)以及我们是否希望通过删除 Collection 来清理数据库。...接下来,获取分割器。首先,使用 markdown 分割器根据上面传入的标题进行分割。然后,用递归分割器根据分块大小和 overlap 来分割。

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资源 | 斯坦福大学发布Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具

在纯文本的基础上,你可以使用仅仅两行代码来运行整个工具。它的分析为更高级别和特定领域的文本理解应用提供了基础。...给定 POS 标注的训练文本,标签器可以在任何语言上进行重复训练。...The Stanford Word Segmenter(斯坦福词汇分割器)现在支持阿拉伯语和中文。它所提供的分割方法已经在大量应用中广泛应用,并且表现不俗。...分割器现在已经可以下载,在 GNU General Public License 下被授权,包含源码。软件包包括命令行调用和一个 Java API。...分割器代码被双重授权(与 MySQL 的方式相类似)。开源许可是经过全部授权的,很多使用都是免费的。 安装 a. 选择适用于任务的软件包。

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斯坦福的Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具

在纯文本的基础上,你可以使用仅仅两行代码来运行整个工具。它的分析为更高级别和特定领域的文本理解应用提供了基础。...给定 POS 标注的训练文本,标签器可以在任何语言上进行重复训练。...The Stanford Word Segmenter(斯坦福词汇分割器)现在支持阿拉伯语和中文。它所提供的分割方法已经在大量应用中广泛应用,并且表现不俗。...分割器现在已经可以下载,在 GNU General Public License 下被授权,包含源码。软件包包括命令行调用和一个 Java API。...分割器代码被双重授权(与 MySQL 的方式相类似)。开源许可是经过全部授权的,很多使用都是免费的。 安装说明 a. 选择适用于任务的软件包。

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文本类样式 — 背景、文本、字体

本文内容概要: 1 文本类样式解析 2 文本样式——字体 3 文本样式——文本 4 文本样式——背景 5 文本样式案例展示 6 作业安排 如下图是网页的设计图 ?...而今天我们所讲的这个文本类样式又是怎么一个存在呢?一起往后看吧~~~ 一、文本类样式解析 所谓的文本类样式,相信大家通过“文本”这两个字应该能够明白,就是我们页面中的所有内容,包括文字、图片等。...处理文本类样式就是对文字和图片设置相应的大小、形态,这就是我们在一个页面中对具体模块里面的内容做详细的样式设置了。本文中给大家总结的文本样式主要分三个方面来做讲解,分别是:字体类、文本类、背景类。...二、文本样式——字体 文本类样式的字体类是我们在页面制作中一定会用到的属性,每个页面都会有不同的字体要求,比如字体大小、形态、格式等等。...三、文本样式——文本 文本类样式的文本类主要是为了我们在设置文章文字或段落时可以实现水平居中、下划线、首行缩进、颜色、字符间距、换行等一系列操作。

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文本挖掘| 到底什么是文本挖掘?

其实,以上问题的答案均离不开一个词:“文本挖掘”。现在这个世界,文本数据已经泛滥成灾。大概80-90%的数据都是文本形式的。想从海量的文本数据中获得有价值的信息,必须具备分析文本数据的能力。...01 文本挖掘简介 文本挖掘可以说是NLP自然语言处理所研究问题的一个分支,是多学科的融合,涉及计算机、数据挖掘、机器学习、统计学等。...文本的挖掘的应用广泛,比如运用于信息检索、产品推荐、网页浏览、文本分类、文本聚类、音频/图像/视频识别等领域。...02 文本挖掘流程 文本挖掘的流程可以分为六个环节,即(文本源)文本数据获取、预处理、 特征提取、(学习与知识模式的提取)建模、模式评价、可视化。...03 R语言与文本挖掘 R 语言文本数据这类非结构化数据,需要用到很多工具包,使得R能够处理文本数据。 数据获取:RCurl、XML,用于实现爬虫与网页解析。

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初探富文本之富文本概述

初探富文本之富文本概述 富文本编辑器通常指的是可以对文字、图片等进行编辑的产品,具有所见即所得的能力。...对于Input、Textarea之类标签,他们是支持内容编辑的,但并不支持带格式的文本或者是图片的插入等功能,所以对于这类的需求就需要富文本编辑器来实现。...当然在这里没有好不好,只有适合不适合,通常来说L1的编辑器已经满足于绝大部分富文本编辑场景了,另外还有很多开箱即用的富文本编辑器可选择,具体的选型还是因需求而异。...此时我们离富文本编辑器就差一个document.execCommand的执行了,可以通过完成一个工具栏来执行命令,将选中文本的格式转换为另一种格式。...L1阶段的富文本编辑器,通过抽离数据模型,解决了富文本中脏数据、复杂功能难以实现的问题。通过数据驱动,可以更好的满足定制功能、跨端解析、在线协作等需求。

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国内大模型 T1 —— Kimi,解析二百万上下文无压力

在前面文章里提到了 RAG 技术,即 生成式检索增强,它能通过 API 调用,请求页面或读取文件,优化检索数据,缩小文本或标记梳理,同时保留必要信息;然后使用文本分割器,将文档转换为段落、代码块,确定每段落大小...Kimi 背后原理,官网做出了解释:# Kimi Chat 公布“大海捞针”长文本压测结果 这里的“针”就是“大上下文提示语”的核心,我们需要提取的、解析的核心: 有几个有意思的数据: 1、GPT-4...Turbo(128K)在语料长度超过 72K 且句子(“针”)藏在文本头部的时候,准确率不佳。...两点: 1、数据的精准性-各行业 2、计算能力、解析能力-这里的大文本上下文解析就算!

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